Авто класса: Классы автомобилей (A, B, C, D…)

Содержание

Авто класса A | Что такое автомобиль класса A

Автомобили А-класса (часто их называют «сегмент А» или «машина класса А») — самые приспособленные к жизни в большом городе с его тесными улицами, длинными заторами и парковками на которых всегда мало места. Отличительное качество таких машин — скромные размеры. Жесткой привязки класса к габаритам нет, но чаще всего длина у таких компактов меньше 3700 мм, а ширина не больше 1600 мм. Объем двигателя обычно не превышает 1,4 л. Привод обычно передний, а среди прочих достоинств небольшая цена и низкий расход топлива. Большинство автомобилей в этом классе — трех- или пятидверные хетчбеки, реже — купе.

3 положительных качества автомобилей А-класса

• Сравнительно невысокая стоимость обслуживания и небольшой расход топлива, что особенно важно в наших реалиях. Чаще всего на «сотню» придется заливать не больше 6-7 литров, а у некоторых моделей эта цифра меньше 5 — приятно!

• У них маленький радиус разворота, поэтому в большом городе им не тесно.

• Привлекательная цена — такие автомобили обычно самые доступные в модельном ряду марки.

3 особенности с которыми придется мириться

• Обычно посредственная динамика, которой хватает лишь для городского трафика, не больше (в этом пункте есть исключения, но они редкие и скорее подтверждают правило). Это следствие скромного объема двигателя, который чаще всего работает в паре с неторопливой коробкой передач. У этих машин одна задача — ездить наравне со всеми.

• Небольшой клиренс и типичный для класса передний привод дают в итоге околонулевые способности за пределами хорошей дороги. Всегда надо помнить, что А-класс — автомобиль для асфальта и укатанной грунтовки, внедорожные приключения не его стихия.

• Небольшой салон, скромный багажник и чаще всего минимальный набор опций без которых современный автомобиль сложно представить.

Автомобили класса M

Класс многоцелевых автомобилей в европейской классификации автомобилей, относятся к автомобильному классу «M», (multi purpose cars). В данный сегмент входят минивены (Minivan- «небольшой фургон») и многоцелевые транспортные средства (Multi-Purpose Vehicle).

Описание автомобильного сегмента:

Класс «Минивэны» дополнительно подразделяется на подклассы: компактвэн, микровэн, или однообъемник и мультивэн — минивэн, предназначенный для перевозки не только пассажиров, но и различных грузов. Примеры: Citroën Jumpy/Peugeot Expert Tepee, Hyundai H-1, Toyota Hiace EU.

Если сравнивать кузов минивена и грузопассажирских кузовов легковых автомобилей типа универсал и хетчбек, то кузов минивэна всегда будет выше. Это обусловлено потребительскими свойствами минивена, которое заключается в максимальном увеличении внутреннего объёма салона с возможностью увеличения полезного площади за счёт легкосъёмных, складываемых пассажирских сидений.

Теперь давайте обсудим, что за термин такой Multi-Purpose Vehicle, это многоцелевое Транспортное Средство. Данный автомобильный термин обозначает вид минивэнов, построенных на обычной платформе обычного легкового автомобиля, имеющего вариант кузова «универсал» (wagon). Главной отличительной чертой является, то что объём внутреннего пространства автомобилей класса MPV, больше чем у легковых универсалов, но меньше чем у классических минивэнов.

Часто данный класс имеет распашные двери, в отличии от классического минивена на которых применяются сдвижные варианты дверей.
В российских паспортах транспортного средства обозначаются термином «универсал повышенной вместимости». Размеры кузова автомобилей класса «M» колеблются в пределах: длина от 4,40 до 4,72 м, ширина от 1,70 – 1,85 м, высота от 1,50 до 1,70 м.

Известные представители сегмента:

Toyota Verso, Citroën C4 Picasso, Subaru Traviq, Ford Galaxy, Peugeot 5008, Hyundai h2, Mitsubishi Grandis, KIA Carens, KIA Carnival, Mazda MPV, Hyundai Trajet, Nissan Quest, Honda Odyssey, Renault Scenic, Ford C-Max, Toyota Estima, Chevrolet Orlando.

Соотношение класса «M» с другими классификациями:

Россия: Микровэн, компактвэн, минивэн.
США: Compact minivan, minivan.
Великобритания: Leisure activity vehicle, mini MPV, compact MPV, midi MPV, large MPV
Euro NCAP: Small MPV, large MPV.

