Выбери все квадраты (мемы с капчей)
Выбери все квадраты (мемы с капчей) — мем, основанный на капче Google для идентификации настоящих пользователей. В продуктах “Гугла” предлагают выбрать квадраты, на которых изображены дорожные знаки или машины, но пользователи сети пошли дальше и стали предлагать найти на квадратах все что угодно.
Происхождение
CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) — автоматизированный публичный тест Тьюринга, направленный на выявление компьютеров среди посетителей сайтов. На некоторых сайтах до сих пор нужно вводить цифры или комбинации букв с картинки, но компания Google для своих продуктов начала использовать капчу с фотографиями. Чтобы доказать, что ты не робот, нужно нажать на квадраты, где изображены машины или дорожные знаки.
Многие стали жаловаться, что капча плохо работает — человек нажимал на квадраты с дорожными знаками, но система считала его ответ неправильным, или предлагала выбрать дорожный знак, хотя ни на одном из квадратов его не было. Люди стали жаловаться и шутить над подобными багами.
21 июня 2016 на странице Savage memes for savage teens (Жесткие мемы для жестких подростков) в фейсбуке опубликовали фото с подписью: “Выбери квадраты, на которых изображены женщины”. На снимке изображена звезда реалити-шоу Кендалл Дженнер с отцом Уильямом, который сменил пол и стал трансгедерной женщиной Кейтлин Дженнер.
Сначала идею мемов с капчей подхватили на Reddit, а в феврале 2017 года они стали появляться в твиттере и распространяться на более широкую аудиторию.
Значение
Мем “Выбери все квадраты” может использоваться в двух значениях — прежде всего, для высмеивания самих капч “Гугла”. Люди скринят ошибки системы или имитируют их с помощью фотошопа — разбивают на квадраты фото, где нет машины, и предлагают ее найти.
Но чаще всего мем применяют для разнообразных шуток — в примере с Кейтлин Дженнер юмор строится на том, что она выглядит как женщина, хотя родилась мужчиной. Или зрителю предлагают выбрать квадраты, на которых нет еды, на гербе Советского союза.
Галерея
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Ошибка 404. Страница не найдена
Материально-техническое обеспечение программ подготовки специалистов среднего звена
Информация о наличии средств обучения и воспитания, приспособленных для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
Обучение обучающихся инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья (далее — ОВЗ) в государственном бюджетном профессиональном образовательном учреждении «Невинномысский энергетический техникум» (далее – Техникум) осуществляется согласно Методических рекомендаций по вопросам организации инклюзивного образования и создания специальных условий для получения среднего профессионального образования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья, подготовленными министерством образования и молодежной политики Ставропольского края (письмо № 10-29/12286 от 21.12.2016), а также Положения о порядке организации интегрированного (инклюзивного) обучения инвалидов и лиц с ОВЗ (решение Педагогического совета протокол № 2 от 27.09.2017).
Техникум имеет личный кабинет пользователя на официальном сайте «Доступная среда Ставропольского края».
Личный кабинет на портале инклюзивного образования Ставропольского края «Учимся вместе».
В целях регулирования вопросов инклюзивного образования и создания условий для получения обучающимися инвалидами и лицами с ОВЗ в Техникуме разработаны локальные нормативно-правовые акты:
Положение о порядке организации интегрированного (инклюзивного) обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья.
Паспорт доступности объекта социальной инфраструктуры.
План работы по инклюзивному (интегрированному) обучению.
Методические рекомендации для преподавателей по работе с обучающимися инвалидами и обучающимися с ОВЗ.
Методические рекомендации по разработке программ учебных дисциплин адаптационного цикла.
Ответственность за создание условий для получения образования обучающимися инвалидами и лицами с ОВЗ несут структурные подразделения (сектор научно-методической работы, учебная часть, отдел воспитательный работы, хозяйственный отдел). Ответственный за организацию инклюзивного образования в Техникуме заместитель директора по научно-методической работе (приказ № 566 от 14.09.2017):
1) учебной частью ведется специализированный учет обучающихся инвалидов и лиц с ОВЗ на этапах их поступления, обучения и трудоустройства в системе автоматизированного мониторинга (далее — САМ). Личные дела обучающихся инвалидов и лиц с ОВЗ содержат сведения о группе инвалидности, реабилитационную карту ПМПК, согласие на обработку персональных данных и иные необходимые сведения. Совместно с отделом информационных технологий осуществляется решение вопросов развития и обслуживания информационно-технологической базы инклюзивного обучения;
2) сектор научно-методической работы является организатором инклюзивного образования в техникуме, проводит профориентационную работу среди обучающихся, в т.ч. для инвалидов и лиц с ОВЗ, ежегодно проводит мониторинг доступности СПО для инвалидов и лиц с ОВЗ на портале методической поддержке инклюзивного образования;
3) отдел воспитательной работы обеспечивает адаптацию обучающихся инвалидов и лиц с ОВЗ к условиям и режиму учебной деятельности, проводит мероприятия по созданию социокультурной толерантной среды, необходимой для формирования гражданской, правовой и профессиональной позиции соучастия, готовности всех членов коллектива к общению и сотрудничеству, к способности толерантно воспринимать социальные, личностные и культурные различия, организацию психолого-педагогического, медико-оздоровительного, социального сопровождения обучающихся инвалидов и лиц с ОВЗ;
4) комиссия по трудоустройству выпускников во главе с заместителем директора по учебно-производственной работе оказывает содействие трудоустройству выпускников-инвалидов и лиц с ОВЗ в виде: презентаций и встреч работодателей с обучающимися старших курсов, индивидуальных консультаций по вопросам трудоустройства.
Образовательный процесс в Техникуме строится в сочетании индивидуальных и коллективных форм обучения.
1. Знаки для обозначения средств пожарной сигнализации и кнопок ручного включения |
||||
№ п/п |
Знак |
Смысловое значение |
Внешний вид |
Порядок применения |
1. |
Кнопка включения средств и систем пожарной автоматики |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места ручного пуска установок пожарной сигнализации, противодымной защиты и пожаротушения; места (пункта) подачи сигнала пожарной тревоги |
|
2. |
Звуковой оповещатель пожарной тревоги |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется индивидуально или совместно со знаком 1 |
|
3. |
Телефон для использования при пожаре |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения телефона прямой связи с пожарной охраной |
|
2. Знаки для использования на путях эвакуации |
||||
4. |
Эвакуационный (запасный) выход |
Форма: ПРЯМОУГОЛЬНИК Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения дверей эвакуационных выходов |
|
5. |
Запрещается загромождать и (или) складировать |
Форма: КРУГ Фон: БЕЛЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур и диагональ: КРАСНЫЕ |
|
|
6. |
Дверь эвакуационного выхода |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется для обозначения дверей эвакуационных выходов |
|
7. |
Сдвинуть, чтобы открыть |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется для обозначения сдвижной двери совместно со знаком 6 |
|
8. |
Направление к эвакуационному выходу |
Форма: ПРЯМОУГОЛЬНИК Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется на путях эвакуации для указания направления движения к эвакуационному выходу |
|
9. |
Направление к эвакуационному выходу (по лестнице вниз) |
Форма: ПРЯМОУГОЛЬНИК Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется на путях эвакуации при движении по лестнице вниз |
|
10. |
Направление к эвакуационному выходу (по лестнице вверх) |
Форма: ПРЯМОУГОЛЬНИК Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется на путях эвакуации при движении по лестнице вверх |
|
11. |
Открывать поворотом от себя |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется на створчатых дверях эвакуационных выходов совместно со знаком 6 |
|
12. |
Открывать поворотом к себе |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
То же |
|
13. |
Разбей стекло |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется в случаях, когда требуется разбить стекло, чтобы получить доступ к ключу для открывания двери или разбить стеклянную панель, чтобы выйти из здания, помещения |
|
3. Знаки для обозначения пожарно-технической продукции |
||||
14. |
Место размещения пожарного оборудования |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения различных видов пожарно-технической продукции, заменяя необходимость использования нескольких знаков (например, знаков №№ 15, 16) |
|
15. |
Огнетушитель |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения огнетушителя |
|
16. |
Пожарный кран |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения пожарного крана |
|
17. |
Пожарная лестница |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения пожарной лестницы |
|
18. |
Пожарный водоисточник |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения пожарного водоема или пирса для пожарных машин |
|
19. |
Пожарный сухотрубный стояк |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места нахождения пожарного сухотрубного стояка |
|
20. |
Пожарный гидрант |
Форма: КВАДРАТ Фон: БЕЛЫЙ Символ: КРАСНЫЙ |
Используется для обозначения подземных пожарных гидрантов. На знаке должны быть цифры, обозначающие расстояние до гидранта в метрах |
|
4. Знаки для обозначения пожароопасных веществ, зон, а также мест курения |
||||
21. |
Пожароопасно: легково- спламеняющиеся вещества |
Форма: ТРЕУГОЛЬНИК Фон: ЖЕЛТЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур: ЧЕРНЫЙ |
Используется, чтобы обратить внимание на наличие легковоспламеняющихся веществ |
|
22. |
Пожароопасно: окислитель |
Форма: ТРЕУГОЛЬНИК Фон: ЖЕЛТЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур: ЧЕРНЫЙ |
Используется, чтобы обратить внимание на наличие окислителя |
|
23. |
Запрещается тушить водой |
Форма: КРУГ Фон: БЕЛЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур и диагональ: КРАСНЫЕ |
Используется в местах, где тушение водой не допускается |
|
24. |
Запрещается курить |
Форма: КРУГ Фон: БЕЛЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур и диагональ: КРАСНЫЕ |
Используется, когда курение может стать причиной пожара |
|
25. |
Запрещается пользоваться открытым огнем и курить |
Форма: КРУГ Фон: БЕЛЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур и диагональ: КРАСНЫЕ |
Используется, когда открытый огонь или курение могут стать причиной пожара |
|
26. |
Место курения |
Форма: КРУГ Фон: СИНИЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется для обозначения места курения |
|
27. |
Рекомендуемый знак |
Взрывоопасно: взрывоопасная среда |
Форма: ТРЕУГОЛЬНИК Фон: ЖЕЛТЫЙ Символ: ЧЕРНЫЙ Контур: ЧЕРНЫЙ |
Используется, чтобы обратить внимание на наличие взрывоопасной среды или взрывчатых веществ |
28. |
|
Направление эвакуации |
Форма: КВАДРАТ Фон: ЗЕЛЕНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ ФОСФОРЕСЦИРУЮЩИЙ |
Используется на путях эвакуации совместно со знаком 4 для обозначения направления к эвакуационному выходу |
29. |
Направление к месту нахождения пожарно-технической продукции |
Форма: КВАДРАТ Фон: КРАСНЫЙ Символ: БЕЛЫЙ |
Используется совместно с одним из знаков 1…3 или 14…20 |
№ п/п | Имя | Город | Штат | Почтовый индекс | Страна | Подписано |
1 | Михаил Гаврилов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-06 | ||
2 | Александр Федотов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-08 | ||
3 | Александр Горенский | Пермь | Россия | 2017-10-08 | ||
4 | Анастасия Долгошева | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-08 | ||
5 | Михаил Медведев | Россия | 2017-10-08 | |||
6 | Старцев Вячеслав | Россия | 2017-10-08 | |||
7 | Валерий Бубнов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-08 | ||
8 | Виталий Корпенко | Saint Petersburg | 190005 | Россия | 2017-10-08 | |
9 | Татьяна Стародуб | Новокузнецк | Россия | 2017-10-08 | ||
10 | Игорь Рябов | Вятские Поляны | Россия | 2017-10-08 | ||
11 | АЛЕКСАНДР САВОЩИК | ИВАНГОРОД | Россия | 2017-10-08 | ||
12 | сергей капарулин | Vologda | 160009 | Россия | 2017-10-08 | |
13 | Василий Мальцев | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-08 | ||
14 | Василий Коваленок | Surgut | Россия | 2017-10-08 | ||
15 | Aleksey Nikulnikov | Новокузнецк | Россия | 2017-10-08 | ||
16 | Фнатолий Гузев | Струги Красные. | Россия | 2017-10-08 | ||
17 | Александр Рейнгольд | Россия | 2017-10-08 | |||
18 | Шомахов Артур | Россия | 2017-10-08 | |||
