Что означает серия номеров амр: что означают и кому принадлежат

Содержание

ВЗГЛЯД / Как отличить номера автомобилей спецслужб и правительства? :: Вопрос дня

Минэкономики наконец подготовило проект постановления правительства, разрешающего покупку «красивых» автомобильных номеров через портал госуслуг. С января 2021 года желающие приобрести, например, знак А777МР, возможно, смогут сделать это, приняв участие в аукционе или заплатив повышенную пошлину.

Если документ примут, он может положить конец целой эпохе, во время которой в сознании россиян сформировалось понятие «блатных» и «красивых» госзнаков. Причем зачастую эти понятия пересекались – в нулевые стало модным выдать себя за сотрудника администрации президента или ФСБ и при этом надеяться, что магический номер спасет от сотрудников ГИБДД.

При этом надо отметить, что сегодня в России нет официальных списков, по крайней мере публичных, определяющих принадлежность автомобилей к той или иной структуре. Но такие списки существовали в течение 10 лет – с 1996 по 2006 год. А практика пошла еще с советских времен – еще в конце 30-х армейским машинам для проезда на закрытые территории начали присваивать буквы МА. Стандартными такие действия стали в 60-х – свои серии были у первых лиц государства (МОС и МОЛ), у милиции и КГБ.

В России спецсерии официально ввели в январе 1996 года по инициативе главы ГАИ Владимира Федорова. Сам главный гаишник, ставший затем сенатором, рассказывал, что идея была в том, чтобы просто как-то пометить автомобили высокопоставленных лиц, не давая им при этом никаких преимуществ на дороге. Только вместо кода региона там появился российский триколор, а ведомствам приписали определенные буквенные комбинации.

Сперва это были следующие серии:

В 001 АА — В 299 АА – администрация президента

Р 001 АА — Р 999 АА – полпреды президента, высшие региональные чиновники

А 001 АС — А 100 АС – Совет Федерации

А 001 АМ — А 999 АМ – Госдума

А 001 АВ — А 999 АВ – правительство

А 001 АА — А 999 АА – ГУО, будущая ФСО

А 001 АК — А 100 АК – Конституционный суд

А 101 АК — А 200 АК – Верховный суд

А 201 АК — А 300 АК – Высший арбитражный суд

А 301 АК — А 400 АК – Генпрокуратура

А 001 АТ — А 100 АТ – ФАПСИ

А 501 АК — А 600 АК – Счетная палата

Но в начале 1997 года вышел приказ министра внутренних дел Анатолия Куликова, адресованный ГАИ, и он содержал следующий пункт: «Оказание содействия в безопасном проезде автомобилей с особыми государственными регистрационными знаками и запрещение их остановки и досмотра, за исключением случаев, когда имеется оперативная информация об использовании автомобилей в противоправных целях».

На бумаге все осталось так же – автомобили с «особыми» номерами можно было штрафовать, оформлять ДТП с их участием и так далее, только вот с тех пор запрещалось останавливать.

И в течение 10 лет мало что менялось – в целом было около восьми спецсерий, к которым различными постановлениями правительства приписывали новые ведомства или должностных лиц. Меняться могли и цифровые комбинации, но буквы были примерно те же:

В…АА

Р…АА

А…АВ

А…АС

А…АМ

А…АО

А…АК

А…АР

Все изменилось в конце 2006 года. После ряда скандалов с участием машин с триколорами Владимир Путин поручил ведомствам в срочном порядке начать снимать «флаги». С 1 февраля 2007-го новые нормы вступили в силу официально – никаких триколоров на номерах больше не было, как и официально публикуемых «перечней» и «списков» спецсерий. Тогдашний заместитель министра внутренних дел Александр Чекалин даже утверждал, что как минимум все депутаты и сенаторы пересядут на обычные номера.

И отчасти это действительно произошло – немалая часть «особых» номеров была ликвидирована и затем попала в руки обычных граждан. Что, правда, впоследствии породило «серый» рынок перепродаж таких госзнаков.

При этом спецсерии все же остались – просто без триколора. Это подтверждал впоследствии и сам Владимир Федоров, ездивший по Москве в должности сенатора на автомобиле с номером А100МР77. Как говорил бывший гаишник, серия АМР принадлежит МВД. Однако сейчас она известна прежде всего как закрепленная за администрацией президента. Но, судя по всему, не только за ней.

Номера АМР появились вскоре после отмены «флаговых» регистрационных знаков и приковали к себе особое внимание россиян в период борьбы с мигалками. В интернете даже возникли ресурсы, где энтузиасты отслеживали все автомобили с такими номерами и делились информацией об их владельцах. С 2007 по 2015 год они насчитали в стране около тысячи таких машин. И даже составили приблизительный список ведомств, ими обладающих (под разными цифровыми сериями): администрация президента, ФСБ, МВД, губернаторы, Государственная фельдъегерская служба, правительство, Минобороны, Госдума, Совет Федерации, Следственный комитет.

Но присутствие в списке обладателей АМР не означает, что у различных служб не может быть своих, отдельных серий. За Следственным комитетом, к примеру, замечали серию СКР, РМР приписывают прокуратуре, ЕКХ – ФСО, и так далее. При этом стоит отметить, что ввиду огромного количества буквенно-цифровых комбинаций львиная доля таких номеров встречается и среди частных лиц – они могли их как получить случайно, так и приобрести у посредников.

Среди других, еще более-менее «живых» серий, специалисты по «красивым» номерам отмечают КММ77 (пожарная охрана), ММР77 (ФСБ), АММ99 (депутаты Госдумы), КОО77 (Конституционный суд), ТМР77 (космонавты). Совсем не факт, что машина с такими знаками, встретившаяся вам на дороге, окажется ведомственной или принадлежащей известному космонавту, однако такая вероятность все еще есть.

Смотрите ещё больше видео на YouTube-канале ВЗГЛЯД

Номер АМР77 для вашего авто

Об особых сериях гос номеров в автомобильном и околоавтомобильном мире ходят самые разнообразные легенды. Наиболее часто в таких рассказах фигурируют спецсерии номеров авто, по буквенному сочетанию которых любой сотрудник ГИБДД может узнать его ведомственную принадлежность.

«АМР» — легендарная серия автономеров, о существовании которой знает даже любой начинающий автолюбитель. В сочетании с цифрами 97 это номера авто, принадлежащие первым лицам государства, администрации Президента, Правительства и других высших эшелонов власти. Номера серии АМР77 активно используются на служебных автомобилях Министерства внутренних дел, ФСБ и подведомственных им структур. Частным автовладельцам они попадают с большим трудом, как правило – за приличную сумму или благодаря известному имени и связям в высших госструктурах.

Что значит номер АМР77

Многие водители шутят, что номер АМР77 – это повод для ГИБДД-шника «взять под козырек». Но в этой шутке есть и значительная доля истины. Многолетняя традиция говорит о том, что за рулем автомобиля с таким номером может оказаться кто угодно – и бывший (или даже действующий) министр, и крупный бизнесмен, и силовик с большими «звездами» на погонах. Отсюда и соответствующее отношение к водителям таких авто. Даже наличие в ограниченной продаже авто номеров АМР77 не сделало их слишком доступными для «простых смертных». И как бы там ни было, сегодня, как и в 1990-х, и в 2000-х годах, поведение участников дорожного движения регулируется не только официально утвержденными ПДД, но и определенными «понятиями».

Одно из негласных, но многолетних правил, проверенных жизнью – наличие приоритета у владельцев «блатных» номеров. Именно поэтому, а не просто из-за прихоти, купить красивый блатной номер на авто всегда существует огромное количество желающих.
На нашем сайте вы можете заказать крутой номер АМР77 с официальным переоформлением в любом подразделении ГИБДД г.Москвы и области. Мы гарантируем вам абсолютную юридическую легальность сделки, конфиденциальность и быстрое (всего на пару часов) переоформление выбранного вами номера. У нас вы можете купить «блатной» номер АМР77 с гарантией беспроблемного переоформления его на ваше авто.

Купив крутой номер АМР77, вы сразу почувствуете перемены в отношении вас как со стороны других водителей, так и представителей ГИБДД.

Блатные номера на авто и спецномера АМР, ЕКХ, АМО, СКР, МОО, АММ

В данном разделе вкратце описаны различные серии автономеров, которые выдавались и были установлены на служебные автомобили силовых структур и машины из гаража административных органов и структур. Многие из перечисленных серий номеров впоследствии были выданы в общее окно МРЭО и обладателями смогли стать обычные (или необычные) частники. На сегодняшний день очень много подобных спецсерий не имеют абсолютно никакого отношения к государственным структурам и сотрудника ГИБДД мало впечатлит серия, например, ЕКХ90 на новеньком Porsche Cayenne. Однако, при грамотном подборе спец номера и модели автомобиля вполне возможно добиться благоприятного эффекта на дороге!

Спецсерии и спецномера Москвы

АМР97 — самая «блатная» спецсерия автономеров в Российской Федерации. Данная серия появилась как результат замены номеров с флагом. Купить невозможно, арендовать — уже теплее. Установлены как правило на служебных автомобилях первых лиц государства, депутатов Госдумы, Совета Федерации, высокопоставленных чинов ФСО, ФСБ, МВД, Прокуратуры, СК РФ. Если на вашем авто висит такой номер, скорее всего жизнь у вас удалась:)

АМР77 — самая престижная и привелегированная спецсерия автономеров, которую можно купить за деньги. Ранее принадлежала ЦА МВД РФ, часть роздана частникам. В продаже бывает редко и как правило покупатель находится очень быстро. Ценник на такие номера соответствующий — за бюджет АМР77 (от 1 млн.) можно приобрести новенькую иномарку. Самая лучшая спецсерия автономеров РФ, которую можно купить. Дороже всего ценится первая сотня А0**МР77. Другие номера АМР кроме как 77 региона на Москве приобрести не реально.

ЕКХ — имеет вес на регионах 77, 99, 199, 177, 97. Пожалуй, самая известная спецсерия в РФ, которая больше всего на слуху. В народе ее расшифровывают как «Еду Как Хочу» (есть и более суровые трактовки). Принадлежат ФСО РФ. Купить ЕКХ на московским регионе невозможно, только на области.

ХКХ77 — часть номеров данной серии раньше принадлежало ФСБ. Очень хорошо подойдут на авто темного цвета представительского класса и внедорожники.

МММ77 — были установлены на служебных авто МВД г. Москвы. Много номеров выдали в общую очередь.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — данные серии в большом количестве принадлежат Управлению делами Президента РФ. В продаже бывают, иногда даже с красивой комбинацией цифр. Очень хорошо работают на марках авто, аналогичных машинам из автопарка УДП РФ (БМВ 5 и 7 серии, Тойота Камри, Форд Фокус, Форд Мондео)

АМО77, 99 — еще одна интересная серия с ярко выраженной принадлежностью к административным органам городского управления, министерствам, государственным учреждениям. Много машин с подобными номерами в администрации столицы РФ. В продаже бывает периодически, цена на них соответствующая.

АКР, ВКР177 — номера служебных машин МВД, данными номерами заменили часть служебных авто МВД с синими номерами.

CКР197, 199 — СКР197 номера служебных автомобилей Следственного Комитета России. Купить невозможно, как и АМР97. Однако, редко бывают в продаже СКР199, которые на тематичном авто будут смотреться и работать очень неплохо. Как и на всех спецсериях, особенно ценится первая сотня С0**КР199.

CCC77 — cерия принадлежит гаражу Центра Спецсвязи, Фельдъегерской службы, Министерства связи и схожих по тематике учреждений.

CCC99 — cерию можно увидеть на служебных автомобилях Федеральной Налоговой службы, таможни, спецсвязи, ГТК, ГУИНа и ГОХРАНа.

CCC97 — малое количество принадлежит спецслужбам и Спецсвязи. Также прекрасно подойдет для седанов темного цвета модельного ряда, использующегося в Госструктурах.

EPE177 — номенклатурная спецсерия, предназначенная для членов партии «Единая Россия». Купить более чем просто, предложений хватает. Особой ценности данная серия не представляет.

ООО77 — изначально три «Ольги» были на балансе ФСБ. Хорошая серия, прекрасно подойдет для автомобилей премиум — класса. Отличный подарок женщине, правда совсем не дешевый.

ММР77, ВМР77 — большое количество автомобилей с данной серией стоит на балансе различных органов МВД и ФСБ. Серии пользуются хорошим спросом, купить возможно, но цена будет не бюджетная.

РМР77 — серия Министерства юстиции. Не менее популярна, чем ММР и ВМР, но более доступна по цене.

Спецсерии автономеров Московской области

АММ 150 — в 2016 г. была выдана ограниченным количеством серия АММ150. Очень много номеров данной серии было выдано в аппарат МВД, СК по Московской области. Также серию АММ150 можно встретить на служебных автомобилях глав и замов Администраций городов МО. Ввиду ограниченности выданных частникам номеров, данная серия стала востребована и желанна многими ценителями спецномеров. Только 10-15% достались частникам — отсюда высокий спрос и высокая цена на АММ150. На данный момент (2017 г.) АММ150 самая рабочая спецсерия Московской области которую возможно купить за деньги, пусть и не малые.

АММ 50,90 — администрация Московской области. В продаже бывают крайне редко, ценник не из бюджетных. Самое лучшее сочетание из того что можно купить на Московской Области.

АМО 50,90 — также можно отнести к различным государственным структурам Московской области.

АМР 50,90 — данная спецсерия не более чем имитация принадлежности к структурам, которые олицетворяют собой одноименные автономера Московского региона. Смотрится интересно, стоимость доступна. Спросом пользуются.

МММ50, МММ90 — прямое соответствие с силовиками Московской области (МВД, МЧС, УГИБДД)

Номера АМР — Все о ремонте автомобилей ВАЗ, Лада, Приора, Калина

Простаивая в пробке, водители невольно стали обращать внимание на всякие мелочи, пытаясь скоротать время. Например, многие люди будут смотреть на номерной знак. Что означает та или иная комбинация цифр и букв?

Обычный российский номерной знак состоит из двух частей: основной и дополнительной (справа). В последнем печатается двух- или трехзначный код, и люди могут легко определить, из какого региона РФ приехала машина или эта машина (например, цифра 62 означает, что машина из Рязанской области). Буквы RUS обозначают страну / регион, где зарегистрирован автомобиль.

Обычные номера печатаются на белом фоне, но есть и другие варианты знака статуса автомобиля:

Синий — для полицейских машин;

Красный — устанавливается на транспортном средстве, представленном дипломатическим представительством или иностранным представительством, а буква на номере указывает местонахождение лица, передвигающегося в транспортном средстве, а символ представленной страны помещается перед ним;

Черный — устанавливается на автомобили воинских частей, хотя иногда они устанавливаются на автомобили, представленные ФСБ или МЧС, а цифровой код на цифрах указывает на воинскую часть, к которой приписана транспортировка.

Во всех случаях на гербе должны быть номер и серия с использованием российского трехцветного флага. На номерных знаках других стран флаг России отсутствует.

Знаменитый сериал
Каждый регион России имеет свою серию номерных знаков, которые выдаются определенным ведомствам. Поскольку государственные автомобили зарегистрированы в Москве, самый известный серийный номер выдается в столице и области.

Самое главное:

СКР 197-Служебный автомобиль для Следственного комитета РФ. Получить такие статусные знаки обычным людям невозможно.Хотя СКР 199 можно купить, но крайне редко.

AMO также представляет собой интересную серию, которая распространяется среди сотрудников городских властей, государственных учреждений или министерств. Такие лицензии продаются регулярно.

Номера АМР — считаются одними из самых важных серий в стране, потому что они выдаются государственным чиновникам и служащим президентского правительства. Восемьсотый из этой серии был отправлен высокопоставленным представителям ФСБ.

Если указано, что номер можно найти на обычном автомобиле, предполагается, что он был выдан по какой-то причине, но это будет стоить больших денег и отношения хорошие. Что касается преимуществ специальных флагов статуса, они не смогут использовать специальные сигналы. Даже если номер отправлен сотруднику определенного отдела, особого преимущества в дороге нет.

Как расшифровывается номер автомобиля

Расшифровка серий «блатных» автомобильных номеров: — DRIVE2

Относитесь к статье проще, кто то может считать определенные номера блатными кто то просто красивыми.
АМР97 — самая «блатная» спецсерия автономеров в Российской Федерации. Данная серия появилась как результат замены номеров с флагом. Купить невозможно, арендовать — уже теплее. Установлены как правило на служебных автомобилях первых лиц государства, депутатов Госдумы, Совета Федерации, высокопоставленных чинов ФСО, ФСБ, МВД, Прокуратуры, СК РФ. Если на вашем авто висит такой номер, скорее всего жизнь у вас удалась:)

АМР77 — самая престижная и привилегированная спецсерия автономеров, которую можно купить за деньги. Ранее принадлежала ЦА МВД РФ, часть роздана частникам. В продаже бывает редко и как правило покупатель находится очень быстро. Ценник на такие номера соответствующий — за бюджет АМР77 (от 1 млн.) можно приобрести новенькую иномарку. Самая лучшая спецсерия автономеров РФ, которую можно купить. Дороже всего ценится первая сотня А0**МР77. Другие номера АМР кроме как 77 региона на Москве приобрести не реально.

МММ77 — были установлены на служебных авто МВД г. Москвы. Много номеров выдали в общую очередь.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — данные серии в большом количестве принадлежат Управлению делами Президента. В продаже бывают, иногда даже с красивой комбинацией цифр. очень хорошо смотрятся на тематичных авто, схожими с машинами из автопарка УДП.

АМО — еще одна интересная серия с ярко выраженной принадлежностью к административным органам городского управления, министерствам, государственным учреждениям. Много машин с подобными номерами в администрации столицы РФ. В продаже бывает периодически, цена на них соответствующая.

CКР197, 199 — СКР197 номера служебных автомобилей Следственного Комитета России. Купить невозможно, как и АМР97. Однако, редко бывают в продаже СКР199, которые на тематичном авто будут смотреться и работать очень неплохо. Как и на всех спецсериях, особенно ценится первая сотня С0**КР199.

РМР77 — серия Министерства юстиции. Не менее популярна, чем ММР и ВМР, но более доступна по цене.

Спецсерии автономеров Московской области

АММ 150 — в 2016 г. была выдана ограниченным количеством серия АММ150. Очень много номеров данной серии было выдано в аппарат МВД, СК по Московской области. Также серию АММ150 можно встретить на служебных автомобилях глав и замов Администраций городов МО. Ввиду ограниченности выданных частникам номеров, данная серия стала востребована и желанна многими ценителями спецномеров. Только 10-15% достались частникам — отсюда высокий спрос и высокая цена на АММ150. На данный момент (2017 г.) АММ150 самая рабочая спецсерия Московской области которую возможно купить за деньги, пусть и не малые.

АМО 50,90 — также можно отнести к различным государственным структурам Московской области.

МММ50, МММ90 — прямое соответствие с силовиками Московской области (МВД, МЧС, УГИБДД)

ООО50 — данная серия замечена на многих служебных машинах различных гос. структур, общественных организаций при гос. структурах, поэтому пользуется хорошим спросом в Московской области, в продаже бывает не часто.

ААА – Администрация Президента, частные лица имеющие блат в ГИБДД
АММ – полиция, частные лица
АМО – мэрия Москвы, частные лица
АМР – правительство, частные лица
АОО – управделами Президента
ВМР – правительство, частные лица, банки
ВОО – управделами Президента
ЕЕЕ – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ЕКХ (еду как хочу) – Федеральная служба охраны, ФСБ
ЕРЕ (Единая Россия едет) – Государственная Дума
СКР 197 — Следственный Комитет России
ККК – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ККХ – ФСБ, ФСО…
КММ – пожарные, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КОО – Конституционный суд, управделами Президента, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
МММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ММР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ, банки
МОО 77 – управделами Президента РФ
ННН – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ОМР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, банки
ООО – частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ
РМР – Министерство юстиции
САС – ФСБ, МВД, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СОО – управделами Президента, Совет Федерации
ССС – ФСО, ФСБ, правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
ТМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УУУ – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ХХХ – частные лица имеющие блат в ГИБДД

Смотрите так же:
Каршеринг Mercedes CLA в Москве, я тебя не забуду!
Битые машины в автосалонах официальных дилеров.
5 новых правил ПДД, которые нужно помнить водителю (2017г.) + БОНУС: ДХО или противотуманки?
Не бит не крашен Mercedes-Benz CL 2013 г.
10 советских брендов, которые покорили Запад.
Редчайший Porsche 911 RSR 1993 года выпуска с пробегом 10 км.
В Москве ночью разобрали очередной автомобиль.
Как торгуют блатными номерами под носом у полиции.
Расшифровка блатных номеров на авто.
Бывший лимузин Путина ПРОДАЮТ за 1 300 000 EUR
Полезно для всех автолюбителей — сохрани.
Зимник — Русская дорога жизни и смерти.
Кладбище новых Жигулей.
Гоп стоп по Техасски.
Пит-стоп (гоп стоп) по Русски.
Заброшенный завод ЗИЛ часть 1
ЗИЛ. Павший автогигант часть 2
Продолжаем прощаться с некогда самой большой промзоной Москвы — ЗИЛ
Самый защищенный автомобиль в мире ЗИЛ-4105.
ГАЗ-3106 «Атаман-2».
Почему у нас на дорогах столько говна?!
Заброшенная галерея станции метро «Ленинские горы»
Mercedes 190SL 1962 года Найденный в лесу.
Mystery Car Hauler: 1950.
Китайские копии автомобилей.
Масштабный контрафакт автомобильных масел.
Заброшенный завод DeTomaso.
Настоящий заброшенный автосалон.
Подводное кладбище кораблей.
Что можно было купить в СССР за 1 рубль.
Призрак олимпиады в СОЧИ.
Все остальные статьи по порядку.

