Время в пути от: Онлайн калькулятор: Время в пути

Содержание

на сайте метро открыли раздел о МЦД / Новости города / Сайт Москвы

На сайте московского метро появился специальный раздел, посвященный Московским центральным диаметрам (МЦД). Планируется, что новый вид общественного транспорта начнет перевозить пассажиров к концу этого года.

«Сервис поможет будущим пассажирам диаметров изучить маршруты МЦД. Мы старались сделать оформление раздела ярким, а навигацию по нему — простой. С помощью портала пользователи узнают, сколько времени у них займет поездка от дома до театра, парка или офиса. Здесь также есть списки всех пересадок с диаметров на другие виды транспорта, часы работы МЦД и информация о поездах “Иволга”, которые будут перевозить пассажиров первых двух диаметров. Задать интересующие вопросы можно через форму обратной связи», — рассказали в пресс-службе Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры.

Электронная транспортная схема метро, Московского центрального кольца (МЦК) и диаметров, представленная на сайте, позволяет пассажирам построить наиболее удобный и короткий маршрут.

Так, от платформы МЦД-1 Славянский бульвар можно будет доехать до станции метро «Динамо» за 17 минут. У «Динамо» расположены несколько театров, в том числе «Ромэн» и Московский театр марионеток «Фигаро».

Пользуясь новым видом транспорта, москвичи также смогут быстро добраться до работы: например, путь от платформы первого диаметра Окружная до Тестовской (расположена рядом с деловым центром «Москва-Сити») займет 21 минуту. А пассажиры второго диаметра быстро доберутся от платформы Текстильщики до платформы Царицыно (рядом находится одноименный музей-заповедник) — всего за 15 минут.

Горожане узнают, как можно найти направления МЦД на транспортных схемах и указателях метро. Они будут обозначаться

латинской буквой D и номером направления, обведенными параллелограммом (его цвет будет совпадать с цветом маршрута).

Маршрут первого диаметра обозначат цветом, напоминающим оттенок плодов физалиса (желто-оранжевым), а второго — цветом фуксии (ярко-розовым). Линию МЦД-3 на схеме отметят цветом мякоти папайи (красно-рыжим), МЦД-4 — цветом «ментол» (зелено-бирюзовым). Цвет МЦД-5 определили как «зеленый луг» (цвет травы и листьев).

История вопроса: Построить маршрут: схемы и указатели в метро обновят к запуску движения на МЦД.

Кликнув на параллелограмм с номером диаметра, пользователи увидят полную информацию о каждом маршруте МЦД. Это продолжительность поездки от начальной до конечной остановки, количество станций, пересадки на другие виды транспорта и многое другое.

Например, путь по всему маршруту МЦД-1 (Одинцово — Лобня) займет 80 минут. С этого диаметра предусмотрены пересадки на 12 станций метро, две станции МЦК и шесть платформ радиальных направлений железной дороги. Маршрут каждого диаметра в разделе сайта метро обозначили на карте города.

Пользователи узнают, какие музеи, парки, школы и вузы расположены в пешей доступности от станций того или иного диаметра. Так, пассажиры МЦД-2 смогут доехать до Гончаровского парка, музея-панорамы «Бородинская битва», инновационного центра «Сколково» и Лианозовского парка культуры и отдыха.

Помимо этого, в специальном разделе сайта метро можно задать вопросы о работе нового вида общественного транспорта. Форма находится внизу страницы раздела. Здесь опубликованы ответы на часто задаваемые вопросы пользователей, например: «Какой будет тариф на МЦД?», «Будет ли бесплатная пересадка на метро?», «Будет ли бесплатным провоз велосипедов в поезде?», «Будут ли построены отдельные пути для МЦД?»

Также на сайте есть информация об инновационных поездах «Иволга», которые будут следовать по первым двум диаметрам, и о демонстрационном павильоне МЦД, расположенном на площади у Киевского вокзала.

Узнать больше о МЦД можно и в спецпроекте mos.ru. Здесь есть информация о том, как модернизируют железнодорожную инфраструктуру для запуска нового транспорта, жителям каких районов будет удобнее планировать поездки на МЦД и какие существуют мировые аналоги диаметров.

Московские центральные диаметры свяжут разные направления Московской железной дороги. С платформ МЦД можно будет комфортно перейти на станции метро и Московского центрального кольца (МЦК). Благодаря новому наземному метро пассажиры смогут пересечь столицу за 40 минут.

МЦД-1 (Одинцово — Лобня) и МЦД-2 (Нахабино — Подольск) планируют запустить к концу этого года. В перспективе появятся и другие диаметры — рассматривается возможность создать маршруты, которые свяжут Зеленоград и Раменское, Апрелевку и Железнодорожный, а также Пушкино и Домодедово.

На МЦД-1 и МЦД-2 будет 66 станций, с 27 из них можно будет пересесть на метро, МЦК и радиальные направления железной дороги. Работать диаметры будут с 05:30 до 01:00 — так же, как и метро.

По первым двум диаметрам будут курсировать поезда «Иволга». В них будет поддерживаться комфортный микроклимат и работать система обеззараживания воздуха. В вагонах есть крепления для велосипедов, точки доступа к Wi-Fi.

Столики между сидениями и USB-зарядки: какими будут «Иволги 2.0»

Как найти Время, Скорость и Расстояние

Расстояние

Мы постоянно ходим пешком и ездим на транспорте из одной точки в другую. Давайте узнаем, как можно посчитать это пройденное расстояние.

Расстояние — это длина от одного пункта до другого.

Например: расстояние от дома до школы 3 км, от Москвы до Петербурга 705 км.

Расстояние обозначается латинской буквой S.

Единицы расстояния чаще всего выражаются в метрах (м), километрах (км).

Формула пути

Чтобы найти расстояние, нужно умножить скорость на время движения:

S = V * T

Скорость

Двигаться со скоростью черепахи — значит медленно, а со скоростью света — значит очень быстро. Сейчас узнаем, как пишется скорость в математике и как ее найти по формуле.

Скорость определяет путь, который преодолеет объект за единицу времени. Скорость обозначается латинской буквой v.

Проще говоря, скоростью называют расстояние, пройденное телом за единицу времени.

Впервые формулу скорости проходят на математике в 5 классе. Сейчас мы ее сформулируем и покажем, как ее использовать.

Формула скорости

Чтобы найти скорость, нужно разделить путь на время:

V = S/T

Показатели скорости чаще всего выражаются в м/сек; км/час.

Скорость сближения — это расстояние, которое прошли два объекта навстречу друг другу за единицу времени. Чтобы найти скорость сближения, нужно сложить скорости объектов.

Скорость удаления — это расстояние, которое увеличивается за единицу времени между двумя объектами, которые движутся в противоположных направлениях.

Чтобы найти скорость удаления, нужно сложить скорости объектов.

Чтобы найти скорость удаления при движении в одном направлении, нужно из большей скорости вычесть меньшую скорость.

Время

Время — самое дорогое, что у нас есть. Но кроме философии, у времени есть важная роль и в математике.

Время — это продолжительность каких-то действий, событий.

Например: от метро до дома — 10 минут, от дома до дачи — 2 часа.

Время движения обозначается латинской буквой t.

Единицами времени могут быть секунды, минуты, часы.

Формула времени

Чтобы найти время, нужно разделить расстояние на скорость:

T = S/V

Эта формула пригодится, если нужно узнать за какое время тело преодолеет то или иное расстояние.

Взаимосвязь скорости, времени, расстояния

Скорость, время и расстояние связаны между собой очень крепко. Одно без другого даже сложно представить.

Если известны скорость и время движения, то можно найти расстояние. Оно равно скорости, умноженной на время: s = v × t.

Задачка 1. Мы вышли из дома и направились в гости в соседний двор. Мы дошли до соседнего двора за 15 минут. Фитнес браслет показал, что наша скорость была 50 метров в минуту. Какое расстояние мы прошли?

Как рассуждаем:

Если за одну минуту мы прошли 50 метров, то сколько таких пятьдесят метров мы пройдем за 10 минут? Умножив 50 метров на 15, мы определим расстояние от дома до магазина:

v = 50 (м/мин)

t = 15 минут

s = v × t = 50 × 15 = 750

Ответ: мы прошли 750 метров.

Если известно время и расстояние, то можно найти скорость: v = s : t.

Задачка 2. Двое школьников решили проверить, кто быстрее добежит от двора до спортплощадки. Расстояние от двора до магазина с мороженым 100 метров. Первый школьник добежал за 25 секунд. Второй за 50 секунд. Кто добежал быстрее?

Как рассуждаем:

Быстрее добежал тот, кто за 1 секунду пробежал большее расстояние. Говорят, что у него скорость движения больше. В этой задаче скорость школьников это расстояние, которое они пробегают за 1 секунду.

Чтобы найти скорость, нужно расстояние разделить на время движения. Найдем скорость первого школьника: для этого разделим 100 метров на время движения первого школьника, то есть на 25 секунд:

100 : 25 = 4

Если расстояние дано в метрах, а время движения в секундах, то скорость измеряется в метрах в секунду (м/с). Если расстояние дано в километрах, а время движения в часах, скорость измеряется в километрах в час (км/ч).

В нашей задаче расстояние дано в метрах, а время в секундах. Значит будем измерять скорость в метрах в секунду (м/с).

100 м : 25 с = 4 м/с

Так мы узнали, что скорость движения первого школьника 4 метра в секунду.

Теперь найдем скорость движения второго школьника. Для этого разделим расстояние на время движения второго школьника, то есть на 50 секунд:

100 : 50 = 2

Значит скорость движения второго школьника составляет 2 метра в секунду.

Сейчас можно сравнить скорости движения каждого школьника и узнать, кто добежал быстрее.

4 (м/с) > 2 (м/с)

Скорость первого школьника больше. Значит он добежал до магазина с мороженым быстрее.

Ответ: первый школьник добежал быстрее.

Если известна скорость и расстояние, то можно найти время: t = s : v.

Задачка 3. От школы до стадиона 500 метров. Мы должны дойти до него пешком. Наша скорость будет 100 метров в минуту. За какое время мы дойдем до стадиона из школы?

Как рассуждаем:

Если за одну минуту мы будем проходить 100 метров, то сколько таких минут со ста метрами будет в 500 метрах?

Чтобы ответить на этот вопрос нужно 500 метров разделить на расстояние, которое мы будем проходить за одну минуту, то есть на 100. Тогда мы получим время, за которое мы дойдем до стадиона:

s = 500 метров

v = 100 (м/мин)

t = s : v = 500 : 100 = 5

Ответ: от школы до стадиона мы дойдем за 5 минут.

Специально для уроков математики можно распечатать или нарисовать самостоятельно такую таблицу, чтобы быстрее запомнить и применять формулы скорости, времени, расстояния.

Как добраться до Белокурихи из Томска

Поезд

С железнодорожного вокзала Томска поездом до железнодорожного вокзала Бийска

Общее время пути: 14 ч. 33 мин.

Расстояние: 663 км

1 вариант пересадки

Автобус

Любой до Белокурихи

В Бийске железнодорожный вокзал и автовокзал находятся рядом. С автовокзала Бийска в Белокуриху каждый час ходят рейсовые автобусы, маршрутки, такси.

Общее время пути: 1ч.–1ч. 20 мин.

Расстояние: 70 км

2 вариант пересадки

Такси

От Бийска до Белокурихи на такси

Общее время пути: 57 мин.