19 | Aleksandr Mitrukov | Helsinki | 100 | Финляндия | 2017-10-08 | |
20 | Ирина Куликова | Рязанский район | Россия | 2017-10-08 | ||
21 | Andrey Rushentsev | Рыбинск | Россия | 2017-10-08 | ||
22 | Лактюшина Нина | Москва, г. Москва, Россия | Россия | 2017-10-08 | ||
23 | Marine Barseghian | Brooklyn | New York | 11204 | США | 2017-10-08 |
24 | Татьяна Леонова | Новомосковск | Россия | 2017-10-08 | ||
25 | Vladimir Antonov | Murmansk | Россия | 2017-10-08 | ||
26 | Надежда Осадчая | Россия | 2017-10-08 | |||
27 | Ирина Протасова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-08 | ||
28 | Анатолий Дмитриев | Бишкек | Киргизия | 2017-10-09 | ||
29 | михаил петровичев | Россия | 2017-10-09 | |||
30 | Яна Сирик | Нижневартовск | Россия | 2017-10-09 | ||
31 | Ольга Матвеева | Москва | Россия | 2017-10-09 | ||
32 | Adalat Jabrayil | Азербайджан | 2017-10-09 | |||
33 | Константин Гришкин | Saint Petersburg | 190005 | Россия | 2017-10-09 | |
34 | Сергей Екимов | Липецк | Россия | 2017-10-09 | ||
35 | Александр Осипенко | Moscow | Россия | 2017-10-09 | ||
36 | Анатолий Дзюба | Новочеркасск | Россия | 2017-10-09 | ||
37 | Молокова Ольга | Иркутск | Россия | 2017-10-09 | ||
38 | Иванов Владимир | Петрозаводск | Россия | 2017-10-09 | ||
39 | Алексей Покидько | :erjdcrbq | Россия | 2017-10-09 | ||
40 | Игорь Лабзин | Kaliningrad | Россия | 2017-10-09 | ||
41 | Андрей Карпушенко | Россия | 2017-10-09 | |||
42 | Олег Головин | Солнечногорск | Россия | 2017-10-09 | ||
43 | олег Грачев | Ульяновск | Россия | 2017-10-09 | ||
44 | Илья Бородавка | Gelendzhik | 353475 | Россия | 2017-10-09 | |
45 | Валентин Никитенко | Mogilev | Беларусь | 2017-10-09 | ||
46 | Вячеслав Меркулов | Домодедово | Россия | 2017-10-09 | ||
47 | Владимир Анатольевич | Petrozavodsk | 185005 | Россия | 2017-10-09 | |
48 | Иван Сычев | Rostov-na-donu | Россия | 2017-10-09 | ||
49 | Татьяна Иванова | Podporozhye | Россия | 2017-10-09 | ||
50 | Олег Фролов | Казань | Россия | 2017-10-09 | ||
51 | Савощик Наталия | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-09 | ||
52 | Валерий Хотин | Кондопога | Россия | 2017-10-09 | ||
53 | Ирина Смирнова | Россия | 2017-10-09 | |||
54 | Игорь Плисюк | Brest | Беларусь | 2017-10-09 | ||
55 | Оксана Марченко | Perm | Россия | 2017-10-09 | ||
56 | Любовь Анцыферова | Voronezh | 394000 | Россия | 2017-10-09 | |
57 | Юлия Стоева | Новосибирск | Россия | 2017-10-09 | ||
58 | Козлова Ирина | Казань | Россия | 2017-10-09 | ||
59 | Александр Чобонян | Moscow | Россия | 2017-10-09 | ||
60 | Александр Колесов | Велики Новгород | Россия | 2017-10-09 | ||
61 | Елена Старун | Волгоград | Россия | 2017-10-09 | ||
62 | Сын кубаша Анадырца | Россия | 2017-10-09 | |||
63 | Дмитрий Гордиенко | одск | Россия | 2017-10-09 | ||
64 | Алексей Ряпенко | сочи | Россия | 2017-10-09 | ||
65 | Павел Вишневский | Петрозаводск | Россия | 2017-10-09 | ||
66 | ИРИНА САВОЩИК | Россия | 2017-10-09 | |||
67 | юрий харитонов | Великий Новгород | Россия | 2017-10-09 | ||
68 | Борис Сафошин | Ulan-ude | 670033 | Россия | 2017-10-10 | |
69 | Наталья Колесова | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-10 | ||
70 | Алексей Доброскоков | Эстония | 2017-10-10 | |||
71 | Михаил Шугаев | Gorodok | 249235 | Россия | 2017-10-10 | |
72 | Владимир Бердников | Нижний Новгород | Россия | 2017-10-10 | ||
73 | Екатерина Горяинова | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
74 | Liudmila Maltseva | Россия | 2017-10-10 | |||
75 | Максим Гордейчик | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
76 | Алексей Марцинкевич | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-10 | |
77 | Maria Polyaninova | Россия | 2017-10-10 | |||
78 | анастасия алексеева | Оренбург | Россия | 2017-10-10 | ||
79 | Александра Вдовина | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
80 | Анастасия Кулешова | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
81 | Велта Калугина | Moscow | Россия | 2017-10-10 | ||
82 | Марина Сухоручкина | Москва | 125362 | Россия | 2017-10-10 | |
83 | Тимур Аташов | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
84 | олег Яковлев | Россия | 2017-10-10 | |||
85 | Сергей Минухин | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
86 | Вадим Лысенков | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
87 | Николай Баранчиков | Khabarovsk | 680003 | Россия | 2017-10-10 | |
88 | Роман Мешков | Москва | 123060 | Россия | 2017-10-10 | |
89 | Наталья Шевелева | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-10 | |
90 | Анатолий Осипенко | Невель Псковская обл. | Россия | 2017-10-10 | ||
91 | Александр Кулаков | Perm | 614013 | Россия | 2017-10-10 | |
92 | Валерий Бутов | Пенза | Россия | 2017-10-10 | ||
93 | анатолий климкович | Россия | 2017-10-10 | |||
94 | Александр Прусов | Владимир | Россия | 2017-10-10 | ||
95 | Михаил Порубайко | Ст-ца Каневская Краснодарского края | Россия | 2017-10-10 | ||
96 | Юлия Мостовая | Москва | Россия | 2017-10-10 | ||
97 | Анатолий Осипенко | Невель Псковской обл… | Россия | 2017-10-10 | ||
98 | Alexandr Kalinichev | Москва г | Россия | 2017-10-10 | ||
99 | Сергей Процук | Россия | 2017-10-11 | |||
100 | ВЛАДИМИР СОЛОВЬЕВ | Saint Petersburg | 196655 | Россия | 2017-10-11 | |
101 | георгий петров | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-11 | |
103 | Сергей Тарасов | Chelyabinsk | 454000 | Россия | 2017-10-11 | |
104 | Игорь Шалфеев | Россия | 2017-10-11 | |||
105 | Vladimir Markhasev | Москва | Россия | 2017-10-11 | ||
106 | шидловская мария | Волгоград | Россия | 2017-10-11 | ||
107 | Лада Хричева | Krasnodar | 350000 | Россия | 2017-10-11 | |
108 | Иванова Ольга | Зеленоград | Россия | 2017-10-11 | ||
109 | Александр Воропаев | Россия | 2017-10-11 | |||
110 | Ольга Еловикова | Perm | 614017 | Россия | 2017-10-11 | |
111 | Николай Семенов | Россия | 2017-10-11 | |||
112 | Фарид Асадулин | Пермь | Россия | 2017-10-11 | ||
113 | Галина Евликова | Nizhniy Novgorod | 603000 | Россия | 2017-10-11 | |
114 | Вячеслав Бугорский | Курск | Россия | 2017-10-11 | ||
115 | Александр Пришибской | Taganrog | 347922 | Россия | 2017-10-11 | |
116 | Татьяна Тарасова | Москва | Россия | 2017-10-11 | ||
117 | Татьяна Креузова | Зеленоград | Россия | 2017-10-11 | ||
118 | Сергей Румянцев | Kамышин | 350000 | Россия | 2017-10-11 | |
119 | Liya Sokolova | Pskov | 180024 | Россия | 2017-10-11 | |
120 | Владимир Крюков | Rybinsk | 152900 | Россия | 2017-10-11 | |
121 | Рева Виктор | Россия | 2017-10-11 | |||
122 | Víctor Raytarovskiy | Москва | Россия | 2017-10-11 | ||
123 | Виктор Березовский | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-11 | ||
124 | Мария Коновалова | Moscow | Россия | 2017-10-12 | ||
125 | Асия Хайретдинова | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
126 | Наталья Агашкова | Moscow | 115580 | Россия | 2017-10-12 | |
127 | Олег Плешанов | Украина | 2017-10-12 | |||
128 | Игорь Углов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-12 | ||
129 | Сергей Лавров | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
130 | Сергей Жабин | Россия | 2017-10-12 | |||
131 | Nebolsin Igor | Москва | 125080 | Россия | 2017-10-12 | |
132 | Ирина Полянинова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-12 | |
133 | Татьяна Васильева | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
134 | Anna Frade | Houston | Texas | 77063 | США | 2017-10-12 |
135 | Надежда Дежинова | Krasnodar | 350000 | Россия | 2017-10-12 | |
136 | Наталия Ануфриева | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
137 | Валерия Португалова | москва | Россия | 2017-10-12 | ||
138 | Ольга Печенкина | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
139 | вера тюрина | москва | Россия | 2017-10-12 | ||
140 | Игорь Михайлов | Эстония | 2017-10-12 | |||
141 | Вячеслав Козлов | Красноярск | 660036 | Россия | 2017-10-12 | |
142 | Марина Попова | Красноярск | 660036 | Россия | 2017-10-12 | |
143 | наталья шаповалова | москва | Россия | 2017-10-12 | ||
144 | Арсений Суханов | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
145 | Владимир Киреев | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-12 | |
146 | Константин Чернов | Екатеринбург | Россия | 2017-10-12 | ||
147 | Леонид Зарубин | Россия | 2017-10-12 | |||
148 | Александр Плаксин | Александров | Россия | 2017-10-12 | ||
149 | Востряков Дмитрий | Chelyabinsk | 454000 | Россия | 2017-10-12 | |
150 | Анастасия Клименко | Россия | 2017-10-12 | |||
151 | Вера Чугунова | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
152 | Михаил Рябов | Москва, г. Москва, Россия | Россия | 2017-10-12 | ||
153 | Илья Волков | Москва | 123154 | Россия | 2017-10-12 | |
154 | Ольга Плетюхина | Салават | Россия | 2017-10-12 | ||
155 | ирина клименко | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-12 | |
156 | Екатерина Юдина | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
157 | Вероника Лисицына | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
158 | Князева Маргарита | Турция | 2017-10-12 | |||
159 | Иван Соболев | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-12 | |
160 | Дарья Свердлова | Москва | Россия | 2017-10-12 | ||
161 | Виктор Якушев | Moscow | 101000 | Россия | 2017-10-12 | |
162 | Алексей Мищенко | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
163 | Андрей Вдовико | Новосибирск | 630111 | Россия | 2017-10-13 | |
164 | Виктор Майданюк | Moscow | Россия | 2017-10-13 | ||
165 | Елена Дятлова | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
166 | Юлия Бурлакова | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
167 | Петр Петров | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
168 | Вячеслав Гудков | Campello | 3560 | Испания | 2017-10-13 | |
169 | Владимир Стеренко | Серпухов | Россия | 2017-10-13 | ||
170 | Виталий Волчков | Moscow | Россия | 2017-10-13 | ||
171 | Татьяна Ляшова | Budënnovsk | 356800 | Россия | 2017-10-13 | |
172 | Елена полянинова | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
173 | Дарья Плаксина | Александров | Россия | 2017-10-13 | ||
174 | Вероника Никитенко | Александров | Россия | 2017-10-13 | ||
175 | Вадим Киселев | Krasnoyarsk | 660000 | Россия | 2017-10-13 | |
176 | Виктория Вуколова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-13 | |
177 | татьяна вуколова | Saint Petersburg | 190005 | Россия | 2017-10-13 | |
178 | Иван осовской | Россия | 2017-10-13 | |||
179 | И Я | Россия | 2017-10-13 | |||
180 | Геннадий Капорин | Amsterdam | 1091 | Нидерланды | 2017-10-13 | |
181 | Дмитрий Макаров | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
182 | Юрий Ткаченко | Москва | 117519 | Россия | 2017-10-13 | |
183 | Пересадько Евгений Степанович | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-13 | |
184 | Юрий Чеканов | Россия | 2017-10-13 | |||
185 | Сайгиднур Гадисов | Россия | 2017-10-13 | |||
186 | Юлия Пантюхина | Mendeleyevo | 141552 | Россия | 2017-10-13 | |
187 | Ирина Т | Москва | Россия | 2017-10-13 | ||
188 | María Taymour | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-14 | |
189 | Пётр Синельников | Южно-Сахалинск | Россия | 2017-10-14 | ||
190 | Дмитрий Виноградов | Москва | Россия | 2017-10-14 | ||
191 | Татьяна Федина | Москва | Россия | 2017-10-14 | ||
192 | Валерий Букреев | Одинцово | Россия | 2017-10-14 | ||
193 | Смирнова Елена | Москва, г. Москва, Россия | Россия | 2017-10-14 | ||
194 | Иннокентий Иванов | Saint Petersburg | 190005 | Россия | 2017-10-14 | |
195 | Владимир Блох | Новосибирск | Россия | 2017-10-14 | ||
196 | Елена Соболева | Москва | Россия | 2017-10-14 | ||
197 | Арсений Терновский | Moscow | 115533 | Россия | 2017-10-14 | |
198 | Марина Смирнова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-14 | ||
199 | Светлана Мамакина | Мончегорск | Россия | 2017-10-14 | ||
200 | Юрий Гирин | Москва | 125057 | Россия | 2017-10-14 | |
201 | Валерий Ауссем | Москва | 127411 | Россия | 2017-10-14 | |
202 | светлана пскунова | москва | Россия | 2017-10-14 | ||
203 | Андрей Лукьянский | Moscow | Россия | 2017-10-14 | ||
204 | Жанна Шогенова | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
205 | Александр Рябов | Россия | 2017-10-15 | |||
206 | Альбина Хасанова | Moscow | Россия | 2017-10-15 | ||
207 | Гульнара Лабыгина | Мытищи | Россия | 2017-10-15 | ||
208 | Наталия Ипполитова | Мытищи | Россия | 2017-10-15 | ||
209 | Александра Смирнова | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
210 | Игорьь Феоктистов | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-15 | |
211 | АНДРЕЙ Гусев | Луга | Россия | 2017-10-15 | ||
213 | николай васькин | Tuapse | 352800 | Россия | 2017-10-15 | |
214 | Екатерина Соколова | Россия | 2017-10-15 | |||
215 | екатерина грекова | петербург | Россия | 2017-10-15 | ||
216 | Александр Пасхин | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-15 | |