Что на самом деле означают символы на номерном знаке и что они показывают об автомобиле?

ЕСЛИ ТЫ когда-нибудь задумался, как кто-то придумал случайную коллекцию символов на номерном знаке твоего автомобиля, ты не одинок.

Но вы можете уложить свои вопросы в постель, так как мы точно определили, что означает каждый номер и буква в регистрации вашего автомобиля.

Вы можете сказать, сколько лет автомобилю и где он был зарегистрирован, используя первые четыре знака его номерного знака. Кредит: Getty Images

Что означают буквы на номерном знаке?

Когда DVLA выдает номерной знак автомобиля, они фактически следуют совершенно другой системе.

Первый раздел номерной таблички — это метка локальной памяти — первые две буквы таблички — которая указывает, где было зарегистрировано транспортное средство.

Первая буква обозначает местность, например, E обозначает Эссекс, а L обозначает Лондон.

Второе письмо на табличке указывает, в каком офисе DVLA в этой области прошла регистрация — несколько писем могут обозначать один и тот же офис DVLA.

Буквы I, Q и Z не используются в качестве идентификаторов местных офисов, в то время как Z может использоваться только в качестве случайной буквы.

ДЛЯ КАКОГО РЕГИОНА КАЖДАЯ ПИСЬМО?

A — Англия

B — Бирмингем

C — Cymru

D — Deeside

E — Essex

F — Лес и Огород

G — Сад Англии

H — Хэмпшир и Дорсет

K — Нет официального региона

л — Лондон

M — Манчестер и Мерсисайд

N — север

O — Оксфорд

P — Престон

R — Чтение

S — Шотландия

V — Северная долина

W — Запад Англии

X — обозначает личный экспорт

Y — Йоркшир

Как вы можете сказать, сколько лет вашей машине используется ваш номерной знак?

Два числа в середине вашей таблички указывают, сколько лет машине.

DVLA выпускает две партии комбинаций номерных знаков каждый год, 1 марта и 1 сентября.

Все номера, выпущенные в период с 1 марта по конец августа, будут использовать те же два номера, что и год их регистрации.

Например, автомобиль, зарегистрированный в мае 2019 года, будет иметь «19».

Для автомобилей, зарегистрированных с сентября по конец февраля, используется текущий формат «60».

Транспортные средства, зарегистрированные после сентября 2010 года, были отмечены знаком 60, где «0» означает 2010 год.

Таким образом, любой двигатель, зарегистрированный после сентября в последующие годы, может иметь свой возраст, идентифицируемый вторым номером.

Например, автомобиль, зарегистрированный в ноябре 2019 года, будет использовать «69».

С 2020 года после сентябрьских регистраций будет использоваться формат «70».

На рисунке показано, что является допустимым для размещения номерного знака, а что нет

Является ли номерной знак случайным?

Последние три буквы номерного знака, как правило, представляют собой случайную комбинацию, которая делает регистрацию уникальной.

Но это не редкость, когда автомобили с соседними буквенными последовательностями принадлежат одному и тому же производителю из-за пакетного распределения новых регистраций дилерам через DVLA.

Буквы «Q» и «I» исключаются из случайной последовательности вместе с любыми фразами, которые считаются оскорбительными.

Используя текущую схему, будет достаточно комбинаций, чтобы продлиться до конца февраля 2051 года.

отмахнуться от

Оставив снег или лед, заблокировав номерной знак, вы можете получить штраф в размере 1000 фунтов стерлингов.

ЛИЦЕНЗИЯ НА ОТКЛОНЕНИЕ

Требование водителя обвезти фургон с ненастоящей регистрацией

УБОР ИЛИ СОКРОВИЩА

Ржавый подержанный скутер с редкими номерные знаки продаются за ошеломляющие £ 91k

ВЫДВИЖЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ

Выявлены новые номерные знаки «69» с рейтингом X, которые вы действительно можете купить

СЮРПРИЗ ЗНАЧЕНИЕ

Узнайте точно, сколько стоит ВАША номерная табличка — от £ 150 до £ 600k

Как насчет регистрации до сентября 2001 года?

Начиная с 1983 года, номерные знаки использовали начальную букву для обозначения года первой регистрации.

Буква «А» использовалась на передней части таблички в 1983 году, проходя через алфавит и заканчивая буквой «Y» в конце августа 2001 года.

Были сотни кодов регионов, использующих комбинацию лидирующей буквы и секунды, чтобы определить, откуда был автомобиль.

До 1983 года использовалась та же система, но с буквами года в конце таблички, а не в начале.

Незаконные вращающиеся номерные знаки стиля Джеймса Бонда, чтобы избежать камер контроля скорости , Этика автономных автомобилей, самостоятельного вождения и проблемы с троллейбусами

За последние несколько лет в автомобили было добавлено все больше и больше автономных функций. И всего пару месяцев назад Тесла выпустил следующее видео, в котором он хвастался о достижении «Полного самостоятельного вождения».

В статье Techopedia сообщалось, что даже более ранние автомобили Tesla содержали «необходимое оборудование для автономного вождения», хотя активация этой способности зависела от обновления программного обеспечения.В статье также предполагалось, что разница между тем, как автономные автомобили, построенные сегодня, будут отличаться от тех, что будут созданы в будущем.

В настоящее время автомобили Tesla оснащены необходимым оборудованием для автономного вождения, но для полного включения этой функции необходимы обновления программного обеспечения. Хотя это позволит полностью автономное вождение, оно также позволит водителю-человеку контролировать ситуацию, когда ситуация требует вмешательства.

Следующее поколение автономных транспортных средств, однако, не будет нуждаться в руле, педалях или трансмиссии.Преимущество таких автомобилей заключается в возможности снизить количество несчастных случаев и обеспечить необходимый транспорт для людей, которые не способны управлять автомобилем, как пожилые люди или люди с нарушениями зрения или физическими недостатками.

Но есть и потенциальный недостаток: необходимость в человеческом агентстве, которое настраивает программирование автомобиля, чтобы предвидеть все возможные сценарии и предписывать автомобилю делать такие суждения, которые приходится делать людям, когда сценарий требует действий, которые неизбежно причинить некоторую форму вреда.

Хотя Tesla, возможно, является самым известным именем на переднем плане ИИ для транспортных средств, это, конечно, не единственный игрок на этом растущем рынке. Некоторые намного более почтенные имена в промышленности также вошли в действие.

СВЯЗАННЫЕ: ИНТЕРЕСНАЯ ИСТОРИЯ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ

Бернард Марр недавно написал о миллиардных инвестициях Toyota в автомобили с автоматическим управлением и ИИ. Компания поставила перед собой цели, которых она хочет достичь к 2020 году:

«Благодаря инвестициям Toyota в технологические стартапы, такие как Perceptive Automata, она надеется создать технологию, позволяющую автономным транспортным средствам становиться более похожими на человека, когда они находятся на Дорога больше похожа на то, как водители-люди взаимодействуют с пешеходами.«

Стаж в области безопасности вождения

Конечно, мы еще не там. Но вопрос заключается в том, является ли это конечной целью, и следует ли нам ее преследовать, не принимая во внимание все возможные последствия полностью независимой машины.

В каждой ДТП и смертельных случаях, связанных с самостоятельным вождением, перечислены девять аварий с участием автономных транспортных средств, только четыре из которых привели к гибели людей. Тем не менее, несмотря на заявления о названии, список неполон, так как после публикации статьи были несчастные случаи со смертельным исходом.

Последний погибший, о котором сообщалось, был связан с Tesla Model X 23 марта 2018 года. Водитель машины погиб, когда он столкнулся с дорожным барьером. Тесла обвинил его в том, что шлагбаум мешает автономной системе вождения автомобиля:

«Причина, по которой этот сбой был настолько серьезным, заключается в том, что аттенюатор при столкновении, дорожный барьер безопасности, предназначенный для уменьшения воздействия на бетонную полосу, имел был раздавлен в предыдущей аварии без замены «, сказал Тесла в своем заявлении.

Компания добавила: «Мы никогда не видели такого уровня повреждения Model X в любой другой аварии».

К сожалению, это не было концом фатальных аварий для самоходных автомобилей Теслы. Ряд из них произошел в этом году.

Среди инцидентов был один 1 марта 2019 года. Национальным советом по безопасности на транспорте США (NTSB) было подтверждено, что полуавтономное программное обеспечение автопилота было задействовано в модели 3 Tesla, когда его врезали в тягач, пытающийся пересечь Флоридское шоссе, и водитель машины был убит.

Хотя они все еще относительно редки, по сравнению с автомобильными авариями, вызванными водителями-людьми, тот факт, что есть какие-либо несчастные случаи и смертельные случаи, вызванные автомобилями с автоматическим управлением, заставляет людей беспокоиться о своей безопасности и программировании. Фактически, в этом году Кварц поставил под сомнение требования безопасности Теслы.

Подобно той аварии Тесла, большинство автономных автомобильных аварий приводят к смерти человека, сидящего на месте водителя. Тем не менее, были случаи, когда люди, находившиеся вне машины, были сбиты и убиты автономными автомобилями.

Самым печально известным инцидентом такого рода может быть случай с Убер в смерти Элейн Херцберг в марте 2018 года. 49-летняя женщина шла и толкала свой велосипед по проспекту Милле в Темпе, штат Аризона, когда машина Убер ударила ее.

Видеозапись инцидента, выпущенную полицией, можно посмотреть здесь:

В результате этого компания Uber приняла политику, предусматривающую включение водителей-людей в свои автомобили. История была сообщена здесь: Uber возвращает автомобили к работе, но с людьми-водителями.

Это способ для Uber обойти проблему, с которой нам придется столкнуться, если и когда полностью автономные автомобили станут нормой: как запрограммировать их на включение инстинкта сохранения человеческой жизни.

Программирование ИИ с заботой об этике ситуации хуже во имя прогресса.Изучение этики ИИ привлекло внимание людей, которые думают о том, что нужно сделать перед внедрением автоматизированных решений.

Одним из таких людей является Пол Тагард, доктор философии, канадский философ и ученый, который затронул некоторые проблемы, с которыми мы сейчас сталкиваемся в отношении программирования этики в ИИ в книге «Как построить этический искусственный интеллект».

Он поднимает следующие 3 препятствия:

Этические теории весьма противоречивы.Некоторые люди предпочитают этические принципы, установленные религиозными текстами, такими как Библия или Коран. Философы спорят о том, должна ли этика основываться на правах и обязанностях, на величайшем благе для наибольшего числа людей или на добродетельных действиях.
Действовать этично требует удовлетворения моральных ценностей, но нет единого мнения о том, какие ценности являются подходящими или даже о том, какие ценности. Без учета соответствующих ценностей, которые люди используют, когда действуют этично, невозможно привести ценности систем ИИ в соответствие с ценностями людей.
Чтобы построить систему искусственного интеллекта, которая ведет себя этично, идеи о ценностях, правильных и неправильных должны быть достаточно точными, чтобы их можно было реализовать в алгоритмах, но в современных этических соображениях катастрофически не хватает точности и алгоритмов.

Тагард действительно предлагает подход для преодоления этих трудностей, говорит он, и ссылается на свою книгу « естественная философия: от социального мозга к знаниям, реальности, нравственности и красоте» . Тем не менее, в ходе этой статьи он не предлагает решения, которое конкретно касается программирования автомобилей без водителя.

Автомобили с самостоятельным вождением и проблема с тележкой

В идеале, водители избегают столкновения с чем-либо или кем-либо. Но можно оказаться в ситуации, в которой невозможно избежать столкновения, и единственный выбор — кого или людей ударить.

Эта этическая дилемма — это так называемая проблема тележек, которая, как и сама тележка, насчитывает более ста лет. Обычно это выглядит следующим образом:

Вы видите убегающую тележку, двигающуюся к пяти связанным (или иным образом выведенным из строя) людям, лежащим на гусеницах.Вы стоите рядом с рычагом, который управляет выключателем. Если вы нажмете на рычаг, тележка будет перенаправлена на боковую дорожку, и пять человек на главной дорожке будут сохранены. Однако на боковой дорожке лежит один человек.

У вас есть два варианта:

Ничего не делать и позволить тележке убить пять человек на главной дорожке;
Потяните рычаг, отводя тележку на боковую направляющую, где она убьет одного человека.

Конечно, здесь нет действительно хорошего выбора.Вопрос в том, какой из двух вариантов меньше. Именно эту дилемму поставил Зеленый Гоблин в фильме 2002 года «Человек-паук», пытаясь заставить его выбрать между спасением канатной дороги, полной детей, или женщиной, которую он любит:

Будучи супергероем, Человек-паук был в состоянии использовать свои способности и силу веб-вращения, чтобы спасти обоих. Но иногда даже супергерои вынуждены делать трагический выбор, как это было в фильме 2008 года « Темный рыцарь », в котором Бэтмен решил оставить женщину, которую он любил, в взорвавшемся здании.

Таким образом, даже те, кто обладает превосходными способностями, не всегда могут спасти всех, и одна и та же ситуация может применяться к автомобилям с поддержкой ИИ.

Тогда возникает вопрос: какой кодекс этики мы применяем, чтобы запрограммировать их на такой выбор?

Что должен делать автомобиль с самостоятельным вождением?

MIT Technology Review обратил внимание на некоторых исследователей, которые несколько лет назад работали над формулированием ответов в разделе «Как помочь самоходным автомобилям принимать этические решения». Среди исследователей в этой области — Крис Гердес, профессор Стэнфордского университета, который изучал «этические дилеммы, которые могут возникнуть, когда в реальном мире внедряется самостоятельное вождение автомобиля».

Он предложил более простой выбор: иметь дело с ребенком, бегущим на улицу, который заставляет машину врезаться в что-то, но позволяет ему выбирать между ребенком и фургоном на дороге. Для человека, который должен быть нет -разум, что защита ребенка важнее, чем защита фургона или самого автономного автомобиля.

Но что бы подумал ИИ? Гердес заметил: «Это очень сложные решения, с которыми ежедневно сталкиваются те, кто разрабатывает алгоритмы управления для автоматизированных транспортных средств.”

В статье также цитируется Адриано Алессандрини, исследователь, работающий над автоматизированными транспортными средствами в Университете Рома-ла-Сапиенца в Италии, который возглавлял итальянскую часть европейского проекта CityMobil2 по испытанию автоматизированного транзитного транспортного средства. Смотрите видео об этом ниже:

Она суммировала проблему с тележкой для водителей и автомобилей с самостоятельным вождением в этой сумме:

«Вы можете что-то увидеть на своем пути, и вы решите сменить полосу движения, и как и вы, что-то еще находится в этом ряду.Так что это этическая дилемма ».

Другим выдающимся экспертом в этой области является Патрик Лин, профессор философии в Cal Poly, с которым работал Гердес. TED-Ed Лина, посвященный этическим проблемам в программировании автономных автомобилей для принятия решений о жизни или смерти, представлен в виде мысленного эксперимента в этом видео:

Если бы мы ехали в машине в ручном режиме, Как бы мы ни отреагировали, мы будем понимать, что это просто реакция, а не обдуманное решение », — говорит Линь на видео.Соответственно, следует понимать, что это «инстинктивное паническое движение без предрассудков и злого умысла».

Очень реальная вероятность смерти в результате не неисправности, а в результате того, что автомобили следуют за их программированием, — вот почему так важно подумать о том, как справиться с тем, что Лин называет «своего рода алгоритмом нацеливания». »

Он объясняет, что такие программы будут «систематически отдавать предпочтение или различать определенный тип объекта, в который врезаться.«

В результате те, кто находится в« целевых транспортных средствах, пострадают от негативных последствий этого алгоритма не по своей вине ».

Он не предлагает решения этой проблемы, но это предупреждение, что мы должны подумать о том, как мы собираемся справиться с этим:

«Обнаружение этих моральных поворотов теперь поможет нам маневрировать незнакомым путем технологической этики и позволит нам уверенно и добросовестно отправиться в наше смелое новое будущее».

Это, вероятно, докажет еще более сложная навигация, чем на дорогах, по которым должны ездить автономные транспортные средства.

Сколько времени займет расшифровка хэша sha256?

Переполнение стека

Товары
Клиенты
Случаи использования

Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
Талант Нанимать технический талант
реклама Связаться с разработчиками по всему миру

Проблема AMR | Устойчивость к антибиотикам / противомикробным препаратам

98point6 (Вашингтон, США)
98point6 — текстовое виртуальное приложение для первичной медико-санитарной помощи по запросу — обязуется и далее устанавливать рациональное использование антибиотиков в качестве ключевого показателя эффективности в своей практике. Группа контроля качества 98point6 отслеживает соблюдение рекомендаций по антибиотикам и сообщает эти данные всей компании и партнерам. К концу года компания планирует разработать и внедрить последовательные способы информирования поставщиков и пациентов о важности правильного использования антибиотиков, а также расширить стандарты практики и клиническое обучение в этой области.Когда пациенты запрашивают антибиотики, клиницисты 98point6 используют стандартизированный подход к применению антибиотиков. После посещения пациенты получают надежную информацию об антибиотиках в приложении.

5D Health Protection Group Ltd (Великобритания)
5D Health Protection Group Ltd обязуется разработать новые противомикробные и антибиотикопленочные агенты к 2022 году. Эти новые противомикробные и антибиотикопленочные технологии будут лечить инфекции, связанные с ранами и медицинскими устройствами, и станут альтернативой. лечение классами антибиотиков с высокой устойчивостью бактерий.Ожидается, что за счет предоставления альтернативных методов лечения существующим антибиотикам можно будет значительно сократить глобальное использование антибиотиков.

Abt Associates Inc. (Массачусетс, США)
Abt Associates — глобальная компания, которая занимается исследованиями, консультированием и предоставлением технических услуг в области здравоохранения, экологической и социальной политики, технологий и международного развития — стремится использовать возможности в рамках новых и существующих глобальные проекты по картированию устойчивости к антибиотикам, ландшафтному дизайну и анализу тенденций.В частности, Abt Associates стремится помочь лучше понять статус и угрозу устойчивости к антибиотикам среди частных медицинских учреждений и аптек по всему миру, среди официальных и неофициальных поставщиков услуг, а также собрать данные о контекстных факторах, которые способствуют устойчивости к антибиотикам в определенных географических регионах. Abt Associates планирует делиться данными о сопротивлении, новостями и информацией об этих проектах через несколько внешних каналов связи и существующие отношения отчетности по проектам с CDC и USAID.

Accelerate Diagnostics, Inc. (Аризона, США)
Accelerate Diagnostics, Inc. обязуется инвестировать почти 100 миллионов долларов в разработку быстрой диагностики для выявления резистентных инфекций кровотока, респираторных и других серьезных бактериальных инфекций, позволяющих клиницистам выявлять микроорганизмы и подбирать антибиотики. на несколько дней раньше, чем это возможно в настоящее время. Эти диагностические решения, первое из которых в настоящее время используется в больницах по всему миру для лечения инфекций кровотока, помогут клиницистам адаптировать терапию для 5 миллионов пациентов в течение следующих 5 лет.

AdvaMedDx (Вашингтон, округ Колумбия, США)
AdvaMedDx стремится улучшить уход за пациентами и общественное здоровье за счет расширения доступа к соответствующим образом используемым диагностическим тестам для раннего выявления резистентных инфекций, информированного назначения антибиотиков и наблюдения в борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам (AMR). Представляя крупнейших мировых производителей диагностических средств, AdvaMedDx будет отстаивать политику, которая стимулирует и поддерживает надежные программы управления, основанные на диагностических данных; взаимодействовать с поставщиками и профессиональными организациями для распространения учебных материалов, поощряющих надлежащее использование диагностических средств в программах управления антибиотиками; и продолжаем взаимодействовать с политиками в США.S. и во всем мире для повышения осведомленности об УПП и ознакомления их с преимуществами изменений политики, которые стимулируют надежные программы управления антибиотиками.

Адвентистское агентство развития и помощи
Адвентистское агентство развития и помощи (ADRA), гуманитарная организация, обеспечивающая долгосрочные программы развития и реагирование на чрезвычайные ситуации на международном уровне, обязуется работать со своими 130 национальными офисами, партнерами, заинтересованными сторонами и донорами для повышения осведомленности для равного доступа к безопасной воде, надлежащей санитарии и гигиенической среде во всех медицинских учреждениях.Кроме того, ADRA обязуется предоставлять медицинские услуги с уважением к достоинству всех пользователей и сотрудников, чтобы улучшить результаты для здоровья.

Aequor (Сан-Диего, США)
Aequor, Inc. — производитель препаратов, предотвращающих способность бактерий образовывать биопленку, вызывающую инфекции, — обязуется повышать осведомленность о важности устойчивости к противомикробным препаратам, биопленок и профилактики инфекций. и контроля, а также инициативы «Единое здоровье» в рамках более 19 личных мероприятий в течение 2019 года и в социальных сетях.Aequor также обязуется исследовать и разрабатывать новые противомикробные терапевтические препараты, направленные на борьбу с критическими и высокоприоритетными патогенами CDC и Всемирной организации здравоохранения.

Aetna (Коннектикут, США)
Как одна из крупнейших медицинских страховых компаний в США — с 1,2 миллионами специалистов в области здравоохранения, более чем 5700 больницами и 22,2 миллионами членов — Aetna привержена двойной цели: сократить количество случаев ненадлежащего назначения антибиотиков и содействие правильному использованию вакцинации среди своих членов.Мы делаем это, сотрудничая с департаментами здравоохранения штата, чтобы предлагать поставщикам медицинских услуг отзывы об их эффективности назначения антибиотиков, интегрируя показатели управления в наши контракты, основанные на ценности, и продвигая вакцинацию.