Расстояние: 70 км

Автобус

Любой рейсовый автобус до Белокурихи.

Общее время пути: ~ 9 ч.

Расстояние: 704 км

Автомобиль

Общее время пути: 9 ч. 14 мин.

Расстояние: 655 км

Как добраться из Томска до Белокурихи

Потрясающие пейзажи, чистейшие горный воздух, современная санаторно-курортная инфраструктура, уникальные возможности для полноценного отдыха в любой сезон – Белокурихе, несомненно, есть чем порадовать своих гостей. В этот удивительный уголок Сибири приезжают со всей России и даже из-за рубежа, но, конечно, проще и быстрее добираться ближайшим соседям, в том числе томичам. Если вы тоже планируете, как доехать из Томска до Белокурихи, познакомьтесь с нашими полезными рекомендациями.

На личном автомобиле

Мини-путешествие на своей машине займет у вас около 9 часов. Доехать из Томска до Белокурихи можно через Новосибирск. Расстояние составляет всего 670 км (сравните: через Кузбасс – 790 км). Чтобы добраться до столицы Сибири, выезжая из Томска, двигайтесь в сторону Юрги. После Юрги сворачивайте на Новосибирск. Держите курс на Бердск, а затем – на Бийск.

Подыскивая в интернете ответы на вопрос, как добраться из Томска до Белокурихи, вы наверняка столкнетесь с вариантом проезда через Кузбасс. Для начала, проехав Юргу, нужно свернуть в сторону Кемерово. В районе Демьяново двигаемся по направлению на Новокузнецк (не на Ленинск-Кузнецкий). После развилки перед городом Белово вы выйдете на трассу «Алтай-Кузбасс». Следующий пункт – поселок Тельменка.

На автобусе

Ежедневно с автовокзала Томска до алтайского курорта отправляются два рейсовых автобуса. Один отходит в 8:00 по местному времени, второй – в 21:00. Время в пути – около 9 часов.

Есть также два маршрута с пересадкой: в Бийске или Новосибирске.

Напрямую трансфером

Также трансфером можно добраться до Белокурихи напрямую из Томска. Сегодня в сфере междугородних пассажирских перевозок работает множество компаний, поэтому найти подходящее предложение не составит труда. Это отличный вариант для тех, кто хочет добраться в Белокуриху без пересадок, относительно быстро (за 10 часов) и с максимальным комфортом.

Калькулятор расстояний — считайте расстояния онлайн!

С калькулятором расстояний distance.to так легко узнавать расстояния между разными местами на Земле. Просто укажите места в поле поиска, и вы получите кратчайшее расстояние между ними (по воздуху), возможный маршрут и всю важную информацию. Разумеется, вы можете считать расстояния и задавая координаты (долготу и широту).

Хотите узнать, сколько сейчас времени в пункте назначения или сколько часовых поясов вы пересечете? Ответ вы найдете здесь. Калькулятор расстояний показывает часовые пояса и местное время и высчитывает разницу во времени между исходной точкой и пунктом назначения.

Хотите узнать, где середина пути между двумя городами или местами, или где можно встретиться «посередине»? Distance.to вычисляет географическую середину между точками и показывает середину маршрута.

Россия: города

Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Ростов-на-Дону, Челябинск, Уфа, Волгоград, Пермь, Красноярск, Саратов, Воронеж, Тольятти, Краснодар, Ульяновск, Ижевск, Ярославль, Барнаул, Владивосток, Иркутск, Хабаровск, Хабаровск Второй, Оренбург, Новокузнецк, Рязань, Тюмень, Липецк, Пенза, Набережные Челны, Калининский, Астрахань, Махачкала, Томск, Кемерово, Тула, Киров, Чебоксары, Калининград, Брянск, Иваново, Магнитогорск, Курск, Тверь, Нижний Тагил, Ставрополь, Улан-Удэ, Архангельск, Белгород, Курган, Калуга, Красногвардейский, Сочи, Орёл, Волжский, Смоленск, Мурманск, Владикавказ, Череповец, Вологда, Владимир, Чита, Саранск, Сургут, Тамбов, Йошкар-Ола

Список стран

AD (Андорра), AE (Объединённые Арабские Эмираты), AF (Афганистан), AG (Антигуа и Барбуда), AL (Албания), AM (Армения), AO (Ангола), AR (Аргентина), AT (Австрия), AU (Австралия), AZ (Азербайджан), BA (Босния и Герцеговина), BB (Барбадос), BD (Бангладеш), BE (Бельгия), BF (Буркина-Фасо), BH (Бахрейн), BI (Бурунди), BJ (Бенин), BN (Бруней), BO (Боливия), BR (Бразилия), BG (Болгария), BS (Багамские острова), BT (Бутан), BW (Ботсвана), BY (Белоруссия), BZ (Белиз), CA (Канада), CD (Демократическая Республика Конго), CF (Центральноафриканская Республика), CG (Республика Конго), CH (Швейцария), CI (Кот-д’Ивуар), CL (Чили), CM (Камерун), CN (Китай), CO (Колумбия), CR (Коста-Рика), CU (Куба), CV (Острова Зеленого Мыса), CY (Кипр), CZ (Чехия), DE (Германия), DJ (Джибути), DK (Дания), DM (Доминика), DO (Доминиканская Республика), DZ (Алжир), EC (Эквадор), EE (Эстония), EG (Египет), ER (Эритрея), ES (Испания), ET (Эфиопия), FI (Финляндия), FJ (Фиджи), FR (Франция), GA (Габон), GB (Великобритания), GD (Гренада), GE (Грузия), GH (Гана), GM (Гамбия), GN (Гвинея), GQ (Экваториальная Гвинея), GR (Греция), GT (Гватемала), GW (Гвинея-Бисау), GY (Гайана), HN (Гондурас), HR (Хорватия), HT (Гаити), HU (Венгрия), ID (Индонезия), IE (Ирландия), IL (Израиль), IN (Индия), IQ (Ирак), IR (Иран), IS (Исландия), IT (Италия), JM (Ямайка), JO (Иордания), JP (Япония), KE (Кения), KG (Киргизия), KH (Камбоджа), KI (Кирибати), KM (Коморы), KN (Сент-Китс и Невис), KP (Северная Корея), KR (Республика Корея), KW (Кувейт), KZ (Казахстан), LA (Лаос), LB (Ливан), LC (Сент-Люсия), LI (Лихтенштейн), LK (Шри-Ланка), LR (Либерия), LS (Лесото), LT (Литва), LU (Люксембург), LV (Латвия), LY (Ливия), MA (Марокко), MK (Македония), MC (Монако), MD (Молдавия), ME (Черногория), MG (Мадагаскар), ML (Мали), MM (Мьянма), MN (Монголия), MR (Мавритания), MT (Мальта), MU (Маврикий), MV (Мальдивские о-ва), MW (Малави), MX (Мексика), MY (Малайзия), MZ (Мозамбик), NA (Намибия), NE (Нигер), NG (Нигерия), NI (Никарагуа), NL (Нидерланды), NO (Норвегия), NP (Непал), NR (Науру), NZ (Новая Зеландия), OM (Оман), PA (Панама), PE (Перу), PG (Папуа – Новая Гвинея), PH (Филиппины), PK (Пакистан), PL (Польша), PT (Португалия), PY (Парагвай), QA (Катар), RO (Румыния), RS (Сербия), RW (Руанда), SA (Саудовская Аравия), SB (Соломоновы Острова), SC (Сейшельские Острова), SD (Судан), SE (Швеция), SG (Сингапур), SI (Словения), SK (Словакия), SL (Сьерра-Леоне), SM (Сан-Марино), SN (Сенегал), SO (Сомали), SR (Суринам), SS (Южный Судан), ST (Сан-Томе и Принсипи), SV (Сальвадор), SY (Сирия), SZ (Свазиленд), TD (Чад), TG (Того), TH (Таиланд), TJ (Таджикистан), TL (Восточный Тимор), TM (Туркмения), TN (Тунис), TO (Тонга), TR (Турция), TT (Тринидад и Тобаго), TV (Тувалу), TW (Тайвань), TZ (Танзания), UA (Украина), UG (Уганда), US (США), UY (Уругвай), UZ (Узбекистан), VA (Ватикан), VC (Сент-Винсент и Гренадины), VE (Венесуэла), VN (Вьетнам), VU (Вануату), WS (Самоа), XK (Косово), YE (Йемен), ZA (Южно-Африканская Республика), ZM (Замбия), ZW (Зимбабве)

Расстояние, скорость, время

В этом уроке мы рассмотрим три физические величины, а именно расстояние, скорость и время.

Расстояние

Расстояние мы уже изучали в уроке единицы измерения. Говоря простым языком, расстояние это длина от одного пункта до другого. (Пример: расстояние от дома до школы 2 километра).

Имея дело с большими расстояниями, в основном они будут измеряться в метрах и километрах. Расстояние обозначается латинской буквой S. Можно обозначить и другой буквой, но буква S общепринята.

Скорость

Скоростью называют расстояние, пройденное телом за единицу времени. Под единицей времени подразумевается 1 час, 1 минута или 1 секунда.

Предположим, что двое школьников решили проверить, кто быстрее добежит от двора до спортплощадки. Расстояние от двора до спортплощадки 100 метров. Первый школьник добежал за 25 секунд. Второй за 50 секунд. Кто добежал быстрее?

Быстрее добежал тот, кто за 1 секунду пробежал бóльшее расстояние. Говорят, что у него скорость движения больше. В данном случае скорость школьников это расстояние, которое они пробегают за 1 секунду.

Чтобы найти скорость, нужно расстояние разделить на время движения. Давайте найдём скорость первого школьника. Для этого разделим 100 метров на время движения первого школьника, то есть на 25 секунд:

100 м : 25 с = 4

Если расстояние дано в метрах, а время движения в секундах, то скорость измеряется в метрах в секунду (м/с). Если расстояние дано в километрах, а время движения в часах, скорость измеряется в километрах в час (км/ч).

У нас расстояние дано в метрах, а время в секундах. Значит скорость измеряется в метрах в секунду (м/с)

100м : 25с = 4 (м/с)

Итак, скорость движения первого школьника составляет 4 метра в секунду (м/с).

100 м : 50 c = 2 (м/с)

Значит скорость движения второго школьника составляет 2 метра в секунду (м/с).

Скорость движения первого школьника — 4 (м/с)
Скорость движения второго школьника — 2 (м/с)

4 (м/с) > 2 (м/с)

Скорость первого школьника больше. Значит он добежал до спортплощадки быстрее. Скорость обозначается латинской буквой v.

Время

Иногда возникает ситуация, когда требуется узнать за какое время тело преодолеет то или иное расстояние.

Например, от дома до спортивной секции 1000 метров. Мы должны доехать туда на велосипеде. Наша скорость будет 500 метров в минуту (500м/мин). За какое время мы доедем до спортивной секции?

Если за одну минуту мы будем проезжать 500 метров, то сколько таких минут с пятью ста метрами будет в 1000 метрах?

Очевидно, что надо разделить 1000 метров на то расстояние, которое мы будем проезжать за одну минуту, то есть на 500 метров. Тогда мы получим время, за которое доедем до спортивной секции:

1000 : 500 = 2 (мин)

Время движения обозначается маленькой латинской буквой t.