Аренда авто бизнес класса в Москве без водителя

Аренда авто бизнес класса без водителя – по статистике, наиболее распространенная услуга в среднем сегменте аренды. Она успешно соперничает по своим объемам с арендой автомобилей недорогой категории. Этот феномен можно объяснить несколькими факторами.

Привыкание к комфорту и легкость аренды машин бизнес класса;
Приемлемые цены за несоизмеримо высокий уровень удобства;
Отличная работа салона «ПростоПрокат», что заметно по доброжелательным отзывам наших клиентов;
Дополнительные бонусы и акции, стимулирующие интерес клиентов.

Цели, по которым обращаются именно к этой группе, можно обозначить следующие:

Знакомый модельный ряд. Актуально для тех владельцев автомобиля бизнес-класса, которые временно не могут воспользоваться своим авто (например, он в ремонте или отсутствует в нужном месте) и прибегают к аренде машин бизнес-класса. Сюда можно отнести такие популярные автомобили, как BMW 520D, Kia Optima, Audi A4, Nissan Teana и т.п.;

Сугубо утилитарный подход. Деловая поездка, встреча либо перемещение по городу и области. Такие люди — обычно руководители высшего звена или владельцы бизнеса, обращающиеся в прокат автомобилей бизнес-класса, в первую очередь ценят быстроту обслуживания, разнообразие моделей и марок, доступность автомобиля. Рекомендуем присмотреться к Mazda 6, Mersedes-Benz W212 E200, Toyota Land Cruiser Prado 150, Land Cruiser 200;
Имиджевые или рекламные мероприятия. Аренда автомобилей бизнес класса – способ проявить свою индивидуальность и продемонстрировать окружающим определенный уровень достатка или престижа. Этой цели как нельзя лучше соответствуют такие запоминающиеся автомобили нашего салона «ПростоПрокат», как BMW F30 320, BMW X1 xDrive, Nissan Teana NEW, Audi A6 и др.;
Желание провести тест-драйв или насладиться комфортабельным автомобилем. Этой категории клиентов свойственен молодой возраст, которые берут в прокат авто бизнес класса без водителя, чтобы ощутить азарт и скорость. Можем рекомендовать такие автомобили, как Toyota Camry, BMW X3 xDrive, BMW 320i Cabriolet, Audi A4.

Аренда без водителя

В салоне «ПростоПрокат» принята политика сдачи в аренду авто бизнес класса без водителя. Впрочем, это правило действует и на остальной наш модельный ряд. Таковы предпочтения наших клиентов. Разумеется, бывают ситуации, когда водитель необходим: если клиент чувствует себя не очень хорошо, чтобы садиться за руль, либо в течение поездки ему необходимо поработать на ноутбуке и т.п. В прокат авто бизнес класса мы отдаем лицам, достигшим 21 года, имеющим водительское удостоверение и стаж вождения от 3-х лет.

Прокат автомобилей — это просто

Мы стараемся построить такую схему работы, чтобы нашим клиентам было все понятно и доступно, особенно в сегменте VIP и бизнес класса. Ведь, как правило, это занятые люди, ценящие свое время. Оформление проката авто бизнес класса у нас занимает 10 минут! Сотрудничество с электронными платежными системами позволяет нам принимать платежи практически мгновенно. Еще момент: аренда авто бизнес класса невозможна без договора страховки, полиса КАСКО и других сопутствующих документов. Все это клиент получает в одном комплекте, без дополнительных согласований.

С «ПростоПрокат» работать не только выгодно, но и приятно, ведь мы постоянно придумываем что-то новенькое, а также привлекаем внимание акциями, скидками и бонусами, например, в виде бесплатного детского кресла, аренды GPS и инвертора напряжения за символическую цену. «ПростоПрокат» — салон, где всегда вам рады!

Прокат авто в нашей компании можно оформить недорого и без залога!

Стоимость аренды автомобиля вы можете внести любыми удобными способами

ᐉ В чем популярность аренды авто класса эконом — как выгодно взять хороший автомобиль напрокат и сэкономить средства

Если Вы уже «созрели» для того, чтобы взять автомобиль в прокат, то важно определиться, что вы хотите от автомобиля? Ведь прокат — это прекрасная возможность попробовать автомобиль любой марки. Что для вас важно? Устойчивость на трассе, хорошие скоростные качества, легкость управления, например, вам нравиться коробка автомат. Возможно, вас больше всего интересует соотношении цена/качество, или стоимость проката. В этом случае вам следует рассмотреть вариант проката автомобилей эконом-класса, которые есть в наличии в нашем автопарке.