Платформа христианских ассоциаций здравоохранения Африки (Мэриленд, США)
Платформа христианских ассоциаций здравоохранения Африки (ACHAP), христианские ассоциации / сети здравоохранения, состоящие из 43 членов и имеющие более 5000 медицинских учреждений в 32 странах Африки к югу от Сахары, обязуется продвигать безопасные создание альянса по питьевой воде, санитарии и гигиене (WASH) для улучшения ухода за пациентами.ACHAP обязуется вносить вклад в политический диалог и реализацию; обмен знаниями, опытом и историями успеха; укрепление систем здравоохранения; внедрение программ наставничества и обучения WASH; и продвижение механизмов социальной подотчетности для обеспечения участия и ответственности сообщества за WASH в медицинских учреждениях. ACHAP обязуется проводить исследования, анализ, защиту и коммуникацию; формирование культуры и сознания для обеспечения устойчивости и устойчивости служб здравоохранения; и продвижение WASH как инструмента достижения всеобщего охвата услугами здравоохранения.

Департамент общественного здравоохранения штата Алабама (Алабама, США)
Программа по борьбе с инфекциями, связанными со здравоохранением, и Программа управления противомикробными препаратами Департамента общественного здравоохранения штата Алабама обязуются сотрудничать с партнерами штата, такими как Ассоциация больниц Алабамы (AlaHA), Фонд обеспечения качества Алабамы (AQAF) и Ассоциация домов престарелых Алабамы (ANHA), а также медицинские учреждения Алабамы для поддержки усилий по профилактике инфекций и улучшения назначения и использования антибиотиков по всему штату.Для этого будут организованы тренинги, вебинары и новые образовательные инструменты для медицинских работников и пациентов по надлежащему применению антибиотиков и устойчивости к антибиотикам.

Департамент здравоохранения и социального обеспечения штата Аляска (Аляска, США)
Департамент здравоохранения и социального обеспечения штата Аляска обязуется бороться с угрозой устойчивости к противомикробным препаратам путем увеличения лабораторного потенциала для раннего выявления, быстрого принятия мер по сдерживанию распространения инфекции и предотвращения заражения. распространение инфекции среди жителей Аляски.Работая с Сотрудничеством по контролю над противомикробными препаратами Аляски, департамент предоставляет обучение, ресурсы, рекомендации и региональные антибиотики, чтобы помочь своим клиницистам выбрать лучшее лечение антибиотиками для пациентов.

ALK (Дания)
Посредством образовательных программ и поддержки на местах ALK, глобальная фармацевтическая компания, обязуется обучать медицинских работников в стационарных и амбулаторных учреждениях США по вопросам внедрения услуг по оценке аллергии на пенициллин.По данным CDC, 10% населения США сообщают об аллергии на пенициллин, но менее 1% действительно страдают аллергией. Внедрение этих услуг могло бы сократить ненужное использование антибиотиков широкого спектра и неоптимальных антибиотиков и способствовать повышению безопасности пациентов. ALK поддерживает кампанию Национального дня борьбы с аллергией на пенициллин и стремится к увеличению участия поставщиков медицинских услуг и практикующих врачей в 2019 году.

Американская академия неотложной медицины (Висконсин, США)
Американская академия неотложной медицины (AAEM), профессиональное общество, в которое входят более 8000 врачей неотложной помощи, обязуется разработать и продвигать первое обязательство по использованию антибиотиков для поставщиков неотложной помощи.Это обязательство включает принципы управления, относящиеся к работе отделения неотложной помощи. В дополнение к общему обязательству улучшить назначение антибиотиков, это обязательство включает заявления о конкретных состояниях, направленные на оптимизацию лечения инфекций, которые часто лечатся в отделениях неотложной помощи, таких как сепсис, инфекции дыхательных путей и инфекции мочевыводящих путей. AAEM также будет регулярно включать образовательные темы по инфекционным заболеваниям в предложения по непрерывному обучению, такие как ежегодная научная ассамблея.

Американская академия семейных врачей (Канзас, США)
Американская академия семейных врачей (AAFP), одна из крупнейших медицинских организаций страны, насчитывающая 134 600 членов, обязуется разъяснять своим членам важность рационального использования антибиотиков. AAFP продолжит подчеркивать важность рационального использования антибиотиков посредством непрерывного медицинского образования и возможностей немедицинского образования на конференциях, вебинарах, в журнальных статьях и очных курсах.AAFP также продолжит пропагандировать рациональное использование антибиотиков с помощью различных способов повышения осведомленности.

Американская академия хирургов-ортопедов (Иллинойс, США)
Американская академия хирургов-ортопедов (AAOS) повысит осведомленность своих 38000 членов в более чем 100 странах о научно обоснованных стратегиях профилактики и лечения инфекций в области хирургического вмешательства и перипротезных суставов. инфекции. AAOS также повысит осведомленность о том, когда следует и не следует использовать антибиотики для пациентов с имплантатами бедра и колена, которым проводятся стоматологические процедуры.

Американская академия педиатрии (Иллинойс, США)
Американская академия педиатрии (AAP), в состав которой входят 67 000 педиатров в США, обязуется продвигать рациональное использование антибиотиков посредством политики и методов улучшения качества. AAP будет использовать меры качества использования антибиотиков для улучшения использования антибиотиков в стационарных и амбулаторных условиях и делиться информацией об использовании антибиотиков с врачами и пациентами, включая инструментарий педиатра для любых условий. AAP будет продвигать вакцины для предотвращения бактериальных инфекций, которые часто приводят к использованию антибиотиков, с помощью политики, обучения и пропаганды, ориентированной на педиатров и семьи.AAP будет привлекать главы AAP в сети качества глав для внедрения улучшений качества амбулаторных больных и сотрудничать в разработке стратегий устойчивости к антибиотикам.

Американская ассоциация больниц для животных (Колорадо, США)
Американская ассоциация больниц для животных (AAHA), аккредитационный орган для практикующих животных-компаньонов в США и Канаде, обязуется обучать специалистов использованию антибиотиков с помощью только что выпущенного проекта AAHA Infection. Руководства по контролю, профилактике и биобезопасности (ICPB), обновления Стандартов аккредитации AAHA, а также обзор и пересмотр заявления о позиции «Разумное использование противомикробных препаратов».Изменения будут отражать выводы Целевой группы по применению антимикробных препаратов в практике домашних животных и Комитета Американской ветеринарной медицинской ассоциации по противомикробным препаратам. AAHA также будет проводить образовательные мероприятия на многочисленных ветеринарных конференциях в 2019 году, чтобы обучать и информировать коллег-ветеринаров о новых рекомендациях ICPB, направленных на продвижение наивысших стандартов ухода за животными. Стандарты аккредитации AAHA включают множество стандартов, относящихся к профилактике и контролю инфекций, санитарии и управлению.

Американская ассоциация птичьих патологов (Флорида, США)
Американская ассоциация птичьих патологов (AAAP) обязуется поддерживать здоровье и благополучие домашней птицы путем реализации стратегий профилактики, контроля и лечения распространенных заболеваний с использованием научно обоснованного подхода в решения о противомикробных препаратах, а затем разумное использование противомикробных препаратов с постоянной оценкой результатов терапии при одновременной защите здоровья птицы и обеспечении потребителей безопасными и доступными продуктами питания.Кроме того, в рамках своей миссии по продвижению научных знаний для улучшения здоровья, благополучия и продуктивности домашней птицы, чтобы обеспечить мир безопасной и обильной пищей, AAAP стремится собирать и отслеживать данные об использовании противомикробных препаратов на фермах ветеринарами AAAP. которые помогают в проекте по количественной оценке использования противомикробных препаратов на фермах в птицеводстве США.

Американская ассоциация практикующих медсестер (Техас, США)
Американская ассоциация практикующих медсестер (AANP), представляющая 270 000 практикующих медсестер из Соединенных Штатов, обязуется повышать осведомленность практикующих медсестер и пациентов о профилактике инфекций и надлежащем использовании антибиотиков.AANP будет предоставлять своим членам информацию о рациональном использовании антибиотиков в двух рецензируемых журналах (Журнал Американской ассоциации практикующих медсестер и Журнал для практикующих медсестер ), информационных бюллетенях, веб-сайтах, социальных сетях и конференциях в течение 2020 г. Кроме того, пациенты будут получать сообщения об улучшении использования антибиотиков через веб-сайт AANP, ориентированный на потребителей.

Американская ассоциация ветеринаров свиней (Айова, США).S.)
Американская ассоциация ветеринаров-свиноводов (AASV), профессиональная ассоциация, насчитывающая более 1500 членов из более чем 40 стран, обязуется содействовать применению антибиотиков среди ветеринаров-свиней, предоставляя ресурсы с информацией о надлежащем использовании антибиотиков. AASV будет пропагандировать научно обоснованные подходы к проблемам ветеринарии, промышленности и общественного здравоохранения, включая устойчивость к противомикробным препаратам. AASV также обязуется содействовать ветеринарному надзору, использованию сбора данных и профилактике заболеваний.

Американское онкологическое общество (Джорджия, США)
Американское онкологическое общество обязуется повышать осведомленность пациентов о важности профилактики инфекций и борьбы с ними, а также устойчивости к антибиотикам через материалы для общения на веб-сайтах и в блогах.

Американский колледж врачей (Пенсильвания, США)
Американский колледж врачей (ACP), в состав которого входят 154 000 врачей-терапевтов, студенты-медики, ординаторы и научные сотрудники, продолжит включать доказательства рационального использования антибиотиков в клиническую политику, относящуюся к антибиотикам. лечение и профилактика, а также опубликовать отзыв в рецензируемом журнале, чтобы привлечь внимание к актуальности проблемы.

Американская стоматологическая ассоциация (Иллинойс, США)
Американская стоматологическая ассоциация (ADA) обязуется создавать и распространять руководство, чтобы помочь клиницистам правильно назначать антибиотики от зубной боли и отека. ADA также обязуется опубликовать обзор текущей практики назначения антибиотиков стоматологами, чтобы продемонстрировать необходимость в таком руководстве.

Американская ассоциация здравоохранения (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Американская ассоциация здравоохранения (AHCA) обязуется делиться данными опросов, связанных с профилактикой и контролем инфекций и рациональным использованием антибиотиков, а также данными о долгосрочной и пост-острой помощи, специфическими для конкретных условий эксплуатации. перспективы с CDC.AHCA решительно поддерживает использование антибиотиков в качестве национального приоритета. Инициатива качества AHCA призывает участников стремиться к повышению качества в нескольких ключевых областях, включая сокращение ненужных госпитализаций, которые могут включать ненадлежащее использование антибиотиков, а также улучшение выявления и лечения инфекций. Выявление успешных стратегий внедрения рационального использования антибиотиков позволит CDC в сотрудничестве с членами AHCA продвигать мероприятия по улучшению использования антибиотиков при лечении ослабленных и пожилых людей в условиях пост-острой и долгосрочной помощи.AHCA и ее члены были активными участниками, давшими ценную информацию на ряде встреч заинтересованных сторон по вопросам рационального использования антибиотиков как на уровне штатов, так и на национальном уровне.

Американская ассоциация больниц (Иллинойс, США)
Американская ассоциация больниц (AHA) будет работать со своими членами для предотвращения инфекций и сокращения распространения микробов, а также улучшения использования антибиотиков везде, где они используются. В частности, AHA будет поддерживать членов больниц в улучшении использования антибиотиков, добиваться принятия обязательств по проведению целевых оценок для профилактики инфекций (TAP), поддерживать сдерживание возникающей резистентности с государственными и местными департаментами здравоохранения и обеспечивать обучение пациентов по устойчивости к противомикробным препаратам.AHA представляет около 5000 больниц, систем здравоохранения и других организаций здравоохранения; клинические партнеры, в том числе более 270 000 аффилированных врачей, 2 миллиона медсестер и других лиц, обеспечивающих уход; и 43 000 руководителей здравоохранения, принадлежащих к их профессиональным группам.

Американская ассоциация общественного здравоохранения (APHA) (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Американская ассоциация общественного здравоохранения (APHA) обязуется повышать осведомленность через каналы связи, The Nation’s Health, личные мероприятия и социальные сети среди своих 25000 членов как устойчивость к антибиотикам подвергает риску общественное здоровье и какие шаги могут предпринять специалисты общественного здравоохранения, чтобы принять участие в решении этой проблемы.APHA выступает за подход «Единое здоровье», уделяя особое внимание здоровью человека и животных, и будет продолжать выступать за увеличение финансирования общественного здравоохранения в отношении устойчивости к антибиотикам.

Американское общество фармацевтов-консультантов (Вирджиния, США)
Американское общество фармацевтов-консультантов (ASCP) — международная ассоциация, представляющая более 8000 специалистов и студентов фармацевтов, которые удовлетворяют уникальные потребности пожилых людей в лекарствах. ASCP обязуется продвигать рациональное использование антибиотиков во всем спектре услуг по уходу за пожилыми людьми посредством развития практических ресурсов, отраслевого партнерства, учебных материалов, а также активных маркетинговых исследований и поддержки.

Американское общество микробиологов (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Американское общество микробиологии (ASM), насчитывающее 30 000 членов в 161 стране, стремится работать с заинтересованными сторонами во всем мире для разработки и выполнения дорожной карты по надзору и мониторингу антибиотиков. использование и устойчивость к антибиотикам. В настоящее время ASM работает в разных странах и секторах над созданием, расширением и устойчивым обслуживанием таких систем, уделяя особое внимание укреплению лабораторного потенциала и глобальным программам безопасности здоровья в условиях ограниченных ресурсов.

Американское общество фармацевтов систем здравоохранения (Мэриленд, США)
Американское общество фармацевтов систем здравоохранения (ASHP) обязуется обеспечивать обучение, практические стандарты, сертификацию и консультации, связанные с использованием антибиотиков, для более 45 000 своих членов, включая фармацевтов. , студенты-фармацевты и техники. ASHP также продолжает предлагать широкий спектр образовательных, обучающих и сертификационных ресурсов на конференциях, проводимых ASHP, и в Интернете. Кроме того, ASHP создаст сертификат рационального использования антибиотиков для разработки и оптимизации программ управления, который будет выпущен в 2019 году.ASHP также предлагает консультационные услуги для оказания помощи больницам и системам здравоохранения в разработке или улучшении программ управления.

Американская ассоциация телемедицины (Вирджиния, США)
Американская ассоциация телемедицины (ATA), работающая над улучшением здоровья с помощью телекоммуникационных технологий (называемых телездравоохранением), обязуется задействовать свою сеть из 400 участников в США для проведения анализа тенденций использования антибиотиков и выявления передовой опыт в назначении антибиотиков.Собранные данные будут использоваться для проведения тренингов для участников, вебинаров и других образовательных предложений, направленных на улучшение соблюдения правил рационального использования антибиотиков. ATA работает над тем, чтобы их пациентам была доступна безопасная, доступная и надлежащая помощь, когда и где это необходимо.

Американская урологическая ассоциация (Мэриленд, США)
Американская урологическая ассоциация (AUA) обязуется сотрудничать с CDC для сбора и обмена данными для информирования о стратегиях использования антибиотиков для снижения резистентных инфекций после биопсии простаты.Это партнерство позволит проводить анализ больших наборов данных, которые предоставят доказательства для получения более детальных рекомендаций о наилучших подходах к предотвращению таких инфекций. Такие подходы могут включать адаптацию хирургических методик и / или антибиотикопрофилактики к факторам уровня пациента и местным паттернам устойчивости к антибиотикам. Эти данные также могут предоставить доказательства, которые могут помочь в клиническом лечении и других инфекций (например, инфекций мочевыводящих путей). Ожидается, что на это уйдет 12-18 месяцев.

Американская ветеринарная медицинская ассоциация (Иллинойс, США)
Американская ветеринарная медицинская ассоциация (AVMA) выступает за усиление ветеринарного надзора и ответственное использование антибиотиков для защиты здоровья животных и людей, благополучия животных и снабжения продуктами питания. Усилия AVMA, насчитывающие более 91 000 членов, будут способствовать общему пониманию критической роли эффективного управления антибиотиками в борьбе с развитием устойчивости к антибиотикам посредством: постоянного сотрудничества с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в целях усиления ветеринарного надзора за использованием антибиотиков; обучение ветеринаров рациональному использованию антибиотиков; помощь в усиленном надзоре за использованием антибиотиков у животных; поддержка исследований; и более активное взаимодействие с международными заинтересованными сторонами.

Центр AMR (Соединенное Королевство)
Центр AMR (AMRC), центр исследований и разработок новых антибиотиков и диагностических средств в Соединенном Королевстве, обязуется исследовать и разрабатывать новые и новые терапевтические антибиотики, нацеленные на CDC и Всемирную организацию здравоохранения. патогены критического приоритета. AMRC предлагает исследования и разработки, начиная с доклинических исследований, и заканчивая клиническим подтверждением концепции предоставления новых технологий пациентам, страдающим от опасных для жизни лекарственно-устойчивых инфекций.AMRC в настоящее время продвигает три новых проекта по разработке антибиотиков, включая ингибитор T3SS (пневмония), ингибитор металло-бета-лактамазы (грамотрицательные микроорганизмы) и противомикробный пептид (грамотрицательные микроорганизмы), а еще семь проектов находятся на рассмотрении.

Промышленный альянс AMR (Швейцария)
Промышленный альянс AMR объединяет более 100 биотехнологических, диагностических, генерических и научно-исследовательских фармацевтических компаний для достижения общей цели сокращения устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) во всем мире.Компании альянса стремятся внести свой вклад и измерить свои усилия по борьбе с УПП в четырех ключевых областях: исследования, надлежащее использование, доступ, производство и окружающая среда. Ранее в 2018 году фармацевтические компании-производители дженериков и исследовательские фармацевтические компании AMR Alliance согласовали рамки, способствующие ответственному производству антибиотиков. Эти компании сделали еще один шаг, опубликовав первый список целей по выбросам, который поможет оценить экологический риск при производстве антибиотиков.Эта публикация — важный шаг на пути к достижению этих целевых значений компаниями. Компании Альянса продолжат принимать меры и делиться своим опытом по снижению воздействия производства антибиотиков на окружающую среду.

AMR Insights (Нидерланды)
AMR Insights обязуется повышать осведомленность общественности об угрозе устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) путем обмена знаниями и подключения экспертов через свою сеть, насчитывающую до 50 000 подписчиков на их информационный бюллетень, выходящий раз в два месяца.AMR Insights обязуется разработать и внедрить глобально доступную базу данных с новыми технологиями AMR. Они также проведут ежегодную встречу под названием «Новые технологии в УПП» с участниками со всего мира.

Институт здоровья животных (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Институт здоровья животных (AHI), организация, представляющая двенадцать ветеринарных компаний, обязуется сотрудничать с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) и США.Министерству сельского хозяйства США (USDA) улучшить ответственное использование антибиотиков у животных, производящих пищу, и домашних животных, а также разработать научно обоснованные методы измерения, которые помогут ветеринарам ответственно назначать антибиотики. AHI будет поддерживать работу по разработке инновационных инструментов, включая методы профилактики заболеваний и биобезопасности, вакцины, новые медицинские методы лечения и альтернативы традиционным антибиотикам, чтобы помочь ветеринарам в борьбе с болезнями животных. AHI будет служить ресурсом для политиков и заинтересованных сторон, предоставляя техническую информацию о продуктах для здоровья животных и отстаивая усилия по поддержке научных и научно обоснованных решений.

Anthem (Индиана, США)
Для Anthem очень важно улучшить здоровье пациентов за счет сокращения ненадлежащего использования антибиотиков. Включая показатели устойчивости к противомикробным препаратам в свои ценностные схемы для больниц и врачей, Anthem обязуется сотрудничать с поставщиками услуг и финансово вознаграждать их за высокую и улучшенную работу. Это обязательство включает в себя работу с группами по преобразованию системы оказания медицинской помощи, которые напрямую взаимодействуют с врачами для повышения уровня образования участников.

Центр действий по устойчивости к антибиотикам (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Центр действий по борьбе с устойчивостью к антибиотикам (ARAC) при Школе общественного здравоохранения Института Милкена Университета Джорджа Вашингтона обязуется углублять знания о том, как использование антибиотиков в пищевых животных влияет на здоровье человека и для улучшения назначения антибиотиков в секторе неотложной помощи. ARAC изучает влияние нового законодательства Калифорнии, ограничивающего использование антибиотиков в животноводстве, путем тестирования закупленных в этом регионе образцов мяса и биологических образцов человека на наличие устойчивых к антибиотикам микробов, которые могут вызывать инфекции.ARAC также запускает информационную кампанию в 24 клиниках неотложной помощи США во время сезона гриппа, чтобы сократить ненадлежащее использование антибиотиков, оценивая влияние учебных материалов для пациентов с помощью кластерного рандомизированного исследования и запускает два саммита для выработки стратегии стандартов использования антибиотиков для оказания неотложной помощи.