217 | Василий Титов | Krasnoznamensk | 143090 | Россия | 2017-10-15 | |
218 | Роман Шишацький | Clifton | New Jersey | 7014 | США | 2017-10-15 |
219 | Николай Казанцев | Челябинск | Россия | 2017-10-15 | ||
220 | Виктор Лоза | Россия | 2017-10-15 | |||
221 | Василий Иванович Пугинский | Россия | 2017-10-15 | |||
222 | инесса лапинова | москва | Россия | 2017-10-15 | ||
223 | Кристина Богомолова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-15 | |
224 | Олег Гнатовский | Краснодар | Россия | 2017-10-15 | ||
225 | Дмитрий Заворотный | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
226 | Роман Микаелов | Пятигорск | Россия | 2017-10-15 | ||
227 | Александр Головня | Amsterdam | 1105 | Нидерланды | 2017-10-15 | |
228 | валентин алтыпармак | Молдова | 2017-10-15 | |||
229 | Илья Крамфус | Москва | 119313 | Россия | 2017-10-15 | |
230 | Дима Дима | Moscow | 121352 | Россия | 2017-10-15 | |
231 | Nicolay Manuylov | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
232 | Лариса Саркисьянц | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
233 | Нина Кузнецова | Москва | Россия | 2017-10-15 | ||
234 | Дмитрий Куликов | Nizhniy Novgorod | 603000 | Россия | 2017-10-15 | |
235 | Игорь Петров | Tosno | 187000 | Россия | 2017-10-15 | |
236 | Александр Ганенков | Давыдово | Россия | 2017-10-15 | ||
237 | Ольга Курилова | Вологдп | Россия | 2017-10-16 | ||
238 | Александр Шестаков | Бийск | Россия | 2017-10-16 | ||
239 | Олег Бабушкин | Yekaterinburg | 620014 | Россия | 2017-10-16 | |
240 | алексей толстокоров | город Зерноград Ростовской области | Россия | 2017-10-16 | ||
241 | Русу Анатолие Р. Молдова Русу | Chisinau | Молдова | 2017-10-16 | ||
242 | Владимир Гаркавенко | Москва | Россия | 2017-10-16 | ||
243 | Петрик Владимир | Улан-Удэ | Россия | 2017-10-16 | ||
244 | Михаил Макарук | Россия | 2017-10-16 | |||
245 | Tatiana Pigariova | Moscow | 119234 | Россия | 2017-10-16 | |
246 | Павел Крысенков | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-16 | |
247 | Артём Мясников | Вологда | Россия | 2017-10-16 | ||
248 | Verónica Pérez | Moscú | 111524 | Россия | 2017-10-16 | |
249 | Александр Драч | Феодосия | Россия | 2017-10-16 | ||
250 | Санчес Альберто | Москва | 119333 | Россия | 2017-10-16 | |
251 | Марина Горовенко | Moscow | Россия | 2017-10-16 | ||
252 | Наталья Честных | москва | Россия | 2017-10-16 | ||
253 | Святослав Ничипорец | Россия | 2017-10-16 | |||
254 | Анатолий Придворев | Валуйки | Россия | 2017-10-16 | ||
255 | Черкасова Любовь | Ростов-на-Дону | Россия | 2017-10-16 | ||
256 | Дмитрий Захаров | Москва | Россия | 2017-10-16 | ||
257 | Ольга Шубина | Vjcrdf | Россия | 2017-10-17 | ||
258 | Дмитрий Кондрашов | Moscow | 129090 | Россия | 2017-10-17 | |
259 | Чижов Владимир | Новосибирск | Россия | 2017-10-17 | ||
260 | Марина Пигарева | Москва | 119234 | Россия | 2017-10-17 | |
261 | Сергей Соболенко | Petrozavodsk | 185005 | Россия | 2017-10-17 | |
262 | Владимир Захаров | Petrozavodsk | 185005 | Россия | 2017-10-17 | |
263 | Николай Сызаркин | Blagoveshchensk | 675028 | Россия | 2017-10-17 | |
264 | Grigori Bogdanov | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-17 | |
265 | Андрей Пинегин | Kirov | 249449 | Россия | 2017-10-17 | |
266 | Алексей Карпов | Moscow | Россия | 2017-10-17 | ||
267 | Игорь Аксельрод | Москва | 119285 | Россия | 2017-10-17 | |
268 | Сергей Блохин | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-17 | |
269 | Олег Боченин | Москва | Россия | 2017-10-17 | ||
270 | Володарский Георгий | Москва | Россия | 2017-10-17 | ||
271 | Юра Виноградов | Россия | 2017-10-17 | |||
272 | елена гайдабурова | Saint Petersburg | 197373 | Россия | 2017-10-17 | |
273 | Николай Устич | Артёмовск | Украина | 2017-10-17 | ||
274 | Игорь Зайцев | Kaluga | 248000 | Россия | 2017-10-17 | |
275 | Николай Попов | Amsterdam | 1098 | Нидерланды | 2017-10-18 | |
276 | Александр Мерзляков | Россия | 2017-10-18 | |||
277 | Илья Болдов | Украина | 2017-10-18 | |||
278 | владимир ивлев | Россия | 2017-10-18 | |||
279 | Антонина Чикарлеева | советск | Россия | 2017-10-18 | ||
280 | Маргарита Столярова | Омск | Россия | 2017-10-18 | ||
281 | Рыбин Руслан | Saint Petersburg | 190005 | Россия | 2017-10-18 | |
282 | Олег Рубаник | Minsk | Беларусь | 2017-10-18 | ||
283 | Анна Бушмакина | Каракулино | Россия | 2017-10-18 | ||
284 | Teresa Sanchez | 28033 | Испания | 2017-10-18 | ||
285 | Igor Voronov | Россия | 2017-10-18 | |||
286 | Леонид Зарубин | Nyandoma | 164200 | Россия | 2017-10-18 | |
287 | Вячеслав Волков | Kostroma | 156000 | Россия | 2017-10-18 | |
288 | Николай Лобанов | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-18 | |
289 | Геннадий Толщин | Арзамас | Россия | 2017-10-19 | ||
290 | Андрей Чернышов | Novosibirsk | 630001 | Россия | 2017-10-19 | |
291 | Ашот Нерсисян | Yerevan | Армения | 2017-10-19 | ||
292 | Ольга Качуровсеая | Москва | Россия | 2017-10-19 | ||
293 | Николай Булдаков | Россия | 2017-10-19 | |||
294 | Serg Prokopenko | Россия | 2017-10-20 | |||
295 | Александр Горелов | Москва | Россия | 2017-10-20 | ||
296 | Виктор Авдеев | Россия | 2017-10-20 | |||
297 | Владимир Швидкий | Amsterdam | 1000 | Нидерланды | 2017-10-20 | |
298 | Сергей Нагин | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-20 | |
299 | Алексей Печёнкин | Москва | 127474 | Россия | 2017-10-20 | |
300 | Сергей Ольхович | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-20 | |
301 | Иван Шевченко | Pyatigorsk | 357500 | Россия | 2017-10-20 | |
302 | Владимир Володин | Москва | Россия | 2017-10-20 | ||
303 | Александр Синельников | Москва | Россия | 2017-10-20 | ||
304 | Vitali Prialia | Tel Aviv | Израиль | 2017-10-20 | ||
305 | Виктор Шаманин | Россия | 2017-10-20 | |||
306 | Алексей Банько | Россия | 2017-10-20 | |||
307 | Виталий Зайдуллин | Khanty-mansiysk | 628000 | Россия | 2017-10-20 | |
308 | Андрей Судариков | Хабаровск | Россия | 2017-10-21 | ||
309 | Дмитрий Михайлович | Москва | Россия | 2017-10-21 | ||
310 | Наталия Сергеева | Россия | 2017-10-21 | |||
311 | Елена Белякова | гатчина | Россия | 2017-10-21 | ||
312 | Светлана Зорина | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
313 | Ирина Кирнос | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
314 | Татьяна Курятникова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
315 | Вера конева | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-21 | |
316 | Анна Веселова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
317 | Прокофьева Янина | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
318 | Алексей Горбатюк | Россия | 2017-10-21 | |||
319 | Татьяна Мельникова | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-21 | |
320 | Ирина Карпова | Россия | 2017-10-21 | |||
321 | Ирина Лукина | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
322 | Андрей Котов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
323 | Людмила Собовая | Ижевск | Россия | 2017-10-21 | ||
324 | Тимофей Раскин | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-21 | ||
325 | Станислав Шароватов | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-21 | |
326 | Людмила Шуракова | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-21 | ||
327 | Ирина Скрылева | Санкт -Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
328 | Татьяна Протасова | Saint Petersburg | 191028 | Россия | 2017-10-21 | |
329 | елена мендес | Россия | 2017-10-21 | |||
330 | Алексей Петров | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
331 | Василий Васильев | Белгород | Россия | 2017-10-21 | ||
332 | Сергей Королев | Pskov | 180000 | Россия | 2017-10-21 | |
333 | лариса ягодина | санкт петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
334 | Игорь Жабский | Уссурийск | Россия | 2017-10-21 | ||
335 | Михаил Богданов | С-Петербург | Россия | 2017-10-21 | ||
336 | Ольга Юрьевна Стволова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
337 | Нина Жервэ | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
338 | Лариса Печатнова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
339 | Евгений Торшин | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
340 | Лариса Серова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
341 | Софья Ефимова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-22 | |
342 | Дмитрий Мержанов | Псков | 180025 | Россия | 2017-10-22 | |
343 | Любовь Григорьева | Россия | 2017-10-22 | |||
344 | Андрей Дашин | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-22 | ||
345 | Марина Шелавина | Perm | 614000 | Россия | 2017-10-23 | |
346 | Вера Антонова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-23 | ||
347 | Николай Щербаков | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-23 | |
348 | Наталья Волкова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-23 | 348 | Сергей Борисовский | Челябинск | Россия | 2017-10-23 |
349 | Игорь Ефремов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-23 | ||
350 | Ольга Сивакова-Васина | Москва | Россия | 2017-10-23 | ||
351 | Наум Зондберг | Москва | Россия | 2017-10-23 | ||
352 | Олег Посадский | Россия | 2017-10-23 | |||
353 | Феликс Андреянов | Самара | Россия | 2017-10-23 | ||
354 | Марина Рубцова | Москва | Россия | 2017-10-23 | ||
355 | Ирэна Медина | Denver | Colorado | 80214 | США | 2017-10-24 |
356 | Наталья Иванова | Набережные Челны | Россия | 2017-10-24 | ||
357 | Антон Колесов | Vladivostok | 690001 | Россия | 2017-10-24 | |
358 | Khachatur Magdessian | Aurora | Colorado | 80015 | США | 2017-10-24 |
359 | Мария Ларина | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-24 | ||
360 | Дмитрий Останин | Екатеринбург | Россия | 2017-10-24 | ||
361 | Старостина Любовь Николаевна | Москва | Россия | 2017-10-24 | ||
362 | Альберт Рамазанов | Казань | Россия | 2017-10-24 | ||
363 | Дмитрий Оленьков | Москва | Россия | 2017-10-24 | ||
364 | Aleksandra Krasnova | Moscow | Россия | 2017-10-24 | ||
365 | Марина Солодова | село Ягуново | 650515 | Россия | 2017-10-25 | |
366 | Анна Жихарь | Волгоград | 400087 | Россия | 2017-10-25 | |
367 | ирина савицкая | томск | Россия | 2017-10-25 | ||
368 | ольга шубина | Белогорск | Россия | 2017-10-25 | ||
369 | Татьяна Потапенко | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-25 | |
370 | Ольга Захарова | Екатеринбург | Россия | 2017-10-25 | ||
371 | Югов Леонид | Пермь | Россия | 2017-10-25 | ||
372 | Камиль Молдосанов | Бишкек | Киргизия | 2017-10-25 | ||
373 | Александра Писецкая | Санкт-Петербург | 197373 | Россия | 2017-10-25 | |
374 | Антон Яруничев | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-25 | ||
375 | Елизавета Карпинская | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-25 | ||
376 | Алексей Григорьянц | Nizhnevartovsk | 628600 | Россия | 2017-10-25 | |
377 | Ирина Спивак | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-25 | |
378 | Ольга Виноградова | Санкт-Петербург | 198215 | Россия | 2017-10-25 | |
379 | Анна Авраменко | Chelyabinsk | 454002 | Россия | 2017-10-25 | |
380 | Светлана Матанцева | Киров | Россия | 2017-10-25 | ||
381 | Нелли Кулакова | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-25 | |
382 | Михаил Барков | Saint Petersburg | 190000 | Россия | 2017-10-25 | |
383 | александра трофимова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-25 | |
384 | Андрей Шевченко | Стерлитамак | Россия | 2017-10-25 | ||
385 | Надежда Бирон | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-25 | ||
386 | Ольга Мельниченко | Санкт-Петербург | 190008 | Россия | 2017-10-25 | |
387 | Евгения Трдатян | Санкт-Петербург | 190008 | Россия | 2017-10-25 | |
388 | Елена Гурьева | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-25 | ||
389 | Сергей Погорелов | Крымск | Россия | 2017-10-25 | ||
390 | Игорь Жуков | Бийск | Россия | 2017-10-25 | ||
391 | Людмила Яруничева | Коммунар | Россия | 2017-10-25 | ||
392 | Анатолий Кудрявцев | Калининград | Россия | 2017-10-25 | ||
393 | Анастасия Арнаутова | Нижний Новгород | Россия | 2017-10-25 | ||
394 | Александр Селиванов | Нижний Новгород | Россия | 2017-10-25 | ||
395 | Мария Тюрина | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-25 | ||
396 | Валентина Лекомцева | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-25 | ||
397 | Алевтина Романова | Пушкино | Россия | 2017-10-25 | ||
398 | Надежда Хакилиди | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-25 | ||
399 | Константин Смольняков | Старая Русса | 175204 | Россия | 2017-10-25 | |
400 | Андрей Фирсов | Краснодар | 350061 | Россия | 2017-10-25 | |
401 | Владимир Юрьевич | Москва | Россия | 2017-10-25 | ||
402 | Ирина Ивлева | Санкт-Петербург | 197374 | Россия | 2017-10-26 | |
403 | Дарья Григорьева | Saint Petersburg | 197341 | Россия | 2017-10-26 | |
404 | Наталья Сабурова | СПб | 197341 | Россия | 2017-10-26 | |