Взаимосвязь скорости, времени, расстояния

Скорость принято обозначать маленькой латинской буквой v, время движения – маленькой буквой t, пройденное расстояние – маленькой буквой s. Скорость, время и расстояние связаны между собой.

Если известны скорость и время движения, то можно найти расстояние. Оно равно скорости, умноженной на время:

s = v × t

Например, мы вышли из дома и направились в магазин. Мы дошли до магазина за 10 минут. Наша скорость была 50 метров в минуту. Зная свою скорость и время, мы можем найти расстояние.

Если за одну минуту мы прошли 50 метров, то сколько таких пятьдесят метров мы пройдем за 10 минут? Очевидно, что умножив 50 метров на 10, мы определим расстояние от дома до магазина:

v = 50 (м/мин)

t = 10 минут

s = v × t = 50 × 10 = 500 (метров до магазина)

Если известно время и расстояние, то можно найти скорость:

v = s : t

Например, расстояние от дома до школы 900 метров. Школьник дошел до этой школы за 10 минут. Какова была его скорость?

Скорость движения школьника это расстояние, которое он проходит за одну минуту. Если за 10 минут он преодолел 900 метров, то какое расстояние он преодолевал за одну минуту?

Чтобы ответить на этот, нужно разделить расстояние на время движения школьника:

s = 900 метров

t = 10 минут

v = s : t = 900 : 10 = 90 (м/мин)

Если известна скорость и расстояние, то можно найти время:

t = s : v

Например, от дома до спортивной секции 500 метров. Мы должны дойти до неё пешком. Наша скорость будет 100 метров в минуту (100 м/мин). За какое время мы дойдем до спортивной секции?

Если за одну минуту мы будем проходить 100 метров, то сколько таких минут со ста метрами будет в 500 метрах?

Чтобы ответить на этот вопрос нужно 500 метров разделить на расстояние, которое мы будем проходить за одну минуту, то есть на 100. Тогда мы получим время, за которое мы дойдем до спортивной секции:

s = 500 метров

v = 100 (м/мин)

t = s : v = 500 : 100 = 5 (минут до спортивной секции)

Понравился урок?
Вступай в нашу новую группу Вконтакте и начни получать уведомления о новых уроках

Возникло желание поддержать проект?
Используй кнопку ниже

Навигация по записям

Время и расстояние между станциями метро Москвы

Среднее расстояние между станциями метро Москвы и расчет времени поездки. Рассчитать на карте г. Москва — сколько времени занимает поездка между станциями метро, сколько ехать от и до Московского метрополитена, описание маршрута — как проехать туда и обратно. Узнать время пути, рассчитать расстояние в мин. между линиями подземки онлайн, показать адрес и схему движения по автодорогам Московской области +калькулятор расхода и стоимости топлива

От

Киевская▼ Кольцевая:КиевскаяПарк КультурыОктябрьскаяДобрынинскаяТаганскаяКурскаяКомсомольскаяПроспект МираНовослободскаяБелорусскаяКраснопресненская▼ Серпуховско-Тимирязевская:Бульвар Дмитрия ДонскогоАнниноУлица академика ЯнгеляПражскаяЮжнаяЧертановскаяСевастопольскаяНахимовский ПроспектНагорнаяНагатинскаяТульскаяСерпуховскаяПолянкаБоровицкаяЧеховскаяЦветной бульварМенделеевскаяСавеловскаяДмитровскаяТимирязевскаяПетровско-РазумовскаяВладыкиноОтрадноеБибиревоАлтуфьево▼ Сокольническая:Бульвар РокоссовскогоЧеркизовскаяПреображенская площадьСокольникиКрасносельскаяКомсомольскаяКрасные воротаЧистые прудыЛубянкаОхотный рядБиблиотека ЛенинаКропоткинскаяПарк КультурыФрунзенскаяСпортивнаяВоробьевы горыУниверситетПроспект ВернадскогоЮго-ЗападнаяТропарёвоРумянцевоСаларьево▼ Замоскворецкая:Водный стадионВойковскаяСоколАэропортДинамоБелорусскаяМаяковскаяТверскаяТеатральнаяНовокузнецкаяПавелецкаяАвтозаводскаяТехнопаркКоломенскаяКаширскаяКантемировскаяЦарицыноОреховоДомодедовскаяКрасногвардейскаяАлма-Атинская▼ Калужско-Рижская:НовоясеневскаяЯсеневоТеплый станКоньковоБеляевоКалужскаяНовые ЧерёмушкиПрофсоюзнаяАкадемическаяЛенинский проспектШаболовскаяОктябрьскаяТретьяковскаяКитай-городТургеневскаяСухаревскаяПроспект МираРижскаяАлексеевскаяВДНХБотанический садСвибловоБабушкинскаяМедведково▼ Люблинско-Дмитровская:ЗябликовоШипиловскаяБорисовоМарьиноБратиславскаяЛюблиноВолжскаяПечатникиКожуховскаяДубровкаКрестьянская заставаРимскаяЧкаловскаяСретенский бульварТрубнаяДостоевскаяМарьина роща▼ Арбатско-Покровская:Пятницкое шоссеМитиноВолоколамскаяМякининоСтрогиноКрылатскоеМолодежнаяКунцевскаяСлавянский бульварПарк ПобедыКиевскаяСмоленскаяАрбатскаяПлощадь РеволюцииКурскаяБауманскаяЭлектрозаводскаяСеменовскаяПартизанскаяИзмайловскаяПервомайскаяЩелковская▼ Таганско-Краснопресненская:КотельникиЖулебиноЛермонтовский проспектВыхиноРязанский проспектКузьминкиТекстильщикиВолгоградский проспектПролетарскаяТаганскаяКитай-городКузнецкий мостПушкинскаяБаррикаднаяУлица 1905 годаБеговаяПолежаевскаяОктябрьское ПолеЩукинскаяСпартакТушинскаяСходненскаяПланерная▼ Каховская:КаховскаяВаршавскаяКаширская▼ Филевская:Александровский садАрбатскаяСмоленскаяКиевскаяСтуденческаяКутузовскаяФилиБагратионовскаяФилевский паркПионерскаяКунцевскаяВыставочнаяМеждународная▼ Калининско-Солнцевская:НовокосиноНовогиреевоПеровоШоссе ЭнтузиастовАвиамоторнаяПлощадь ИльичаМарксистскаяТретьяковскаяДеловой центрПарк Победы▼ Бутовская:Битцевский паркЛесопарковаяУлица СтарокачаловскаяУлица СкобелевскаяБульвар адмирала УшаковаУлица ГорчаковаБунинская Аллея

До

Бульвар Дмитрия Донского▼ Кольцевая:КиевскаяПарк КультурыОктябрьскаяДобрынинскаяТаганскаяКурскаяКомсомольскаяПроспект МираНовослободскаяБелорусскаяКраснопресненская▼ Серпуховско-Тимирязевская:Бульвар Дмитрия ДонскогоАнниноУлица академика ЯнгеляПражскаяЮжнаяЧертановскаяСевастопольскаяНахимовский ПроспектНагорнаяНагатинскаяТульскаяСерпуховскаяПолянкаБоровицкаяЧеховскаяЦветной бульварМенделеевскаяСавеловскаяДмитровскаяТимирязевскаяПетровско-РазумовскаяВладыкиноОтрадноеБибиревоАлтуфьево▼ Сокольническая:Бульвар РокоссовскогоЧеркизовскаяПреображенская площадьСокольникиКрасносельскаяКомсомольскаяКрасные воротаЧистые прудыЛубянкаОхотный рядБиблиотека ЛенинаКропоткинскаяПарк КультурыФрунзенскаяСпортивнаяВоробьевы горыУниверситетПроспект ВернадскогоЮго-ЗападнаяТропарёвоРумянцевоСаларьево▼ Замоскворецкая:Водный стадионВойковскаяСоколАэропортДинамоБелорусскаяМаяковскаяТверскаяТеатральнаяНовокузнецкаяПавелецкаяАвтозаводскаяТехнопаркКоломенскаяКаширскаяКантемировскаяЦарицыноОреховоДомодедовскаяКрасногвардейскаяАлма-Атинская▼ Калужско-Рижская:НовоясеневскаяЯсеневоТеплый станКоньковоБеляевоКалужскаяНовые ЧерёмушкиПрофсоюзнаяАкадемическаяЛенинский проспектШаболовскаяОктябрьскаяТретьяковскаяКитай-городТургеневскаяСухаревскаяПроспект МираРижскаяАлексеевскаяВДНХБотанический садСвибловоБабушкинскаяМедведково▼ Люблинско-Дмитровская:ЗябликовоШипиловскаяБорисовоМарьиноБратиславскаяЛюблиноВолжскаяПечатникиКожуховскаяДубровкаКрестьянская заставаРимскаяЧкаловскаяСретенский бульварТрубнаяДостоевскаяМарьина роща▼ Арбатско-Покровская:Пятницкое шоссеМитиноВолоколамскаяМякининоСтрогиноКрылатскоеМолодежнаяКунцевскаяСлавянский бульварПарк ПобедыКиевскаяСмоленскаяАрбатскаяПлощадь РеволюцииКурскаяБауманскаяЭлектрозаводскаяСеменовскаяПартизанскаяИзмайловскаяПервомайскаяЩелковская▼ Таганско-Краснопресненская:КотельникиЖулебиноЛермонтовский проспектВыхиноРязанский проспектКузьминкиТекстильщикиВолгоградский проспектПролетарскаяТаганскаяКитай-городКузнецкий мостПушкинскаяБаррикаднаяУлица 1905 годаБеговаяПолежаевскаяОктябрьское ПолеЩукинскаяСпартакТушинскаяСходненскаяПланерная▼ Каховская:КаховскаяВаршавскаяКаширская▼ Филевская:Александровский садАрбатскаяСмоленскаяКиевскаяСтуденческаяКутузовскаяФилиБагратионовскаяФилевский паркПионерскаяКунцевскаяВыставочнаяМеждународная▼ Калининско-Солнцевская:НовокосиноНовогиреевоПеровоШоссе ЭнтузиастовАвиамоторнаяПлощадь ИльичаМарксистскаяТретьяковскаяДеловой центрПарк Победы▼ Бутовская:Битцевский паркЛесопарковаяУлица СтарокачаловскаяУлица СкобелевскаяБульвар адмирала УшаковаУлица ГорчаковаБунинская Аллея

Среднее расстояние между станциями метро Москва — время пути

Онлайн сервис расчета и построения оптимального маршрута на интерактивной карте Google. Необходимо выбрать в поле «ОТ» начальную станцию метро (станции сгруппированы по линиям) и конечную

Выбрать средство передвижения, на чем будем ехать: на машине (авто — по умолч.), автобусом (общественным транспортом/поездом), как дойти — пешком (своим ходом ) до нужной ст. Московского метрополитена

Координаты столицы России — 55.752372,37.603352

Подробнее название станций метро в Москве — список по алфавиту

Найти номер трассы и рассчитать свой автомаршрут от и до ст.м. Москва (Moscow), как доехать до метро — перед вами схема проезда до места назначения. Определить расстояние между линиями и ветками, расчет времени поездки в минутах, как именно и сколько километров ехать между ними. Текстовое описание пути и длина маршрута доступны при любом расчете — под подробной картой Гугл Мапс. Для уточнения местоположения — открыть карту на весь экран (верхний угол схемы)

Ст. метро на площади трех вокзалов (Казанский, Ленинградский, Ярославский)

координаты ст. м. — 55.776102,37.656243
адрес — Комсомольская пл.