В чем популярность аренды авто класса эконом?

Не смотря на большое количество авто комфорт и бизнес-класса, спрос на привычные автомобили класса эконом, остается постоянным. Клиенты, которые привыкли, что в прокат чаще всего можно получить машину повышенной комфортности, бывают приятно удивлены наличием в прокате недорогих автомобилей иностранного производства. Преимущество аренды таких автомобилей не только в цене, если Вам привычна «классика», то мы с удовольствием предоставим Вам автомобиль, под Ваш запрос.

Предлагаем авто эконом-класса на выгодных для Вас условиях, например:

Преимущество наших автомобилей в том, что они наиболее адаптированы к нашим привычным российским дорогам. Поэтому если Ваш путь будет проходить даже вне дорог мегаполисов, можете выбрать эконом-класс. Именно поэтому прокат таких авто, выгоден не только в ценовом плане, но и в плане эксплуатации. Несмотря на то, что автомобили эконом-класса, компаания Ricardo’s старается подбирать комфортные авто, которые не поломаются в дороге, а цена на их аренду будет приятным бонусом для Вас.

Выбирая прокат автомобилей эконом-класса от компании Ricardo’s, Вы можете быть уверены, что справитесь со всеми делами, которые запланировали, при этом аренда автомобиля будет дешевле, чем машин представительского класса. В автопарке «Ricardo’s» есть несколько наиболее популярных моделей этого класса. Все машины проходят вовремя техническое обслуживание, поэтому их техническое состояние на высоте, и Вам не придется переживать из-за плохо работающего автомобиля.

*Количество автомобилей ограниченно

Тел.: 7 (812) 565-33-25

e-mail: ricardos. [email protected]

Автомобили класса «Compact» — Аренда авто в Италии от 29€

Компания HolylandCars является официальным брокером услуг более 250 прокатных компаний по всему миру. В Италии мы представлены 29 компаниями. И каждая из них предлагает свой автопарк.

На этой странице мы хотим ознакомить вас с автомобилями класса «Compact» — самая популярная и многочисленная категория. В ней находятся автомобили так называемого «малого семейного класса». Это как раз те машины, на которых ездит большинство людей в мире. И, соответственно, моделей и марок, которые предоставляют прокатчики великое множество. Это следующая категория после «Economy».

Далее вы можете ознакомиться с марками и моделями, которые предлагают наши поставщики:

Seat Leon

Renault Megane

Renault Captur

Peugeot 308

Fiat Tipo

Fiat 500X

Fiat 500L

Opel Mokka

Эти автомобили уже достаточно комфортны и мощны, чтобы путешествовать практически в любой местности. При этом в ней разместятся 5 человек или небольшая семья. Багажники таких машин довольно просторны, в них могут поместиться уже пара чемоданов. А это значит, что вы с легкостью можете путешествовать по стране, останавливаясь в гостиницах и не думая о смене машины для далеких передвижений. Ценовая политика этой категории тоже достаточно умеренная — тут можно найти машину на любой вкус, часто по очень привлекательной цене.

Цены автомобили класса «Compact» варьируются от 27€ до 150€ , в зависимости от компании-прокатчика модели машины. Эта цена уже включает базовую страховку. Следует заметить, что нет гарантии конкретной модели. Есть только понятие «Категория», в которой представлены те или иные машины. Их наличии зависит от сезона, времени и места аренды. В случае, если прокатчик не имеет этой машине на момент аренды в автопарке, он обязан предоставить авто классом выше (например категории «Midsize»).

Автомобили класса «Compact» распространенных категорий. Отсюда и такой разброс цен. Присутствуют они во всех аэропортах и крупных городах мира. Так как эта категория популярна и востребована, важно выбрать автомобиль у надежной компании. И желательно, чтобы вас сопровождал русскоязычный сотрудник на всех этапах аренды. Компания HolylandCars предоставляет такие услуги. Вы можете забронировать этот или другой автомобиль на сайте совершенно бесплатно и наш представитель предложит вам варианты цены, страховки и пр. подходящие именно вам. При этом будет сопровождать и решать все ваши проблемы на протяжении всей аренды в любой стране мира.

Очень часто, в некоторых странах, например в одном из наших филиалов в Израиле вы можете забронировать авто, а также бесплатно его отменить без ограничения по срокам. Как говорится не захотел — не взял. При этом оплата за бронирование осуществляется в конце вашего путешествия, на момент возврата машины.