Сотрудничество по надзору за антимикробными препаратами Южной Каролины (Южная Каролина, США)
Сотрудничество по охране антимикробных препаратов Южной Каролины (ASC-SC), координатор усилий по надзору за антимикробными препаратами и профилактике инфекций по всему штату, обязуется сотрудничать со своими партнерскими учреждениями в целях продвигать местные программы управления антимикробными препаратами, внедряя основные элементы управления противомикробными препаратами CDC.ASC-SC будет поощрять отчетность об использовании противомикробных препаратов и устойчивости к ним с целью увеличения на 50 процентов числа больниц неотложной помощи в Южной Каролине, сообщающих либо об использовании противомикробных препаратов, либо об устойчивости к модулям Национальной сети здравоохранения и безопасности CDC к 2020 году. ASC-SC также обязуется для улучшения использования противомикробных препаратов в сообществе путем сбора и отслеживания использования противомикробных препаратов в амбулаторных условиях в Южной Каролине. ASC-SC также будет сотрудничать с поставщиками медицинских услуг и профессиональными организациями в амбулаторных условиях для распространения учебных материалов, которые поощряют надлежащее использование противомикробных препаратов при внебольничных инфекциях, с целью общего сокращения амбулаторного использования противомикробных препаратов на 10 процентов к 2022 году.

Applied Silver, Inc. (Калифорния, США)
Applied Silver, технологическая компания в области здравоохранения, обязуется делиться выводами о важности гигиены мягких поверхностей (например, тканей и постельного белья) в среде здравоохранения в Американском обществе микробиологов. Ежегодная конференция в июне 2019 года. Распространяя информацию о чистоте мягких поверхностей в больницах, Applied Silver сокращает распространение устойчивых патогенов. Applied Silver будет продвигать усилия — включая курсы повышения квалификации, вебинары, семинары и распространение учебных материалов — по обучению персонала больниц, пациентов, регулирующих органов и сообщества важности включения вмешательств на мягких поверхностях в стандартные протоколы инфекционного контроля в здравоохранении.

AquaTabs, Medentech и Impact Water (Ирландия)
AquaTabs и Impact Water обязуются расширить свое присутствие в медицинских учреждениях и больницах во второй половине 2019 года. Их решения включают контроль воды и окружающей среды, а также безопасную питьевую воду. World Vision и Impact Water выбрали репрезентативную выборку медицинских учреждений для внедрения своих решений с августа по октябрь с целью оценки наиболее подходящего набора услуг и решений и сообщат о своих мерах.

Аргоннская национальная лаборатория (Иллинойс, США)
Аргоннская национальная лаборатория обязуется проводить исследования для улучшения выявления механизмов устойчивости к противомикробным препаратам и прогнозирования чувствительности к антимикробным препаратам. Во-первых, путем разработки панели, которая может одновременно обнаруживать сотни генов устойчивости к противомикробным препаратам (сентябрь 2019 г.). Во-вторых, использование машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта) для определения генетических маркеров для прогнозирования чувствительности к антимикробным препаратам на основе последовательностей.Это включает в себя постоянные усилия по сбору и интеграции данных о фенотипической восприимчивости для более чем 38000 общедоступных геномов к сентябрю 2019 года. В рамках этого проекта Argonne сотрудничает с CDC над улучшением прогнозирования устойчивости у Clostridioides difficile .

Департамент здравоохранения штата Аризона (Аризона, США)
Департамент здравоохранения штата Аризона обязуется сотрудничать с экспертом по антимикробным препаратам из Университета Аризоны для улучшения использования антибиотиков в 11 учреждениях длительного ухода.Данные, предоставленные медицинскими учреждениями, будут проанализированы для понимания текущих моделей чувствительности к антибиотикам (результаты тестов, которые показывают, что антибиотик будет эффективен против микробов) и практики назначения лекарств в Аризоне. Результаты и рейтинг объектов будут разделены между участвующими учреждениями. Департамент стремится поощрять ответственное использование антибиотиков и обучать их правильному назначению для улучшения результатов лечения пациентов, снижения устойчивости к антибиотикам и уменьшения инфекций, вызываемых устойчивыми микробами.

Департамент здравоохранения штата Арканзас (Арканзас, США)
Департамент здравоохранения штата Арканзас (ADH) проведет более 50 посещений в больницах и домах престарелых штата Арканзас, оценивая практику и предоставляя медицинские работникам рекомендации для поддержки программ профилактики инфекций и использования антибиотиков. в течение 2019 года. Чтобы предотвратить распространение патогенов, ADH также обязуется использовать результаты недавних усилий по профилактике для улучшения коммуникации, связанной с микроорганизмами с множественной лекарственной устойчивостью и Clostridioides difficile, при переводе пациентов из одного медицинского учреждения в другое.Наконец, ADH обязуется поддерживать образовательные возможности для повышения осведомленности об устойчивости к антибиотикам, включая совместное проведение в ноябре 2019 года симпозиума по устойчивости к антибиотикам и стратегическому управлению в масштабе штата.

Arkstone Medical Solutions (Флорида, США)
Arkstone Medical Solutions — компания, предоставляющая медицинскому сообществу инструменты для снижения устойчивости к противомикробным препаратам, — занимается мониторингом устойчивости к антибиотикам, улучшением ненадлежащего использования антибиотиков и снижением уровня инфекций, устойчивых к антибиотикам.Arkstone Medical будет делиться данными об устойчивости к антибиотикам, собранными в рамках их программы управления противомикробными препаратами, с общественностью через ежемесячные информационные бюллетени и еженедельные публикации в социальных сетях.

Armenta Ltd. (Израиль)
Armenta Ltd., компания, занимающаяся сельскохозяйственными технологиями, обязуется разработать новые, неинвазивные, неантибиотические методы лечения болезней молочного скота с целью сокращения использования антибиотиков. Armenta стремится улучшить управление здоровьем молочного стада, уделяя особое внимание предотвращению потерь в результате мастита, распространенной бактериальной инфекции, вызывающей воспаление в протоках молока крупного рогатого скота, обычно лечатся антибиотиками.Armenta разработала новую терапию для лечения мастита с помощью технологий, используемых в здравоохранении. Armenta продолжит разработку альтернативных методов лечения, которые помогут сократить использование антибиотиков, контролировать инфекцию, улучшить функцию тканей и предотвратить распространение устойчивости к антибиотикам.

Ascension (Миссури, США)
Являясь крупнейшей в стране некоммерческой системой здравоохранения, Ascension стремится работать над улучшением использования противомикробных препаратов и чистотой среды здравоохранения для борьбы с угрозой устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) в своих медицинских учреждениях.Ascension: будет использовать отчеты CDC по целевой оценке профилактики (TAP) в качестве инструмента для улучшения профилактики инфекций и использования антибиотиков; обеспечить очистку и дезинфекцию медицинского учреждения, чтобы уменьшить воздействие антибиотиков и резистентности в окружающей среде; снизить риск передачи устойчивых микробов за счет применения соответствующих процедур изоляции и гигиены рук; использовать электронные медицинские карты для поддержки правильного выбора антибиотиков; и работать с коалицией систем здравоохранения над увеличением доступности птицы и мяса, выращиваемых без регулярного использования антибиотиков.Компания Ascension поставила цель на 2019 финансовый год — достичь показателя стандартизованного коэффициента инфицирования, связанного с центральной линией кровотока, на уровне 0,7, или снизить на 30 процентов.

Assist International (Нью-Йорк, США)
Assist International (AI), некоммерческая организация, занимающаяся созданием гуманитарных программ в более чем 60 странах, обязуется сотрудничать с целью реализации программ безопасной питьевой воды, санитарии и гигиены (WASH), включая системы фильтрации воды и технические услуги в медицинских учреждениях в странах с низким и средним уровнем доходов.AI обязуется сделать WASH одним из основных элементов своей миссии и вместе с партнерами, включая правительства, выступать за улучшение WASH в медицинских учреждениях. AI также будет использовать уроки, извлеченные из 52 устойчивых программ безопасной воды, уже реализованных в партнерстве с GE Foundation и Университетом Эмори, для более точной оценки WASH на объектах и документирования методов реализации и оценки.

Asolva, Inc. (Калифорния, США)
Работая ИТ-специалистами в сфере здравоохранения в течение почти 20 лет, Asolva, Inc.обязуется работать с агентствами общественного здравоохранения, чтобы предоставить возможность отчетности об использовании антибиотиков в любом медицинском учреждении, независимо от размера, географии, инфраструктуры и ресурсов. Asolva стремится сотрудничать с государственными департаментами здравоохранения для расширения отчетности об использовании антибиотиков в Национальной сети безопасности здравоохранения CDC с использованием их технологии отчетности, которая будет работать с любой больницей за небольшую плату.

Ассоциация специалистов по инфекционному контролю и эпидемиологии (Вирджиния, США)
Ассоциация специалистов по инфекционному контролю и эпидемиологии (APIC) будет работать со своими более чем 15000 членов, которые спасают жизни в больницах и других медицинских учреждениях, чтобы: увеличить количество врачей. образование и обучение с помощью обновленных онлайн-программ и очных образовательных программ, совместного документа с изложением позиции APIC, SHEA и SIDP, а также новой главы об управлении антимикробными препаратами в APIC Text Online; проводить законодательную и нормативную деятельность в поддержку финансирования программ профилактики инфекций и устойчивости к противомикробным препаратам; и развивать информацию и просвещение потребителей по правильному использованию антибиотиков.

Ассоциация лабораторий общественного здравоохранения (Мэриленд, США), Ассоциация государственных и территориальных органов здравоохранения (Вирджиния, США), Государственный и территориальный эпидемиологи (Джорджия, США)
Ассоциация лабораторий общественного здравоохранения (APHL), Ассоциация государственных и территориальных органов здравоохранения (ASTHO) и Совет эпидемиологов штатов и территорий (CSTE) обязуются взаимодействовать с главными должностными лицами здравоохранения, директорами лабораторий штатов и эпидемиологами штатов из всех 50 штатов и территорий для определения обязательств на уровне штата. в поддержку AMR Challenge.В течение следующего года мы будем работать с департаментами здравоохранения штатов, территорий и местными органами здравоохранения, чтобы определить области для прогресса, связанные с устойчивостью к противомикробным препаратам в лабораторных условиях, профилактике инфекций и борьбе с ними, а также с использованием антибиотиков. Зная, что сопротивление не уважает геополитические границы, эти обязательства государства в совокупности приведут к более здоровому и безопасному состоянию США

Aster DM Healthcare (Индия)
Aster DM Healthcare — интегрированная организация медицинского обслуживания с 20 больницами, 112 клиниками и 213 аптек в девяти странах — обязуется стандартизировать отчетность по микроорганизмам с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ) по всей цепочке больниц Aster DM Group в Индии, а также регулярный мониторинг показателей МДРО в этих больницах с обзором данных каждые три месяца.Астер также обязуется регулярно отслеживать и сообщать о потреблении антибиотиков, включенных в список резервных антибиотиков Всемирной организации здравоохранения, и активно сокращать потребление этих лекарств как минимум на 20 процентов к декабрю 2020 года. Астер также будет продолжать использовать молекулярную диагностику для быстрое и точное определение угроз устойчивости, а также рассмотрит полезность диагностических средств для рационализации использования антибиотиков и снижения их потребления.

AtlantiCare Health System (Нью-Джерси, США).S.)
AtlantiCare Health System, член Geisinger Health System, в которую входят две больницы и группа врачей AtlantiCare, насчитывающая 5800 сотрудников и более 900 врачей в почти 100 населенных пунктах Южного Нью-Джерси, обязуется снизить распространение инфекции за счет профилактики. таких как улучшенное мытье рук и более широкое использование вакцин для сотрудников AtlantiCare, пациентов и общества. Чтобы внести свой вклад в решение проблемы неправильного назначения и развития организмов, устойчивых к лекарствам, AtlantiCare обязуется сделать мытье рук общесистемной целью, напоминая всем пациентам и сотрудникам о необходимости мыться надлежащим образом, чтобы минимизировать инфекцию.AtlantiCare также знакомит пациентов и персонал с устойчивостью к антибиотикам и правильным назначением антибиотиков, а также проводит строгую кампанию вакцинации от гриппа для населения.

Atrium Health (Северная Каролина, США)
Atrium Health будет сотрудничать со своими более чем 900 пунктами обслуживания и 44 больницами, чтобы использовать стратегии целевой оценки для профилактики (TAP) для снижения стандартизованного коэффициента инфицирования как минимум на 10 процентов к 2020 г. Atrium Health также увеличит количество своих стационаров для неотложных больных, которые представляют данные об использовании антибиотиков в Национальную сеть безопасности здравоохранения, до 50 процентов к 2021 году.К 2020 году Atrium Health сократит ненадлежащее назначение антибиотиков на 10 процентов в рамках программы Atrium Health Outpatient Antimicrobial Stewardship. В глобальном масштабе Atrium Health продолжит партнерство с двумя больницами в Гватемале, помогая им в разработке рекомендаций, учебных планов и политики для конкретных учреждений по снижению устойчивости к антибиотикам.

Обзор устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) | USDA

Роль Министерства сельского хозяйства США в борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам

Министерство сельского хозяйства США (USDA) отвечает за защиту американского сельского хозяйства и американского продовольственного снабжения.Один из многих способов решения этой задачи — борьба с устойчивостью к противомикробным препаратам (УПП).

Что такое AMR?

AMR — это естественный процесс, при котором бактерии постоянно развиваются, чтобы противостоять веществам, которые должны их убить, и выжить, независимо от того, производятся ли эти вещества окружающей средой, другими бактериями, грибами, другими микробами или являются антибиотиками, разработанными людьми. Бактерии AMR повсюду — они тесно связаны с людьми, почвой, растениями, а также с животными, производящими пищу, и домашними животными.Одним из важных аспектов УПП является то, что у некоторых бактерий развивается устойчивость к антибиотикам, что приводит к потере эффективности этих препаратов.

Многие виды деятельности человека, такие как медицинское и ветеринарное лечение или удаление и транспортировка человеческих сточных вод и отходов животноводства, могут влиять на количество и вид устойчивых бактерий у людей, животных и окружающей среды.

Антимикробные препараты используются, чтобы помочь больным людям и животным преодолеть свои болезни и помочь предотвратить распространение болезней.Бактерии могут развить устойчивость к этим методам лечения, что делает их менее эффективными. Чтобы снизить вероятность развития устойчивости к противомикробным препаратам, нам нужно быть осторожными с тем, как и когда мы их используем.

Подробнее: Министерство сельского хозяйства США описывает работу по борьбе с УПП в своем Плане действий Министерства сельского хозяйства США по УПП (PDF, 322 КБ)

Что делает USDA для борьбы с УПП?

USDA работает вместе со многими другими, чтобы ограничить AMR. Вот несколько способов, которыми мы ежедневно решаем проблему AMR:

USDA защищает общественное здравоохранение

Исследование УПП бактерий в сельскохозяйственных условиях, которые могут повлиять на человека
Осуществлять мониторинг и надзор, а также совершенствовать эпидемиологические методы расследования болезней пищевого происхождения
Сотрудничать и информировать агентства общественного здравоохранения, включая Центры по контролю и профилактике заболеваний и Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов.
Участвовать в расследовании вспышек болезней пищевого происхождения вместе с партнерами в области общественного здравоохранения

USDA защищает поставки мяса

Тестирование мяса и птицы на наличие бактерий AMR и остатков антимикробных препаратов
Инспектировать предприятия по убою / переработке на предмет безопасности и убедиться, что продукты питания безопасны, питательны и полезны для здоровья
Изучить способы улучшения передовых методов управления для снижения УПП в сельскохозяйственных условиях
Оценить методы управления для оптимизации здоровья животных и снижения потребности в противомикробных препаратах

Министерство сельского хозяйства США оценивает использование противомикробных препаратов в животноводстве

Проведение исследований на предмет использования противомикробных препаратов
Исследование того, как управление животными может повлиять на использование противомикробных препаратов
Разработать альтернативы антибиотикам для сельскохозяйственных животных

USDA сотрудничает с другими для обмена информацией и использования ресурсов

Сотрудничать с частным сектором, неправительственными организациями, товарными и промышленными организациями, университетами, государственными и федеральными агентствами
Партнерство со странами для обмена технической информацией и расширения возможностей правительств, неправительственных организаций, научных кругов и частного сектора
Координировать в международных организациях научную деятельность и деятельность, основанную на оценке рисков, для понимания использования противомикробных препаратов и устойчивости к ним, а также разработки руководства
Работа с промышленностью и другими партнерами на федеральном уровне и уровне штата в целях сокращения количества патогенов и УПП в пищевых продуктах

Ресурсы:

Какая связь между использованием антибиотиков в сельском хозяйстве и бактериями УПП?

Использование антибиотиков на фермах и бактерии УПП, обнаруженные в пищевых продуктах, не имеют однозначной связи.Хотя некоторые считают, что использование антибиотиков в сельском хозяйстве является одним из основных факторов возникновения УПП, на самом деле у нас есть неполное понимание факторов, которые способствуют возникновению УПП в различных условиях.

Проекты Службы сельскохозяйственных исследований (ARS) Министерства сельского хозяйства США (ARS) и Национального института продовольствия и сельского хозяйства (NIFA) на фермах, полях и перерабатывающих предприятиях позволяют лучше понять, как и почему развиваются устойчивые бактерии и как они попадают в нашу среду обитания. системы производства продуктов питания.Такие исследования показывают, насколько сложен на самом деле УПП, особенно когда мы пытаемся понять, как это происходит в таких больших по размеру и разнообразных по назначению системах, как животноводство и птицеводство, растениеводство и переработка пищевых продуктов.

Защита общественного здоровья и целостности системы производства продуктов питания является приоритетом Министерства сельского хозяйства США. Наша работа направлена на развитие научного понимания и решение реальных рисков УПП в сельском хозяйстве: как обеспечить безопасность продуктов питания, а не просто сосредоточиться на том, где можно найти бактерии УПП.Бактерии AMR встречаются в природе повсюду, поэтому мы должны сосредоточиться на том, как это влияет на реальные риски.

Исследователи ARS обнаружили, что у крупного рогатого скота, выращенного по стандартным методикам, и у крупного рогатого скота, выращенного без антибиотиков, схожие уровни резистентных бактерий. В другом исследовании, когда на почвенные участки добавляли навоз мясных коров, уровни и типы устойчивых бактерий были очень похожи на те, которые были обнаружены на участках почвы, куда были добавлены только питательные вещества, такие как сахар.

Для получения дополнительной информации об этих исследованиях см .:

Каково количество антибиотиков, используемых для пищевых животных в Соединенных Штатах, по сравнению с количеством, используемым в других странах?

Сравнения антибиотиков, используемых или продаваемых между странами, часто неточны и могут вводить в заблуждение.

Иногда сравниваются данные о продажах антибиотиков и их использовании. Данные об использовании и продажах — не одно и то же. Кроме того, различия в популяциях животных, весе и методах производства различаются в разных странах и могут влиять на результаты. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, прочтите Ежегодный сводный отчет FDA по антимикробным препаратам, проданным или распространенным в 2019 году для использования в пищевых продуктах.
Ионофоры — это класс антибиотиков, которые используются только для животных и, как известно, не способствуют развитию устойчивости к противомикробным препаратам, имеющим значение для человека.Ионофоры составляют 37% от общего объема продаж антибиотиков в США, о которых сообщалось в 2019 году. Во многих странах ионофоры используются, но не регулируются как антибиотики и не включаются в общий объем продаж или использования антибиотиков.
Оценки использования антибиотиков сложно подсчитать, и не существует глобального «золотого стандарта» для такого показателя. Для получения дополнительной информации об использовании антибиотиков в секторе животноводства в США см. Специальный выпуск журнала Zoonoses and Public Health , в котором освещаются результаты экспериментальных исследований на фермах.

Свободно ли мясо животных, никогда не принимавших антибиотики, от бактерий УПП?: Короткий ответ — нет. Это связано с тем, что независимо от того, лечится ли животное антибиотиками или нет, в сыром мясе могут присутствовать бактерии, в том числе те, которые могут быть устойчивы к определенным антибиотикам. Всегда необходимы правильная очистка, разделение, приготовление и охлаждение.

Содержит ли мясо животных, которых лечили антибиотиками, остатки антибиотиков?

Мясо и птица, регулируемые FSIS, регулярно проверяются на предмет остатков антибиотиков в рамках Национальной программы по контролю над остатками.Эта комплексная нормативная программа обеспечивает безопасность мяса, птицы и яичных продуктов в США путем проверки, тестирования и обеспечения отсутствия вредных остатков в этих продуктах.

Вы можете посетить веб-сайт FARAD, чтобы узнать больше об остатках.

Термины «устойчивость к антибиотикам» и «остатки антибиотиков» иногда могут сбивать с толку, хотя они имеют совершенно разные значения. Это объясняется в вопросах / ответах FSIS AMR. Требования FSIS по выращиванию животных и инструкции по маркировке могут предоставить дополнительную информацию о этикетках продуктов.

Что означает маркировка об использовании противомикробных препаратов? Посетите страницу аудита и проверки животноводства и птицы, чтобы узнать больше о маркировке.

Увеличивается ли AMR?

На этот вопрос нет однозначного ответа «да» или «нет». Тенденции устойчивости необходимо оценивать с помощью комбинаций клопов, лекарств и видов, а не просто констатировать, что вся резистентность увеличивается или уменьшается.

Данные последнего интегрированного отчета NARMS (PDF, 7.9 MB) показывает, что 28,1–45,7% изолятов Campylobacter (C. coli и C. jejuni) и 76,2–84,8% нетифоидных сальмонелл были чувствительны к антимикробным препаратам, протестированным в 2006–2015 годах на людях. Множественная лекарственная устойчивость сальмонелл в говядине в США снижается.

Если использование антибиотиков может привести к УПП, почему антибиотики используются в животноводстве?

Животные иногда болеют, как и люди. Ветеринары могут лечить бактериальные заболевания животных с помощью антибиотиков.Например, недавно отлученные от груди поросята подвержены респираторным заболеваниям и диарее. Ветеринары могут назначать поросятам с кормом или водой антибиотики для лечения этих заболеваний и уменьшения ненужных страданий.