405 | Роза Бачек | Москва | Россия | 2017-10-26 | ||
406 | Белоусова Анна | Москва | Россия | 2017-10-26 | ||
407 | Григорий Корецкий | Москва | Россия | 2017-10-26 | ||
408 | Александр Барламов | Вологда | Россия | 2017-10-26 | ||
409 | Elena Zhdanova | Нахабино | Россия | 2017-10-26 | ||
410 | Кристина Горшенина | Лобня | Россия | 2017-10-26 | ||
411 | Оксана Правдина | Saint Petersburg | 195112 | Россия | 2017-10-26 | |
412 | Евгений Чирцов | Яровое, АК | Россия | 2017-10-26 | ||
413 | Елена Обухова | Saint Petersburg | Россия | 2017-10-26 | ||
414 | Любовь Карпинская | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-26 | ||
415 | Вячеслав Сильченко | Москва | Россия | 2017-10-26 | ||
416 | Василий Цыцарев | Baltimore | Maryland | 21201 | США | 2017-10-26 |
417 | Алла Абдразякова | Москва | Россия | 2017-10-26 | ||
418 | Екатерина Азриель | Санкт-Петербург | 198255 | Россия | 2017-10-26 | |
419 | Людмила Яруничева | Фрязино | Россия | 2017-10-26 | ||
420 | Ирина Гусева | Яровое, АК | Россия | 2017-10-27 | ||
421 | Екатерина Туманова | Yekaterinburg | 620149 | Россия | 2017-10-27 | |
422 | Анна Гусева | Санкт-Петербург | 197377 | Россия | 2017-10-27 | |
423 | Юлия Жемпала | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-27 | |
424 | Татьяна Николаевна Мылова | Дзержинский | Россия | 2017-10-27 | ||
425 | Галина Баталова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-27 | ||
426 | Владимир Миронов | Белгород | Россия | 2017-10-27 | ||
427 | Максим Коняхин | Пенза | 440026 | Россия | 2017-10-27 | |
428 | Кирилл Левин | С — Петербург | Россия | 2017-10-27 | ||
429 | Андрей Смирнов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-27 | ||
430 | Алексей Силаев | Москва | Россия | 2017-10-27 | ||
431 | Евгений Трапер | Санкт-Петербург | Россия | 2017-10-27 | ||
432 | Елена Парамонова | Москва | 127018 | Россия | 2017-10-27 | |
433 | Нина Бельская | ульяновск | Россия | 2017-10-28 | ||
434 | Наталия курганова | Подольск | Россия | 2017-10-28 | ||
435 | тамара харламова | VILYUCHINSK | Россия | 2017-10-28 | ||
436 | Марина Котикова | Москва | Россия | 2017-10-28 | ||
437 | Анна Буркова | Samara | Россия | 2017-10-28 | ||
438 | Галина Ишукова | Krasnoyarsk | Россия | 2017-10-28 | ||
439 | геннадий кармацких | Yekaterinburg | 620000 | Россия | 2017-10-28 | |
440 | Демидова Надежда | Десногорск | Россия | 2017-10-28 | ||
441 | Марина Попова | Moscow | Россия | 2017-10-28 | ||
442 | Юля Науменко | Россия | 2017-10-29 | |||
443 | Елена Евсеева | Москва | 121614 | Россия | 2017-10-29 | |
444 | Елена Кузнецова | Krasnodar | 350000 | Россия | 2017-10-29 | |
445 | Рита Митронова | Нижневартовск | Россия | 2017-10-29 | ||
446 | Мария Любарова | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-29 | |
447 | игорь григорьев | Спасск-Рязанский | Россия | 2017-10-29 | ||
448 | Григорий Пасхин | Moscow | 101194 | Россия | 2017-10-29 | |
449 | Юрий Климов | Германия | 2017-10-29 | |||
450 | Алексей Быстрицкий | Москва | 125252 | Россия | 2017-10-30 | |
451 | анатолий докунин | Severodvinsk | 164500 | Россия | 2017-10-30 | |
452 | Евгений Семёнов | Perevalsk | Украина | 2017-10-30 | ||
453 | Олеся Попова | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-10-30 | |
454 | Евгения Балашова | Москва | Россия | 2017-10-30 | ||
455 | Евгений Белошапкин | Nevinnomyssk | 357100 | Россия | 2017-10-31 | |
456 | Сергей Шестаков | Kondopoga | 186220 | Россия | 2017-10-31 | |
457 | Юрий Шулика | Россия | 2017-10-31 | |||
458 | Юля Вертилецкая | Оренбург | Россия | 2017-10-31 | ||
459 | Инна Леонова | Stavropol | Россия | 2017-10-31 | ||
460 | Анастасия Романова | Москва | Россия | 2017-10-31 | ||
461 | Сергей Мусаткин | Tula | 300001 | Россия | 2017-10-31 | |
462 | Александр Адамчук | Россия | 2017-10-31 | |||
463 | Константин Романов | Пушкино | Россия | 2017-11-01 | ||
464 | Анатолий Леонов | Pyatigorsk | 357500 | Россия | 2017-11-01 | |
465 | сергей джалаев | Astrakhan | 414000 | Россия | 2017-11-01 | |
466 | Ольга Борисовна Слепнева | Saint Petersburg | 190008 | Россия | 2017-11-01 | |
467 | Олег Степкин | Omsk | 644000 | Россия | 2017-11-01 | |
468 | Елена Терентьева | Москва | 117452 | Россия | 2017-11-01 | |
469 | Равиль Сафиуллин | Россия | 2017-11-01 | |||
470 | SERGEY KOKSHAROV | Surgut | 628403 | Россия | 2017-11-02 | |
471 | Юрий Степанович Ромазанов | Saratov | 410000 | Россия | 2017-11-02 | |
472 | Курбан Магомедович Халиков | Саратов | Россия | 2017-11-02 | ||
473 | ВИКТОР СТАДНИЧУК | Simferopol | Украина | 2017-11-03 | ||
474 | Сергей Бойков | Kingisepp | 188480 | Россия | 2017-11-03 | |
475 | григорий запорожец | Rybinsk | 152934 | Россия | 2017-11-03 | |
476 | Evgeny Morozov | Москва | Россия | 2017-11-04 | ||
477 | Владимир Кротов | St. Petersburg | 195248 | Россия | 2017-11-04 | |
478 | Елена Ташлыкова | Noyabrsk | 629800 | Россия | 2017-11-04 | |
479 | Ирина Полякова | Moscow | 101000 | Россия | 2017-11-04 | |
480 | Марина Початова | Москва | Россия | 2017-11-04 | ||
481 | Надежда Кротова | Saint Petersburg | Россия | 2017-11-04 | ||
482 | Elena Vorobyova | Moscow | 119192 | Россия | 2017-11-04 | |
483 | Сергей Сивков | Краснодар | Россия | 2017-11-06 | ||
484 | Валерий Чаплин | Yekaterinburg | Россия | 2017-11-06 | ||
485 | Денис Колесов | Великий Новгород | Россия | 2017-11-06 | ||
486 | Петров Сергей | Санкт-Петербург | Россия | 2017-11-06 | ||
487 | Илья Грохотов | Santo Domingo | Доминиканская Республика | 2017-11-06 | ||
488 | Александр Безсмертный | Великий Новгород | Россия | 2017-11-06 | ||
489 | Андрей Ружнев | Россия | 2017-11-07 | |||
490 | Евгений Терлецкий | Великий Новгород | Россия | 2017-11-07 | ||
491 | Егор Бычков | Великий Новгород | Россия | 2017-11-07 | ||
492 | Алексей Смоловик | Saint Petersburg | Россия | 2017-11-07 | ||
493 | Natalya Sapunova | Великий Новгород | Россия | 2017-11-07 | ||
494 | Валентин Пресняков | Moscow | Россия | 2017-11-08 | ||
495 | Ирина Савонькина | Gatchina | 188301 | Россия | 2017-11-09 | |
496 | Сергей Терёшкин | Лесозаводск | Россия | 2017-11-09 | ||
497 | Валерий нестеров | Hrodna | Беларусь | 2017-11-09 | ||
498 | Александр Чаплин | Россия | 2017-11-09 | |||
499 | Игорь Кострица | Velikiy Novgorod | 173003 | Россия | 2017-11-09 | |
500 | АЛЕКСАНДР КУЛЕМИН | Россия | 2017-11-09 | |||
501 | Георгий Кулемин | Россия | 2017-11-09 | |||
502 | Мария Томозова | Санкт-Петербург | 198097 | Россия | 2017-11-09 | |
503 | Валерий Гордеев | Россия | 2017-11-10 | |||
504 | Анна Фокина | Биробиджан | Россия | 2017-11-11 | ||
505 | елена бовлина | Clifton | New Jersey | 7014 | США | 2017-11-11 |
506 | Сергей Малиновский | Grodno | Беларусь | 2017-11-12 | ||
507 | Рашит Ахмадеев | Kingisepp | 188480 | Россия | 2017-11-08 | |
508 | Светлана Галеева | Россия | 2017-11-12 | |||
509 | Сергей Антоненков | Россия | 2017-11-12 | |||
510 | Марат Капранов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-11-12 | ||
511 | Павел Эмман | Saint Petersburg | Россия | 2017-11-12 | ||
512 | Вячеслав Семичев | Kingisepp | 188480 | Россия | 2017-11-12 | |
513 | Николай Томозов | Санкт-Петербург | 198097 | Россия | 2017-11-12 | |
514 | Мария Кочуланова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-11-13 | ||
515 | Алексей Баузе | Guangzhou | Россия | 2017-11-13 | ||
516 | Роман Карпенко | Saint Petersburg | 193168 | Россия | 2017-11-13 | |
517 | Максим Чалов | Санкт-Петербург | Россия | 2017-11-14 | ||
518 | Иван Новгородцев | Сургут | Россия | 2017-11-14 | ||
519 | Юрий Кубанов | Россия | 2017-11-14 | |||
520 | Татьяна Метлицкая | Minsk | Беларусь | 2017-11-16 | ||
521 | Анатолий Соколов | Ярославль | Россия | 2017-11-16 | ||
522 | Сергей Чижов | Москва | Россия | 2017-11-16 | ||
523 | Эля Куталия | Россия | 2017-11-16 | |||
524 | Анастасия Ракинцева | Perm | 614022 | Россия | 2017-11-17 | |
525 | Ксения Иванова | Санкт-Петербург | Россия | 2017-11-17 | ||
526 | Дмитрий Животнюк | Минск | Беларусь | 2017-11-18 | ||
527 | Альфрид Зиннатуллин | Уфа | Россия | 2017-11-18 | ||
528 | Салтыков Леонид | Рыбинск | Россия | 2017-11-18 | ||
529 | Сергей Устинов | Россия | 2017-11-18 | |||
530 | Вадим Лихачев | Moscow | 101701 | Россия | 2017-11-18 | |
531 | Наталья Смирнова | Рыбинск | Россия | 2017-11-18 | ||
532 | Валерий Кузнецов | Рыбинск | Россия | 2017-11-19 | ||
533 | Александр Хохлов | Kostroma | 156000 | Россия | 2017-11-19 | |
534 | Амирбек Гасанов | Krasnodar | 350000 | Россия | 2017-11-19 | |
535 | Татьяна Крюкова | Rybinsk | 152900 | Россия | 2017-11-19 | |
536 | Евгений Николаев | Ярославль | Россия | 2017-11-19 | ||
537 | Александр Бондарев | Orenburg | 460525 | Россия | 2017-11-21 | |
538 | Max Tolstokorov | Moscow | Россия | 2017-11-21 | ||
539 | Рита Ковалёва | Россия | 2017-11-21 | |||
540 | Сергей Молоков | Иркутск | Россия | 2017-11-22 | ||
541 | Нашенкин Андрей | Perm | 614022 | Россия | 2017-11-23 | |
542 | Виктор Глоба | Россия | 2017-11-23 | |||
543 | Николай Могутов | Вельск | Россия | 2017-11-23 | ||
544 | Яна Шлеверда | Moscow | 101701 | Россия | 2017-11-23 | |
545 | юрий юдин | Pokrov | 601120 | Россия | 2017-11-23 | |
546 | Олег Егоренков | Moscow | 117525 | Россия | 2017-11-24 | |
547 | Ольга Собещанская | Россия | 2017-11-25 | |||
548 | Дмитрий Петров | Россия | 2017-11-26 | |||
549 | Шишко Шишко | Krasnodar | 350000 | Россия | 2017-11-28 | |
550 | Виктор Гусев | Россия | 2017-12-01 | |||
551 | Сергей Цепляев | Россия | 2017-12-01 | |||
552 | Анна Павлова | Россия | 2017-12-05 | |||
553 | Svitlana Kovalchuk | 80100 | Италия | 2017-12-07 | ||
554 | Олеся Бабина | Kiev | Украина | 2017-12-08 | ||
555 | Татьяна Статешная | Донецк | Россия | 2017-12-11 | ||
556 | Светлана Ковальчук | Луганск, Луганская область, Украина | Украина | 2017-12-11 | ||
557 | Олег Волков | Magnitogorsk | 455049 | Россия | 2017-12-12 | |
558 | Валерий Шаврин | Perm | 614017 | Россия | 2017-12-14 | |
559 | Валерий Дружинин | Россия | 2017-12-14 | |||
560 | Александр Ефремов | Краснодар | Россия | 2017-12-17 | ||
561 | Дмитрий Куликов | Россия | 2017-12-17 | |||
562 | Александр Королёв | Санкт-Петербург | Россия | 2017-12-17 | ||
563 | Александр Андреев | Moscow | 123308 | Россия | 2017-12-19 | |
564 | Арианна Прокофьева | Saint Petersburg | 190829 | Россия | 2018-01-02 | |
565 | Виктория Эртурк | Vladimir | 600017 | Россия | 2018-01-09 | |
566 | Ольга Турченко | Новокузнецк | Россия | 2018-01-10 | 565 | Иван Болтышев | Москва | Россия | 2018-01-16 |
566 | Петр Иванович Мачкин | Moscow | 117535 | Россия | 2018-01-16 | |
567 | Евгений Худик | Санкт-Петербург | 192283 | Россия | 2018-01-18 | |
568 | Игорь Кенарев | Москва | Россия | 2018-01-18 | ||
569 | Игорь Корж | Krasnodar | Россия | 2018-01-23 | ||
570 | Настёна Яковлева | Москва | Россия | 2018-01-29 | ||
571 | Анастасия Алонзова | Балаково | Россия | 2018-02-01 | ||
572 | Владимир Кадышев | Moscow | Россия | 2018-02-04 | 573 | Александр Горяйнов | Калининград | Россия | 2018-02-06 | 573 | Сергей Рогатов | Россия | 2018-02-12 | 573 | Козлов Юрий Михайлович | Yekaterinburg | Россия | 2018-02-19 | 573 | Елена Акимова | Раменское | Россия | 2018-02-22 |
Что такое капча et voila.
Что такое капча? Зачем нужен ввод captcha? Когда нужно вводить защитный код(3)
Капча (CAPTCHA) – это защитный код, который пользователю требуется ввести в специальном поле на сайте для его защиты от действия автоматических сервисов (ботов, спама, флуда и пр.), вредящих ресурсу.
Проще говоря, капча представляет собой тест-систему, где необходимо написать слово, указанное на изображении, решить несложное арифметическое уравнение, кликнуть на соответствующую картинку и т.п., чтобы потом можно было совершить какое-либо действие на сайте. Это эффективный метод защиты форм регистрации и комментирования от роботов, потому что компьютер не способен самостоятельно генерировать правильный ответ.
Любой пользователь наверняка сталкивался с капчей, если хотя бы раз регистрировался, либо оставлял отзывы на форуме или блоге. Сегодня мы расскажем, зачем вообще нужна капча, каких видов она бывает, как выбрать, можно ли зарабатывать в Интернете, вводя капчу.
Обратите внимание, что слово «капча» пошло от английской аббревиатуры CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) – полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей. Эта эффективная программка-тест была придумана учеными из исследовательского центра Карнеги, расположенного в США, а именно в штате Пенсильвания.
Как вы уже поняли, основная функция данной программы – тестирование посетителя сайта, которое помогает перепроверить, действительно ли он является «живым человеком». Многие ресурсы обязывают нас вводить капчу, потому что сегодня существует огромное количество программ, которые могут автоматически рассылать в Интернете рекламу, оставлять фейковые комментарии, размещать ссылки на вирусные ресурсы и тому подобное.