Звоните нам по телефону: +972 (52) 3414669, заходите в нашу группу в Фейсбуке. Всегда вам рады!

Хорошего путешествия!

Бизнес, премиум, представительский, эконом, A, B, C, D, E, S класс

С того момента, как автомобиль перестал быть диковинной конструкцией, издающей массу шума и редко способной перегнать лошадь, все частные транспортные средства стали делить на различные типы – классы. По сути, обычному автомобилисту информация о том, к какому классу относится его машина, вряд ли вообще понадобится. С другой стороны, инженеры и работники крупных автомобильных изданий довольно активно пользуются установленной классификацией, чтобы сравнивать различные транспортные средства и оценивать их характеристики в зависимости от типа. Сегодня практически все крупные производители авто предлагают серийные и эксклюзивные модели, также деля их на классы. В этой статье мы постараемся разобраться, какие же существуют классы автомобилей, чем отличается бизнес-класс от среднего, и расставим все точки на «И» в этом вопросе.

Классы автомобилей, пришедшие из Европы

Важно понимать, что говорить точно о времени и месте появлении какой-либо упорядоченной классификации автотранспорта не приходится. Мы знаем только то, что идея делить машины по определенным признакам прижилась в Европе, после чего вполне успешно распространилась на весь остальной мир. Более того, деление остается действительно важным для небольшого количества специалистов и практически не используется обычными владельцами авто.

Современная классификация является скорее не технической, а рыночной. Она применяется в оценке места автомобиля на мировом рынке. Строгих рамок между каждой из категорий машин практически не существует, а ограничения параметров остаются больше рекомендательным инструментом, чем каноническим. В первую очередь принято обращать внимание на внешний вид машины, габариты, наличие тех или иных систем, а также стоимость. Важно понимать, что в одной группе автомобилей могут присутствовать буквально самые разные машины, отличные друг от друга по ряду важных параметров. Причем, они могут даже производиться с учетом различных технологий. Но, это все равно никак не мешает им принадлежать к одному классу. Ярким примером можно считать Ниссан Алмера – это машина, в документации которой прописан класс B+. Ему соответствуют и стоимость, и уровень комфорта. Но, если судить по ширине и длине авто, то отнести его следует к C-классу.

Отличие «гражданских» типов машин от спортивных – отсутствие точных значений. Проще говоря, если посмотреть на авто- и мотоспорт, то там разделение транспортных средств очень жесткое и зависит, в первую очередь, от точных технических характеристик: мощности и объема двигателя, скорости, высоты и жесткости подвески, веса и т.д. Классифицирование обычных частных машин явно уступает в этом плане спортивному варианту, так как не подразумевает каких-то жестких рамок или уточнений. Нельзя сказать, рассматривая отдельную легковушку, что она принадлежит именно к этому типу – обязательно найдется специалист, который, обращая внимания на какие-либо характеристики машины, классифицирует ее по-другому. К тому же, большинство современных серийных авто вообще сложно отнести к какой-то отдельной категории, в виду странных инженерных решений.

Сегодня мы рассмотрим только те классы, которые являются общепринятыми и распространены по всему миру. Бесспорно, они вряд ли могут быть применены абсолютно ко всем частным авто, но именно их вы чаще всего можете встретить в обзорах журналистов и документации от производителей.

Основных классов автомобилей на данный момент насчитывается двадцать штук. Также существует несколько довольно обширных подклассов, способных более точно оценивать всех технические характеристики автомобиля.

Автомобили А-класса

А-класс – один из самых распространенных типов. Длина таких автомобилей не достигает четырех метров, а ширина находится близко к отметке в полтора метра. Чаще всего к этому типу относят автомобили, сконструированные специально для передвижения в городских условиях. Это могут быть хэтчбеки с тремя или пятью дверьми, способные без проблем занять узкое маленькое парковочное место посреди шумного мегаполиса. Багажник обычно очень маленький, а пассажирские сиденья устроены так, чтобы люди чувствовали их достаточно удобными.

Ярчайший представитель машины типа «А» — Матиз, который имеет малый объем двигателя, не превышающий 1,2 литра. Если вы хотите найти хороший автомобиль этого класса, то стоит обратить внимание на Киа Пиканто или Шевроле Спарк, идеально подходящие по узким дорогам города, но и способные на небольшое путешествие между населенными пунктами.

Автомобили B-класса

Также, как и в случае с первым типом, машины класса «B» нельзя назвать крупными. Они достаточно малы, при этом считаются самыми популярными и многочисленными среди современных легковушек.