Антибиотики — лишь одно из средств, которые производители используют для борьбы с болезнями животных на своих фермах и ранчо. Они также предотвращают или борются с болезнями, следуя строгим правилам биобезопасности, имея программу вакцинации и следуя плану раннего обнаружения болезней.

Национальная система мониторинга здоровья животных Министерства сельского хозяйства США проводит периодические исследования животноводства и регулярно собирает информацию об использовании антибиотиков и методах управления на фермах.

Для получения дополнительной информации об этих исследованиях см .:

Деятельность USDA

USDA полагается на надежную науку и подходы, основанные на оценке риска, при принятии решений. Направление деятельности:

мониторинг и наблюдение;
исследований и разработок; и
образование и пропаганда.

Эти мероприятия помогают определить схемы использования антибиотиков животными, производящими пищу; контролировать чувствительность к антибиотикам у пищевых животных, мяса и птицы; и разработать меры по снижению УПП, связанных с животными-производителями пищевых продуктов и их производственной средой.Схема экосистемы коллективной устойчивости к противомикробным препаратам (PDF, 54,1 КБ) показывает, как экосистемы человека и животных взаимосвязаны в рамках концепции «Единое здоровье». Выявление и контроль устойчивости к антибиотикам требует принятия подхода к эпиднадзору за болезнями «единого здоровья», который признает, что устойчивость может возникать у людей, животных и окружающей среды.

В мае 2012 года Министерство сельского хозяйства США спонсировало трехдневный семинар по устойчивости к антибиотикам для оценки шагов, которые можно было бы предпринять для решения проблемы использования антибиотиков и устойчивости к ним.Этот семинар с заинтересованными сторонами, федеральными партнерами и сотрудниками агентства USDA был посвящен обзору текущего использования антибиотиков и мониторингу устойчивости, методам управления для снижения устойчивости к антибиотикам и альтернативам использованию антибиотиков для лечения и профилактики заболеваний или для увеличения производства сельскохозяйственных животных. Этот семинар также выявил важные пробелы в знаниях, технологиях и данных в этих областях.

Выводы и пробелы, выявленные на этом семинаре, были использованы для разработки Плана действий Министерства сельского хозяйства США по устойчивости к противомикробным препаратам (УПП) (PDF, 322 КБ), в котором кратко излагаются текущие мероприятия, а также излагается видение Министерства сельского хозяйства США в отношении интегрированного плана, который усилит усилия Министерства сельского хозяйства США по решению проблем. AMR.

Прогнозирование устойчивости к противомикробным препаратам для грамотрицательных бактерий с помощью оценки характеристик на основе теории игр

Сбор данных

Аминокислотные последовательности для генов устойчивости к противомикробным препаратам были получены из базы данных генов устойчивости к антибиотикам (ARDB) ³⁶ и не-AMR последовательностей были получены из Центра интеграции ресурсов Pathosystems (PATRIC) ³⁷. Для поиска всех совпадающих последовательностей был выполнен поиск BLASTp с использованием настроек параметров по умолчанию.Исходные последовательности AMR для грамотрицательных бактерий Acinetobacter spp., Klebsiella spp., Campylobacter spp., Salmonella spp. И Escherichia spp. пронумерованные 387 для aac , 1113 для bla и 804 для dfr ; случайным образом было выбрано 159 последовательностей, не относящихся к AMR (73 основных гена и 86 гистоновых ацетилтрансфераз ³⁸). Из-за количества повторяющихся последовательностей мы использовали CD-HIT ^39,40, чтобы найти уникальные последовательности.Последовательности, имеющие сходство ≥90%, были удалены для дальнейшего рассмотрения. Окончательное количество полученных уникальных последовательностей составляло 33 aac , 43 bla и 28 dfr AMR последовательностей и 71 не-AMR последовательность (64 основных гена и 7 гистоновых ацетилтрансфераз). Этот набор данных использовался в качестве обучающего и тестового набора для нашей модели. Гистоновые ацетилтрансферазы вместе с основными последовательностями использовали в качестве отрицательных обучающих данных только для классификатора aac .Для bla и dfr в качестве отрицательных обучающих данных использовались только основные последовательности. В дополнение к набору обучающих / тестовых данных, 199 aac , 588 bla , 66 dfr AMR последовательности и 82 не-AMR последовательности (35 основных генов и 47 гистоновых ацетилтрансфераз) для грамотрицательных бактерий Pseudomonas spp., Vibrio spp. и Enterobacter spp. были собраны из источников данных, указанных выше. После нанесения CD-HIT, были сохранены 10 aac , 43 bla и 8 dfr AMR последовательностей и 33 не-AMR последовательности (25 основных генов и 8 гистоновых ацетилтрансфераз).Они использовались для проверки точности окончательного классификатора. Опять же, гистоновые ацетилтрансферазы использовались только в модели aac . Обратите внимание, что сходство последовательностей для последовательностей AMR может быть довольно низким.

Характеристики белка

Литературный поиск был использован для определения состава, физико-химических характеристик и свойств вторичной структуры последовательностей белка ^{41,42,43,44,45,46}. В результате этого поиска мы создали 20 векторов признаков D на основе аминокислотного состава с каждым из 20 значений признаков в векторе, представляющем одну из 20 аминокислот.Далее следует модель состава, перехода и распределения (CTD), предложенная Дубчаком и др. . ^47,48 был использован для извлечения глобальных физико-химических характеристик из последовательностей белков. Модель CTD приводит к вектору признаков 3 D для композиции, вектору признаков 3 D для перехода и вектору признаков 15 D для распределения. Поскольку существует 8 физико-химических свойств аминокислот, парадигма CTD обеспечивает в общей сложности \ ((3 + 3 + 15) \ times 8 = 168 \) функций.Мы получили эволюционно-релевантные характеристики, используя оценочную матрицу, зависящую от позиции (PSSM). После получения PSSM для белковой последовательности с применением PSI-BLAST ⁴⁹ мы вычислили баллы переходов между соседними аминокислотами, что привело к характеристическому вектору 400 D для каждой белковой последовательности.

Наконец, были получены характеристики вторичной структуры белков, которые предоставляют важную информацию для распознавания складок белка. PSIPRED ⁵⁰ был применен к последовательностям для предсказания их вторичных структур.Они были использованы, как описано в предыдущих исследованиях ^{43,44,51,52,53} для получения наших характеристик вторичной структуры. Ориентированные на местоположение элементы были получены из пространственных расположений состояний спирали α, , β , γ -спиралей. Также были рассчитаны нормализованные максимальные пространственно последовательные состояния в последовательностях вторичных структур. Кроме того, мы извлекли особенности из последовательностей сегментов, не обращая внимания на части катушки во вторичной структуре.Таким образом, на основе информации о структуре белка было сгенерировано в общей сложности шесть признаков.

Три глобальных информационных признака были сгенерированы из матрицы структурной вероятности (SPM), созданной PSIPRED. Характеристики локальной информации были получены путем разделения SPM на подматриц δ , каждая из которых содержит записи \ (\ lfloor \ tfrac {n} {\ delta} \ rfloor \ times 3 \). Выбрав \ (\ delta = 8 \), мы сгенерировали 3 объекта D для конкретной подматрицы, используя тот же подход, который использовался для создания глобальных информационных признаков.Таким образом, мы получили 3 × 8 = 24 локальных информационных объекта. Всего было сгенерировано 3 + 24 = 27 объектов с глобальной и локальной информацией.

Объединив все признаки, мы получили вектор признаков высокой размерности 621 D . Подробные описания всех извлеченных функций-кандидатов вместе с формулами, используемыми для вычисления значений, можно найти в нашей предыдущей работе ⁵⁴. Целью этой работы было затем уменьшить размерность нашего вектора признаков таким образом, чтобы производить точные прогнозы машинного обучения для AMR.

Оценка характеристик

Мы приняли метод оценки характеристик, чтобы выбрать небольшое количество функций на основе оценки релевантности, избыточности и взаимозависимости всех функций. В нашем подходе мы вычисляли вес объекта на основе ранее выбранных признаков, и корректировка веса объекта выполнялась динамически, когда новый выбранный объект был добавлен к ранее выбранному подмножеству признаков. Здесь вес объекта фактически напоминает отношения взаимозависимости с ранее выбранными объектами.Детали нашего подхода к выбору характеристик, называемого алгоритмом оценки характеристик на основе теоретико-игрового динамического взвешивания (GTDWFE), представлены в алгоритме 1.

Алгоритм 1

Теоретико-игровой алгоритм оценки характеристик на основе динамического взвешивания (GTDWFE).

Алгоритм 1 берет набор данных D ′, набор функций F , двоичные классы C и количество объектов, которые необходимо выбрать T , и выводит подмножество лучших функций K .Чтобы реализовать этот алгоритм, мы сначала инициализируем параметры, устанавливая одинаковый вес для каждой функции, i . e ., Вес w ( f ) элемента f изначально установлен на 1 (строка 2). Релевантность целевому классу R _v ( f ) и значение подобия объекта R _d ( f ) рассчитываются для всех объектов (строка 3). Чем больше актуальность функции для цели (AMR- или не-AMR-последовательность), тем больший вклад она может внести в прогноз путем обмена информацией с целевым классом.Кроме того, чем больше расстояние между функцией и всеми другими функциями, тем меньше сходство функции с остальными функциями, что указывает на меньшую избыточность. Мы вычислили коэффициент корреляции Пирсона между функцией и классом, используя уравнение. 1, то есть мы оценили линейную корреляцию между признаком f и классом C . Коэффициент корреляции Пирсона (обозначаемый \ (\ rho \)) вычисляется с использованием

$$ {R} _ {v} (f) = \ rho = \ frac {{\ bf {E}} [(f — {\ mu} _ {f}) \, (C — {\ mu} _ {C})]} {{\ sigma} _ {f} {\ sigma} _ {C}} $$

(1)

, где математическое ожидание представлено как E , μ _f и μ _c — это средства, а σ _f и σ c c соответствуют стандартным отклонениям для f и c соответственно.Мы использовали абсолютное значение \ (| \ rho | \) как значение R _v ( f ) для признака f . {} \, TC (f, {f} _ {j}), 1 \ le j \ le d, f \ ne {f} _ {j} $$

(2)

$$ TC (f, {f} _ {j}) = \ frac {f.{2} -f. {F} _ {j}} $$

(3)

После суммирования значений R _v ( f ) и R _d ( f ) значений для всех функций (строка 4) алгоритм повторяется до требуемого T функции были выбраны. Для каждой итерации вычисляется значение L ( f ) (строки 6–8), и выбирается объект с наибольшим L ( f ), добавляется в подмножество K , а затем удаляется. из набора функций F (строки 9–11).

Веса оставшихся объектов-кандидатов пересчитываются на каждой итерации, чтобы определить влияние объектов-кандидатов на объекты, выбранные ранее (строки 13–16). Мы использовали индекс мощности Банцафа ²⁸, чтобы скорректировать вес w ( f ) элемента f . Индекс силы Банцафа широко используется в подходах теории игр для измерения способности игрока формировать коалицию с набором других игроков S . Выигрышной и проигрышной коалициями в игре являются те коалиции, в которых \ (v (S) = 1 \) и \ (v (S) = 0 \) соответственно.Для каждой выигрышной коалиции \ (S \ cup \ {r \} \), если S проиграет без игрока r , то r имеет решающее значение для победы в игре. Поскольку игрок r является функцией, мы внесли небольшие изменения в исходный индекс силы Банцафа, и обновленное определение индекса силы Банцафа для игрока r приведено в формуле. 4.

$$ {\ varphi} _ {B} (r) = \ frac {1} {| {\ Pi} _ {\ delta} |} \, \ sum _ {S \ substeq {\ Pi} _ {\ delta}} \, {\ Delta} _ {r} (S) $$

(4)

, где предельный вклад признака r во все коалиции равен \ ({\ Delta} _ {r} (S) \), где \ ({\ Delta} _ {r} (S) = v (S \ чашка r) -v (S) \). δ — это верхняя граница мощности S , а \ (| {\ Pi} _ {\ delta} | \) дает общее количество подмножеств F \ r , ограниченных δ . Это означает, что \ (\ {{\ Pi} _ {g} \} \ in S \), а g — мощность подмножества признаков с \ (g = 1,2, \ ldots, \ delta \) .

Если мы рассмотрим две особенности r и t как двух игроков, мы можем рассчитать их взаимозависимость, используя уравнение. 5, где C представляет двоичные классы 1 (AMR или положительный класс) и -1 (не-AMR или отрицательный класс).

$$ \ tau (r, t) = \ {\ begin {array} {ll} 1 & {\ rm {if}} \, I ({f} _ {t}; C | {f} _ { r})> I ({f} _ {t}; C) \\ 0 & {\ rm {иначе}} \ end {array} $$

(5)

Мы можем сформулировать \ ({\ Delta} _ {r} (S) \) как

$$ {\ Delta} _ {r} (S) = \ {\ begin {array} {ll} 1 & { \ rm {if}} \, I (S; C | {f} _ {r}) \ ge 0, {\ sum} _ {{f} _ {t} \ in S} \, \ tau (r, t) \ ge \ frac {| S |} {2} \\ 0 & {\ rm {иначе}} \ end {array} $$

(6)

Из этих уравнений мы видим, что функция важна, если она увеличивает релевантность подмножества S с двоичными классами ( i . e ., 1 и -1), и он должен быть взаимозависимым с 50% или более элементов. Значения и в этих уравнениях представляют собой взаимную информацию и условную взаимную информацию и рассчитываются с использованием формул. 7 и 8 соответственно, где U , V и Z — случайные величины.

$$ I (U; V) = \ sum _ {u \ in U} \, \ sum _ {v \ in V} \, p (u, v) \, \ log \, \ frac {p ( u, v)} {p (u) p (v)} $$

(7)

$$ I (U; V | Z) = \ sum _ {u \ in U} \, \ sum _ {v \ in V} \, \ sum _ {z \ in Z} \, p (u, v, z) \, \ log \, \ frac {p (u, v | z)} {p (u | z) p (v | z)} $$

(8)

Алгоритм прерывается, когда T элементов были выбраны из набора функций F .Подмножество выходных признаков K является оптимальным подмножеством признаков для обеспечения максимальной релевантности, минимальной избыточности и информативных отношений взаимозависимости (строка 19).

Несбалансированные данные

Несбалансированный набор данных содержит значительно больше одного класса обучающих данных, чем другого. Такой набор данных позволяет классификатору более точно предсказать класс большинства, снижая точность прогнозов класса меньшинства. Это происходит из-за перетренированности класса большинства и недостаточной подготовки класса меньшинства.Чтобы избежать этого, набор данных можно сбалансировать с помощью методов выборки ^55,56. Существует два основных метода выборки, а именно передискретизация и недостаточная выборка. При передискретизации мы дублируем данные из класса меньшинства, чтобы сбалансировать набор данных. При недостаточной выборке мы удаляем данные из класса большинства, чтобы сбалансировать набор данных. В этом исследовании мы применили методы как избыточной, так и недостаточной выборки для измерения эффективности нашей модели прогнозирования.

Машина опорных векторов

Машина опорных векторов (SVM) ²⁹ — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который представляет каждый элемент данных как точку в p -мерном пространстве и строит гиперплоскость (границу решения) для разделения точек данных. на две группы.Основной набор векторов, идентифицирующих гиперплоскость, известен как опорные векторы. В отличие от многих классификаторов, SVM избегает переобучения за счет регуляризации своих параметров. Переобучение происходит, когда классификатор моделирует обучающие данные настолько хорошо, что это влияет на точность классификатора для новых данных. SVM оказался хорошим классификатором белковых последовательностей, классифицируя их с высокой точностью. Поскольку прогнозирование AMR — это проблема бинарной классификации, мы выбрали SVM для этой работы. В качестве ядра использовалась радиальная базисная функция ^30,31.

R Сценарии и пакеты

R (https://cran.r-project.org/mirrors.html), популярный язык программирования для статистического анализа, предоставляет множество встроенных пакетов для анализа данных и машинного обучения. Мы написали сценарии на R для реализации нашего алгоритма оценки функций GTDWFE и классификатора SVM. Мы использовали пакет R stats (v3.5.0) для выполнения измерений корреляции Пирсона, пакет прокси (v0.4–22) для расчета коэффициентов Танимото и infotheo (v1.2.0) для поиска взаимной информации и условной взаимной информации. Мы применили пакет ROSE (v0.0–3) для балансировки набора данных и функцию tune () в пакете e1071 (v1.6–8), чтобы найти лучшие параметры SVM. Пакет caret (v4.20) использовался для создания матриц неточностей. Наконец, мы использовали пакет FSelector (v0.31) для реализации RReliefF ³².

Измерение производительности

Мы измерили производительность классификатора SVM с помощью нашего оптимизированного набора функций, создав матрицы неточностей, которые использовались для расчета точности классификации.В таблице 2 показана структура матрицы неточностей, где TP , TN , FP и FN являются истинно положительными (положительные положительные результаты точно классифицированы), истинными отрицательными (отрицательные результаты точно классифицированы), ложно положительными (отрицательные результаты классифицируются как положительные) и ложноотрицательные (положительные, классифицируемые как отрицательные) соответственно. Точность классификации рассчитывается по этим значениям, как указано в формуле. 9.

$$ Точность = \ frac {TP + TN} {TP + TN + FP + FN} $$

(9)

Таблица 2 Матрица неточностей для эффективности классификации.

Коды доступа

NCBI ^{57 Номера доступа} для всех белков, используемых в этой работе, перечислены в дополнительных таблицах S2 – S11.

NCBI — Обнаружение патогенов — NCBI

Генотипы AMR ( AMR_genotypes )

гена устойчивости к противомикробным препаратам (AMR), обнаруженного в изоляте во время анализа с помощью AMRFinderPlus. Это дедуплицированный список, поэтому несколько генов с одним и тем же символом будут представлены только один раз. указывает на отсутствие генов AMR, идентифицированных AMRFinderPlus, а пустое поле означает, что результаты AMRFinderPlus еще не доступны.См. Поля типа анализа AMRFinderPlus, версии каталога генов PD Ref и версии AMRFinderPlus для получения дополнительной информации об анализе этого изолята AMRFinderPlus. (В отдельных разделах этого документа представлен обзор AMRFinderPlus и дополнительная информация о генотипах.)

Гены, которые были идентифицированы в последовательности генома изолята, сгруппированы в категории генотипов , такие как полные , частичный , частичный конец контига .В разделе этого документа, посвященном обработке данных, содержится дополнительная информация о категориях генотипов.

Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже. Дополнительные разделы этого документа содержат советы по поисковым запросам, которые содержат специальные символы (например, круглые скобки, дефисы и апострофы во втором примере ниже), а также по использованию подстановочных знаков, таких как звездочка и вопросительный знак (как в первом и третьем примере). примеры ниже).

Примеры:

Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: AMR_genotypes: searchterm
Выполните поиск: AMR_genotypes: mcr * И AMR_genotypes: blaKPC *
, чтобы показать все изоляты, которые имеют как мобильный ген устойчивости к колистину, так и бета-лактамазу KPC.
Искать: AMR_genotypes: ant (6) -Ia И AMR_genotypes: aph (3 ‘) — IIIa
, чтобы показать все изоляты, содержащие обе строки, ant (6) -Ia и aph (3′ ) -IIIa , в поле данных генотипа AMR.
Выполните поиск по запросу: AMR_genotypes: tet (?)
, чтобы отобразить все изоляты с генотипом «tet (?)» С вопросительным знаком, который используется в качестве подстановочного знака для поиска имен генов, содержащих любые символы в круглых скобках. , например, tet (A), tet (M), tet (O), tet (X).и т.п.

Примечание. Чтобы узнать больше о данном гене, откройте Каталог эталонных генов для обнаружения патогенов и выполните поиск символа интересующего гена. Например, см. Результаты поиска в каталоге эталонных генов mcr * или ant (6) -Ia. На экране результатов поиска по каталогу эталонных генов для обнаружения патогенов щелчок по символу гена приведет к извлечению изолятов, которые, как было установлено, содержат этот ген.

Ядро генотипов AMR ( AMR_genotypes_core )

Основные гены устойчивости к противомикробным препаратам (AMR), обнаруженные в изоляте во время анализа с помощью AMRFinderPlus.Единственное различие между колонкой AMR генотипов core ( AMR_genotypes_core ) и генотипами AMR ( AMR_genotypes ) заключается в том, что гены «плюс» не показаны. Это дедуплицированный список, поэтому несколько генов с одним и тем же символом будут представлены только один раз. указывает на отсутствие генов AMR, идентифицированных AMRFinderPlus, а пустое поле означает, что результаты AMRFinderPlus еще не доступны. См. Поля типа анализа AMRFinderPlus, версии каталога генов PD Ref и версии AMRFinderPlus для получения дополнительной информации об анализе этого изолята AMRFinderPlus. (В отдельных разделах этого документа представлен обзор AMRFinderPlus и дополнительная информация о базовом и плюсовом генотипах.)

Примеры:

Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: AMR_genotypes_core: searchterm
Выполните поиск по запросу: AMR_genotypes_core: mcr * И AMR_genotypes_core: blaKPC *
, чтобы показать все изоляты, которые имеют как мобильный ген устойчивости к колистину, так и бета-лактамазу KPC.