Допустим, у вас есть веб-страница, где пользователи комментируют определенную тему, предварительно заполняя поля «имя», «адрес email» и «URL сайта». Подобные манипуляции может с легкостью произвести робот – заполнить поля и опубликовать нужный спамеру отзыв. А вот если поставить капчу, программа уже не сможет ее ввести, значит и не будет никакого спама.
Наверняка у вас случалась ситуация, когда вы просто переписывались с кем-то в социальной сети ВКонтакте, и при отправке очередного сообщения появлялась капча, и пока ее не введете, то не сможете осуществить какое-либо действие. Это случилось из-за того, что ваши действия показались системе подозрительными, например, слишком быстро отправляете сообщения. Поэтому существуют такие меры предосторожности.
Согласно данным системы Akismet, 90 процентов всех комментариев в Интернете являются спамом. Сам же спам нужен для:
- рекламы;
- массовой регистрации на сайтах;
- размещения ссылок с целью улучшения рейтинга своего ресурса в поисковиках;
- распространения вирусного кода для доступа к чужим личным данным;
- проведения манипулятивной системы онлайн голосования.
Все вышеуказанные процедуры незаконные, однако с их помощью мошенники зарабатывают в Интернете деньги. Если действовать самостоятельно, в ручную, то эффективность этих методов практически сводится к нулю. А вот если задействовать автоматических ботов, то они будут проводить подобные операции на множестве компьютеров, что позволит автоматизировать массовые действия и заработать приличную сумму денег.
Автоматический спам сильно бьет по репутации и работе веб-сайта, поэтому его опасаются владельцы многих ресурсов, особенно крупных, которые ежедневно посещают тысячи роботов и живых людей. Поэтому, регистрируясь на таких сайтах, вы обязательно столкнетесь с необходимостью введения капчи, потому что это простой способ предотвратить спамные действия автоматических программ.
Какие есть виды капчи?
Рассмотрим самые простые и удобные капчи, которые используются на большинстве сайтов.
Проверка от поисковой системы Google, самая простая и удобная. Для ее прохождения достаточно поставить галочку возле слов «Я не робот». Через мгновение отобразится зеленая галочка, а это значит, что проверка успешно пройдена.
Но система все же может провести дополнительную проверку, переведя вас на страницу для выбора требуемых изображений. К примеру, вас попросят нажать на все фотографии, где есть буквы.
Распознавание текста/цифр
В поле необходимо написать указанные на картинке искривленные цифры или буквы. Слова попадаются как латинские, так и кириллицей. Бывает так, что человек элементарно не может разобрать, что изображено, поэтому для удобства придумана кнопка «обновления картинки», кликнув на которую отобразится другая. Иногда еще есть кнопка для озвучивания содержания изображения.
В данной капче вам потребуется решить несложное арифметическое уравнение, например, написать в поле, сколько будет 21+42; или же разгадать простую загадку, указав правильный ответ.
Капча представляет собой картинки. Чтобы пройти проверку, вам просто необходимо выбрать требуемое изображение, например, кликнуть на все изображения, где есть рыбки.
Какую капчу выбрать для своего сайта?
Многие вебмастера не желают устанавливать подобную программку-тест для своего ресурса, так как боятся, что потеряют часть посетителей. И эти опасения не напрасны, ведь согласно официальной статистике, рядовому пользователю требуется приблизительно 10 секунд, чтобы пройти проверку с помощью защитного кода. Разумеется, данная процедура никому не понравится.
Ситуация усугубляется плохой распознаваемостью капчи, из-за чего сайты после ее внедрения теряют около 2-10 процентов посетителей. Стоит учитывать, что есть пользователи с плохим зрением – встретившись с тестовой проверкой, им проще покинуть сайт и перейти на другой.
Вот почему важно установить капчу, которая будет превосходно выполнять свои прямые функции (защиту сайта от спама), и не надоедать пользователям. Для этого она должна соответствовать 3 несложным требованиям:
- Тест должен решаться легко и быстро при любых обстоятельствах.
- Минимум ввода цифр/букв.
- Задание должно быть легкое даже для посетителей с проблемами функционирования сенсорных систем.
Многие сервисы используют капчу, где нужно указать, что изображено на картинке. Но, как показывает практика, ответы на логические вопросы куда надежнее и интереснее для людей.
Однако самой популярной в наши дни остается стандартная текстовая reCAPTCHA от Google – она наиболее защищена от спамеров, которые постоянно придумывают новые способы обхода проверки. Данная программа постоянно меняет свой алгоритм действия, и теперь, в большинстве случаев, для прохождения теста достаточно поставить галочку – на это у вас уйдет всего 2-3 секунды, при этом нет нужды распознавать и вводить какие-то буквы/цифры/картинки.
Помимо reCAPTCHA, владельцы сайтов также часто используют следующие капчи:
- yaCAPTCHA;
- Solve Media;
- Anti Spam Image;
- SI Captcha Anti-Spam.
Как заработать на вводе CAPTCHA?
Капча – это не только полезный защитный инструмент, но и прекрасная возможность подзаработать в Интернете безо всяких усилий. Помогут вам в этом несколько проверенных сервисов:
- Рукапча. Автоматически распознает изображения. Сегодня многим владельцам веб-ресурсов требуется массовое введение капчи, поэтому вы можете предложить им свои услуги.
- 2captcha. Англоязычный аналог вышеупомянутого сервиса.
- Megatypers, Protypers. Американские ресурсы, позволяющие зарабатывать от 50 центов до 3 долларов США за 1000 вводов капч.
Заключение
Спама в современном Интернете огромное количество, и не исключено, что в скором будущем придумают новые, более эффективные методы защиты веб-сайтов от мошенничества. Но пока единственным спасением для владельцев ресурсов остаются капчи, фильтрующие вредоносное действие автоматических программ.
Если вы более-менее активно пользуетесь интернетом в повседневной работе, то наверняка знаете о такой неприятной штуке, какой является капча. Порой она настолько мешает в работе, что люди нередко просто перестают посещать те сайты, хозяева которых уделяют ей излишне много внимания.
Что это такое?
Кстати, а что такое капча? Представьте, что вы зашли на какой-нибудь популярный файлообменник. Чтобы скачать файл в бесплатном режиме, вам придется ввести в специальное поле некий набор символов (зачастую бессмысленных), который следует брать с рисунка напротив.
Задача осложняется тем, что символы эти порой совершенно невозможно разобрать, так как их сознательно делают нечитаемыми.
Для чего она нужна?
Разобравшись с тем, что такое капча, было бы неплохо поговорить о ее конкретном назначении. Для чего же нужно городить такой огород, усложняя отправку комментариев или скачивание файлов?
Да, были такие времена, когда о капче вообще никто не знал. Появилась она сравнительно недавно. Произошло это в тот же период, когда на просторах Рунета расплодилась масса ботов, при помощи которых предприимчивые граждане оставляли в комментариях объявления рекламного характера, бесплатно скачивали файлы и творили прочие безобразия.
Конечно, на многих ресурсах за порядком следили администраторы, но в большинстве сервисов для ведения блогов нагрузка на них оказалась такая, что они банально перестали справляться. Вот тогда пользователи и узнали о том, что такое капча! Знакомство оказалось достаточно неприятным.
Если говорить совсем точно, то сама технология первоначально была создана в 2000 году. Изначально она предназначалась только лишь для определения «человечности» вашего собеседника в интернете: тогда ни одна программа для капчи (для ее распознавания, точнее) просто не была создана.
В чем же ее недостаток?
Если вы внимательно прочитали первую часть статьи, то о большинстве негативных факторов использования капчи сможете догадаться самостоятельно. Во-первых, пользователи в большинстве своем действуют в состоянии некоего порыва. Проще говоря, когда вы видите какой-то интересный пост в том же ЖЖ, то хотите его сразу же прокомментировать.
Вот только перед вами встает неудобоваримая капча, причем большая часть символов настолько неразборчива, что на их разгадывание может уйти не один день. Как вы думаете, будет ли пользователь заниматься столь неблагодарным делом?
Нет, конечно же! Он просто уйдет на другой сайт. Таким образом, если вы стремитесь обезопасить свой ресурс от любителей оставлять спам в комментариях, советуем слишком сильно не усердствовать.
Если вы слишком увлечетесь капчей, быстро растеряете многих активных пользователей. Нет пользователей — нет денег от рекламы. Кроме того, большая часть нормальных ресурсов автоматом распознает спам в комментариях, так что смысла в дополнительной защите чаще всего нет никакого.
Практически то же самое можно сказать и о сайтах для обмена файлами. Конечно, понять их создателей можно: предлагая всем и безвозмездно скачивать интересующую информацию, они просто упустят прибыль.
Но на эту же ситуацию можно посмотреть с прямо противоположной стороны: если сайт предлагает вам возможность бесплатно получить файл, он легко наберет огромную аудиторию, которая быстро окупит все издержки за счет привлечения рекламодателей. Кстати, именно так действует отечественный iFolder, создатели которого на бедность точно пожаловаться не могут.
Так что, даже с точки зрения получения прибыли, сама идея капчи не выглядит столь уж привлекательной.
Что же делать?
А как убрать капчу, реально ли вообще это сделать? Здесь ситуация достаточно неоднозначная. Дело в том, что на многих сайтах, которые используют такой тип защиты от спама, капчу прочитать с первого раза удается далеко не каждому пользователю, не говоря уже о каких-то приложениях.
Простые варианты можно распознать при помощи небольшой утилиты Screenshot Reader, которая входит в состав программного пакета ABBYY FineReader. Но читает она только самые простые формы капчи, которые сможет без особого труда опознать любой нормальный пользователь. Кроме того, сам процесс не получится автоматизировать, так как для распознавания необходимо вручную выделять интересующий вас диапазон.
Ввод капчи
Если особого выбора у вас нет, то придется заниматься этим неблагодарным делом вручную. Какие советы можно дать? Во-первых, старайтесь делать это быстрее: на многих сайтах стоит счетчик, который сбрасывает значение, если вы не можете ввести его в течение пары минут.
Кроме того, ошибки при написании символов нередко случаются в том случае, когда в вашем браузере отключены JavaScript. Не забывайте также о необходимости Cookie, так как они помогут сайту вас «узнавать», избавляя от постоянного прохождения надоевшей защиты.
Наконец, обращайте внимание на то, что написано на главной странице сайта. Как правило, капча для сайта бывает подробно описана в пояснительной записке или отдельной статье. Отличный пример — файлообменный сервис Rapidshare, который в свое время вводил уникальную капчу.
Ее символы были легко различимы, не использовалось никаких технологий размытия или поляризации, которые бы затрудняли работу программ для ее распознавания. В чем же был секрет?
А он заключался в том, что на тех буквах и цифрах, которые нужно было вводить в соответствующее поле, сидели котики. Сколько в свое время было сказано нелицеприятных слов в адрес создателей такой системы! В конце концов, от нее отказались под давлением пользовательской общественности.
Покупаем «противоядие»
Другой вариант — связаться с нормальным программистом (или группой, что еще лучше), дабы тот сделал утилиту для распознавания капчи на каком-то конкретном сайте. Увы, но универсальных решений не существует хотя бы потому, что на каждом ресурсе защита уникальна. Какие-то типовые решения встречаются очень редко.
Особый интерес в этом ключе представляют разработки компании CMS Bitrix, которая распространяет действительно эффективные программы, которые справляются с капчей на большинстве популярных сайтов. Разработчики утверждают, что эффективность их творения находится в пределах 95 %. В зависимости от типа защиты, ее сложности и конкретного сайта, разработка методов ее защиты может обойтись вам в пару тысяч долларов, а то и больше.
Кроме того, на некоторых ресурсах есть настолько изощренная защита, что ее и человеку-то разгадать непросто!
Можно ли заработать на ее вводе?
Новички часто интересуются, можно ли как-то зарабатывать на вводе защитных символов. И это неудивительно, ведь в интернете полно объявлений о наборе групп людей, которые будут получать какие-то деньги, выполняя распознавание капчи. Стоит ли связываться с этим?
На наш взгляд (быть может, довольно субъективный), заниматься этим делом не стоит. Вы потратите огромное количество нервов, сил и трафика. А оплата такого «легкого заработка» просто поражает: просидев целый день возле компьютера, с маниакальным упорством занимаясь вбиванием капчи, вы заработаете максимум пару долларов. А оно вам надо? Наверняка нет.
Универсальный выход
Если говорить о файлообменниках, то в случае регулярной закачки вами файлов единственным надежным выходом из ситуации является покупка платного аккаунта. Как правило, его стоимость вполне адекватна. Купив такой абонемент, вы получите возможность быстро и без неудобств скачивать любые объемы информации.
Как убрать капчу с вашего блога?
Надеемся, что вы сделали правильные выводы, прочитав большую часть нашей статьи. А потому рассмотрим, как убрать ввод капчи на популярном сервисе Blogger от небезызвестной Сделать это совсем несложно, а радости посетителям своего сайта вы доставите немало.
Сначала заходим в «Редактор» вашей странички. В левой колонке выбираете пункт «Настройки». В нем есть раздел «Сообщения и комментарии». В поле «Использовать проверку по слову» поставьте значение «нет», после чего капча при вводе сообщений требоваться не будет.
Что делать, если не получается правильно ее ввести?
Бывает, что программа для ввода капчи или сам сайт (если вы вводите значения вручную) постоянно выдают ошибку. В чем может быть причина?
Прежде всего, нужно успокоиться. Как правило, в правой части любой капчи есть изогнутая стрелка. Нажав на нее, вы обновите тот набор символов, который нужно ввести для доступа на сайт. Воспользовавшись ею, можно изменить совершенно нечитаемый набор. К сожалению, нечитаемость букв встречается очень часто. Так, порой совершенно неразличима разница между буквами «Q» и «G».
Наконец, на многих сайтах можно избежать ввода защитных символов, если просто зарегистрироваться на нем. Попробуйте и этот способ.
Вот что такое капча!
Доброго времени суток,друзья! Если вы читаете, данную статью, значит и у вас возникают проблемы с рекапчой от гугл, которую используют все большее количество сайтов.Но многие пользователи её не любят, но все большее количество пользователей сайтов, её используют. Чем она так хороша, её минусы и как её пройти, все это можно узнать в этой статье.
ReCaptcha была создана, для защиты сайтов от интернет-ботов и оцифровке текстов книг. С 2009 года, принадлежит компании гугл.