Предварительно выбрав точку начала маршрута, вы рассчитаете время поездки, сколько всего ехать на автобусе/маршрутке/машине. Чем удобней добраться до ст. метро Киевская и обратно — покажет карта метро Москвы с расчетом времени. А также ближайший соседний город (Люберцы, Химки, Подольск, Реутов, Клин, Красногорск, Мытищи, Орехово-Зуево) к остановкам Московского метрополитена. Расположенные рядом выходы из метро к улицам Ильинка, Остоженка, Тверская и др.

Cколько времени занимает реальная поездка на метро Москвы

Обычно, остановки метрополитена спроектированы на расстоянии 10 минут ходьбы друг от друга. Осталось просуммировать общее время нашей поездки. Берем усредненные значения времени для жителя Российской столицы. Движение между станциями занимает 2.5 минуты в среднем. Пересадка с линии на линию — 2 мин. Осталось добавить 2 минуты на вход и посадку и столько же на выход из подземки. Всего получается от 9 до 15 минут

Подробнее все жд вокзалы Москвы на карте. Возможность построить и распечатать путь, проложить от точки до точки маршрут пешком по г. Москва, найти местоположение станций столицы — где находится спуск в подземку, увеличить или уменьшить масштаб схемы +/- , посмотреть на ближайшие улицы со спутника, показать план дорог Московской области (Russia).

Определить материальные затраты на топливо (автомобильный калькулятор — расчет расхода и стоимости топлива), узнать на сколько километров хватит 1 литра бензина

4. Режим труда и отдыха, учет рабочего времени / КонсультантПлюс

4.1. При вахтовом методе организации работ устанавливается, как правило, суммированный учет рабочего времени за месяц, квартал или за иной более длительный период, но не более чем за год.

Учетный период охватывает все рабочее время, время в пути от места нахождения предприятия или от пункта сбора до места работы и обратно и время отдыха, приходящееся на данный календарный отрезок времени. При этом продолжительность рабочего времени за учетный период не должна превышать нормального числа рабочих часов, установленных законодательством.

На предприятиях ведется специальный учет рабочего времени и времени отдыха на каждого работника по месяцам и нарастающим итогом за весь учетный период.

4.2. Рабочее время и время отдыха в рамках учетного периода регламентируется графиком работы на вахте, который утверждается администрацией предприятия по согласованию с соответствующим профсоюзным комитетом, как правило, на год и доводится до сведения работников не позднее чем за один месяц до введения его в действие. В графиках также предусматриваются дни, необходимые для доставки работников на вахту и обратно.

Дни нахождения в пути к месту работы и обратно в норму рабочего времени не включаются и могут приходиться на дни междувахтового отдыха.

Продолжительность ежедневной работы (смены) не должна превышать 12 часов.

4.3. Продолжительность ежедневного (междусменного) отдыха работников с учетом обеденных перерывов может быть уменьшена до 12 часов. Недоиспользованные в этом случае часы ежедневного (междусменного) отдыха, а также дни еженедельного отдыха суммируются и предоставляются в виде дополнительных свободных от работы дней (дни междувахтового отдыха) в течение учетного периода. Число дней еженедельного отдыха в текущем месяце должно быть не менее числа полных недель этого месяца. Дни еженедельного отдыха могут приходиться на любые дни недели.

Работникам, уволившимся до окончания учетного периода, дата увольнения с их согласия может указываться с учетом полагающихся дней междувахтового отдыха.

4.4. Руководителям предприятий по согласованию с профсоюзным комитетом предоставляется право вводить для мастеров, прорабов, начальников участков (смен) и другого линейного (цехового) персонала, непосредственно осуществляющего руководство на объекте (участке), режим труда и отдыха, установленный для основного персонала рабочих.

Для других руководителей, специалистов и служащих, также работающих на вахте, суммированный учет рабочего времени не вводится.

4.5. Нормальное количество часов, которое работник должен отрабатывать в учетном периоде, определяется исходя из шестидневной рабочей недели и продолжительности рабочей смены 7 часов и шестичасовой рабочей смены в предвыходные и предпраздничные дни (при 41-часовой рабочей неделе). При этом на работах с вредными условиями труда норма рабочего времени исчисляется исходя из установленного законодательством сокращенного рабочего времени.

Пример. В июне 1987 г. 26 рабочих дней, в том числе 4 предвыходных. Нормальное количество часов, которое работник должен был отработать в этом учетном периоде (месяце) при нормальных условиях труда, составляло 178 часов (22 x 7 + 4 x 6 = 178).

Нормальная продолжительность рабочего времени на вахте определяется в порядке, установленном выше для учетного периода.

Пример. При нормальных условиях труда с продолжительностью вахты 15 дней норма рабочего времени на вахте (с 1 по 15 июня 1987 г.) составляла 89 часов (11 x 7 + 2 x 6 = 89).

При графике работы на вахте 15 дней по 12 часов в обоих примерах работники отработали с 1 по 15 июня по 180 часов (15 x 12 = 180). Этим работникам в июне предоставлялись суммированные дни междусменного и еженедельного отдыха продолжительностью 15 дней (5 часов недоиспользованного междусменного отдыха x 13 дней + 6 часов недоиспользованного междусменного отдыха x 2 предвыходных дня + 4 выходных дня = 77 часов : 7 часов + 4 дня = 15 дней).

При неполном времени работы в учетном периоде или на вахте (отпуск, болезнь и т.п.) из установленных норм часов работы вычитаются рабочие часы по календарю, приходящиеся на дни отсутствия на работе.

Открыть полный текст документа

Карта времени путешествия | Радиус времени в пути и другие режимы

Что такое карта времени в пути?

Наш инструмент карты позволяет вам создать карту «Как далеко я могу пройти?» С учетом вида транспорта и ограничения по времени. Например, кто-то может спросить, как далеко я могу уехать от дома за 30 минут. Инструмент выводит формы, также известные как изохроны времени прохождения, визуализирующие, где достижимо. Иногда эти формы неправильно обозначаются как «карта радиуса времени в пути». Радиус — это всегда просто круглая форма, но форма времени в пути совершенно уникальна, поскольку она анализирует все местоположения, достижимые с использованием определенного вида транспорта.

Как создать карту радиуса времени в пути или другие режимы

Выберите начальное местоположение
Выберите максимальное время в пути
Выберите вид транспорта, например, вождение
Вуаля! Вот карта вашего радиуса движения

Примеры использования для потребителей

Создайте карту времени в пути, чтобы вы могли видеть, где жить, с учетом времени в пути.
Как далеко я могу проехать за определенное время: сравните покрытие транспорта в разных регионах.
Создайте карту радиуса времени в пути: узнайте, как далеко вы можете проехать во время поездки.

Сценарии использования для предприятий

Отображение времени в пути до 4 часов и перекрестные ссылки на другие наборы данных в ГИС, такие как данные о населении
Анализ выбора места: проанализируйте лучшее место для размещения бизнеса, добавив тысячи точек анализа
Создайте матрицу расстояний или матрицу времени в пути и рассчитайте время в пути от тысяч пунктов отправления до тысяч пунктов назначения
Задача сетевого анализа / коммивояжера: используйте пространственную аналитику для решения проблем маршрутизации. переезд офиса

Только демонстрация

Эта веб-страница представляет собой ограниченную демонстрацию, которая может выполнять следующие действия:

Создание до 3-х временных многоугольников (демонстрация ограничена 15, 30 и 45 минутами, 1 часом, 1 часом 30 минут но полный сервис больше, чем это)
Рассчитайте время в пути от пункта отправления до различных достопримечательностей — в этой демонстрации мы используем баллы из Foursquare Предоставьте информацию о маршруте от A до B

Полный доступ

Мы предоставляем полный анализ по всем видам транспорта и всем временным зонам в пути в рамках нашего полного сервиса.Вы можете получить к нему доступ:

Продольный набор пространственных данных о времени и расстояниях в пути в разных режимах движения в регионе Хельсинки

Чтобы сравнить режимы движения друг с другом (реально) в разное время суток, необходимо следовать за так называемой дверью. подъезд до дверей (рис. 1). Это означает, что время и расстояние в пути рассчитываются для разных режимов движения сравнимо с учетом каждого шага путешествия при расчете маршрута между исходной точкой и пунктом назначения. Эти шаги включают в себя ходьбу и пересадку с одного автомобиля на другой, а также время, необходимое для поиска места для парковки или блокировки / разблокировки велосипеда.С учетом этих шагов время в пути между видами транспорта становится более сопоставимым, и могут быть предоставлены реалистичные меры доступности.

Рис. 1

При подходе «от двери до двери» учитывается каждый этап поездки в различных режимах движения.

Различные входные наборы данных (таблица 1) и методы использовались для динамического определения и моделирования доступности для различных режимов движения в разное время суток. На рисунке 2 представлен общий рабочий процесс для создания данных.Конкретные шаги предварительной обработки были применены для анализа частных автомобилей и езды на велосипеде, чтобы улучшить учет пространственно-временной динамики путешествий. После этапа начальной предварительной обработки были построены специальные графики для различных режимов движения, которые необходимы для расчета маршрутов кратчайшего пути между точками в исследуемой области. Наконец, результаты были проанализированы и согласованы в систематически отформатированную матрицу, а качество данных было оценено по сравнению с другими источниками данных. В следующих разделах представлены дополнительные сведения об аналитических подходах, используемых для каждого режима движения.Подробную информацию о том, как воспроизвести данные, можно найти на helsinkimatrix.github.io, включая коды обработки и исходные данные.

Таблица 1 Исходные наборы данных для моделей. Рис. 2

Общий рабочий процесс аналитических шагов, которые были предприняты для получения данных о времени и расстоянии в пути для региона Хельсинки.

Расчет времени в пути

Расчет времени в пути и расстояния проводился отдельно для каждого вида передвижения: общественный транспорт, личный автомобиль, езда на велосипеде и пешая прогулка.Кроме того, расчеты проводились отдельно для утреннего часа пик (08: 00–09: 00) и полудня (12: 00–13: 00), чтобы можно было понять динамизм транспортной системы из-за изменений в расписании. и уровни заторов на дорогах. Центроиды ячеек статистической сетки (рис. 3) использовались в качестве точек отправления и назначения для расчетов, охватывающих города Хельсинки, Эспоо, Вантаа и Кауниайнен. Статистическая сетка (helsinkimatrix.github.io/grid) была первоначально создана Статистическим управлением Финляндии и Финским институтом окружающей среды (FEI) и имеет проекцию ETRS89 / ETRS-TM35FIN.Следовательно, данные можно напрямую использовать со статистическими данными, полученными от этих учреждений.

Рис. 3

Набор данных охватывает регион Хельсинки в Финляндии, где территория разделена на 250-метровые ячейки статистической сетки. Каждая ячейка сетки содержит информацию о времени в пути и расстояниях до каждой другой ячейки в районе на общественном транспорте, автомобиле, велосипеде и пешком. Фоновая карта любезно предоставлена участниками OpenStreetMap и Carto.