Все машины этой разновидности могут эксплуатироваться хозяевами буквально на любой гражданской дороге, начиная от городских улиц, заканчивая междугородними автобанами. Вместимость колеблется от четырех до пяти человек, включая водителя. Практически все такие транспортные средства являются бюджетными, то есть, довольно дешевыми, чтобы купить их могли позволить представители не самых зажиточных слоев населения.

Характеристики этого вида авто:

Длина не больше 4,2 метров;
Ширина не больше 1,7 метров;
Объем двигателя не превышает 1,6 литров.

Если говорить о представителях, то стоит посмотреть на популярнейшую модель Фольксваген Поло или Форд Фьюжен. Все авто, которые, так или иначе, схожи по своим ходовым и габаритным характеристикам с этими моделями, классифицируются к категории «B».

Автомобили C-класса

Это уже машины, приближающиеся по своим характеристикам и ценовым показателям к среднему классу. Если вы попросите выбрать лучшего представителя данного типа, то в первую очередь на ум приходит удивительный, маленький и мощный Фольксваген Гольф.

Категория неоднозначна, так как в ней встречаются и очень хорошие машины, и достаточно плохие по всем параметрам. Достаточно сказать, что многие автожурналы могут относить к «C» машины, больше подходящие для группы «B». Существует и обратная сторона медали, когда автомобили из низших классов, по каким-то причинам сами производители (видимо в целях популяризации модели) считают, как C-класс. Статистика гласит, что практически одна треть всех автолюбителей из Европы сегодня владеют личным транспортом этой категории.

Характеристики класса «C»:

Длина авто не превышает 4,3 метра;
Ширина авто не превышает 1,8 метров;
Объем двигателя не меньше 1,6 литров, но не больше 2,0.

Автомобили D-класса

Вот они – представители самого «среднего» класса современных авто. Говоря проще, это именно те машины, которые специалистами и автомобилистами признаны наиболее, удобными, комфортными и безопасными для перевозки, как пассажиров, так и различных грузов. Чтобы понимать, о чем мы, посмотрите на Фольксваген Пассат – это один из лучших представителей среднего класса, который выпускается серийно. Стоит отметить, что такие авто отлично показывают себя практически на любой дороге. Многие из моделей хорошо ведут себя даже в условиях внедорожья. Салон из природных материалов, а стоимость чуть выше, чем у предыдущей группы.

Характеристики современного «D» типа:

Длина авто не больше, чем 4,7 метра;
Максимальная ширина – 1,9 метра;
Объем мотора достигает 2,5 литра.

Автомобили E-класса

Если вы захотите выбрать себе лучшего представителя среднего класса авто, то для вас подойдет группа, классифицируемая обозначением «E». Правда, у нас вы чаще можете встретить название «бизнес-класс», что связано с большим распространением этих удобных, мощных и безопасных машин среди владельцев разного рода бизнеса. Те самые Мерседесы «Е-шки», которые особенно популярны на постсоветском пространстве с момента распада СССР, являются наилучшим представителем категории.

Чем же они лучше других? В отличие от предыдущих типов, для «E» характерно, а зачастую и обязательно, присутствие в базовом комплекте дорогих опциональных функций. Речь об отличных шумоизоляционных материалах, дорогом кондиционере, различных электронных системах. В общем, комфорт повышен настолько, насколько это вообще возможно для машины серийного производства. На таких авто должен ездить человек, который любит удобства и может их себе позволить.

Характеристики группы «E»:

Максимальная длина – 4,6 метра;
Максимальная ширина может варьироваться, в зависимости от модели;
Объем двигателя обычно не превышает 2,4 литра в базовой комплектации;
Цена на порядок выше, чем у D-класса.

Автомобили F-класса

В отличие от всех категорий, описанных нами выше, эта особый вид современных машин. Их отличает от других то, что они очень мощные, крайне дорогие. Но, и это еще не все. Данный тип авто считается эксклюзивным, так как далеко не каждый может себе приобрести такой транспорт для личного пользования.

«F» делится на две основные подгруппы. Первая, F-1 – очень дорогие машины, выпускаемые производителями серийно. Но, стоимость очень большая за счет повышенных условий комфорта, безопасности и высоких технических показателей. Также существует подгруппа F-2 – это еще более дорогой транспорт, так как собирается каждая модель вручную. Позволить себе такой автомобиль могут немногие. Это уже больше статусная вещь, чем просто средства, чтобы кататься по Европе во время отпуска или стоять в пробках на пути к офису.