чем она хороша
Как было отмечено ранее, плюсы данного вида капчи: защита от спама и оцифровка текстов книг.
чем она плоха
Конечно данная капча,неидеальна и правильно написанный бот,спокойно обходит такие рекапчи.
Помимо этого, у многих пользователей возникают проблемы, с рекапчой, которую приходится разгадывать по несколько раз. Чуть ниже, я расскажу, как я быстрее прохожу капчи. Способ конечно простой, но не сильно действующий, зато ускоряет время затраченное на разгадывание капчи.
Что я заметил?
Например при разгадывании капчи с дорожными знаками, иногда не бывает дорожных знаков,тогда сразу нажимаем пропустить. Но иногда капча с дорожными знаками и т.п. бывает и при их выделении и подтверждение перекидывает на другую капчу. Почему?При разгадывании, я столкнулся, только с одним вариантом(если их больше пишите в комментариях), при нажатии на картинку кнопка «пропустить», заменяется на «далее». Если появляется кнопка далее, то вы эту капчу не разгадаете и вас перекинет на следующую капчу
Есть несколько нюансов,
как её пройти и небольшие особенности прохождения капчи.
1)Вид ReCaptcha
а)Исчезающие картинки(убрать все лишнее)
Такие капчи, проходятся всегда. Лично у меня с этим видом капчи, никогда не было особых проблем.
б)Выбор картинки или части картинки(чуть ниже приведу пример)
С выбором картинки у меня возникали проблемы. Но я не мог понять почему. К примеру, на картинке ниже, в задании написано: «выберите все квадраты, в которых изображены дорожные знаки. Если их нет,нажмите кнопку «пропустить»». На самом деле, здесь есть дорожный знак P=»парковка», но ReCaptcha её не засчитает, так как вместо кнопки «пропустить», появляется кнопка «далее», хотя дорожный знак в задании присутствует,но возможно разработчики ReCaptcha,так не считают. Бывает и обратная ситуация, но приводить пример, в статье не буду, думаю и так всем все понятно.
2)Если это капча с неисчезающими картинками, то выберите один квадрат и посмотрите, на изменение кнопки «пропустить».
а)Если кнопка поменялась на кнопку «далее». Такую капчу вы не пройдете, даже, если есть решение.
б)Если кнопка поменялась на кнопку «подтвердить», то такую капчу вы пройдете,в том случае, если пройдете её верно.
С уважением, Марс Магафуров
Инструкция по правильному распознанию капч на сервисе сайт
ReCaptcha V2 New
Очень популярна в последнее время, представляет из себя 9 мини-картинок, из которых нужно выбрать 2-4 заданных картинки. Какие картинки нужно выбрать указывается либо образцом картинки, либо текстом. В ответ на такую капчу нужно ввести номера картинок, которые нужно выбрать. Номера вводятся без пробелов, без запятых. Если на самих картинках нет номеров, то они считаются слева-направо, сверху вниз. Вот так:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
капча | правильный ответ | описание |
---|---|---|
13 | справа изобраён образец, капуста. На картинках под номерами 1 и 3 мы видим капусту. В ответ на капчу пишем 13 | |
58 | Справа тарелка со спагетти. Этой картинке соответствуют картинки под номерами 5 и 8. На картинке под номер 3 то же макароны, но равиоли, а не спагетти. | |
239 | Образца нет, только текст, на котором написано, какие картинки нужно выбрать. Сами картинки не пронумерованы, так что пользуемся инструкцией выше, что бы понять какой картинке соответсвует правильный номер | |
45 | Можно сначала подумать, что правильный ответ 47. Но на 7 картинке не указатель, а просто вывеска. И остаётся только 4я картинка. Но должно быть минимум 2 подходящих изображения. Присматриваемся внимательнее и видим на 5м изоборажении указатель, сфотографированный с обратной стороны. правильный ответ 45 | |
159 | ||
456 | Инструкция только на английском языке, но слева дана картинка, поясняющая, что выбирать нужно дорожные знаки. | |
18 | На приведённом образце — яйца. Они же на картинках 1 и 8, хоть они уже и очищены и разрезаны. Правильный ответ — 18 | |
25 | На приведённом образце — пирог. На картинках 2 и 5 видим пироги и отвечаем 25. | |
12 | Вебмастер, который прислал капчу, по своему принципу пронумеровал изображения. В данном примере пользуемся его нумерацией и указываем что нужно выбрать 1 и 2 изображение | |
356 | Этот вебмастер в правильном порядке нумерует картинки, но начал нумерацию не с единицы а с нуля. |
ReCaptcha v2 с дорожными знаками и указателями улиц
Особое внимание уделим капчам, на которых изображены дорожные знаки или указатели улиц. Указатель улицы это не дорожный знак.
SolveMedia
В данной капче встречаются стандартные небольшие фразы на английском языке, что помогает быстрее их вводить и учить английский.
капча | правильный ответ | описание |
---|---|---|
video tape | простая капча, вводится без проблем | |
what if? | Обратите внимание — знаки препинания тоже нужно вводить | |
When, where? | И запятую и знак вопроса нужно указывать в ответе | |
i like people | В слове LIKE первую букву сложно разобрать, но если смотреть на всю фразу целиком — легко понять что там за буква. I like people — я люблю людей | |
rooftop | Можно подумать что первая буква в этой капче — P и к ней просто приклеились две палочки. Но слова POOFTOP не существует, а ROOFTOP это что-то, что установлено на крыше.. Ведь мало кто знает все эти слова, ошибиться очень легко. | |
first post! | Первая буква скрыта, но смотря на слово целиком, можно догадаться что там написано FIRST | |
Но, иногда попадаются такие, которые совсем не разобрать. В таком случае нужно нажать «не могу разобрать» |
Другие виды капч
капча | правильный ответ | описание |
---|---|---|
0 Безусловно, вы уже имеете представление, что значит Капча , а быть может не раз уже с ней встречались, но вряд ли знали, что у этой неразборчивой и кривой надписи, которую следует вводить при регистрации имеется название. Так вот, кто ещё не в курсе, её называют Капчей . Оно произошло от английского слова «captcha «. Хочу посоветовать вам ещё несколько толковых публикаций на тематику интернет жаргона, например, что такое Яшка , что значит Ютуб , как понять термин Юзать , что означает слово Эпик и т. п.
Капча по сути , создана для того, чтобы в автоматическом режиме удостовериться является пользователь человеком или ботом-программой. Как правило, в большинстве случаев имеет внешний вид кривоватой надписи, которая может быть в различных цветовых сочетаниях/, наложения дополнительных линий и добавления искусственного шума.
Функции и назначение Капчи
Для чего потребовалась Капча? Ведь по большей части такое нововведение способно оттолкнуть придирчивого пользователя. Если вы частый посетитель социальной сети Вконтакте, то вы вероятно в курсе, что при максимальном количестве кликов или действий в короткий промежуток времени может вызвать появление Капчи . Например, если вы часто отсылаете сообщения своим друзьям (примерно сообщение в секунду), то тут же появится Капча, и ненавязчиво потребует, доказательств, что вы не бот. Скорее всего в данном случае программа заподозрила вас в спаме, а это весьма серьёзный проступок на просторах всемирной паутины. Создатели Капчи предполагают, что боты вряд ли смогут прочесть кривой текст с рисунка, поэтому тот кто её ввёл правильно определённо является человеком.Капча — это вынужденная мера, которая должна защитить сайты от повышенной нагрузки при атаках роботов или от массовой рассылки спамных сообщений
Хотя со временем программисты создают таких ботов, что некоторые из них способны сломать простую Капчу. Как бы ни была сложна защита со временем и для неё найдётся свой ключик. Сейчас многие кодеры увлеклись нейронными самообучающимися сетями . Для них специально вытаскиваются десятки, если не сотни тысяч картинок капчи, чтобы те их смогли опознать в дальнейшем. Существуют особые сервисы, где сидят тысячи китайцев и распознают Капчу по заказу за небольшую плату.
Хотелось бы добавить про так называемую математическую Капчу . Она может быть, как очень сложной, так и совсем простой. Большинству пользователей пришлась по душе Капча в которой требуется вычесть или сложить пару чисел. Это намного удобней, чем сидеть несколько минут и придирчиво разбирать кривой текст. Хотя во всём нужна мера, если вы сделаете Капчу более сложной, то не все пользователи смогут решить необходимую задачу.
Предыдущая статья: Характеристика компьютерных сетей Следующая статья: Виды сигналов: аналоговый, цифровой, дискретный
Вчера вечером я получил reCAPTCHA. С этим было что-то ужасное. : nosleep
Вы когда-нибудь видели фото reCAPTCHA?
Вместо флажка отображается фотография низкого качества, разделенная на 16 квадратных частей. Будет написано что-то вроде: «ВЫБЕРИТЕ ВСЕ ПЛОЩАДЬ С УЛИЧНЫМИ ЗНАКАМИ», и вам нужно будет щелкать каждый квадрат, содержащий дорожный знак.
В 23:00 в воскресенье вечером я получил один при загрузке бесплатных стоковых изображений. Это была фотография тропинки через лес.
ВЫБЕРИТЕ ВСЕ ПЛОЩАДКИ С ЛЮДЯМИ.
Хорошо. Это было достаточно просто. В центре была бегущая женщина в розовых шортах. Она заняла несколько средних квадратов, и я щелкнул их все.
Я нажал ПРОВЕРИТЬ.
Не сработало.
ВЫБЕРИТЕ ВСЕ КВАДРАТЫ С ЛЮДИ, снова говорилось в сообщении. Я снял очки, положил их на стол и прищурился.
№ Она была не единственным человеком.
Я мог видеть это в нескольких футах от тропы, на самом краю изображения.Край руки одет в черный свитшот, с торчащим розовым большим пальцем.
Я торжественно щелкнул по двум квадратам, в которых он находился. ПРОВЕРЯТЬ.
Изображение мигало при обновлении. Затем появился тот же текст, как бы насмехаясь надо мной: ВЫБЕРИТЕ ВСЕ КВАДРАТЫ С ЛЮДЯМИ.
Я протер глаза и уставился на изображение.
Деревья бросают на путь густые тени с низким разрешением. Хвост женщины качнулся влево на полпути. Пятна желтого солнечного света покрывали окружающий лес.Я изучал некоторые из более темных теней вдали от тропы; но ни один из них не соответствовал силуэту человека.
Я взглянул на край изображения.
№
Изображение изменилось. Рука на краю фотографии теперь находилась дальше в кадре, занимая три квадрата вместо двух. За ним последовали громоздкие плечи и темные джинсы.
И бегунья прошла чуть дальше по дорожке — как будто она только что сделала шаг.
Тачпад скользил под моими пальцами.Мое сердце колотилось в груди. Медленно я провел курсором по трем квадратам и щелкнул их все.
ПРОВЕРИТЬ.
Изображение мигало.
ВЫБЕРИТЕ ВСЕ ПЛОЩАДКИ С ЛЮДЯМИ.
Я отскочил от компьютера.
Изображение снова было другим. Мужчина находился дальше в кадре, занимая пять квадратов. Его рука была протянута к бегуну, всего в нескольких дюймах от ее плеча.
И бегун…
Она была повернута к нему широко раскрытыми глазами.Рот открывается в беззвучном крике.
Щелкните, щелкните, щелкните. Я бешено щелкал по всем квадратам. ПРОВЕРЯТЬ.
Загрузка…
ВЫБРАТЬ ВСЕ ПЛОЩАДКИ С ЛЮДЯМИ.
Лицо мужчины наконец-то появилось в кадре.
Капюшон его толстовки был туго натянут на голову. Из-под его лица торчала полупрозрачная маска Хэллоуина.
Его рука была вцеплена ей в руку.
Она кричала.
Щелкните, щелкните, щелкните.
ПРОВЕРИТЬ.
Изображение исчезло.
Я прошел reCAPTCHA.
***
Я сообщил в полицию о том, что видел. Сначала они думали, что я сошел с ума, но когда я подробно описал изображения, они лихорадочно делали заметки и задавали мне вопросы.
Эта женщина соответствовала описанию местной жительницы Кейли Джонсон. Она пропала неделю назад во время дневной пробежки по лесистой тропе Лейквуд.
Ее так и не нашли.
BD
Вот почему CAPTCHA показывает вам изображения трафика
Добавлено 19 марта, 2019 Кимико Кидд автономный, CAPTCHA, google waymo, самостоятельное вождение, самоуправляемый автомобиль, тестирование автономных автомобилей, Waymo, служба самоуправления WaymoКомментариев нет
Фото: smoothgroover22Когда-нибудь ваш просмотр был прерван из-за CAPTCHA, предлагающего вам нажимать на все автобусы, светофоры или знаки остановки? Ты наверное заметил, что CAPTCHA просит вас нажимать на изображения, связанные с вождением, так как в отличие от того, чтобы заставить вас идентифицировать всех котят или панд на картинке. Есть причина для этого, и все это ведет обратно к Big Tech.
Держите свой Buick в хорошем состоянии: Сервисный центр McKaig
Что такое капча?
CAPTCHA — это сокращение от «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей ». Вы, скорее всего, использовать CAPTCHA при регистрации учетной записи, совершении покупки или публикации комментарий, потому что CAPTCHA предназначены для отсеивания спам-ботов от реальных пользователей. Следовательно, для прохождения теста требуется определенный человеческий навык — например, способность для точного определения знаков и транспортных средств на дороге.
Использование данных от людей
В то время как боты в настоящее время немного отстают, когда дело доходит до выбора вещей на дороге, это поучительный момент для ИИ. Согласно предположениям технических экспертов, каждый раз, когда вас просят посмотреть на изображение и щелкнуть все квадраты со знаком остановки, вы можете обучать будущему беспилотному автомобилю, в частности, автомобилю Waymo, принадлежащему Google.
Google уже использовал этот метод раньше. Помните старые времена, когда заполнение CAPTCHA означало просто интерпретацию искаженных слов и их ввод? Эти данные были использованы для улучшения технологии оптического распознавания символов, которая позволила Google Книги оцифровывать бумажные тексты.Затем CAPTCHA прошла этап, на котором пользователи могли интерпретировать номера домов и уличные знаки. Эти данные помогли улучшить Google Street View.
Waymo весит
Waymo объясняет, что использует множество методов для обучения своих автомобилей. правила дорожного движения, такие как данные из DNNresearch, который использует алгоритмы для визуальная классификация вместо человеческих усилий. Однако Майкл Каттер, который имеет докторскую степень в области компьютерной инженерии, предполагает, что данные CAPTCHA используется для перепроверки работы ИИ.