Общественный транспорт

Специальный инструмент под названием MetropAccess-Reititin (helsinkimatrix.github.io/reititin) был разработан для маршрутов общественного транспорта. В качестве входных данных MetropAccess-Reititin использует XML-данные Kalkati.net ¹⁴, которые представляют собой особый формат данных, используемый региональным транспортом Хельсинки для публикации расписаний общественного транспорта, остановок, маршрутов и т. Д. Данные OpenStreetMap использовались для пешеходных маршрутов, включая такие пространственные особенности, как площади и площади, а данные были получены из Geofabrik ¹⁵ в формате Protobuf. MetropAccess-Reititin написан на JavaScript и использует модифицированный алгоритм Дейкстры, который учитывает информацию о расписании движения общественного транспорта при поиске оптимального маршрута общественного транспорта между заданными пунктами отправления и назначения (подробности см. В ¹⁶).MetropAccess-Reititin открыто доступен по адресу helsinkimatrix.github.io/reititin.

Инструмент учитывает всю транспортную цепочку (по принципу «от двери до двери») от исходной точки до пункта назначения (см. Также рис. 1):

возможно ожидание дома перед отъездом
пешком от дома до остановки
ожидание на остановке
время в пути до следующей остановки
смена вида транспорта
время в пути до следующей остановки
пешком до пункта назначения

При трассировке инструмент сначала ищет край улицы, ближайший к исходной точке (на основе евклидова расстояния).Затем, следуя по сети, он находит 3–5 ближайших остановок общественного транспорта и рассматривает все доступные варианты транзита от этих остановок, чтобы найти самый быстрый маршрут между заданной точкой отправления и пунктом назначения (для заданного времени отправления). Если пункт отправления и пункт назначения находятся близко друг к другу, инструмент использует пеший ход как самый быстрый маршрут (когда ходьба быстрее, чем использование любого из вариантов общественного транспорта). Скорость ходьбы была определена как 70 метров в минуту. Инструмент хранит подробную информацию обо всех этапах путешествия, что позволяет получить информацию о точных расстояниях для каждого режима движения.Это позволяет, например, рассчитать выбросы CO ₂, произведенные при использовании транзита (см., Например, ^17,18).

Для расчета времени в пути мы получили оптимальные маршруты Парето (из-за разного времени отправления), используя десять времен отправления в течение расчетного часа с использованием так называемой линейки Голомба (минуты отправления: 0, 1, 6, 10, 23, 26, 34, 41, 53, 55). Линейка Голомба позволяет получить максимальное представление времени отправления в течение одного часа.Самый быстрый маршрут из этих расчетов выбирается для окончательной матрицы времени в пути. Время в пути рассчитывалось отдельно для утреннего часа пик и полудня в типичный рабочий день с использованием эффективных графиков для этих часов и дней (см. Таблицу 2). Подробную документацию и инструкции по воспроизведению времени / расстояния в пути на общественном транспорте можно найти на сайте helsinkimatrix.github.io/pt_analyses.

Таблица 2 Даты и время, которые использовались для расчета времени / расстояния в пути на общественном транспорте.

Частный автомобиль

Для анализа частных автомобилей мы сначала разработали специальную модель задержки на перекрестке (подробности см. В ¹⁹), чтобы обобщить и связать эффект заторов для всей уличной сети. В модели мы использовали данные GPS из измерений плавающих автомобилей, чтобы понять, насколько заторы снижают скорость движения в разных частях исследуемой области (в разное время). Эффект замедления заторов связан с сетью путем применения штрафов за перекрестки для разных классов дорог и перекрестков.Следовательно, например, пандусы на автомагистралях имеют разные штрафы за перекрестки по сравнению с перекрестками, на которых светофор на местных главных улицах. Пропуская сеть через модель задержки на перекрестке, каждому участку дороги дается разное время проезда в разное время дня (час пик, полдень, среднее значение за весь день и время проезда «свободного потока» на основе ограничения скорости). Измерения плавучего автомобиля были произведены транспортной службой региона Хельсинки и городом Хельсинки. Предварительно обработанную автомобильную сеть можно скачать с сайта helsinkimatrix.github.io/car_network.

При проведении анализа с модифицированной уличной сетью мы следовали подходу «от двери до двери», который включает:

время ходьбы от реального источника до ближайшего местоположения в сети (на основе евклидова расстояния)
среднее время ходьбы от места отправления до стоянки
время в пути от стоянки до пункта назначения
среднее время поиска парковки
время ходьбы от стоянки до ближайшего сетевого пункта назначения
время ходьбы от местоположения в сети до реального пункта назначения (на основе евклидова расстояния) См. Также рис.1.

Для учета времени, которое требуется, чтобы добраться до машины из дома, мы использовали значения, основанные на предыдущих исследованиях, проведенных в городских районах Финляндии ^20,21. Расстояние было установлено как 180 метров (~ 2,5 минуты) в центральных районах Хельсинки и 130 метров в других районах (~ 2 минуты). Время, необходимое для поиска парковки, также было основано на предыдущей литературе ²¹, и оно было определено как 0,42 минуты на исследуемую территорию.Расчеты проводились отдельно для двух времен суток после часа пик (08: 00–09: 00) и полудня (12: 00–13: 00) в условиях дорожного движения.

Расчеты на 2018 год были выполнены с помощью специального инструмента с открытым исходным кодом под названием Door-to-door Routing Analyst (DORA), который был разработан на основе базы данных PostGIS v.2.3.3 (сообщество PostGIS, 2019). DORA (helsinkimatrix.github.io/dora) — это инструмент мультимодальной маршрутизации с открытым исходным кодом, который использует подход «от двери до двери» при получении времени в пути между несколькими пунктами отправления и назначения.Его можно использовать для прокладки автомобильных, велосипедных и пешеходных маршрутов и может считывать любую настройку дорожной сети в базе данных с помощью расширения pgRouting v2.3.2 (pgRouting community, 2019). Подробную документацию по воспроизведению данных можно найти на helsinkimatrix.github.io/car_analyses. Маршрутизация автомобилей в 2013 и 2015 годах проводилась с помощью инструмента Network Analyst ArcGIS v.10.1 (Environment Systems Research Institute, 2012) с использованием специального набора инструментов, разработанного для этой цели. Набор инструментов ArcGIS (требуется программное обеспечение ArcGIS) открыто доступен по адресу helsinkimatrix.github.io/md-tool. Мы позаботились о том, чтобы инструменты маршрутизации DORA и ArcGIS давали аналогичные результаты, что позволило сопоставить наборы данных за разные годы; см. helsinkimatrix.github.io/dora_validation для получения дополнительной информации.

Велоспорт

Для анализа езды на велосипеде мы построили настраиваемую сеть маршрутизации под названием MetropAccess-CyclingNetwork , используя данные GPS из приложения спортивного трекера Strava от 2016 года. Набор данных Strava основан на данных от 5223 уникальных пользователей. Сначала мы связали точки GPS с ближайшими улицами, используя специальные методы сопоставления карт ^22,23.Затем мы определили дороги, которые наиболее часто используются велосипедистами, и рассчитали скорость езды на велосипеде для различных участков дороги. Наконец, мы объединили эту информацию в среднюю скорость движения для каждого сегмента. См. ^22,23 для получения подробной информации о том, как обрабатывались данные Strava.

Поскольку на скорость езды на велосипеде сильно влияют личные характеристики велосипедиста (например, пол, физическая подготовка, возраст и т. Д.), Определенная нами скорость езды на велосипеде напрямую не использовалась. Вместо этого мы связали каждый участок дороги с информацией о том, насколько быстрее или медленнее велосипедисты обычно едут на данном участке дороги по сравнению с общей средней скоростью движения по сети согласно данным Strava.Например, на участке A скорость проезжается на 10 процентов быстрее, чем в среднем, а на участке B скорость обычно на 5 процентов ниже базовой средней скорости.

После того, как профили скорости были привязаны к участкам дороги, мы рассчитали время в пути, используя среднюю скорость езды на велосипеде (19 км / ч) пользователей спортивных трекеров Strava в качестве эталонного значения для «быстрого велосипедиста». Мы также рассчитали отдельное время пробега для «медленного велосипедиста», в котором мы использовали среднюю скорость езды на велосипеде пользователей городской велосипедной системы (12 км / ч).Средняя скорость передвижения городских велосипедистов основана на данных очень популярной системы проката велосипедов (BSS) в Хельсинки. Данные содержат информацию о велосипедной станции отправления и назначения, а также о пройденном расстоянии и времени, которое на это потребовалось. Эта информация использовалась для расчета типичной скорости передвижения городских велосипедистов. Мы также включили дополнительное время (1 минуту) для разблокировки и блокировки велосипеда, чтобы следовать принципу «от двери до двери». Время разблокировки / блокировки — наивная мера, поскольку она одинакова для каждого места.Однако из-за этого легко изменить время, если это необходимо, или если доступна более точная информация.

Из соображений конфиденциальности и из-за нашего лицензионного соглашения со Strava мы не можем публиковать необработанные данные Strava. Однако предварительно обработанную велосипедную сеть, которая содержит сегментные скорости движения на основе данных Strava, можно загрузить с helsinkimatrix.github.io/bike_network. Скрипты Python, которые использовались для создания велосипедной сети, можно найти на helsinkimatrix.github.io / bike_preprocess. Документация по воспроизведению времени и расстояний в пути на велосипеде с помощью инструмента маршрутизации DORA доступна по адресу helsinkimatrix.github.io/bike_analyses.

Пешие прогулки

Пешие маршруты были рассчитаны с помощью MetropAccess-Reititin путем отключения в расчете всех видов моторизованного транспорта. Таким образом, все маршруты основаны на сети OpenStreetMap (OSM), полученной из ¹⁵ во время анализа. OSM — хороший источник данных для оценки времени в пути пешеходов, особенно в городских районах ²⁴, поскольку данные содержат маршруты, недоступные в национальной дорожной сети (которая специально предназначена для водителей автомобилей).Мы использовали статическую скорость ходьбы 70 метров в минуту (4,2 километра в час), которая также используется планировщиком поездок на общественном транспорте в регионе Хельсинки (reittiopas.hsl.fi). Такая же скорость ходьбы была применена и для шагающих ног в расчетах общественного транспорта. Более подробную информацию о том, как воспроизвести данные для ходьбы, можно найти на helsinkimatrix.github.io/walk_analyses.

Различия во времени в пути между автомобилем и общественным транспортом: пространственно-временные закономерности в городах

Структура анализа данных показана на рис.6. В этом исследовании мы объединяем четыре источника больших данных: данные HERE Traffic, твиты Twitter с геотегами, дорожную сеть OSM и данные GTFS. Учебная зона каждого города разделена на шестиугольные ячейки с короткой диагональю 500 м. Все ячейки сетки представлены координатами их центроидов широта / долгота. Твиты с геотегами используются для определения частоты посещений мест в каждом городе. Некоторые исследования обнаруживают хорошее согласие между твитами с геотегами и данными о трафике ³⁸ или данными о спросе на поездки ³⁶.Кроме того, твиты с геотегами предлагают реалистичные местоположения ³⁷ (т.е. спрос), чтобы избежать необходимости оценивать время в пути для всех потенциальных пар отправления и назначения в городе ⁴². Мы классифицируем часто посещаемые места, т. Е. Те, которые содержат более 20 твитов с геотегами за каждый час, как «пункты назначения» и рассчитываем время в пути на машине и PT из любой точки города до этих пунктов назначения, см. Расчет времени в пути.

Рисунок 6

Блок-схема аналитической структуры, используемой для расчета реального времени в пути на машине и на физическом автомобиле.