Дополнительные классы автомобилей

Выше приведен список основных и самых распространенных типов деления современных машин на классы. Однако, он, несмотря на свою обширность, не классифицирует все виды частного транспорта. Поэтому существует более широкий и объемный список типов и групп.

Автомобили класса «G»

К этой группе можно отнести все авто, которые имеют кузов конструкции «купе». Так же, как и премиумные модели, имеет две основные подгруппы. G-1 собирает машины, выпускаемые производителями серийно. G-2 это авто ручной сборки, к примеру, Астон Мартин.

Автомобили H-класса

В эту группу специалисты занесли такие типы машин, как кабриолеты, вне зависимости от ценовой категории, и популярные сегодня родстеры. Как обычно группа делится на две подгруппы, H-1 и H-2. В первой только серийные машины, во второй только те, что собираются на заказ вручную.

Автомобили группы K

Это категория состоит из мощных внедорожников самых разных моделей и типов. Внутри группы существует целых четыре подгруппы, каждая их которых отличается от другой по размерам и техническим характеристикам, входящих в нее машин.

К типу K-1 относятся не слишком мощные и довольно легкие внедорожники 4х4. Они идеально подходят для кратковременного съезда с трассы и вполне хорошо себя «чувствуют» в городских условиях.
Лучшее решение для провинциальных дорог;
Тип K-2 – внедорожники среднего размера. Их можно назвать наиболее приспособленными к любым условиям, так как такие машины могут и по бездорожью прокатиться с ветерком, и в тесном городе не доставят вам неудобств;
Подгруппа K-3. Самый тяжелый и мощный вид внедорожников. Служат в качестве частных вездеходов, способных преодолевать буквально любые препятствия;
K-4 – пикапы, не слишком распространенные у нас, но очень популярные в США и Австралии.

Группы «L» и «M»

К группе «L» относятся только минивены. Машины M-класса являются коммерческим вариантом авто для различных задач, в частности, перевозки грузов. Существует три подгруппы. В первую входят маленькие фургоны, во вторую средние, а в третью стандартные.

Также стоит упомянуть о существовании небольшого I-класса. Это автомобили, которые встретить сегодня достаточно сложно. Их главные особенности – полный привод, мощный обвес и универсальный кузов.

Как узнать, к какому классу принадлежит ваше авто

Несмотря на то что практического применения у классификации машин пока что нет, многие автомобилисты хотят определить, к какой группе авто следует отнести их «железного коня». Для этого вы можете использовать те данные, что мы вам предоставили выше в статье, но, точное определение класса – задача непростая.

Нельзя не упомянуть, что по всему миру, вне зависимости от стандартной классификации, существуют собственное деление легковых автомобилей на различные группы. Так, отдельные отечественные автопроизводители наследуют старую систему, применяемую в СССР. Помимо прочего, в мире активно применяются следующие классификации легковушек:

EuroNCAP – система одноименной организации, которая занимается проведением тестов безопасности новых авто перед их выходом на мировой рынок. Параметры, которые учитываются, могут быть самыми разными, от типа кузова до массы автомобиля;
Испанская система учитывает налогооблагаемый объем двигателя, исходя из которого и происходит соотношение отдельных машин с различными классовыми группами;
В Соединенных Штатах Америки используют особую классификацию. Основной критерий – рабочий объем салона автомобиля, от «мини» до «полного размера»;
Японская классификация подразумевает всего три группы легковых авто: легкие, средние и стандартные;
В Китае также существуют собственные классы автомобилей. Самый первый – «Small», за ним идут «А» и «B» классы, далее авто с тремя и более рядами сидений. Завершает таблицу класс внедорожников.

Чтобы наверняка узнать, какой тип у вашего автомобиля, следует тщательно разобраться в его документации и точно определить все его технические характеристики, так или иначе связанные с общепринятой классификацией. Нужно знать точную длину и ширину машины, учитывать массу, мощность двигателя, вместимость и т.д. Только после этого у вас получится соотнести свое транспортное средство с одним из классов. Но и это не будет точным определением, так как современная классификация имеет ряд «плавающих» параметров, которыми специалисты могут оперировать по своему желанию.

Аренда автомобиля компакт класса вместе

Автомобиль категории компакт станет прекрасным выбором для небольших семей, которые ищут для своего путешествия недорогой и достаточно вместительный автомобиль. В Европе к этой категории относятся такие модели как VW Golf, Opel Astra, которые обладают тем же размером, что и Ford Focus. Эта категория автомобилей подойдет для поездки вчетвером, к тому же места для багажа тоже хватит. Багажник вмещает 3 маленькие или средние по размеру сумки. Автомобиль прекрасно подойдет для поездок по городу, например по Парижу.