Итак, в следующий раз, когда вам придется остановиться и щелкнуть по всем автобусам, знайте, что вы делаете дороги завтрашнего дня немного безопаснее.
Двигайтесь домой стильно: Получите Buick
2019 годаИсточник: Ceros
Кимико Кидд — коренная жительница Дейтона. Она окончила Государственный университет Райта со степенью в области экологии и социологии. Она любит свою верную старую Honda Civic, но мечтает приобрести Ford Falcon XB 1974 года с нестандартной окраской и винтажный Kawasaki Z1000.В свободное время Кимико рисует акварелью, выпекает кексы, собирает камни, играет в олдскульные игры для Nintendo, пишет свой роман, шьет чучела животных и косплеит ее любимых персонажей Mad Max . Смотрите другие статьи Кимико.
Translate выберите все квадраты с улицей на малайском
Компьютерный перевод
Пытаюсь научиться переводить на примерах человеческого перевода.
Английский
выберите все площади с уличными знаками
Человеческий вклад
От профессиональных переводчиков, с предприятий, с веб-страниц и из свободно доступных хранилищ переводов.
Добавить перевод
Последнее обновление: 20. 08.2014
Частота использования: 9
Качество:
Последнее обновление: 20.08.2014
Частота использования: 1
Качество:
малайский
Пилих Семуаундо типа
Последнее обновление: 20. 08.2014
Частота использования: 2
Качество:
Последнее обновление: 20.08.2014
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 20. 08.2014
Частота использования: 2
Качество:
Последнее обновление: 20.08.2014
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 20. 08.2014
Частота использования: 2
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
малайский
Пилих Семуа @ действие
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
малайский
Пилих Семуа @ действие: inmenu Просмотр
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
малайский
Пилих СемуаКникодКонтрольСимволМеню
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML
малайский
Убах Посиси Гарис Бантуан
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML
Последнее обновление: 20. 08.2014
Частота использования: 2
Качество:
Последнее обновление: 2011-10-23
Частота использования: 1
Качество:
Предупреждение: содержит невидимое форматирование HTML
Получите лучший перевод с
4 401 923 520 человеческий вклад
Сейчас обращаются за помощью пользователи:
Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее. Продолжая посещать этот сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Узнать больше. В ПОРЯДКЕ
Как обойти изображения Google ReCAPTCHA
« Я не робот, Google. »Во время онлайн-поиска может быть неприятно доказывать, что вы все-таки человек. (Вы будете спам-ботом, пока не проявите себя как человек.) К тому времени, когда вы выберете все светофоры, пешеходные переходы и витрины магазинов, вы можете забыть исходную тему поиска. (Со мной такое случается постоянно.)
Соответственно, мы покажем вам несколько простых способов обойти отнимающие много времени изображения ReCAPTCHA от Google.
Связанные : Капчи: зачем они нам нужны, как они развиваются и как их легче решать
1. Решите аудио-задачу: все быстрее
Аудиоверсии ReCAPTCHA намного быстрее. Если вы столкнулись с визуальной проблемой, всегда игнорируйте ее и сразу же нажимайте кнопку аудио. Нажмите «Play», и вы услышите звуковой вызов.
Лично мне на решение проблемы со звуком у меня не уходит больше восьми-десяти секунд. С Image ReCAPTCHA я ошибаюсь почти девять раз из десяти. Это может быть связано с тем, что в аудиозаданиях используются простые английские слова, что означает большую вероятность их правильного понимания с первого раза.
В случае, если вы не услышали его с первой попытки, просто скачайте аудиофайл. Он откроется в новой вкладке для пользователей Chrome / Firefox. Эти файлы работают всего три-четыре секунды, так что вы можете легко воспроизвести звуки, чтобы убедиться, что вы правильно слышите.
2. Используйте VPN
местоположения VPN позволяют законно обходить препятствия Google ReCAPTCHA. Для достижения наилучших результатов выберите хорошо известный VPN-сервис вместо бесплатного VPN, который придет со своим собственным набором проблем. Хорошие VPN маскируют ваш трафик, защищают данные вашего устройства и не ведут журналы.
У меня есть привычка быстро очищать кеш браузера при изменении местоположения VPN ( Ctrl + H ). В совокупности это намного быстрее, чем решение головоломок с изображениями.
3. Используйте ботов обхода ReCAPTCHA
Вы также можете загрузить расширения для браузера, которые решают проблемы от вашего имени. Одним из них является Buster, который отлично справляется с обходом проблем со звуком, доступный как в Chrome, так и в Firefox. Как только вы сталкиваетесь с визуальной проблемой, активируется значок расширения (см. Ниже).
Затем продолжайте аудио-вызов как обычно. Вместо вашего человеческого уха его решает бот.
Точность не 100%, но если вы собираетесь сталкиваться с Google ReCAPTCHA всего несколько раз в день, этого подойдет.
Однако иногда он вызывает сообщение «Ваш компьютер может отправлять автоматические запросы». Когда это произойдет, вы на какое-то время заблокируете доступ к аудиокапче.
4. Нанять службу распознавания капчи
Хорошая новость заключается в том, что существует множество сервисов декодирования CAPTCHA, которые помогут вам разгадывать CAPTCHA с помощью операторов ввода человеческих данных. Anti-Captcha — хороший пример с самым быстрым временем отклика от семи до десяти секунд на головоломку с изображением.Он утверждает, что работает с 2007 года. Стоимость услуги составляет около 2 долларов за 1000 головоломок reCAPTCHA v2, которые сложнее.
2Captcha — еще один сервис, который делает нечто подобное.
Заключение
Знаете ли вы, что тесты с изображениями ReCAPTCHA — это способ Google заставить других работать над своими проектами в области искусственного интеллекта? Используя инструмент ReCAPTCHA, Google оцифровал всю библиотеку Google Книг и весь архив New York Times.
Не поймите меня неправильно — я большой поклонник машинного обучения. Но, в то же время, никто не хочет разгадывать эти головоломки. К счастью, Google осознал свою ошибку и разработал reCAPTCHA v3. В этой версии пользователи не прерываются, но их действия на веб-сайте определяют, являются ли они людьми или ботами.
Саяк БоралСаяк Борал — технический писатель с более чем десятилетним опытом работы в различных отраслях, включая полупроводники, Интернет вещей, корпоративные ИТ, телекоммуникации OSS / BSS и безопасность сетей.Он писал для MakeTechEasier по широкому кругу технических тем, включая Windows, Android, Интернет, руководства по оборудованию, браузеры, программные инструменты и обзоры продуктов.
Эта статья полезна? да Нет
Почему CAPTCHA стали такими сложными
В какой-то момент прошлого года постоянные запросы Google доказать, что я человек, стали становиться все более агрессивными.Все чаще и чаще за простой, немного слишком милой кнопкой с надписью «Я не робот» следовали требования доказать это — путем выбора всех светофоров, пешеходных переходов и витрин в сетке изображений. Вскоре светофоры утонули в далекой листве, пешеходные переходы искривлены и повернуты за угол, вывески на фасаде магазина расплывчаты и на корейском языке. Есть что-то однозначно удручающее в том, что вас просят определить пожарный гидрант и что с этим не справляются.
Эти тесты называются CAPTCHA, аббревиатура от полностью автоматизированного общедоступного теста Тьюринга, позволяющего отличить компьютеры от людей, и они уже достигли такого плато непостижимости раньше.В начале 2000-х простых изображений текста было достаточно, чтобы сбить с толку большинство спам-ботов. Но десятилетие спустя, после того как Google купил программу у исследователей Карнеги-Меллона и использовал ее для оцифровки Google Книг, тексты пришлось все больше искажать и скрывать, чтобы не отставать от улучшающих программ оптического распознавания символов — программ, которые окольными путями, все люди, решающие капчи, помогали совершенствоваться.
Все эти навесы, которые могут быть, а могут и не быть витринами? Это финал гонки вооружений человечества с машинами.
Поскольку CAPTCHA — это такой элегантный инструмент для обучения ИИ, любой конкретный тест может быть только временным, что изначально признали его изобретатели. Со всеми этими исследователями, мошенниками и обычными людьми, решающими миллиарды головоломок на пороге возможностей ИИ, в какой-то момент машины должны были пройти мимо нас. В 2014 году Google противопоставил один из своих алгоритмов машинного обучения людям при решении самых искаженных текстовых CAPTCHA: компьютер прошел тест правильно 99.8 процентов времени, в то время как люди получали всего 33 процента.
Затем Google перешел на NoCaptcha ReCaptcha, который отслеживает пользовательские данные и поведение, позволяя некоторым людям пройти через них, нажав кнопку «Я не робот», и представляет другим маркировку изображений, которые мы видим сегодня. Но машины снова догоняют. Все эти навесы, которые могут быть витринами, а могут и не быть? Это финал гонки вооружений человечества с машинами.
Джейсон Полакис, профессор информатики в Университете Иллинойса в Чикаго, лично отмечает недавнее увеличение сложности CAPTCHA.В 2016 году он опубликовал статью, в которой использовал стандартные инструменты распознавания изображений, включая собственный поиск Google по обратным изображениям, для решения CAPTCHA Google с изображениями с точностью 70%. Другие исследователи справились с задачами Google Audio CAPTCHA, используя собственные программы распознавания звука.
По словам Полакиса, сегодня машинное обучениепримерно так же хорошо, как люди, справляется с базовыми задачами распознавания текста, изображений и голоса. На самом деле, алгоритмы, вероятно, лучше справляются с этим: «Мы находимся на этапе, когда усложнение программного обеспечения в конечном итоге делает его слишком сложным для многих людей.Нам нужна альтернатива, но конкретного плана пока нет ».
Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди их отстой
Литература по CAPTCHA изобилует фальстартами и странными попытками найти что-то, кроме текста или распознавания изображений, в чем люди универсально хороши, а машины с которыми борются. Исследователи пытались попросить пользователей классифицировать изображения людей по выражению лица, полу и этнической принадлежности.(Вы можете себе представить, насколько хорошо это прошло.) Были предложения по викторинам CAPTCHA и CAPTCHA, основанным на детских стишках, распространенных в той местности, где якобы вырос пользователь. Такие культурные CAPTCHA нацелены не только на ботов, но и на людей, работающих на зарубежных фермах CAPTCHA, решающих головоломки за доли цента. Люди пытались заблокировать распознавание изображений, прося пользователей идентифицировать, скажем, свиней, но при этом создавая карикатуры на свиней и давая им солнцезащитные очки. Исследователи попросили пользователей идентифицировать объекты в пятнах, похожих на Magic Eye.В 2010 году исследователи предложили использовать CAPTCHA для индексации древних петроглифов, поскольку компьютеры не очень хорошо расшифровывают жесты оленей, нацарапанные на стенах пещер.
Недавно были предприняты попытки разработать похожие на игры CAPTCHA, тесты, которые требуют, чтобы пользователи поворачивали объекты на определенные углы или перемещали части головоломки в нужное положение, с инструкциями, которые даются не в тексте, а в символах или подразумеваются контекстом игрового поля. Есть надежда, что люди поймут логику головоломки, но компьютеры, не имеющие четких инструкций, будут поставлены в тупик.Другие исследователи пытались использовать тот факт, что у людей есть тела, используя камеры устройств или дополненную реальность для интерактивного доказательства человечности.
Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди с ними плохо справляются. И дело не в том, что люди глупы; дело в том, что люди очень разнообразны по языку, культуре и опыту. Как только вы избавитесь от всего этого, чтобы сделать тест, который может пройти любой человек , без предварительной подготовки или особых размышлений, у вас останутся грубые задачи, такие как обработка изображений, именно то, что будет делать индивидуальный ИИ. хорош в.
«Тесты ограничены человеческими возможностями», — говорит Полакис. «Дело не только в наших физических возможностях, вам нужно что-то, что [может] кросс-культурное, кросс-языковое. Вам нужен вызов, который подходит для кого-то из Греции, кого-то из Чикаго, кого-то из Южной Африки, Ирана и Австралии одновременно. И он должен быть независимым от культурных сложностей и различий. Вам нужно что-то, что легко для обычного человека, оно не должно быть привязано к определенной подгруппе людей и в то же время должно быть трудным для компьютеров.Это очень ограничивает то, что вы на самом деле можете делать. И это должно быть что-то, что человек может делать быстро, и это не слишком раздражает ».
Выяснение того, как исправить эти викторины с расплывчатыми изображениями, быстро вводит вас в область философии: какое универсальное человеческое качество можно продемонстрировать машине, но которое никакая машина не может имитировать? Что значит быть человеком?
Но, возможно, наша человечность измеряется не тем, как мы выполняем задачу, а тем, как мы перемещаемся по миру — или, в данном случае, через Интернет.Игровые CAPTCHA, видео CAPTCHA, любой тест CAPTCHA, который вы придумаете, в конечном итоге будет сломан, говорит Шуман Гхосемаджумдер, который ранее работал в Google по борьбе с мошенничеством с кликами, прежде чем стать техническим директором компании Shape Security, занимающейся обнаружением ботов. Вместо тестов он предпочитает так называемую «непрерывную аутентификацию», по сути наблюдая за поведением пользователя и ища признаки автоматизации. «Настоящий человек не очень хорошо контролирует свои моторные функции, и поэтому он не может двигать мышью одним и тем же способом более одного раза при нескольких взаимодействиях, даже если они очень стараются», — говорит Гхосемаджумдер.«Хотя бот будет взаимодействовать со страницей, не двигая мышью или очень точно перемещая мышь, человеческие действия имеют« энтропию », которую трудно подделать, — говорит Гхосемаджумдер.
Команда Google, занимающаяся CAPTCHA, думает в том же духе. Последняя версия reCaptcha v3, анонсированная в конце прошлого года, использует «адаптивный анализ рисков» для оценки трафика в зависимости от того, насколько он кажется подозрительным; После этого владельцы веб-сайтов могут решить бросить вызов сомнительным пользователям, например запрос пароля или двухфакторную аутентификацию.Google не сказал бы, какие факторы влияют на эту оценку, кроме того, что Google наблюдает, как выглядит группа «хорошего трафика» на сайте, по словам Сай Хормаи, менеджера по продукту в команде CAPTCHA, и использует это для определения « плохое движение. » Исследователи безопасности говорят, что это, скорее всего, сочетание файлов cookie, атрибутов браузера, шаблонов трафика и других факторов. Одним из недостатков новой модели обнаружения ботов является то, что она может сделать навигацию в Интернете, сводя к минимуму наблюдение, раздражающим занятием, поскольку такие вещи, как VPN и расширения для защиты от отслеживания, могут пометить вас как подозрительные и проблемные.