Данные и предварительная обработка

ЗДЕСЬ данные трафика: скорость движения

Данные о скорости движения собирались примерно каждые 5 минут с 1 января 2018 г. по 31 декабря 2018 г. В этом исследовании мы сосредоточены на среднем буднем дне. Поэтому мы удаляем данные, собранные за январь, февраль, июль, август и декабрь, чтобы исключить влияние праздничных сезонов. Из-за различий во времени выборки и различной задержки в сетевой задержке эти выборки сгруппированы в 15-минутные временные окна (96 окон в день), в которых измеренные скорости трафика в каждой ячейке усредняются.Дороги географически представлены сегментами дороги в виде последовательности ребер. Мы рассчитываем среднечасовую скорость для каждого сегмента в будние дни. Более подробную информацию о методе предварительной обработки можно найти в ²¹.

Данные GTFS: расписание общественного транспорта

Статический набор данных GTFS ⁴⁸ — это набор текстовых файлов, содержащих всю информацию, необходимую для воспроизведения расписания транспортного агентства, включая расположение остановок и время всех маршрутов и поездок.Данные GTFS были собраны из различных общедоступных источников. Данные GTFS Сан-Паулу были получены из OpenMobilityData ⁴⁹, предоставленного SPTrans, Стокгольмского из OpenMobilityData, предоставленного Stockholm SL, Сиднея из портала открытых данных, предоставленного Транспортным департаментом Нового Южного Уэльса ⁵⁰, и Амстердама из портала открытых данных 9292 ⁵¹.

Данные OSM: дорожная сеть для вождения

Чтобы рассчитать время в пути на машине, дорожная сеть загружается с помощью osmnx ⁵², указав тип дорожной сети как «drive» и площадь в соответствии с исследуемыми областями.Дорожная сеть затем преобразуется в ориентированный граф ⁵² и далее преобразуется в объект-график ⁵³. Дорожная сеть также необходима для выбора пешеходных маршрутов до и от остановок PT. Для расчета времени в пути с помощью PT файлы данных OSM загружаются на уровне страны из Geofabrik ⁵⁴, а данные OSM городов дополнительно извлекаются с использованием соответствующих полифайлов ⁵⁵.

Данные Twitter: изменяющийся во времени спрос на поездки

Для выявления некоммерческих пользователей геотегов, которые часто используют геотеги, мы используем базу данных Gnip, приобретенную в Twitter (20 декабря 2015–20 июня 2016) в пределах географической границы городов или стран наше исследование ⁵⁶; Gnip — это дочерняя компания Twitter, которая продает исторические твиты оптом и предоставляет доступ к Firehose API ⁵⁷.Лучшие пользователи с геотегами выбираются, если они имеют не менее 50 твитов с геотегами в год. Мы извлекаем исторические твиты этих самых популярных пользователей с геотегами, происходящие в исследуемых областях, с помощью User Timeline API ⁵⁸. Полученные твиты с геотегами обрабатываются для отображения наиболее часто посещаемых районов в городах. Более подробное описание методов предварительной обработки твитов с геотегами и их достоверности для представления спроса на уровне населения можно найти в нашем предыдущем исследовании ³⁷.

Для каждого часового интервала в будние дни часто посещаемые местоположения представлены центроидами каждой ячейки сетки, для которой за этот час зафиксировано не менее 20 твитов с геотегами. Общее количество твитов с геотегами и пользователей для каждого города сведено в Описание данных ниже.

Описание данных

Сводная статистика по четырем городам показана в Таблице 2. Для Сан-Паулу изучаемая область является границей муниципалитета из-за отсутствия данных по столичному региону.Для других городов изучаемая территория — это функциональная городская зона.

Основная информация о наборах данных, собранных для четырех городов, показана в таблице 3. Области исследования и пространственное распределение твитов с геотегами показаны на рис. 7. Кроме того, мы включаем в анализ данные о плотности населения. ⁵⁹ . Плотность населения используется для визуального сравнения с пространственным распределением времени в пути по различным режимам, а также используется для взвешивания исходных ячеек при агрегировании результатов по разным ячейкам сетки для соотношения времени в пути (\ (R \)) на уровне города. .

Таблица 3 Основная информация о наборах данных в этом исследовании. Рисунок 7

Исследуемые города: определенная городская территория (верхний ряд) и пространственное распределение твитов с геотегами (нижний ряд, все записи относятся только к будним дням).

Расчет времени в пути

Истоки, пункты назначения и время в пути

Мы рассчитываем время в пути по самым быстрым маршрутам от географического центра всех ячеек сетки до часто посещаемых пунктов назначения, указанных в твитах с геотегами в городе.{n (t)} \, f \ left (j, t \ right) \ cdot Pop \ left (i \ right)} $$

(3)

, где \ (N (t) \) представляет общее количество гексагональных ячеек, которые могут получить доступ к пунктам назначения в заданный период времени, а \ (Pop \ left (i \ right) \), когда применяется, указывает плотность населения исходная ячейка \ (i \).

Подробные методы расчета времени в пути на машине \ ({T} _ {car} \ left (i, j, t \ right) \) и по PT \ ({T} _ {PT} \ left (i, j, t \ right) \) показаны в следующих двух разделах.

Время в пути на машине

Мы рассчитываем время в пути на машине с помощью записей скорости движения в реальном времени из ЗДЕСЬ. Трафик и ограничения скорости загруженных сетей проезжих дорог из OSM. Не все дороги в OSM покрываются данными о трафике ЗДЕСЬ. Для дорог, которых нет, средняя скорость движения оценивается на основе средней скорости для того же типа дороги (тег «шоссе» в OSM), полученной из данных HERE Traffic, если применимо. Для тех дорог, для которых нет записей в реальном времени или среднего типа дороги, скорость оценивается на основе ограничения скорости в OSM, если это применимо.Скорость 30 км / ч присваивается любым оставшимся краям дороги, которые составляют менее 0,05% от всех краев дороги.

После обработки скорости движения на основе данных «проезжей части» дорожной сети строится ориентированный граф, для краев которого назначается время прохождения на основе средней скорости и длины края дороги. Мы рассчитываем время в пути по каждому краю дороги с временем отправления от 00:00 с почасовой частотой до 23:00 (включительно) в будние дни. Пункт отправления и пункт назначения — это ближайшие узлы дороги к центроидам соответствующих ячеек, а импеданс для маршрутизации — это время прохождения края дороги.Время в пути от заданного узла отправления до заданного узла назначения представлено временем в пути по самому быстрому маршруту, идентифицированному с помощью алгоритма Дейкстры ⁶⁰ плюс случайное значение от 5 до 10 минут в качестве расчетного времени для парковки в соответствии с методом, принятым в предыдущие исследования ⁶¹.

Время в пути на общественном транспорте

Время в пути на PT рассчитывается на основе данных GTFS и данных OSM в обычный будний день. Из-за разницы в доступности данных в исследуемых городах мы выбираем первую среду мая после даты обновления GTFS, как показано в таблице 3.Маршрутизация между заданной парой происхождения и назначения выполняется с использованием многомодального механизма маршрутизации с открытым исходным кодом OpenTripPlanner (OTP) ⁶², аналогичного использованного в предыдущих исследованиях ^18,63,64.

Поездка на PT потенциально состоит из всех доступных видов общественного транспорта (автобус, трамвай, поезд, метро и т. Д.) И пеших прогулок (скорость = 1,4 м / с). Для каждой пары пункт отправления-пункт назначения OTP находит самый быстрый маршрут «от двери до двери» с учетом установленного времени отправления и комбинации доступных видов транспорта.Максимальная пешеходная дистанция — 800 м. Чтобы лучше сбалансировать ошибки и время вычислений, мы используем подход гибридной выборки с 15-минутным разрешением, который помогает нам избежать проблемы изменяемых временных единиц (MTUP) ^18,35. Время отправления устанавливается каждые 15 минут от случайно выбранного времени начала до тех пор, пока средний будний день не будет выбран 96 равномерно распределенными временами. Ячейка сетки помечается как «недоступная для PT», если самый быстрый маршрут между двумя точками не соответствует ограничению максимальной пешеходной дистанции 800 м или если поездка занимает более 240 минут.

Относительное время в пути на автомобиле по сравнению с PT

Мы предлагаем коэффициент времени в пути, рассчитанный для ячейки сетки \ (i \) в качестве исходной точки к ячейке назначения \ (j \), количественно определяя несоответствие между этими двумя режимами, как показано ниже :

$$ R \ left (i, j, t \ right) = {T} _ {PT} \ left (i, j, t \ right) / {T} _ {car} \ left (i, j , т \ вправо) $$

(4)

В этом уравнении \ (R \ left (i, j, t \ right) \) — это соотношение между временем в пути на общественном транспорте \ ({T} _ {PT} \ left (i, j, t \ right) \) для пары исходный пункт-пункт назначения (\ (ij \)) и время в пути на автомобиле \ ({T} _ {car} \ left (i, j, t \ right) \) для той же пары исходный-пункт назначения (\ (ij \)).Чем выше \ (R \), тем менее желательно ПТ по сравнению с автомобилем.

Стоит отметить, что мы сравниваем эмпирически оцененное время поездки на машине с запланированным временем поездки PT. Хотя данные GTFS обычно учитывают периодические заторы, предыдущие исследования показали, что на регулярные транзитные перевозки могут влиять незапланированные факторы, такие как дорожно-транспортные происшествия и погодные условия, вызывая некоторые отклонения от расписания. ^65,66. Тем не менее, не удалось найти данные GPS для всех служб общественного транспорта, проанализированных в этой статье, чтобы компенсировать отклонения от расписания.Использование данных GTFS, которые уже включают информацию об уровнях хронической загруженности, в сочетании с принятым гибридным подходом к выборке времени отправления, должно свести к минимуму возможные проблемы измерения. Во всяком случае, это ограничение приведет к недооценке разрыва во времени в пути между автомобилем и общественным транспортом.

При вычислении средних значений \ (R \) в разное время или в ячейках сетки применяется тот же метод агрегирования, как показано в уравнениях. (1) — (3).