Тип анализа AMRFinderPlus ( amrfinderplus_analysis_type )

Указывает типы данных, которые использовались для анализа последовательностей генома изолята с помощью AMRFinderPlus.Последовательности генома обычно анализируются в два прохода:

NUCLEOTIDE : это при первоначальном анализе, который выполняется с использованием транслированного BLAST сразу после сборки генома изолята патогена. Он идентифицирует белки в последовательности генома.
COMBINED : это второй, более чувствительный анализ, который запускает AMRFinderPlus как для нуклеотидных, так и для белковых последовательностей изолята. Белковый BLAST, нуклеотидный BLAST и HMMER используются для анализа белков.Комбинированный анализ может дать более чувствительные результаты, чем первоначальный нуклеотидный анализ.
(В отдельных разделах этого документа представлены подробные сведения о конвейере обработки данных обнаружения патогенов и обзор AMRFinderPlus. Вики-сайт AMRFinderPlus предоставляет подробные сведения об установке и запуске программы, интерпретации результатов и используемых методах.)

Это поле будет пустым, если результаты AMRFinderPlus еще не доступны.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже, а значения «NUCLEOTIDE» и «COMBINED» должны быть записаны в формате в верхнем регистре .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: amrfinderplus_analysis_type: searchterm
Искать: amrfinderplus_analysis_type: COMBINED
, чтобы показать все изоляты, которые были проанализированы с помощью AMRFinderPlus как для их нуклеотидных, так и для белковых последовательностей.

Версия AMRFinderPlus ( amrfinderplus_version )
Версия программы AMRFinderPlus, которая использовалась для анализа конкретного изолята.
Новые изоляты анализируются с использованием последней версии программного обеспечения AMRFinderPlus. Более старые изоляты могли быть проанализированы с помощью более ранних версий программного обеспечения AMRFinderPlus. В особых обстоятельствах могут периодически обновляться аннотации ко всем изолятам, например, при идентификации новых генов (например, гены мобилизованной устойчивости к колистину (mcr)).
Это поле будет пустым, если результаты AMRFinderPlus еще не доступны.
(В отдельных разделах этого документа представлены подробные сведения о конвейере обработки данных обнаружения патогенов и обзор AMRFinderPlus.Вики AMRFinderPlus предоставляет подробную информацию об установке и запуске программы, интерпретации результатов и используемых методах.)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру (как показано в приведенном ниже примере, в котором имя поля данных находится в нижнем регистре). кейс). Дополнительные подсказки по запросу приведены в отдельном разделе этого документа.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: amrfinderplus_version: searchterm
Искать: amrfinderplus_version: 3.6.7
, чтобы показать все изоляты, которые были проанализированы с помощью AMRFinderPlus версии 3.6.7.

Сборка ( asm_acc )
Номер доступа для последовательности генома из базы данных Assembly.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
Обратите внимание, что может возникнуть переходное состояние, когда два изолята указывают на одну и ту же сборку, когда отправитель изменяет таксономический идентификатор для биопробы с одной таксономической группы на другую.Присоединение сборки должно быть введено в виде Accession.version , как в первом примере ниже.
Если вы введете только присоединение, , совпадения не будут возвращены.
Если вы не знаете номер версии, вы можете использовать звездочку ( * ) в качестве подстановочного знака , как во втором примере ниже.
В любом случае буквы в префиксе регистрационного номера должны быть в верхнем регистре . В отдельном разделе этого документа представлены советы по поиску с учетом регистра.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: asm_acc: searchterm
Искать: asm_acc: GCA_000008865.2

Фенотипы AST ( AST_phenotypes )
Фенотип устойчивости к антибиотикам, основанный на результатах теста на чувствительность к противомикробным препаратам (AST). (узнайте больше о фенотипах и просмотрите образцы записей)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.В отдельном разделе этого документа даются советы по использованию кавычек для поиска фраз.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Обратите внимание, что формат этого поля данных в браузере изолятов представлен в виде списка антибиотических соединений с разбивкой по вызову устойчивости, сделанному отправителем данных. Обычно это делается с использованием стандартов CLSI или EUCAST, и эти стандарты меняются с течением времени, ИЛИ запрос выполняется автоматическим прибором, который может сделать вывод о пороговом значении. Это может означать, что данные, представленные с использованием более раннего стандарта, могут иметь разные требования к устойчивости к одному и тому же соединению антибиотика, чем тот, кто предоставил данные, использующий более поздний стандарт, и даже для одного и того же организма и того же изолята разные тесты могут давать разные результаты.Пользователи могут выполнять поиск в этом поле по соединению антибиотика И по вызову устойчивости — формат отличается от формата большинства других полей в этом документе.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: AST_phenotypes: searchterm
Искать: AST_phenotypes: imipenem = R
, чтобы показать изоляты, устойчивые к имипенему
Искать: AST_phenotypes: ciprofloxacin = R OR AST_phenotypes: «nalixidic acid = R»
, чтобы показать изоляты, устойчивые к ципрофлоксацину или налидиксовой кислоте
Список возможных значений фенотипа показан на странице BioSample Antibiograms на вкладке «Фенотип устойчивости» и включает:
промежуточное звено (I)
невосприимчивые (NS)
не определено (N, ND)
стойкое (R)
восприимчивый (S, чувствительный)
чувствительно-дозозависимый (SSD)

Биопроект ( bioproject_acc )
BioProject, номер доступа (прочтите больше о биопроектах и просмотрите записи образцов)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру.Буквы в префиксе доступа должны быть в верхнем регистре , как показано в примере ниже. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: bioproject_acc: searchterm
Найдите: bioproject_acc: PRJNA230969
, чтобы показать все изоляты, которые были секвенированы как часть BioProject PRJNA230969, который описывает проект GenomeTrakr Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) по секвенированию Escherichia coli (E.coli) геномы для надзора и быстрого выявления случаев заражения пищевых продуктов.
Обратите внимание, что некоторые биопроекты являются «родительскими» по отношению к другим биопроектам, и поиск в этом поле данных извлекает только те биопроекты, которые ищутся явно. Например, приведенный выше поиск будет извлекать только BioProject PRJNA230969, но не его родительский проект (BioProject PRJNA230919). Чтобы получить доступ к родительскому проекту или дополнительным подпроектам, относящимся к одному и тому же родительскому объекту, перейдите по ссылкам «Перейти вверх» и «Перейти вперед», соответственно, которые появляются на странице биопроекта.

BioSample ( biosample_acc )
BioSample, номер доступа (прочтите больше о биопробах и просмотрите записи образцов) .
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру. Буквы в префиксе доступа должны быть в верхнем регистре , как показано в примере ниже. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: biosample_acc: searchterm
Выполните поиск по: biosample_acc: SAMN05245394
, чтобы показать изолят из отдельного образца BioSample, SAMN05245394, который был собран и секвенирован в рамках проекта FDA GenomeTrakr (BioProject PRJNA230969) для наблюдения и быстрого обнаружения случаев заражения пищевым источником

Собрано ( собрано_ от )
Имя лица или учреждения, взявшего образец, если оно предоставлено подателем.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже, а кавычки могут использоваться для поиска фраз.
Когда вы вводите запрос, система извлекает изоляты, содержащие точную строку запроса, которую вы указали, включая знаки пунктуации, заглавные буквы и пробелы.
Чтобы просмотреть различные значения, доступные в поле данных, используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Сопоставленные изоляты», выберите нужный столбец (поле данных) для отображения, затем щелкните заголовок столбца. для сортировки по значениям в этом столбце.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: selected_by: searchterm
Искать: selected_by: FDA

Дата сбора ( collection_date )
Дата сбора образца в формате, предоставленном отправителем.
(Напротив, значения в поле Дата создания находятся в формате ISO.)
Примечание: collection_date — это время сбора образца, которое может отличаться от типа данных, отправленных в INSDC, а также отличаться от времени, когда данные были добавлены в проект Pathogen Detection. Для представления данных эпиднадзора за патогенами в режиме реального времени эти даты будут указываться в непосредственной близости. Для устаревших данных или исследовательских проектов эти даты могут сильно отличаться и быть разделены годами.
Звездочку (*) можно использовать в качестве подстановочного знака для усечения, чтобы получить все изоляты, собранные в данном месяце или году, как показано в примерах ниже.
Для поиска диапазона значений введите запрос, например: collection_date: [значение1 TO значение2] с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре .
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано со всеми строчными буквами .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: collection_date: searchterm
Найдите: collection_date: 2013-08-24
, чтобы показать изоляты, в которых отправитель ввел эту точную строку в качестве даты сбора.
Найдите: collection_date: 2013-08
, чтобы показать изоляты, в которых отправитель ввел эту точную строку в качестве даты сбора (то есть изоляты, в которых отправитель предоставил только год и месяц, но не день, как collection_date).
Выполните поиск по запросу: collection_date: 2013-08 *
, чтобы показать изоляты, которые были собраны в августе 2013 года. Звездочка служит подстановочным знаком, и поэтому система будет извлекать все изоляты, в основе которых лежит дата сбора 2013-08. .
Искать: дата_собрания: [2013-02 * TO 2013-08 *]
, чтобы показать изоляты, которые были собраны в любое время с февраля 2013 г. по август 2013 г.

Вычисляемые типы ( computed_types )
Результаты набора «In-silico». В настоящее время результаты выполнения SeqSero2 на изолятах Salmonella (только) представлены в следующих подполях:
серотип — серовар, вычисленный на основе считываний (если доступно) или сборки изолята.
antigen_formula — Антигенная формула, рассчитанная на основе считываний (если доступно) или сборки изолята.

Значения «Серотип» и «Формула антигена» в поле «Вычисляемые типы» могут не совпадать с полями, отправленными пользователем, Serovar, TaxID или Scientific name , поскольку эти поля указаны отправителем. Поле computed_types, с другой стороны, представляет собой расчетный прогноз, основанный на последовательности, вычисленной как часть конвейера обнаружения патогенов.
Примеры:
Выполните поиск: taxgroup_name: «Salmonella enterica» И вычислимые_типы: serotype = Enteritidis
, чтобы показать изоляты, чей вычисленный серовар является только Enteritidis.
Выполните поиск по: имя_таксогруппы: «Salmonella enterica» И вычисленные_типы: antigen_formula = 9: g, m: —
, чтобы показать изоляты с антигенной формулой, соответствующей серовару Enteritidis.
Выполните поиск по: имя_таксогруппы: «Salmonella enterica» И вычисленные_типы: серотип = Enteritidis И НЕ серовар: * nteritidis *
, чтобы показать изоляты, чей вычисленный серовар является Enteritidis, но были представлены с другим сероваром.

Контиги ( asm_stats_n_contig )
Число контигов в геномной сборке изолята. Если он был отправлен в GenBank отправителем, он будет из его сборки и будет соответствовать статистике сборки в базе данных сборки (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/). Если это сборка, созданная системой обнаружения патогенов, возможно, ее еще нет в GenBank, и поэтому это будет единственное место, где можно увидеть статистику сборки.
Для поиска диапазона значений введите запрос, например: asm_stats_n_contig: [значение1 TO значение2]
с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре. . Интересным способом использования поиска по диапазону в этом поле является извлечение изолятов, чьи геномные сборки состоят только из нескольких контигов.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано со всеми строчными буквами .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: asm_stats_n_contig: searchterm
Искать: asm_stats_n_contig: [от 1 до 3]
для извлечения изолятов с геномными сборками, состоящими из контигов, число которых варьируется от 1 до 3

Дата создания ( created_date )
Дата, когда этот изолят был впервые обнаружен системой обнаружения патогенов, в формате: ГГГГ-ММ-ДД.Обратите внимание, что эти даты указаны в формате ISO.
(Напротив, значения в поле Дата сбора находятся в формате, который был предоставлен отправителем данных.)
Это поле данных не принимает звездочку как подстановочный знак. Однако он позволяет вводить в качестве запроса либо полную дату , либо частичную дату . Например, введите запрос в формате:
ГГГГ-ММ-ДД для извлечения всех изолятов, впервые увиденных в определенную дату, или
ГГГГ-ММ для извлечения всех изолятов, впервые увиденных в течение данного месяца, или
ГГГГ для извлечения всех изолятов, впервые увиденных в течение заданного месяца. год.
Чтобы найти диапазон значений , введите такой запрос: Дата_создания: [значение1 TO значение2]
с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре .
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано со всеми строчными буквами .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: creation_date: searchterm
Выполните поиск по запросу: created_date: 2013-11-19
, чтобы показать изоляты, которые впервые были обнаружены системой обнаружения патогенов именно в этот день.
Выполните поиск по запросу: created_date: 2013-11
, чтобы показать изоляты, которые были впервые обнаружены системой обнаружения патогенов в ноябре 2013 года.
Выполните поиск по запросу: created_date: 2013
, чтобы показать изоляты, которые впервые были обнаружены системой обнаружения патогенов в 2013 году, независимо от месяца или даты.
Искать: Дата_создания: [2013-02 TO 2013-08]
, чтобы показать изоляты, которые впервые были обнаружены системой обнаружения патогенов в любое время с февраля по август 2013 года.
Искать: Дата создания: [2013–2015]
, чтобы показать изоляты, которые были впервые обнаружены системой обнаружения патогенов в любой месяц или дату с 2013 по 2015 год.

Хост ( хост )
Вид-хозяин, если он предоставлен заявителем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. Некоторые заявители могли ввести научное название , в то время как другие могли ввести общее название ; поэтому ищите синонимов , если вы хотите получить более полные результаты.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже, а в отдельном разделе этого документа даются советы по использованию синонимов в вашем запросе.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: хост: searchterm
Искать: хозяин: «Homo sapiens»
, чтобы получить только те изоляты, в которых заявитель использовал научное название вида-хозяина.
Выполните поиск по запросу: host: human
, чтобы получить только те изоляты, в которых отправитель использовал общее название вида-хозяина.
Искать: хозяин: «Homo sapiens» ИЛИ хозяин: человек
, чтобы получить только те изоляты, в которых отправитель использовал научное название или обычное название вида-хозяина.

Болезнь хозяина ( host_disease )
Болезнь хозяина, если предоставлено заявителем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. Ищите синонимы, если хотите получить более полные результаты.
Чтобы просмотреть различные значения, доступные в поле данных, используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Сопоставленные изоляты», выберите нужный столбец (поле данных) для отображения, затем щелкните заголовок столбца, чтобы отсортировать по значениям в этом столбце.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже, а в отдельных разделах этого документа даются советы по использованию синонимов в запросе и кавычкам для поиска фраз.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: host_disease: searchterm
Искать: host_disease: HUS
Искать: host_disease: «гемолитико-уремический синдром»
Искать: host_disease: «Гемолитико-уремический синдром»
Искать: заболевание-хозяин: HUS ИЛИ заболевание-хозяин: «гемолитико-уремический синдром» ИЛИ заболевание-хозяин: «гемолитико-уремический синдром»

IFSAC_category ( IFSAC_category )
IFSAC_category, если предоставлено отправителем.Межведомственное сотрудничество по анализу безопасности пищевых продуктов (IFSAC) разрабатывает нормативно-ориентированные схемы, помогающие классифицировать изолированную информацию об источниках.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. Ищите синонимы, если хотите получить более полные результаты.
Чтобы просмотреть различные значения, доступные в поле данных, используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Сопоставленные изоляты», выберите нужный столбец (поле данных) для отображения, затем щелкните заголовок столбца. для сортировки по значениям в этом столбце.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже, а в отдельных разделах этого документа даются советы по использованию синонимов в запросе и кавычкам для поиска фраз.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: IFSAC_категория: searchterm
Искать: IFSAC_category: орехи

Альтернативный способ поиска в поле данных IFSAC_category — использовать параметр « Filters », который включает текстовое поле «IFSAC_cateogry» , где вы можете ввести имя категории.Здесь можно искать нулевые значения, выбрав .

Изолировать ( target_acc )
Патоген Обнаружение образца изолята. Присоединение начинается с префикса « PDT », что означает цель обнаружения патогенов. Эта база данных является основным ресурсом, выдающим доступ к PDT.
Каждая мишень представляет собой сборку генома для одного изолята патогена . Существует нескольких типов сборок генома :
геномов изолятов, собранных конвейером обработки данных NCBI Pathogens из считываний последовательностей, но не опубликованных в виде записей последовательностей генома в GenBank
изолятов отправлены непосредственно в GenBank в виде собранных геномов и, следовательно, имеют соответствующий доступ «GCA»
изолируют геномы, собранные конвейером обработки данных NCBI, а затем отправленные в GenBank либо отправителем, либо от имени отправителя с их разрешения или без их разрешения в базу данных сторонних аннотаций (TPA).

Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а буквы в префиксе доступа должны быть в верхнем регистре , как показано в примере ниже. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: target_acc: searchterm
Искать: target_acc: PDT000133982

Isolate_identifiers ( Isolate_identifiers )
Список альтернативных идентификаторов, по которым может быть известен изолят.
Идентификаторы собираются из различных полей в записи BioSample, включая :
вспомогательных идентификаторов, поставляемых с Biosample
имя_выборки
штамм
изолят (из BioSample)
NARMS_isolate_number
culture_collection
изолировать_имя_алиас (разделить разделителем)

Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а встроенные пробелы должны заключаться в кавычки.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: isolate_identifiers: searchterm
Поиск определенного идентификатора: CFSAN045463 изолят_идентификаторы: CFSAN045463
Поиск идентификатора со встроенным пробелом: CVM N9107 isolate_identifiers: «CVM N9107»
Поиск с шаблоном подстановки: FSIS * isolate_identifiers: FSIS *
Искать в списке isolate_identifiers: (PNUSAS185147 PNUSAS185148 PNUSAS185149)

Источник изоляции ( Isolation_source )
Описывает физический, экологический и / или местный географический источник биологического образца, из которого был взят образец, если он предоставлен подателем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже. В отдельных разделах этого документа даются советы по использованию кавычек для поиска фраз, специальных символов, являющихся частью термина запроса, и использования подстановочных знаков.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: Isolation_source: searchterm
Искать: isolated_source: lettuce
Искать: isolated_source: «All-Purpose Flour»
, чтобы отобразить все изоляты, которые имеют эту точную строку (включая верхний регистр, нижний регистр и дефис) в поле данных источника изоляции.
Выполните поиск по запросу: olated_source: * berry
, чтобы отобразить изоляты, содержащие такие термины, как клубника , шелковица и т. Д. В поле данных источника изоляции, используя звездочку в качестве подстановочного знака для соответствия нулю или более последовательных символов.
Обратите внимание, что заявители могут использовать разные термины для одного и того же типа источника (например, «животное-курица-молодой цыпленок», «курица», «куриная грудка», «куриная грудка», «куриная тушка», «измельченная курица, «и» сырая цельная курица «), поэтому при желании ищите синонимы, чтобы расширить круг поиска.

Тип изоляции ( epi_type )
Тип изоляции изолята: клинический OR экологический / другой OR NULL .
Обратите внимание, что это поле получено из пакета атрибутов, выбранного отправителем изолята с использованием одного из шаблонов Pathogen в BioSample.
Если attribute_package = Pathogen.cl.1.0, то тип изоляции — клинический .
Если attribute_package = Pathogen.env.1.0, то тип изоляции — environment / other , кроме случаев, когда host илиolated_source указывает, что он был изолирован от человека, и в этом случае тип изоляции — клинический .
Если ни один из этих пакетов не используется, то тип изоляции — NULL .

Тип изоляции (epi_type) используется для расчета значений расстояния SNP Мин-то же и Мин-разн.Они имеют неотрицательные значения, когда в кластере есть другие изоляты, имеющие такой же или другой тип изоляции. Оба эти значения будут н / д , если изолятор имеет тип изоляции NULL . Эти значения также будут n / a , если в кластере нет другого изолята с таким же или другим типом изоляции.
Имена и значения этого поля данных чувствительны к регистру. и его можно искать по значениям клинический ИЛИ экологический / другой (введите как есть, без кавычек).Значение NULL нельзя использовать в качестве условия поиска. Однако с помощью фильтров вы можете выбрать между клиническим ИЛИ экологическим / другим ИЛИ и, таким образом, найти изоляты, для которых не установлен epi_type .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: epi_type: searchterm
Поиск клинических изолятов: epi_type: клинический
Поиск экологических изолятов: epi_type: environmental / other
Поиск изолятов без epi_type: НЕ epi_type: клинического НЕ epi_type: окружающего / другого

К-мер групп ( кмер_групп )
Присоединение к группе K-mer, которое является буквенно-цифровым представлением группы организмов.Эта база данных является основным ресурсом, выдающим регистрационные номера PDG. Существует взаимно однозначное отношение группы организмов и присоединения PDG, причем каждая версия представляет каждое обновление этой группы организмов.
Присоединение K-mer должно быть введено в форме Accession.version , как в первом примере ниже.
Если вы введете только присоединение, , совпадения не будут возвращены.
Если вы не знаете номер версии, вы можете использовать звездочку ( * ) в качестве подстановочного знака , как во втором примере ниже.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а буквы в префиксе доступа должны быть в верхнем регистре , как показано в примерах ниже. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: kmer_group: searchterm
Искать: kmer_group: PDG000000004.960
Найдите: kmer_group: PDG000000004. *
со звездочкой (*), служащей подстановочным знаком, если вы не знаете номер версии доступа K-mer.

Широта / Долгота ( lat_lon )
Географические координаты (широта и долгота) места, где была взята проба, если она предоставлена подателем.

Длина ( asm_stats_length_bp )
Общая длина сборки последовательности генома в количестве пар оснований (нуклеотидов).
Если это было отправлено в GenBank отправителем, это будет из его сборки и будет соответствовать статистике сборки в базе данных сборки (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/). Если это сборка, созданная системой обнаружения патогенов, возможно, ее еще нет в GenBank, и поэтому это будет единственное место, где можно увидеть статистику сборки.
При поиске в поле данных длины значение должно быть введено как целое число без запятых .
Для поиска диапазона значений введите такой запрос: asm_stats_length_bp: [значение1 TO значение2]
с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре .
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано со всеми строчными буквами .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: asm_stats_length_bp: [значение1 TO значение2]
Выполните поиск: asm_stats_length_bp: [4000000 TO 5000000]
, чтобы получить изоляты с геномными сборками, длина которых находится в диапазоне от 4 000 000 до 5 000 000 нуклеотидов.