Аренда авто категории компакт

Аренда автомобиля категории компакт станет прекрасным выбором для поездок по Европе. Во-первых, потому что автомобиль не доставит Вам хлопот во время передвижения по узким улочкам Европы, во-вторых, комфортная езда Вам гарантированна. Категория компакт — это прекрасный апгрейд категории эконом, который легко вместит до 4-х пассажиров.

Узнайте больше об автопарке категории компакт и забронируйте один из автомобилей, который прекрасно подойдет Вам для путешествия в одном из европейских городов, таких как Барселона. Готовы ли Вы к путешествию? Если да, то бронируйте свой автомобиль категории компакт уже сейчас!

ЧТО ТАКОЕ АВТОМОБИЛЬ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ?

Автомобиль категории компакт — это «не слишком маленький и не слишком большой» автомобиль. Разницу между категорией эконом и автомобилем средней вместимости вобрала в себя категория компакт, которая обладает достаточным местом для семьи из 2-х взрослых и 2-х детей. Кроме того, автомобили категории компакт остаются одной из наиболее популярных категорий из-за низких цен на данные машины.

Первым авто категории компакт стал Nash Rambler, который появился в Амиерике в 1950 году. Классические необольшие семейные автомобили со временем завоевали и европейский рынок. Сегодня популярность категории продолжает возрастать. Авто категории компакт немного больше категории эконом и немного меньше семейного автомобиля. У Вас есть огромные шансы забронировать автомобиль категории компакт, подходящий именно Вам, благодаря большому выбору автомобилей по всей Европе.

ПРЕИМУЩЕСТВА АРЕНДЫ АВТОМОБИЛЯ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

Автомобиль категории эконом всегда пользовался популярностью, но ему порой не хватало той вместимости, которую так хотели потребители. Маневренность и достаточное количество места — это то, что вдохновило на создание автомобиля категории компакт.

Возможность поездки вчетвером и вместительность багажника идеально подходят для легкой езды небольшими компаниями.

Автомобили категории компакт обладают более высокими стандартами безопасности и приемлемым расходом топлива. Конечно, расход топлива здесь немного выше, чем в автомобиле категории эконом, однако, не стоит забывать, что и комфорт авто здесь тоже выше.

ОСОБЕННОСТИ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

Auto Europe предлагает аренду различных вариантов категории компакт, осныщенных требуемым оборудованием. Мы предлагаем 2-х и 4-х дверные автомобили или небольшие универсалы, для тех, кому требуется больше места в багажнике. Здесь Вы также найдете элегантные седаны и внедорожники SUV. Кроме того, нашим клиентам мы предлагаем апгрейды на одну категорию автомобиля выше забронированного или туже категорию с лучшим оснащением. Полный обзор имеющихся моделей и другую дополнительную информацию Вы найдете через нашу поисковую систему.

ЗАБРОНИРУЙТЕ АРЕНДУ БЕЗОПАНОГО АВТО КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

Auto Europe предлагает разообразие моделй в категории компакт. Одной из самых безопасных моделей является Mercedes A-класса с механической или автоматической коробкой передач. Mercedes A-класс имеет превосходную экономию топлива. Его мотор R4 развивает скорость до 180 км/ч. Этот автомобиль также прекрасно подойдет для деловых встреч, например в Марселе.

Другая популярная модель категории компакт это 4-х деврный Ford Focus. Умеренный расход топлива и удобный вместительный 14 м ³салон автомобиля сделали эту модель одну из наиболее популярных среди автомобилистов. Автомобиль доступен для бронирования как с механической так и с автоматической коробкой передач.

Для романтической поездки вдвоем Вам прекрасно подойдет Citroen DS3. DS3 также предлагается в варианте компактного хэтчбека или кабриолета. Открытая крыша принесет Вам огромное удовольствие в летних поездках. Автоконцерн Opel также предлагает автомобили класса компакт. Например Opel Astra с экономичным расходом топлива, прекрасно подходящий для длительных поездок.