Создание областей времени в пути — Онлайн-справка ArcGIS

Время в пути	Прослеживает пути и дороги, допускающие движение пешеходов, и находит решения, оптимизирующие время в пути.Скорость ходьбы установлена на 5 километров в час.	Скорость ходьбы установлена на уровне 5 километров (3,1 мили) в час. Скорость ходьбы может быть настроена администратором вашей организации. Время ходьбы по умолчанию — 5 минут.	Продолжительность может быть в секундах, минутах или часах. В качестве входных данных можно использовать продолжительность до 9 часов. Если на выходе образуются ямы или доступные улицы, продолжительность не может превышать 5 часов.
Расстояние проезда в сельской местности	Моделирует движение легковых и других подобных небольших автомобилей, таких как пикапы, и находит решения, которые оптимизируют расстояние проезда. Путешествуйте по дорогам с односторонним движением, избегайте незаконных поворотов и соблюдайте другие правила, характерные для автомобилей, но не препятствующие передвижению по грунтовым дорогам.	По умолчанию расстояние вождения в сельской местности составляет 5 миль (стандартная настройка США) или 5 километров (метрическая система).	Расстояния могут быть в милях, ярдах, футах, километрах или метрах. В качестве входных данных можно использовать расстояние до 300 миль (482,80 км). Если на выходе образуются ямы или доступные улицы, расстояние не может превышать 15 миль (24,14 км).
Время вождения	Режим движения по умолчанию. Моделирует движение автомобилей и других подобных небольших автомобилей, таких как пикапы, и находит решения, оптимизирующие время в пути.Путешествуйте по дорогам с односторонним движением, избегайте незаконных поворотов и соблюдайте другие правила, характерные для автомобилей. Когда вы указываете время начала, используются динамические скорости движения в зависимости от загруженности дорог там, где это возможно. Проверьте, доступны ли данные о трафике в вашем региона, щелкнув ссылку Просмотреть доступность на панели инструментов.	Время вождения по умолчанию — 5 минут. Использовать трафик по умолчанию отключен. Скорость движения будет основываться на исторических данных и данных о трафике в реальном времени.	Продолжительность может быть в секундах, минутах или часах. В качестве входных данных можно использовать продолжительность до 5 часов. Если на выходе создаются дыры или доступные улицы, продолжительность не может превышать 15 минут. Трафик может быть основан на реальных условиях или типичных условиях для указанного дня недели и времени.
Driving Distance	Моделирует движение автомобилей и других подобных небольших автомобилей, таких как пикапы, и находит решения, которые оптимизируют расстояние проезда.Путешествуйте по дорогам с односторонним движением, избегайте незаконных поворотов и соблюдайте другие правила, характерные для автомобилей.	Расстояние вождения по умолчанию составляет 5 миль (стандартная настройка для США) или 5 километров (метрическая настройка).	Расстояния могут быть в милях, ярдах, футах, километрах или метрах. В качестве входных данных можно использовать расстояние до 300 миль (482,80 км). Если на выходе образуются ямы или доступные улицы, расстояние не может превышать 15 миль (24,14 км).
Пешком	Следит за тропинками и дорогами, которые допускают движение пешеходов, и находит решения, которые оптимизируют пройденное расстояние.	Расстояние ходьбы по умолчанию составляет 5 миль (стандартная настройка США) или 5 километров (метрическая настройка).	Расстояния могут быть в милях, ярдах, футах, километрах или метрах. В качестве входных данных можно использовать расстояние до 27 миль (43,45 км). Если на выходе образуются ямы или доступные улицы, расстояние не может превышать 15 миль (24.14 километров).
Время вождения в сельской местности	Моделирует движение легковых и других подобных небольших автомобилей, таких как пикапы, и находит решения, которые оптимизируют время в пути. Путешествуйте по дорогам с односторонним движением, избегайте незаконных поворотов и соблюдайте другие правила, характерные для автомобилей, но не препятствующие передвижению по грунтовым дорогам. Когда вы указываете время начала, используются динамические скорости движения в зависимости от загруженности дорог там, где это возможно. Проверьте, доступны ли данные о трафике в вашем региона, щелкнув ссылку Просмотреть доступность на панели инструментов.	По умолчанию время вождения в сельской местности составляет 5 минут. Использовать трафик по умолчанию отключен. Скорость движения в сельской местности будет основываться на исторических данных и данных о дорожном движении в реальном времени.	Продолжительность может быть в секундах, минутах или часах. В качестве входных данных можно использовать продолжительность до 5 часов. Если на выходе создаются дыры или доступные улицы, продолжительность не может превышать 15 минут. Трафик может быть основан на реальных условиях или типичных условиях для указанного дня недели и времени.
Время в пути	Моделирует базовое движение грузовика, выбирая обозначенные маршруты грузовика, и находит решения, которые оптимизируют время в пути. Маршруты должны соответствовать дорогам с односторонним движением, избегать запрещенных поворотов и т. Д. Когда вы указываете время начала, динамические скорости движения на основе трафика используются там, где это возможно, вплоть до допустимого ограничения скорости грузовика. Скорость грузоперевозок будет основываться либо на исторических средних скоростях для автомобилей, либо на опубликованных ограничениях скорости для грузовиков, в зависимости от того, что меньше. Соблюдает правила, применимые к большегрузным автомобилям.	Время транспортировки по умолчанию составляет 5 минут. Использовать трафик по умолчанию отключен. Скорость грузоперевозок будет основываться на исторических данных и текущих данных о трафике, но не будет превышать заявленную скорость грузоперевозок.	Продолжительность может быть в секундах, минутах или часах. В качестве входных данных можно использовать продолжительность до 5 часов. Если на выходе создаются дыры или доступные улицы, продолжительность не может превышать 15 минут. Трафик может быть основан на реальных условиях или типичных условиях для указанного дня недели и времени.
Расстояние грузового транспорта	Моделирует базовое движение грузовика, выбирая обозначенные маршруты грузовика, и находит решения, которые оптимизируют расстояние проезда. Маршруты должны соответствовать дорогам с односторонним движением, избегать запрещенных поворотов и т. Д. Соблюдает правила, применимые к большегрузным автомобилям.	Дальность перевозки по умолчанию составляет 5 миль (стандартная настройка для США) или 5 километров (метрическая настройка).	Расстояния могут быть в милях, ярдах, футах, километрах или метрах. В качестве входных данных можно использовать расстояние до 300 миль (482,80 км). Если на выходе образуются ямы или доступные улицы, расстояние не может превышать 15 миль (24,14 км).

Как рассчитать время в пути для любой точки мира | от Abdishakur

Карта Изохрон из Лондона, Источник: Esri UK

Руководство о том, как выполнять изохроны (время в пути из одной точки в другую) на Python.

Для разных видов транспорта, например, езды на велосипеде, пешком или на автомобиле, требуется разное время прибытия. Но задумывались ли вы о том, «Где вы можете добраться за 10 минут ходьбы от вашего текущего положения в любом направлении?»

В этом суть Изохрон (карта времени в пути). Изохроны (по-гречески isos означает «равный», а chrónos означает «время») относятся к линии равного времени в пути.

Например, компания по доставке может использовать изохроны для определения областей доставки, которые достижимы в течение 30 минут езды.В качестве альтернативы можно найти новый дом, который идеально подходит для вашего рабочего места, используя максимальное время в пути и предпочтительный вид транспорта.

В этом руководстве я покажу вам, как можно выполнять изохроны (карты времени в пути) в Python. Мы будем использовать библиотеку OSMnx Python для уличных сетей. Код для этой статьи доступен как Mybinder Notebook. Запустите и поэкспериментируйте в Интернете, ничего не устанавливая.

Если вы хотите работать локально на своем компьютере, вам необходимо установить эти три библиотеки с помощью pip: networkx, Osmnx и Geopandas.

Начнем с построения уличных сетей.

Сетевые графики

Прежде всего, нам нужно получить данные для нужного нам местоположения. Итак, давайте сначала загрузим и визуализируем данные уличной сети для места. В этом уроке я буду использовать в качестве примера Стокгольм, Швеция. Не стесняйтесь подбирать любые другие места.

Сначала импортируем библиотеки.

 # 1. Импортировать библиотеки 
 импортировать географические карты как gpd 
 из shapely.geometry import Point, LineString, Polygon 
 импортировать networkx как nx 
 импортировать osmnx как ox 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 из descartes import PolygonPatch 
 из IPython.display import IFrame 
 ox.config (log_console = True, use_cache = True)

Теперь нам нужно настроить параметры для сетевого графика, который мы хотим создать. Вам нужен адрес или координаты (широта и долгота). Если вы укажете имя или адрес, Osmnx под капотом выполнит геокодирование и вернет сетевой график для области.

Давайте создадим Сетевой граф для города Стокгольм. Сначала мы создаем пару переменных для хранения местоположения и способа транспортировки в фрагментах кода 1 и 2 ниже.

Когда у нас есть эти переменные, мы можем создать график. OSMNx имеет разные способы создания графиков; в этом примере мы создали сетевой граф из адреса. Вы можете увеличить или уменьшить площадь возвращаемого сетевого графика, настроив параметр расстояния во фрагменте 3.

Последний фрагмент (№ 4) показывает, как построить график, который визуализирует уличные сети области с краями и узлами.

Сетевой граф построен

График содержит узлы и ребра уличных сетей Стокгольма с указанным расстоянием (1500).Если вам нужна фоновая карта с этими графическими сетями, в OSMNX есть функция для создания карты Folium.

Вот карта Folium с фоновой базовой картой.

% PDF-1.2 % 2799 0 объект > эндобдж xref 2799 186 0000000016 00000 н. 0000004076 00000 н. 0000004271 00000 н. 0000010667 00000 п. 0000011011 00000 п. 0000011098 00000 п. 0000011186 00000 п. 0000011340 00000 п. 0000011445 00000 п. 0000011540 00000 п. 0000011710 00000 п. 0000011768 00000 п. 0000011872 00000 п. 0000011968 00000 п. 0000012137 00000 п. 0000012195 00000 п. 0000012314 00000 п. 0000012407 00000 п. 0000012576 00000 п. 0000012633 00000 п. 0000012735 00000 п. 0000012828 00000 п. 0000012997 00000 п. 0000013054 00000 п. 0000013154 00000 п. 0000013257 00000 п. 0000013426 00000 п. 0000013483 00000 п. 0000013588 00000 п. 0000013691 00000 п. 0000013860 00000 п. 0000013917 00000 п. 0000014012 00000 п. 0000014115 00000 п. 0000014285 00000 п. 0000014342 00000 п. 0000014442 00000 п. 0000014545 00000 п. 0000014714 00000 п. 0000014770 00000 п. 0000014865 00000 п. 0000014958 00000 п. 0000015073 00000 п. 0000015129 00000 п. 0000015242 00000 п. 0000015298 00000 п. 0000015412 00000 п. 0000015468 00000 п. 0000015584 00000 п. 0000015640 00000 п. 0000015749 00000 п. 0000015804 00000 п. 0000015859 00000 п. 0000015984 00000 п. 0000016045 00000 п. 0000016155 00000 п. 0000016216 00000 п. 0000016337 00000 п. 0000016398 00000 п. 0000016516 00000 п. 0000016577 00000 п. 0000016697 00000 п. 0000016758 00000 п. 0000016882 00000 п. 0000016943 00000 п. 0000017004 00000 п. 0000017060 00000 п. 0000017169 00000 п. 0000017231 00000 п. 0000017341 00000 п. 0000017403 00000 п. 0000017514 00000 п. 0000017576 00000 п. 0000017688 00000 п. 0000017750 00000 п. 0000017857 00000 п. 0000017919 00000 п. 0000018041 00000 п. 0000018103 00000 п. 0000018227 00000 п. 0000018289 00000 п. 0000018399 00000 п. 0000018461 00000 п. 0000018574 00000 п. 0000018636 00000 п. 0000018763 00000 п. 0000018824 00000 п. 0000018885 00000 п. 0000018941 00000 п. 0000019050 00000 п. 0000019112 00000 п. 0000019236 00000 п. 0000019298 00000 н. 0000019426 00000 п. 0000019488 00000 п. 0000019600 00000 п. 0000019662 00000 п. 0000019724 00000 п. 0000019781 00000 п. 0000019890 00000 п. 0000019952 00000 п. 0000020083 00000 п. 0000020145 00000 п. 0000020275 00000 п. 0000020337 00000 п. 0000020459 00000 п. 0000020521 00000 п. 0000020633 00000 п. 0000020695 00000 п. 0000020757 00000 п. 0000020814 00000 п. 0000020923 00000 п. 0000020985 00000 п. 0000021109 00000 п. 0000021171 00000 п. 0000021293 00000 п. 0000021355 00000 п. 0000021483 00000 п. 0000021545 00000 п. 0000021676 00000 п. 0000021738 00000 п. 0000021855 00000 п. 0000021917 00000 п. 0000021979 00000 п. 0000022036 00000 н. 0000022149 00000 п. 0000022211 00000 п. 0000022326 00000 п. 0000022388 00000 п. 0000022513 00000 п. 0000022575 00000 п. 0000022687 00000 п. 0000022749 00000 п. 0000022811 00000 п. 0000022868 00000 п. 0000022984 00000 п. 0000023047 00000 п. 0000023170 00000 п. 0000023232 00000 п. 0000023353 00000 п. 0000023415 00000 п. 0000023538 00000 п. 0000023600 00000 п. 0000023713 00000 п. 0000023775 00000 п. 0000023837 00000 п. 0000023894 00000 п. 0000024011 00000 п. 0000024074 00000 п. 0000024187 00000 п. 0000024250 00000 п. 0000024313 00000 п. 0000024371 00000 п. 0000024434 00000 п. 0000024492 00000 п. 0000024550 00000 п. 0000024574 00000 п. 0000026245 00000 п. 0000026269 00000 п. 0000027961 00000 п. 0000027985 00000 п. 0000029742 00000 п. 0000029766 00000 п. 0000031365 00000 п. 0000031389 00000 п. 0000033049 00000 п. 0000033073 00000 п. 0000034192 00000 п. 0000034474 00000 п. 0000034763 00000 п. 0000035877 00000 п. 0000037430 00000 п. 0000037454 00000 п. 0000038905 00000 п. 0000038929 00000 п. 0000038980 00000 п. 0000040877 00000 п. 0000040899 00000 п. 0000041045 00000 п. 0000041069 00000 п. 0000042699 00000 п. 0000042722 00000 н. 0000043796 00000 п. 0000043820 00000 н. 0000004329 00000 н. 0000010643 00000 п. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 2800 0 объект > эндобдж 2801 0 объект > эндобдж 2983 0 объект > ручей HTyTSW y, #D KE}, AXj