«Я думаю, люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или глупых людей».
Аарон Маленфант, руководитель отдела разработки CAPTCHA в Google, говорит, что отказ от тестов Тьюринга призван обойти конкуренцию, которую люди продолжают проигрывать. «По мере того как люди вкладывают все больше и больше средств в машинное обучение, эти задачи будут становиться все сложнее и сложнее для людей, и именно поэтому мы запустили CAPTCHA V3, чтобы опередить эту кривую.Маленфант говорит, что через пять-десять лет проблемы с CAPTCHA, скорее всего, вообще не будут жизнеспособны. Вместо этого большая часть Интернета будет иметь постоянный секретный тест Тьюринга, работающий в фоновом режиме.
В своей книге « Самый гуманный человек » Брайан Кристиан принимает участие в соревновании по тесту Тьюринга как человек-фольга и обнаруживает, что на самом деле довольно сложно доказать свою человечность в разговоре. С другой стороны, создатели ботов обнаружили, что это легко пройти, не будучи самым красноречивым или умным собеседником, а уклоняясь от вопросов шутками, не имеющими смысла, делая опечатки или в случае с ботом, который выиграл соревнование Тьюринга в 2014 году. , утверждающий, что он 13-летний украинский мальчик, плохо владеющий английским языком.В конце концов, человеку свойственно ошибаться. Возможно, аналогичное будущее ожидает CAPTCHA, наиболее широко используемый тест Тьюринга в мире — новая гонка вооружений, чтобы не создавать ботов, которые превосходят людей по маркировке изображений и синтаксическому анализу текста, а ботов, которые делают ошибки, пропускают кнопки, отвлекаются. и переключать вкладки. «Я думаю, что люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или глупых людей», — говорит Гхосемаджумдер.
тестов CAPTCHA тоже могут сохраняться в этом мире. В 2017 году компания Amazon получила патент на схему, включающую оптические иллюзии и логические головоломки, которые людям очень трудно расшифровать.Называется тест Тьюринга через неудачу, единственный способ пройти — получить неправильный ответ.
нормативных дорожных знаков в 2020 году: помимо экзамена по вождению
Нормативные дорожные знаки повсюду. Они обеспечивают соблюдение правил дорожного движения, контролируя улицу или перекресток, на которых они размещены, и говорят автомобилистам, что они должны или не должны делать в такой ситуации. Соблюдение инструкций на дорожных знаках не является обязательным; В противном случае все участники дорожного движения в этом районе подвергнутся риску и могут быть наложены штрафы или штрафы.
Водителидолжны ВСЕГДА обращать внимание на нормативные знаки и следовать инструкциям, которые они представляют. Этот раздел научит вас определять и интерпретировать некоторые из наиболее часто встречающихся нормативных признаков.
Нормативные цвета дорожных знаков
Нормативные дорожные знаки чаще всего печатаются черным текстом на белом фоне, что облегчает их распознавание и чтение водителями. Многие нормативные знаки, указывающие на то, что определенные действия запрещены, например, знаки запрета на парковку, также имеют красный цвет.Некоторые из этих знаков печатаются исключительно красным и белым.
Не существует универсальной формы для нормативных знаков, хотя большинство из них квадратные или прямоугольные. Некоторые важные или часто встречающиеся регулирующие знаки имеют свою собственную, отличную форму. Знак «СТОП» попадает в эту категорию.
Знаки красно-белые
Только знаки «СТОП», «УРОЖАЙ», «НЕ ВХОДИТЕ» и «НЕВЕРНЫЙ ПУТЬ» печатаются исключительно красным и белым цветом. Хотя каждый из этих нормативных знаков имеет разное значение, ВСЕ они требуют, чтобы водители снизили скорость и были готовы остановиться.Вам следует немедленно снизить скорость, если вы заметили на проезжей части впереди красно-белый знак.
Знак остановки
Знаки СТОП легко идентифицировать, так как они являются единственными восьмиугольными дорожными знаками красного цвета. Никакие другие дорожные знаки не созданы таким образом. Обратите внимание, что знаки остановки с четырехсторонним движением можно отличить по дополнительной вкладке под основным знаком.
Каждый раз, когда вы видите красный восьмиугольник, вы должны быть готовы полностью остановить свой автомобиль. Вы должны возобновлять движение только тогда, когда устройство управления дорожным движением или ситуация указывает на то, что у вас есть право преимущественного проезда и движение безопасно.
Знак уступки
ЗнакиYIELD указывают на то, что автомобилисты должны снижать скорость и уступать дорогу для пересечения проезжей части при приближении к перекрестку или перекрестку. Необязательно полностью останавливаться у знака уступки, но имейте в виду, что это может быть необходимо, чтобы дождаться соответствующего перерыва в движении.
Все знаки уступки представляют собой красные и белые треугольники, направленные вниз. Подобно знакам остановки, этот дизайн используется только для знаков уступки, что упрощает их обнаружение.
Знак одностороннего движения
Знаки с односторонним движением обычно встречаются в верхней части улицы с односторонним движением, где они пересекаются с другой проезжей частью. Эти знаки информируют водителей о том, что движение на этой улице движется в одном направлении.
Знаки с односторонним движением обычно представляют собой белую стрелку на тонком горизонтальном черном прямоугольнике, на котором часто печатается надпись «ONE-WAY». Направление стрелки указывает направление движения транспорта на улице с односторонним движением.
Знаки запрета на вход
Знаки «Не входить» часто используются вместе со знаками с односторонним движением, чтобы водители не свернули на улицу с односторонним движением в неправильном направлении.Вы также встретите их на въездах или съездах с шоссе с ограниченным доступом, а также на других дорогах или проездах, где въезд с определенной точки запрещен.
Знаки «Не входить» представляют собой белые квадраты с заметным красным кружком, который содержит белый прямоугольник. Они могут быть напечатаны или не напечатаны со словами «НЕ ВВОДИТЕ».
Знаки обратного движения
ЗнакиНЕПРАВИЛЬНО могут быть найдены рядом с знаками «НЕ ВХОДИТЕ» и «ОДНОСТОРОННИЙ». Это красные горизонтальные прямоугольники. Если вы встретите один из этих знаков в начале дороги или съезда, это означает, что вы движетесь против транспортного потока и должны немедленно развернуться.
Знаки запрещающие
Запрещающие знаки часто имеют красный цвет. Запрещающие знаки предупреждают автомобилистов о том, что в этой зоне что-то запрещено. Например, они могут:
- Укажите, что определенные типы участников дорожного движения не допускаются на эту улицу или полосу (например, велосипедисты, пешеходы, тяжелые транспортные средства)
- Указывает, что определенный маневр или действие запрещены (например, парковка, развороты, поворот направо под красным сигналом)
Маневр или участник дорожного движения, запрещенные запрещающим знаком, будут представлены черным символом (иногда сопровождаемым текстом) на белом квадратном фоне.Красный кружок и косая черта напечатаны над черным символом, чтобы указать, что то, что он представляет, запрещено. Думайте о красном круге и косой черте как о другом способе сказать «НЕТ». Например, «НЕТ ПАРКОВКИ» или «НЕТ РАЗВЕРТОВ.
Указатели направления движения
Черно-белые указатели со стрелками рядом с проезжей частью дороги сообщают водителям, в каком направлении следует двигаться транспортному потоку на этой стороне улицы. При размещении перед препятствием знаки направления движения с текстом «ДЕРЖАТЬ ВПРАВО» указывают на то, что водители должны двигаться в правую полосу или оставаться в ней.Вы можете встретить этот знак перед островком безопасности, разделителем шоссе или там, где левая полоса движения закрыта на техническое обслуживание.
Указатели переулка
Эти нормативные знаки находятся над дорогами с несколькими полосами движения, обычно на шоссе или в городах. Они сообщают автомобилистам, кто может или не может использовать определенные полосы движения. Часто ограничения, обозначенные знаками использования полосы движения, зависят от направления движения или от того, намерены ли водители съехать или остаться на дороге.
Знак, изображенный выше, указывает на то, что любое транспортное средство, находящееся на левой полосе движения, должно повернуть налево на следующем перекрестке.Вам нужно будет выехать с этой полосы как можно скорее, если вы собираетесь повернуть направо или ехать прямо через перекресток. Другие типы полос движения, которые могут быть обозначены знаками использования полосы движения, включают:
- Переулок, который скоро подходит к концу.
- Дорожки, проезд по которым запрещен.
- Центральная полоса для левого поворота.
Знаки ограничения скорости
Прямоугольные знаки ограничения скорости обычно печатаются черно-белыми. Число, отображаемое на видном месте в центре знака, указывает ограничение скорости для участка дороги, следующего за знаком.Если проезжая часть открывается, проезжает через населенный пункт или установлен другой знак ограничения скорости, ограничение, установленное предыдущим знаком, перестает действовать.
В большинстве случаев скорость, отображаемая на знаке ограничения скорости, указывает максимальную скорость, с которой транспортные средства могут двигаться по этой дороге. Если слишком медленное движение увеличивает риск, связанный с этим участком дороги, также может быть установлен знак ограничения минимальной скорости. Вы можете встретить знаки ограничения минимальной скорости на автомагистралях с ограниченным доступом и других высокоскоростных дорогах.
Парковочные знаки
Знаки парковки могут указывать, когда и где разрешена парковка в определенной зоне. Обычно они отмечают отдельные участки или целые участки тротуара. Поскольку водителям не нужно улавливать значение знака парковки, проезжая мимо на большой скорости, сами знаки обычно меньше других нормативных знаков. Несмотря на это, они часто содержат довольно подробную информацию. Например, на многих знаках парковки указаны дни недели или временные рамки, в которые парковка в этой зоне запрещена.В этом случае дни или время, указанные на знаке парковки, скорее всего, будут напечатаны красным цветом.
В некоторых штатах знаки парковки с зеленым текстом обозначают места, где парковка разрешена только в течение ограниченного времени (например, один час). Синие парковочные знаки обычно обозначают участки, предназначенные только для лиц с ограниченными возможностями, и часто сопровождаются разметкой тротуара.
Знаки пешеходные
Некоторые нормативные знаки предназначены исключительно для пешеходов-участников дорожного движения. Обычно они изображают идущего человека и используются, чтобы указывать пешеходам, где они могут или не могут выходить на проезжую часть.Квадратные белые знаки с черным символом пешехода, красным кружком и косой чертой указывают на то, что пешеходы не допускаются на участок дороги, обычно потому, что на нем нет тротуара. К таким дорогам относятся автострады, мосты и дороги вокруг пунктов взимания платы.
Знаки Crossbuck
Два диагональных прямоугольника, пересекающихся в виде креста со словами «ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЕ ПЕРЕСЕЧЕНИЕ», составляют знак поперечной балки. Эти отличительные знаки размещаются в местах пересечения железнодорожных путей с дорогой, чтобы предупредить водителей о том, что они должны останавливаться и проверять, нет ли приближающихся поездов.
Знаки нормативных требований
Черно-белые нормативные знаки — независимо от того, содержат ли они текст или символ — разработаны таким образом, чтобы их легко понимали все участники дорожного движения. Даже если вы никогда раньше не сталкивались с определенным знаком, вы сможете понять, что он означает, исходя из правил, изложенных в этой статье.
Все водители должны помнить, что представленная здесь информация в целом применима для США. Некоторые из упомянутых нормативных знаков могут по-разному отображаться в вашем штате.Не волнуйтесь, эти различия обычно незначительны и не должны влиять на вашу способность определять значение любого знака, с которым вы сталкиваетесь.
Обязательно прочтите раздел о знаках и сигналах в руководстве по вождению, чтобы убедиться, что вы полностью знакомы с нормативными дорожными знаками, как они появляются в вашем штате. Тогда почему бы не поддержать свое обучение, ознакомившись с нашим исчерпывающим списком регулирующих дорожных знаков?
Вы бы сдали экзамен по вождению сегодня?
Узнайте с помощью нашей бесплатной викторины!
ПРОЙТИ БЕСПЛАТНУЮ ТЕСТПонравилась статья? Ставьте нам 5 баллов!
Щелкните звездочку, чтобы добавить свой голос
4.0 из 5 звезды на основе 3 голосов.
Что это за загадочные белые квадраты на светофорах Нью-Джерси?
Ранее в этом месяце мы ответили на вопрос о светофоре нового типа, который сообщает водителям, когда следует останавливаться пешеходам, переходящим дорогу.
Теперь у читателя возникает вопрос о назначении белых квадратов, которые он видел на светофорах на трассе 130.
«Большинство из них находятся на обочине дороги», — написал он. «Некоторые из них на трассе 130 нависают над быстрыми полосами дороги.Кажется, что все они подключены к солнечным батареям на одном столбе ».
Он также прислал нам фотографии, которые мы передали в Департамент транспорта штата.
Q: Какие белые квадраты над этим движением? сигналов?
A: Мы спросили DOT о коробках. Вот что нам сообщил представитель Кевин Исраэль.
«Квадратные белые прямоугольники — это приемники радиоприемников, используемых для передачи данных от одного сигнала к другому», — сказал он. . «Сигналы светофора передают посредством радиоволн информацию об объемах трафика и других параметрах в их соответствующих местоположениях.»
Почему сигналы должны взаимодействовать друг с другом? Чтобы трафик не дублировался.
wiz.jpg
ЕСТЬ ВОПРОСЫ?
Отмечен вопрос об общественном транспорте? Хотите узнать о дорожном строительстве? Отправьте свои вопросы на номер
. Он ответит на ваши вопросы по вторникам и четвергам на сайте NJ.com. Вы также можете написать в Твиттере
.
Система называется Sydney Coordinated Adaptive Traffic System или SCATS. Она была установлена на 15 перекрестках на трассе 130 и на два на шоссе 32, которые являются подъездными дорогами от автомагистрали Нью-Джерси, согласно TransCore, компании, которая их спроектировала.
Когда эти шоссе становятся перегруженными из-за движения транспорта, выезжающего с магистрали, SCATS регулирует время светофора, чтобы обеспечить более длинные зеленые огни для движения транспорта, сообщила компания. Согласно исследованию Rutgers, проведенному в 2006 году, система делает это путем измерения скорости транспортных средств, когда они проезжают через датчики под стоп-линиями на перекрестках.
Система, которая используется в округах Мерсер и Миддлсекс, получила награду за выдающиеся инженерные достижения в 2016 году.