Уровень ( asm_level )
Монтажный уровень.
База данных сборки NCBI, которая включает в себя изоляты патогенов, а также эукариотические организмы, представляет геномы, собранные на разных уровнях (подробнее об уровнях сборки) . Это поле присутствует только для этих сборок в базе данных сборок. Для сборок патогенов, еще не отправленных в GenBank, это поле будет пустым, но для всех целей сборки обнаружения патогенов будут только на уровне контигов.Обозреватель изолятов использует круговые значки для представления уровней сборки, а именно:
Complete Genome : полные сборки генома, представленные в столбце «Уровень» в виде полностью заполненного значка в виде черного круга .
Каркас : сборки, которые включают каркасы и контиги, представленные в столбце «Уровень» в виде значка 1/2 с закрашенным кружком .
Contig : сборки, которые включают только контиги, представленные в столбце «Уровень» в виде значка , закрашенного на 1/4 кружка .

Макет библиотеки ( Макет библиотеки )
Макет библиотеки архива последовательного чтения (SRA) (ПАРНЫЙ / ОДИН)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру. Значение макета библиотеки необходимо вводить в верхнем регистре, как показано в примере ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: LibraryLayout: searchterm
Искать: LibraryLayout: PAIRED

Расположение ( geo_loc_name )
Географическое происхождение образца, если оно предоставлено подателем.Это соответствует квалификатору / country записей GenBank. Поле данных о местоположении обычно может состоять из двух частей: Страна: Регион . Страна — это подконтрольный словарь (http://www.insdc.org/country.html). Область — это неконтролируемая и может быть что угодно (например, свободный текст). Например, регион может быть аббревиатурой штата, названием провинции, названием города, почтовым индексом и т. Д.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.Если вы вводите и страну, и регион, заключите строку запроса в кавычки. Если вы укажете только страну, а не регион, то поисковая система найдет все изоляты с указанным названием страны, независимо от региона.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: geo_loc_name: searchterm
Найдите: geo_loc_name: «USA: NY»
с кавычками вокруг строки запроса «country: region», чтобы получить изоляты, собранные в штате Нью-Йорк.
Выполните поиск по запросу: geo_loc_name: USA
с без пробела перед названием страны, чтобы получить изоляты, собранные в США, независимо от региона. (Если вы вставите пробел перед названием страны, система преобразует запрос в поиск по текстовому индексу, который представляет собой компиляцию терминов из многих текстовых полей данных без учета регистра. Таким образом, она будет извлекать изоляты, содержащие ваш поиск термин (в верхнем и / или нижнем регистре) в любом поле данных.)

Метод ( assembly_method )
Способ сборки.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных.
При поиске в этом поле вводимая строка запроса должна точно соответствовать строке, которая отображается в столбце «Метод», включая регистр букв, знаки препинания и пробелы.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а кавычки можно использовать для поиска фраз, как показано в примерах ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: assembly_method: «строка поиска в кавычках»
Искать: assembly_method: «CLC NGS Cell v. 9.0»
Искать: assembly_method: «PacBio SMRT Analysis v. 2.3.0»
Искать: assembly_method: «SPAdes v. 3.11.1»

Мин. Такой же ( мин. Тот же )
Минимальное расстояние SNP от этого изолятора до изолятора того же типа.Например, минимальное расстояние SNP от одного клинического изолята до другого клинического изолята или от одного изолята из окружающей среды до другого изолята из окружающей среды.
Значение будет отображаться в столбце «Min-diff» только в том случае, если конвейер обработки данных Pathogen Detection Project обнаружил, что изолят принадлежит к кластеру SNP, а другой изолят в этом кластере имеет тот же тип изоляции (и тип изоляции не равен NULL). Если да, то изолят будет содержать регистрационный номер «PDS *» в столбце «Кластер SNP» в браузере изолятов, вместе со значением в столбцах «Min-same» и / или «Min-diff» (в зависимости от состава кластера SNP).
Чтобы просмотреть кластер SNP для интересующего изолята, щелкните либо номер доступа «PDT *» в столбце «Изолировать», либо номер доступа «PDS *» в столбце «кластер SNP». На экране средства просмотра дерева SNP длины ветвей пропорциональны количеству SNP среди изолятов в кластере. Наведите указатель мыши на любую ветку, чтобы увидеть ее длину.
Обратите внимание, что значение Min-same равно n / a , где изоляция не имеет значения для типа изоляции.Это также n / a , если в кластере нет других изолятов с этим типом изоляции, или если изолят не входит ни в один кластер SNP.
Для поиска диапазона значений введите запрос, например: minsame: [value1 TO value2] с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре . Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано во всем нижнем регистре .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: minsame: [значение1 TO значение2]
Искать: minsame: [0 TO 6]
для извлечения изолятов, которые находятся на расстоянии не более 6 SNP от других изолятов того же типа в том же кластере. Другими словами, извлеките клинические изоляты, которые имеют расстояние не более 6 SNP от других клинических изолятов в том же кластере, или извлеките изоляты из окружающей среды, которые имеют расстояние не более 6 SNP от других изолятов из окружающей среды в том же кластере.

Мин-дифференциал ( mindiff )
Минимальное расстояние SNP от этого изолятора до изолятора другого типа. Например, минимальное расстояние SNP от клинического изолята до изолята из окружающей среды или наоборот.
Значение будет отображаться в столбце «Min-diff» только в том случае, если конвейер обработки данных Pathogen Detection Project обнаружил, что изолят принадлежит к кластеру SNP, а другой изолят в этом кластере имеет другой «Тип изоляции» это не NULL.Если да, то изолят будет содержать регистрационный номер «PDS *» в столбце «Кластер SNP» в браузере изолятов, вместе со значением в столбцах «Min-diff» и / или «Min-same» (в зависимости от состава кластера SNP).
Чтобы просмотреть кластер SNP для интересующего изолята, щелкните либо номер доступа «PDT *» в столбце «Изолировать», либо номер доступа «PDS *» в столбце «кластер SNP». На экране средства просмотра дерева SNP длины ветвей пропорциональны количеству SNP среди изолятов в кластере.Наведите указатель мыши на любую ветку, чтобы увидеть ее длину.
Обратите внимание, что значение Min-diff равно n / a , где изоляция не имеет значения для типа изоляции. Это также n / a , если в кластере нет других изолятов, которые имеют тип, противоположный типу изоляции этого изолята, или если изолят не входит ни в один кластер SNP.
Для поиска диапазона значений введите такой запрос: mindiff: [значение1 TO значение2] с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре .Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано во всем нижнем регистре . В качестве альтернативы фильтры — это удобный способ поиска диапазонов значений.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: mindiff: [значение1 TO значение2]
Искать: mindiff: [от 0 до 6]
для поиска изолятов, которые находятся на расстоянии не более 6 SNP от других изолятов противоположного типа в том же кластере.Другими словами, извлеките клинические изоляты, которые имеют расстояние не более 6 SNP от экологических изолятов в том же кластере, или наоборот.

N50 ( asm_stats_contig_n50 )
Монтажный контиг N50. Это статистический показатель, определяющий качество сборки. По крайней мере, половина оснований в сборке принадлежит контигам длиной N50 и более.
Если это было отправлено в GenBank отправителем, это будет из его сборки и будет соответствовать статистике сборки в базе данных сборки (https: // www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/). Если это сборка, созданная системой обнаружения патогенов, возможно, ее еще нет в GenBank, и поэтому это будет единственное место, где можно увидеть статистику сборки.
При поиске в поле данных N50 значение следует вводить как целое число без запятых .
Для поиска диапазона значений введите запрос, например: asm_stats_contig_n50: [значение1 TO значение2] с квадратными скобками , окружающими строку запроса, и со словом «TO», написанным в верхнем регистре .Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть записано во всем нижнем регистре .
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: asm_stats_contig_n50: [значение1 TO значение2]
Выполните поиск: asm_stats_contig_n50: [1000000 TO 9999999]
для извлечения изолятов с сильно агрегированными геномными сборками (в данном случае 50% длины сборки приходится на контиги размером 1 Мбит / с или больше).

Группа организмов ( taxgroup_name )
Группа организмов, связанная по таксономии для целей расчета кластеров SNP.
Существует взаимно однозначная связь между группой организмов и присоединением PDG. Группа организмов фактически является сокращением для преобладающего организма, но не перечисляет все присутствующие организмы. Эти группы организмов создаются вручную и могут включать родственные виды и чужие группы.Чтобы увидеть полный список организмов для каждой группы организмов, используйте поле Scientific_name.

Некоторые группы организмов представлены названием вида рода , например « Listeria monocytogenes », а другие представлены в виде фразы, например « E.coli и Shigella ».

Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а кавычки можно использовать для поиска фраз, как показано в примере ниже. Система извлечет изоляты, содержащие точное название группы организмов, которое вы ввели, включая заглавные буквы, знаки препинания и пробелы.

Примеры:

Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: taxgroup_name: searchterm
Искать: название налоговой группы: «Acinetobacter baumannii»

Советы:
Альтернативные способы извлечения изолятов, принадлежащих к определенной группе организмов, включают:
Использование меню «Выбрать группу организмов» , которое появляется в верхней части интерфейса браузера изолятов, ИЛИ
Откройте полный список групп организмов и перейдите по интересующим ссылкам, чтобы получить изоляты, принадлежащие интересующей группе.

Техническое примечание:
Группа организмов (PDG) содержит одну или несколько мишеней (PDT). PDT является членом нуля или одного кластера SNP (PDS) и никогда не может быть более одного кластера. Кластер SNP состоит из двух или более PDT, и каждый PDS полностью содержится в PDG. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)

Вспышка ( вспышка )
Лицо, подавшее заявку, указало имя для случаев возникновения большего количества случаев заболевания, чем ожидалось, в данной области или среди определенной группы людей в течение определенного периода времени, если оно предоставлено подателем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных.
При поиске в этом поле вводимая строка запроса должна точно соответствовать строке, отображаемой в столбце «Эпидемия», включая регистр букв, знаки препинания и пробелы.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а кавычки можно использовать для поиска фраз, как показано в примере ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: вспышка: «строка запроса в кавычках»
Искать: очаг: «1109COGX6-1 Cantaloupe»
Поиск: очаг: «1203NYJAP-1»
Чтобы получить все изоляты, для которых указано значение в поле данных о вспышке, введите запрос, в котором в качестве значения используется звездочка (подстановочный знак).
Поиск: вспышка: *
После отображения результатов поиска используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Сопоставленные изоляты», чтобы добавить столбец «Вспышка» для отображения, где вы можете просмотреть значения, которые отправители вводили в это поле данных.

Образец первичного фермента PFGE ( PFGE_PrimaryEnzyme_pattern )
Образец первичных ферментов для гель-электрофореза в импульсном поле (PFGE), если он предоставлен подателем заявки.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. При поиске в этом поле строка запроса, которую вы вводите, должна точно соответствовать строке, которая отображается в столбце «PFGE Primary Enzyme Pattern», включая регистр букв и знаки препинания.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
PFGE — это метод ДНК-фингерпринта, используемый для дифференциации бактериальных штаммов на основе структуры фрагментов ДНК, которые создаются путем переваривания их полного генома рестрикционным ферментом. (Прочтите о PFGE на веб-сайте CDC и в PubMed.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: PFGE_PrimaryEnzyme_pattern: searchterm
Искать: PFGE_PrimaryEnzyme_pattern: GX6A16.0016
Искать: PFGE_PrimaryEnzyme_pattern: JFXX01.0787
Чтобы получить все изоляты, которые имеют значение в поле данных PFGE Primary Enzyme Pattern, введите запрос, в котором в качестве значения используется звездочка (подстановочный знак).
Например: PFGE_PrimaryEnzyme_pattern: *
После отображения результатов поиска используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Соответствующие изоляты», чтобы добавить столбец «Первичный образец фермента PFGE» для отображения, где вы может просматривать значения, введенные отправителями в это поле данных.

Образец вторичного фермента PFGE ( PFGE_SecondaryEnzyme_pattern )
Образец вторичного фермента для гель-электрофореза в импульсном поле (PFGE), если он предоставлен подателем заявки.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных. При поиске в этом поле строка запроса, которую вы вводите, должна точно соответствовать строке, которая отображается в столбце «PFGE Secondary Enzyme Pattern», включая регистр букв и знаки препинания.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
PFGE — это метод ДНК-фингерпринта, используемый для дифференциации бактериальных штаммов на основе структуры фрагментов ДНК, которые создаются путем переваривания их полного генома рестрикционным ферментом. (Прочтите о PFGE на веб-сайте CDC и в PubMed.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: PFGE_SecondaryEnzyme_pattern: searchterm
Искать: PFGE_SecondaryEnzyme_pattern: EXHA26.0556
Искать: PFGE_SecondaryEnzyme_pattern: GX6A12.0022
Чтобы получить все изоляты, которые имеют значение в поле данных PFGE Secondary Enzyme Pattern, введите запрос, в котором в качестве значения используется звездочка (подстановочный знак).
Искать: PFGE_SecondaryEnzyme_pattern: *
После отображения результатов поиска используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Соответствующие изоляты», чтобы добавить столбец «Вторичный образец фермента PFGE» для отображения, где вы может просматривать значения, которые отправители ввели в это поле данных.

Платформа ( Платформа )
Платформа секвенирования архива последовательного чтения (SRA).
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру. Имя поля данных «Платформа» должно быть написано с заглавной буквы в начале, а значения также чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: Платформа: searchterm
Искать: Платформа: ILLUMINA

Список поддерживаемых платформ:
ИЛЛЮМИНА
LS454
ION_TORRENT

Версия каталога генов PD Ref ( refgene_db_version )
Версия каталога эталонных генов для обнаружения патогенов, которая использовалась для анализа конкретного изолята.
Новые изоляты анализируются с использованием последней версии Каталога эталонных генов для обнаружения патогенов. Более старые изоляты могли быть проанализированы с помощью более ранних версий Каталога эталонных генов для обнаружения патогенов. В особых обстоятельствах могут периодически обновляться аннотации ко всем изолятам, например, при идентификации новых генов (например, гены мобилизованной устойчивости к колистину (mcr)).
Поскольку поле данных « refgene_db_version » было добавлено в феврале 2020 года, изоляты, которые были проанализированы до этого времени, не имеют значения в соответствующем столбце данных «Версия каталога гена PD Ref» на экране браузера изолятов.
(В отдельных разделах этого документа представлены подробные сведения о конвейере обработки данных обнаружения патогенов, справке по каталогу эталонных генов для обнаружения патогенов и обзору AMRFinderPlus, который применяет данные каталога эталонных генов при анализе сборок генома изолята. Вики AMRFinderPlus предоставляет подробности об установке и запуске программы, интерпретации результатов и используемых методах.)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.Дополнительные разделы этого документа содержат советы по поисковым запросам, которые содержат специальные символы (например, круглые скобки, дефисы и апострофы во втором примере ниже), а также по использованию подстановочных знаков, таких как звездочка и вопросительный знак (как в первом и третьем примере). примеры ниже).
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: refgene_db_version: searchterm
Искать: refgene_db_version: 2020-01-06.1
, чтобы показать все изоляты, которые были проанализированы с помощью Каталога эталонных генов для обнаружения патогенов, версия 2020-01-06.1.
Найдите: refgene_db_version: 2020-01-22.1
, чтобы отобразить все изоляты, которые были проанализированы с помощью Каталога эталонных генов для обнаружения патогенов версии 2020-01-22.1.

Бег ( Бег )
Sequence Read Archive (SRA) запись последовательности, которая использовалась для сборки генома.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру. Имя поля данных «Выполнить» должно быть написано с первой буквы в верхнем регистре, а префикс доступа «SRR» должен быть написан полностью в верхнем регистре, как показано в примерах ниже. (В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection.)
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: Выполнить: searchterm
Искать: Запуск: SRR3747659
Искать: Выполнить: SRR5862473 OR SRR7456389

Штамм ( штамм )
Название штамма микроба, если оно предоставлено заявителем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
В отдельных разделах этого документа даются советы по использованию специальных символов, таких как дефис, подстановочных знаков, таких как звездочка, и использования кавычек для поиска фраз (для названий штаммов, содержащих пробелы).
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: штамм: searchterm
Искать: штамм: FDA00010279
Искать: штамм: KCRI-598A
Искать: штамм :: PNUSA *

Серовар ( серовар )
Комбинированное поле подвидов, серотипов или сероваров, если предоставлено подателем.
Это поле содержит значения, точно такие, как они были введены отправителями данных.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
В отдельных разделах этого документа даются советы по использованию кавычек для поиска фраз и специальных символов, которые появляются в названиях подвидов, серотипов или сероваров.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: серовар: searchterm
Искать: серовар: «4, [5], 12: b: -»
Искать: серовар: «Shigella sonnei»
Искать: серовар: Enteritidis

Кластер SNP ( erd_group )
Присоединение к кластеру SNP патогена.Кластер SNP — это группа изолятов, чьи геномные сборки тесно связаны, в зависимости от используемой методологии кластеризации (как указано в разделе обработки данных этого документа).
Имя поля данных доступа кластера SNP — erd_group , в котором « ERD » означает E пидемиологически R elated D istance.
Каждый кластер SNP можно просмотреть как дерево филогенетических расстояний в средстве просмотра дерева SNP. (Подробнее читайте в справочном документе SNP Tree Viewer, который включает иллюстрированный пример точек запуска SNP Tree Viewer и иллюстрированный пример отображения SNP Tree Viewer.)
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано на примеры ниже.
Первый пример поиска ниже включает номер доступа accession.version . Если вы не знаете номер последней версии для кластера SNP, вы можете использовать звездочку * в качестве подстановочного знака , как во втором примере ниже.Если вы введете более старую версию , номер , которая с тех пор была заменена более новой версией кластера SNP, браузер Isolates отобразит сообщение, которое ссылается на более новую версию . Версия PDS изменяется при изменении членства в кластере SNP.
В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection, а в разделе сохранения данных и отслеживания истории описывается использование доступа.версии для отслеживания изменений данных.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: erd_group: searchterm
Искать: erd_group: PDS000003441.73
Найдите: erd_group: PDS000003441. *
со звездочкой (*), служащей подстановочным знаком, если вы не знаете номер версии доступа к кластеру SNP.
Примечание. Поскольку доступ к кластеру SNP уникален, нет необходимости включать имя поля данных в поиск.При желании достаточно просто ввести присоединение к кластеру SNP. Например, первый поиск, указанный выше, можно просто ввести как PDS000003441.73 в Браузер изоляций, а второй поиск можно ввести как PDS000003441. * .
В любом из приведенных выше примеров поиска будут извлечены изоляты, которые принадлежат кластеру SNP, связанному со вспышкой E. coli и Shigella, которая была отнесена к универсальной муке. На этом дереве короткие ветви, соединяющие клинические образцы и образцы окружающей среды, указывают на высокую степень сходства геномных последовательностей этих изолятов. (Дополнительные сведения о вспышке универсальной муки см. В разделе этого документа «Как определить возможный источник вспышки»).

Научное название ( Scientific_name )
Научное название (в таксономии NCBI) изолята от автора.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а название рода должно начинаться с заглавной буквы. Например, введите научное название для: Escherichia coli .Система извлечет изоляты, содержащие точную строку, которую вы ввели. При желании звездочку * можно использовать как подстановочный знак.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: научное_имя: searchterm
Искать: научное_имя: «Escherichia coli O157: H7»
, чтобы получить изоляты, содержащие эту полную точную строку в качестве научного названия
Искать: научное_имя: «Escherichia coli»
, чтобы получить изоляты, содержащие эту точную строку в качестве научного названия без дополнительных символов.
Выполните поиск: научное_имя: Escherichia *
, чтобы найти изоляты, содержащие Escherichia в научном названии, за которым следуют любые другие символы.
Альтернативный способ поиска в поле данных scientific_name — использовать опцию « Filters », которая включает текстовое поле «Scientific Name» , где вы можете ввести название рода (или полное название рода и вида) возбудителя, причем первая буква рода должна быть заглавной.Функция автозаполнения перечислит 10 лучших научных названий (на основе количества изолятов для каждого из них), которые начинаются с введенного вами термина. Если ваш интересующий организм не попадает в первую десятку, вы можете выполнить поиск в поле данных scientific_name непосредственно для интересующего организма, как показано в примерах выше.
Чтобы получить все изоляты, принадлежащие к определенной группе организмов, используйте меню «Выбрать группу организмов» на домашней странице браузера изолятов.

Тип источника ( source_type )
Тип изолированного источника. Возможные значения: Еда, Животные, Окружающая среда, Человек, Корм для животных .
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть написано полностью в нижнем регистре, как показано в примере ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: source_type: searchterm
Искать: source_type: Food
, чтобы получить изоляты с source_type Food .

Альтернативный способ поиска в поле данных source_type — использовать параметр « Filters », который включает текстовое поле «Тип источника» , где вы можете ввести строку source_type . Здесь можно искать нулевые значения, выбрав .

Вид TaxID ( разновидностей_taxid )
Идентификатор таксономии NCBI (TaxID) на уровне вида для этого изолята.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, и это имя поля данных должно быть написано полностью в нижнем регистре, как показано в примере ниже.
Номер TaxID для вида можно получить из базы данных таксономии NCBI. Например, найдите в базе данных Escherichia coli , затем перейдите по ссылке для названия этого вида, чтобы открыть его экран таксономического браузера, в котором отображается TaxID 562.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: views_taxid: searchterm
Выполните поиск по запросу: sizes_taxid: 562
, чтобы получить все изоляты, принадлежащие к виду Escherichia coli .