Как Google Карты рассчитывают время в пути?

Расчет предполагаемого времени прибытия или «ETA» означает учет множества переменных.Карты Google используют множество современных технологий — от GPS до мобильных приложений — но как они взаимодействуют, чтобы измерить время в пути, и как они становятся более интеллектуальными?

Как Google Maps вычисляет среднюю скорость движения

Google Maps использует GPS для отслеживания местоположения объекта, «прикрепляя» к нему устройство слежения GPS. На простейшем уровне устройство слежения оснащено приемником GPS и некоторым способом записывать свое текущее местоположение (координаты широты и долготы) через определенные промежутки времени.Затем рассчитывается средняя скорость путем деления общего пройденного расстояния на затраченное время. Приемники GPS обычно выполняют следующие задачи:

Преобразование разницы между двумя положениями широты / долготы в единицы измерения (вы можете использовать онлайн-калькуляторы, чтобы попробовать это самостоятельно).
Определите разницу между двумя временными метками, чтобы рассчитать, сколько времени потребовалось, чтобы добраться от точки A до точки B.
Рассчитайте среднюю скорость на основе этих результатов.Например, если расстояние составляет три мили, а затраченное время — 2 минуты, то средняя скорость на этом расстоянии будет 90 миль в час.

Хотя этот расчет дает среднюю скорость, он не принимает во внимание все факторы, которые могут повлиять на время в пути.

Данные GPS с отдельных телефонов теперь используются Google Maps для оценки движения и скорости движения в режиме реального времени. На основе этих данных Google оценивает время в пути, уменьшая среднюю скорость в своих расчетах в периоды высокой загруженности дорог или увеличивая среднюю скорость в ясные условия.Карты Google также используют опубликованные ограничения скорости и исторические модели движения для оценки ETA. Когда вы вводите пункт назначения в Карты Google, ваша первоначальная оценка делается на основе опубликованных ограничений скорости, текущих условий движения и расстояния между начальной и конечной точкой. Ваше расчетное время прибытия будет обновлено, когда вы будете в пути, на основе обновленных данных о дорожной обстановке и вашей средней скорости движения.

Google Maps имеет хороший набор данных о предполагаемых ограничениях скорости, а также данные от GPS, показывающие, превышает ли обычно поток трафика или падает ниже среднего, и вычисляет среднее время в пути на основе их комбинации. факторы.Хотя технология GPS не является чем-то новым для Google Maps, современные приложения, смешанные с аналитикой данных, позволяют нам получать больше информации и понимания из текущих и исторических данных GPS-отслеживания.

Прогнозирование и отслеживание трафика Google Maps

Да, Google Maps отслеживает трафик, и с течением времени это делается все чаще, используя растущий массив точек данных, как общедоступных, так и частных. Датчики трафика, такие как радар, используются как частными компаниями, так и государственными учреждениями для сбора данных о дорожном движении на автомагистралях или крупных магистралях.Радар может предоставить Google и другим инструментам данные об условиях дорожного движения в реальном времени, которые затем используются для определения расчетного времени прибытия и будущих прогнозов времени в пути в заданном районе.

Пользователи GPS-слежения за парком сообщают о положительной рентабельности инвестиций менее чем за шесть месяцев. Получите больше интересных данных из Отчета о тенденциях в области технологий автопарка на 2021 год. Скачать сейчас.

Краудсорсинг — еще один фактор, который помогает Google Maps и другим технологиям GPS обеспечивать точное время прибытия. Например, пользователи могут сообщать о неправильных маршрутах проезда и других проблемах, с которыми они сталкиваются при использовании Карт Google.Google использует информацию из краудсорсинга для обновления своих прогнозов и / или создания альтернативных маршрутов.

Альтернативные маршруты и ETA

На основе приведенных выше источников Google Maps обновит ваше ETA, если вы отклонитесь от курса или иным образом отклонитесь от запланированного маршрута, но это может занять время для расчета или может быть неточным. Вы можете «переместить синюю линию» или перетащить маршрут по умолчанию, чтобы изменить свой маршрут и получить обновленное время прибытия на основе изменения. Карты Google предварительно выберут самый быстрый маршрут, не учитывая другие важные переменные, такие как остановки по пути или левые повороты, поэтому интеллектуальные возможности, хотя и впечатляющие, по-прежнему ограничены и не имеют многих параметров настройки.

Специализированное программное обеспечение маршрутов для владельцев автопарков

Для владельцев автопарков существует более сложное программное обеспечение для планирования маршрутов, позволяющее создавать более устойчивые и эффективные карты в зависимости от ваших потребностей. Владельцы автопарков уже используют GPS-слежение для определения скорости транспортных средств, теперь программное обеспечение GPS также можно использовать для определения альтернативных оптимизированных маршрутов. Программное обеспечение для планирования маршрутов может помочь вам найти рентабельные маршруты, позволяющие избежать больших пробок, участков с ограниченным движением, дорожных сборов и т. Д.Некоторые особенности и преимущества маршрутов, улучшенных для коммерческих автомобилей, включают:

Возможность для карт GPS адаптировать маршруты на основе задержек из-за аварии, опасной погоды или крупного строительства.
Уникальное представление «на сутки вперед», которое позволяет вам в последнюю минуту вносить изменения в маршруты, такие как отсутствие водителей, вышедшие из строя автомобили и новые или измененные рабочие места.
Автоматически назначать задание маршруту или перепланировать отдельный маршрут или выбранный набор маршрутов.

Расширенное GPS-слежение может сделать даже больше, чем просто оценить время в пути и улучшить маршруты водителя.Программное обеспечение можно использовать для воспроизведения истории маршрутов вашего автомобиля на определенные даты и отслеживания фактических маршрутов, пройденных водителями. Это помогает менеджерам автопарка понять, как произошли определенные события, такие как превышение скорости или остановки, и почему. Вы можете определить показатели и тенденции, наиболее важные для вашей команды, отдела или всего парка. Менеджеры автопарка могут создавать исторические отчеты по данным автопарка за период до двух лет, чтобы получить полезные данные, поддержать расследования и экстраполировать надежные прогнозы.

GPS-слежение — это лишь один из компонентов, позволяющих Google лучше прогнозировать время в пути и предоставлять расчетное время прибытия в рамках своего приложения «Карты».По мере того, как технология GPS становится все более интеллектуальной с использованием данных от датчиков дорожного движения, радаров, краудсорсинга и т. Д., Становится проще доставить водителей к месту назначения вовремя и по наилучшему доступному маршруту.

Verizon Connect может сделать все вышеперечисленное, используя данные двух миллионов автомобилей, использующих наше программное обеспечение сегодня. И вы по-прежнему можете получить доступ ко всему этому со своего смартфона (Apple iOS или Android) или планшета! Маршрутизация и навигация, предназначенные для большегрузных автомобилей или транспортных средств, перевозящих опасные грузы, являются основной частью нашего предложения.Наше программное обеспечение для GPS-слежения включает информацию о том, как правильно подойти к разгрузочной станции или служебному входу, что часто отсутствует в потребительских решениях GPS. Если вы менеджер автопарка и хотите использовать GPS для улучшения маршрутов и поведения водителей, свяжитесь с Verizon Connect сегодня.

на сайте метро открыли раздел о МЦД / Новости города / Сайт Москвы

Как найти Время, Скорость и Расстояние

Расстояние

Скорость

Время

Взаимосвязь скорости, времени, расстояния

Как добраться до Белокурихи из Томска

Как добраться из Томска до Белокурихи

На личном автомобиле

На автобусе

Напрямую трансфером

Калькулятор расстояний — считайте расстояния онлайн!

Россия: города

Список стран

Расстояние, скорость, время

Расстояние

Скорость

Время

Навигация по записям

Время и расстояние между станциями метро Москвы

Среднее расстояние между станциями метро Москва — время пути

Cколько времени занимает реальная поездка на метро Москвы

4. Режим труда и отдыха, учет рабочего времени / КонсультантПлюс

Карта времени путешествия | Радиус времени в пути и другие режимы

Что такое карта времени в пути?

Как создать карту радиуса времени в пути или другие режимы

Примеры использования для потребителей

Сценарии использования для предприятий

Только демонстрация

Полный доступ

Продольный набор пространственных данных о времени и расстояниях в пути в разных режимах движения в регионе Хельсинки

Расчет времени в пути

Общественный транспорт

Частный автомобиль

Велоспорт

Пешие прогулки

Различия во времени в пути между автомобилем и общественным транспортом: пространственно-временные закономерности в городах

Данные и предварительная обработка

ЗДЕСЬ данные трафика: скорость движения

Данные GTFS: расписание общественного транспорта

Данные OSM: дорожная сеть для вождения

Данные Twitter: изменяющийся во времени спрос на поездки

Описание данных

Расчет времени в пути

Истоки, пункты назначения и время в пути

Время в пути на машине

Время в пути на общественном транспорте

Относительное время в пути на автомобиле по сравнению с PT

Создание областей времени в пути — Онлайн-справка ArcGIS

Как рассчитать время в пути для любой точки мира | от Abdishakur

Руководство о том, как выполнять изохроны (время в пути из одной точки в другую) на Python.

Сетевые графики

Как Google Карты рассчитывают время в пути?

Как Google Maps вычисляет среднюю скорость движения

Прогнозирование и отслеживание трафика Google Maps

Альтернативные маршруты и ETA

Специализированное программное обеспечение маршрутов для владельцев автопарков

Добавить комментарий Отменить ответ