Центр SRA ( sra_center )
Название центра, отправившего данные в архив чтения последовательности (SRA).
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
Система извлечет изоляты, содержащие точную строку запроса, которую вы указали, включая знаки пунктуации, заглавные буквы и пробелы.
В отдельных разделах этого документа даются советы по использованию кавычек для поиска фраз и специальных символов (таких как дефис), которые являются частью условия запроса.
Чтобы просмотреть различные значения, доступные в поле данных, используйте параметр «Выбрать столбцы» в верхней части таблицы «Сопоставленные изоляты», выберите нужный столбец (поле данных) для отображения, затем щелкните заголовок столбца. для сортировки по значениям в этом столбце.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: sra_center: searchterm
Искать: sra_center: EDLB-CDC
Искать: sra_center: FDA

Дата выпуска SRA ( sra_release_date )
Дата выпуска архива чтения последовательности (SRA).

Генотипы стресса ( stress_genotypes ) В ходе анализа с помощью AMRFinderPlus у изолята обнаружено
генов стрессоустойчивости. Они могут включать гены металлов, биоцидов и термостойкости. Это дедуплицированный список, поэтому несколько генов с одним и тем же символом будут представлены только один раз. указывает на отсутствие генов AMR, идентифицированных AMRFinderPlus, а пустое поле означает, что результаты AMRFinderPlus еще не доступны.См. Поля типа анализа AMRFinderPlus, версии каталога генов PD Ref и версии AMRFinderPlus для получения дополнительной информации об анализе этого изолята AMRFinderPlus. (В отдельных разделах этого документа представлен обзор AMRFinderPlus)
Гены, которые были идентифицированы в последовательности генома изолята, сгруппированы в категорий генотипа , например, полные , частичные , частичный конец контига .В разделе этого документа, посвященном обработке данных, содержится дополнительная информация о категориях генотипов.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, как показано в примерах ниже.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: stress_genotypes: searchterm
Выполните поиск по запросу: stress_genotypes: emrE
, чтобы просмотреть все изоляты, содержащие ген emrE.
Искать: stress_genotypes: emrE И стресс_genotypes: merC
, чтобы показать все изоляты, которые имеют как ген emrE, так и ген merC.
Примечание. Чтобы узнать больше о данном гене, откройте Каталог эталонных генов для обнаружения патогенов и выполните поиск символа интересующего гена. Например, см. Результаты поиска в каталоге эталонных генов emrE или merC. На экране результатов поиска по каталогу эталонных генов для обнаружения патогенов щелчок по символу гена приведет к извлечению изолятов, которые, как было установлено, содержат этот ген.

TaxID ( taxid )
Идентификатор таксономии NCBI (TaxID) для этого изолята, который может иметь более узкую классификацию, чем вид.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: такси: searchterm
Найдите: taxid: 83334
, чтобы получить изоляты Escherichia coli O157: H7 .
Примечания:
Сравните поле данных TaxID, описанное здесь, с полем данных Species TaxID, описанным ранее.
Поле данных Species TaxID содержит идентификаторы таксономии на уровне Genus views .
Поле данных TaxID , напротив, может содержать классификации, которые на глубже, чем на виды, как показано в примерах выше.
TaxID для вида и / или для более глубоких узлов можно получить из базы данных NCBI Taxonomy.Например, найдите в базе данных Escherichia coli , затем перейдите по ссылке для названия этого вида, чтобы открыть его экран таксономического браузера, который показывает TaxID для вида и перечислит штаммы, подпадающие под него. Перейдите по ссылке на название любого интересующего штамма, чтобы открыть его отображение в Браузере таксономии и просмотреть его TaxID.
Некоторые изоляты могут содержать одно и то же значение в обоих полях, например, изолятов E. coli , которые извлекаются с помощью поиска:
views_taxid: 562 AND taxid: 562 .Эти изоляты только что были классифицированы на уровне видов рода, а не на более глубоком уровне.

Генотипы вирулентности ( virulence_genotypes )
гена вирулентности, обнаруженного в изоляте в ходе анализа с помощью AMRFinderPlus. Это дедуплицированный список, поэтому несколько генов с одним и тем же символом будут представлены только один раз. указывает на отсутствие генов AMR, идентифицированных AMRFinderPlus, а пустое поле означает, что результаты AMRFinderPlus еще не доступны.См. Поля типа анализа AMRFinderPlus, версии каталога генов PD Ref и версии AMRFinderPlus для получения дополнительной информации об анализе этого изолята AMRFinderPlus. (В отдельных разделах этого документа представлен обзор AMRFinderPlus)
Гены, которые были идентифицированы в последовательности генома изолята, сгруппированы в категорий генотипа , например, полные , частичные , частичный конец контига .В разделе этого документа, посвященном обработке данных, содержится дополнительная информация о категориях генотипов.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: virulence_genotypes: searchterm
Выполните поиск по запросу: virulence_genotypes: fdeC
, чтобы просмотреть все изоляты, содержащие ген fdeC.
Выполните поиск: virulence_genotypes: fdeC И virulence_genotypes: iroE
, чтобы показать все изоляты, которые имеют как ген fdeC, так и ген iroE.
Примечание. Чтобы узнать больше о данном гене, откройте Каталог эталонных генов для обнаружения патогенов и выполните поиск символа интересующего гена. Например, см. Результаты поиска в каталоге эталонных генов fdeC или iroE. На экране результатов поиска по каталогу эталонных генов для обнаружения патогенов щелчок по символу гена приведет к извлечению изолятов, которые, как было установлено, содержат этот ген.
Присоединение к WGS ( wgs_master_acc )
Получение права доступа к полному геному для дробовика (WGS) для основной записи.Основная запись WGS не содержит данных о последовательностях, а вместо этого перечисляет все регистрационные номера для отдельных записей последовательностей, составляющих сборку генома для изолята.
Советы:
Идентификатор сборки генома следует ввести в виде Accession.version , как в первом примере ниже.
Если вы введете только присоединение, , совпадения не будут возвращены.
Если вы не знаете номер версии, вы можете использовать звездочку ( * ) в качестве подстановочного знака , как во втором примере ниже.
Имена и значения полей данных чувствительны к регистру, а префикс доступа должен быть в верхнем регистре , как показано в примерах ниже.
В отдельном разделе этого документа представлен список префиксов доступа, которые появляются в проекте Pathogen Detection, а в разделе сохранения данных и отслеживания истории описывается использование accession.versions для отслеживания изменений данных.
Примеры:
Для прямого поиска в этом поле введите запрос, например: wgs_master_acc: searchterm
Искать: wgs_master_acc: JZAA00000000.1
Найдите: wgs_master_acc: JZAA00000000. *
со звездочкой (*) в качестве подстановочного знака, если вы не знаете номер версии основной записи WGS.
На отдельной странице представлена дополнительная информация о данных WGS.

Префикс WGS ( wgs_acc_prefix )
Стабильный префикс доступа, который назначается проекту Whole Genome Shotgun (WGS).
Изолят
, чей проект секвенирования Whole Genome Shotgun (WGS) получил префикс JZAA.
.
Каждое дерево отображает всех членов кластера SNP, определенного как группу изолятов, чьи геномные сборки тесно связаны, в зависимости от используемой методологии кластеризации (как указано в разделе
настоящего документа). При желании можно использовать опцию «
» для отображения подмножества. Интерактивное дерево филогенетических расстояний находится в нижней части экрана SNP Tree Viewer, а выбранные изоляты показаны в дереве под номером
.
Готовность к устойчивости к противомикробным препаратам в странах Африки к югу от Сахары | Устойчивость к противомикробным препаратам и инфекционный контроль
На 68-й сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения в мае 2015 г. [1] был принят глобальный план действий Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по устойчивости к противомикробным препаратам (УПП), в который УПП был включен в качестве цели устойчивого развития для облегчения всемирные действия по решению серьезной растущей проблемы, угрожающей глобальному здоровью [2]. Точные данные об УПП были недоступны во всем мире, и ожидалось, что сбор данных, наблюдение и исследования по УПП дадут качественные данные [3].Пять столпов плана ВОЗ заключались в следующем: 1) повышение осведомленности; 2) получение знаний посредством эпиднадзора; 3) снижение заболеваемости инфекциями; 4) оптимизация использования противомикробных препаратов и 5) разработка экономического обоснования устойчивых потребностей в инвестициях в новые лекарства, диагностические инструменты, вакцины, и другие различные вмешательства [1].
Западные страны взяли на себя вызовы плана действий ВОЗ, и было выдвинуто несколько инициатив из Западной Европы и США [4, 5]. Судя по имеющимся данным, тенденция к росту числа устойчивых к антибиотикам бактерий, по-видимому, отражается во всем мире с увеличением присутствия метициллин-резистентных Staphylococcus aureus (MRSA), продуцирующих β-лактамазы расширенного спектра (ESBL) Enterobacteriaceae , продуцирующие карбапенемазы Enterobacteriaceae (CRE), мультирезистентные Pseudomonas aeruginosa , устойчивые к ванкомицину энтерококки и мультирезистентные Acinetobacter baumannii [6].
В отличие от стран с высоким уровнем доходов, существует множество дополнительных проблем, связанных с внедрением эффективных и устойчивых программ эпиднадзора за УПП в странах с низким и средним уровнем доходов, например в странах Африки. Они варьируются от недостатка инфраструктурных и институциональных возможностей, недостатка инвестиций и человеческих ресурсов, неполного использования имеющихся данных и недостаточного распространения среди регулирующих органов [5, 7]. Регулярный эпиднадзор за УПП по-прежнему основывается на данных местных больниц, небольших когортных исследованиях в неонатальных и взрослых палатах, рутинных лабораторных пробах, взятых у пациентов с подозрением на инфекцию и инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи [8, 9].Сохраняются серьезные пробелы в данных по проблеме УПП в Африке, включая фактическое бремя УПП в обществе, больничных условиях, животных и окружающей среде, а также приобретение УПП микробами, характер передачи, генотипическую эволюцию механизмов устойчивости к противомикробным препаратам, клональное распространение и бессимптомное носительство.
На глобальном уровне осознание все более серьезного характера УПП привело к формированию нескольких инициатив по улучшению наблюдения и сбора данных УПП.ВОЗ создала ряд инициатив по надзору за УПП, включая трехстороннюю базу данных WHONET [10], Консультативную группу по комплексному надзору за устойчивостью к противомикробным препаратам (AGISAR) и Глобальную систему надзора за устойчивостью к противомикробным препаратам (GLASS) [11]. ВОЗ определила список приоритетных патогенов AMR, чтобы помочь решить эту проблему, как показано в таблице 1, взятой из [12]. Несмотря на некоторые противоречия, туберкулез не был включен, несмотря на рост устойчивости к противомикробным препаратам [5]. Необходимо усилить данные, основанные на фактических данных об УПП, посредством активного глобального эпиднадзора и исследований, а также улучшения координации и сотрудничества между африканскими странами.Это первый шаг к подлинному глобальному плану действий по борьбе с УПП с применением междисциплинарного подхода.
Таблица 1 Список приоритетных патогенов ВОЗ GLASS
Невозможно недооценить необходимость подхода «Единое здоровье». Хотя глобальная угроза УПП неоднократно объяснялась ненадлежащим использованием противомикробных препаратов в животноводстве и в животноводстве, наблюдалась УПП у животных и людей, ранее не подвергавшихся воздействию противомикробных препаратов. Это подчеркивает сложную эволюцию и динамику передачи среди людей, домашних и диких животных и окружающей среды [13,14,15,16].Предотвращение горизонтального переноса УПП между этими компартментами жизненно важно, поскольку, по оценкам, до 75% инфекционных патогенов человека, которые возникли или вновь возникли, являются зоонозными [17]. Масштабы экологических резервуаров, таких как сточные воды, в которых могут находиться эти патогены, а также осложнения, связанные с изменением климата, урбанизацией, антропогенной деятельностью, истощением ресурсов и остатками антимикробных препаратов в экосистеме, еще больше увеличивают опасность передачи УПП [18,19 , 20].В Африке важность эпиднадзора за УПП начинает набирать обороты [9, 21, 22], хотя часто бывает трудно определить, сопоставлены ли данные, не говоря уже о том, какие тенденции в распространенности существуют. Внедрение эффективной программы контроля над антимикробными препаратами представляет собой большую проблему в реальных условиях, а законодательные знания врачей, фармацевтов и ветеринаров часто невысоки [13, 23].
Наряду с базами данных эпиднадзора и комитетами необходимость определения готовности страны к потенциальным рискам для здоровья населения, включая УПП, привела к публикации Совместных внешних оценок (JEE) [24].СОЭ — это добровольные совместные процессы для оценки возможностей страны по предотвращению, обнаружению и быстрому реагированию на риски для здоровья населения. Задача обеспечения готовности стран к УПП описывается как наличие «действующей функциональной системы национальных ответных мер по борьбе с УПП с использованием подхода« Единое здоровье »[24]. Из 50 подсчитанных стран АЮС (согласно определению по регионам ВОЗ) по состоянию на март 2020 года 44 завершили JEE (86%). На рисунке 1 показан статус завершения JEE в странах SSA.
Фиг.1
Карты, показывающие статус завершения JEE в странах SSA. Черный цвет указывает на то, что страна не заполнила JEE (на момент написания Ангола, Кабо-Верде, Джибути, Экваториальная Гвинея, Сомали и Судан либо находятся в процессе завершения, либо еще не подготовили отчет JEE), синий цвет указывает на страну с завершенным JEE. Серым цветом обозначены страны Северной Африки, не включенные в этот обзор.
Отчеты JEE разбиты на четыре области («предотвращение», «обнаружение», «реагирование» и «опасности и точки входа, связанные с Международными медико-санитарными правилами») и 19 подобластей внутри них, одна из которых — «AMR», которая далее разбита на четыре категории.Чтобы помочь определить, есть ли в стране определенные индикаторы AMR, в JEE предоставляется ряд технических вопросов для каждой категории, на которые страна может ответить, а затем подсчитываются баллы на основе наличия или отсутствия этих индикаторов. 1 балл означает отсутствие потенциала, 2 — ограниченный потенциал, 3 — развитый потенциал, 4 — продемонстрированный потенциал и 5 — устойчивый потенциал.
Хотя борьбу с AMR можно разбить на множество областей, как описано в JEE, только взглянув на общую картину, можно добиться эффективных результатов.Отчеты JEE создаются для отдельных стран, и их результаты до сих пор не сравнивались, чтобы выявить сильные и слабые стороны в SSA. Более подробно изучив отчеты JEE и сравнив страны и регионы АЮС, можно было составить обзор того, как континент работает над обеспечением готовности к УПП. Разбив это на африканские регионы (Западный, Центральный, Восточный и Южный), можно выявить сильные стороны и адаптировать их к странам, которые могут нуждаться в помощи. Знания, полученные в результате сравнений оценок готовности к УПП JEE, могут быть использованы для информирования будущих политик УПП.
NASCAR сотрудничает с AMR в создании системы аварийного реагирования
КУПИТЬ БИЛЕТЫ: Смотрите Daytona 500 вживую!
ДАЙТОНА-БИЧ, Флорида — NASCAR объявила сегодня о партнерстве с American Medical Response (AMR) для расширения возможностей модели медицинской поддержки NASCAR и улучшения оперативного реагирования на инциденты. AMR, признанный лидер в сфере оказания неотложной медицинской помощи, будет добавлять врача и фельдшера в команду безопасности на трассе на каждый уик-энд серии Monster Energy NASCAR Cup.
Ведущие в отрасли медицинские стандарты NASCAR остаются в силе; Центры обслуживания на местах будут по-прежнему укомплектованы опытными местными врачами отделения неотложной помощи, поддерживая ценную связь с местными медицинскими учреждениями на каждом этапе. Сочетание опыта местных специалистов по чрезвычайным ситуациям со знаниями, которые команда AMR будет развивать с водителями, положительно повлияет на процесс на долгие годы.
«Это партнерство еще больше усиливает возможности NASCAR по медицинскому реагированию, делая нашу хорошо зарекомендовавшую себя систему медицинского реагирования еще лучше, — сказал Стив О’Доннелл, исполнительный вице-президент NASCAR и главный директор по развитию гонок.«AMR является лидером в секторе оказания неотложной помощи, а его врачи и парамедики добавляют еще один уровень опыта к группе немедленного реагирования».
AMR разместит лицензированных государством врачей и парамедиков в автомобиле для преследования вместе с двумя членами команды NASCAR Track Services и немедленно отреагирует на происшествие на трассе. Фельдшер и врач проведут оценку на месте.
«Мы очень рады этому партнерству с NASCAR, — сказал Эдвард Ван Хорн, президент и главный исполнительный директор AMR.«Мы собираемся сотрудничать с NASCAR и местными командами, чтобы делиться передовыми методами оказания неотложной помощи и обеспечивать высочайшее качество обслуживания».
AMR, который в настоящее время обеспечивает поддержку EMS на ряде мероприятий NASCAR, предоставит врача, который будет выполнять функции национального медицинского директора группы безопасности AMR, чтобы контролировать все услуги, предоставляемые AMR, и работать с медицинскими координаторами NASCAR и врачами-консультантами NASCAR.
AMR, дочерняя компания Envision Healthcare, является крупнейшим поставщиком транспортных услуг неотложной медицинской помощи в США.С. и лидер в области доврачебной помощи и лечения.
Кроме того, AMR становится официальным партнером NASCAR по оказанию неотложной медицинской помощи, а AMR выступает партнером ежегодного саммита NASCAR (Track Services).
Египетский индекс деловой активности PMI снижается в качестве выпуска, договор купли-продажи
Покупатели в защитных масках ходят возле вывески о распродаже в витрине гипермаркета Carrefour на фоне пандемии коронавируса (COVID-19) в пригороде Каира Маади, Египет Сентябрь 25, 2020.REUTERS / Amr Abdallah Dalsh / File Photo
КАИР, 5 октября (Рейтер) — В сентябре активность частного сектора Египта, не связанного с добычей нефти, сократилась 10-й месяц подряд, хотя оптимизм относительно восстановления экономики в следующем году достиг рекордного уровня. высокий, как показал опрос во вторник.
Индекс менеджеров по закупкам (PMI) IHS Markit упал до 48,9 — ниже порогового значения 50,0, которое отделяет рост от сокращения — с 49,8 в июле, поскольку слабый потребительский спрос привел к падению новых заказов и объемов производства.
«Местные и глобальные события, связанные с пандемией, означали, что компании стали все более уверенными в том, что их деятельность улучшится в течение следующего года», — заявила IHS Markit.
«Фактически, общий уровень оптимизма поднялся до самого высокого уровня, зарегистрированного с момента начала этой конкретной серии в апреле 2012 года, при этом около 71% участников дали положительный прогноз».
Субиндекс новых заказов снизился до 49,1, частично из-за падения экспортных продаж, с 50,4 в августе, что было самым быстрым темпом за девять месяцев.Субиндекс выпуска снизился до 48,9 с 50,1.
Возросший деловой оптимизм помог повысить показатели занятости третий месяц подряд в сентябре, при этом субиндекс вырос до 50,3 с 50,2 в августе.
Субиндекс ожиданий по будущему выпуску подскочил до 85,7 в сентябре с 75,3 в августе.
No related posts.

ВЗГЛЯД / Как отличить номера автомобилей спецслужб и правительства? :: Вопрос дня

Номер АМР77 для вашего авто

Что значит номер АМР77

Блатные номера на авто и спецномера АМР, ЕКХ, АМО, СКР, МОО, АММ

Номера АМР — Все о ремонте автомобилей ВАЗ, Лада, Приора, Калина

Как расшифровывается номер автомобиля

Расшифровка серий «блатных» автомобильных номеров: — DRIVE2

Что означают буквы на номерном знаке?

ДЛЯ КАКОГО РЕГИОНА КАЖДАЯ ПИСЬМО?

Как вы можете сказать, сколько лет вашей машине используется ваш номерной знак?

Является ли номерной знак случайным?

отмахнуться от

ЛИЦЕНЗИЯ НА ОТКЛОНЕНИЕ

УБОР ИЛИ СОКРОВИЩА

ВЫДВИЖЕНИЕ ПРЕДЕЛОВ

СЮРПРИЗ ЗНАЧЕНИЕ

Как насчет регистрации до сентября 2001 года?

Стаж в области безопасности вождения

Автомобили с самостоятельным вождением и проблема с тележкой

Что должен делать автомобиль с самостоятельным вождением?

Сколько времени займет расшифровка хэша sha256?

Проблема AMR | Устойчивость к антибиотикам / противомикробным препаратам

Обзор устойчивости к противомикробным препаратам (AMR) | USDA

Роль Министерства сельского хозяйства США в борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам

Деятельность USDA

Прогнозирование устойчивости к противомикробным препаратам для грамотрицательных бактерий с помощью оценки характеристик на основе теории игр

Сбор данных

Характеристики белка

Оценка характеристик

Несбалансированные данные

Машина опорных векторов

R Сценарии и пакеты

Измерение производительности

Коды доступа

NCBI — Обнаружение патогенов — NCBI

Готовность к устойчивости к противомикробным препаратам в странах Африки к югу от Сахары | Устойчивость к противомикробным препаратам и инфекционный контроль

NASCAR сотрудничает с AMR в создании системы аварийного реагирования

Египетский индекс деловой активности PMI снижается в качестве выпуска, договор купли-продажи

Добавить комментарий Отменить ответ