ЛУЧШИЙ АВТОМОБИЛЬ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ С AUTO EUROPE

Забронируйте автомобиль категории компакт с Auto Europe и порадуйтесь нашим низким ценам. Мы предлагаем Вам гарантию лучших цен не только по Европе, но и по всему миру. Среди автомобилей категории компакт Вы найдете все авто, отвечающее потребностям автомобилистов. В нашей системе бронирований обзор предлагаемых автомобилей категории компакт можно найти в разделе авто средней вместимости. В этом разделе все транспортные средства, соответствующие этой категории обозначены «Компакт класс». Если Вам нужна помощь, пожалуйста, свяжитесь с нами по номеру 8 (499) 648 15 20 и наши опытные сотрудники с радостью помогут Вам.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О БРОНИРУЕМЫХ КАТЕГОРИЯХ АВТОМОБИЛЯ

Интервал · Bootstrap

Bootstrap включает широкий спектр сокращенных вспомогательных классов полей и отступов для изменения внешнего вида элемента.

Как это работает

Назначьте удобные для восприятия margin или padding значений элементу или подмножеству его сторон с сокращенными классами. Включает поддержку отдельных свойств, всех свойств, а также вертикальных и горизонтальных свойств. Классы создаются на основе карты Sass по умолчанию в диапазоне от .25рем до 3рем .

Обозначение

Утилиты интервалов, которые применяются ко всем точкам останова, от xs до xl , не имеют аббревиатуры точки останова. Это связано с тем, что эти классы применяются начиная с min-width: 0 и выше и, таким образом, не связаны медиа-запросом. Однако остальные точки останова содержат аббревиатуру точки останова.

Классы именуются в формате {свойство} {стороны} - {размер} для xs и {свойство} {стороны} - {точка останова} - {size} для см , мкр , LG и XL .

Где свойство является одним из:

м — для классов, устанавливающих маржу
p — для классов, которые устанавливают padding

Где стороны — одно из:

т — для классов, которые устанавливают margin-top или padding-top
b — для классов, которые устанавливают margin-bottom или padding-bottom
l — для классов, которые устанавливают margin-left или padding-left
r — для классов, которые устанавливают margin-right или padding-right
x — для классов, которые устанавливают как * -левый , так и * -правый
y — для классов, которые устанавливают как * - верхний , так и * - нижний
blank — для классов, которые устанавливают поле или отступ на всех 4 сторонах элемента

Где размер является одним из:

0 — для классов, которые исключают поле или заполнение , задав для него значение 0
1 — (по умолчанию) для классов, которые устанавливают margin или padding от до $ spacer *.25
2 — (по умолчанию) для классов, которые устанавливают поле или отступ от до $ spacer * .5
3 — (по умолчанию) для классов, которые устанавливают поле или отступ от до $ spacer
4 — (по умолчанию) для классов, которые устанавливают поле или отступ от до $ spacer * 1,5
5 — (по умолчанию) для классов, которые устанавливают поле или отступ от до $ spacer * 3
auto — для классов, которые устанавливают маржу на auto

(Вы можете добавить другие размеры, добавив записи в переменную карты Sass $ spacers .)

Примеры

Вот несколько типичных примеров этих классов:

  .mt-0 {
  margin-top: 0! важно;
}

.ml-1 {
  маржа слева: ($ spacer * .25)! important;
}

.px-2 {
  отступ слева: ($ spacer * .5)! important;
  отступ справа: ($ spacer * .5)! important;
}

.p-3 {
  обивка: $ spacer! important;
}

Горизонтальное центрирование

Кроме того, Bootstrap также включает класс .mx-auto для горизонтального центрирования содержимого уровня блока с фиксированной шириной, то есть содержимого, которое имеет display: block и width, установленное , путем установки горизонтальных полей на auto .

  
  Центрированный элемент

Руководство пользователя — Auto Class Composite

РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КОМПОЗИТА AUTO CLASS ДЛЯ ВЕРСИИ 9

Требования:
Для этой программы требуется ПК с ОС Windows® и Adobe® Photoshop® версии CS или выше для версии ПК и компьютера Apple Macintosh® с Mac OS X® 10.7 или выше и Adobe® Photoshop® версии CS или выше для Macintosh версии, мы рекомендуем версию CS3 или выше, чтобы иметь возможность выбирать несколько слоев.

Заполнение демонстрационного шаблона:
Запустите Adobe Photoshop и загрузите файл Sample_composite.psd, доступный в папке Documents \ Auto Class Composite \ Sample .
Запустите Auto Class Composite
Выберите папку Documents \ Auto Class Composite \ Sample \ Teacher s щелкните Fill Composite.
Выберите папку Documents \ Auto Class Composite \ Sample \ Students и нажмите Fill Composite.
Закройте программу.

Использование Auto Class Composite:
Скопируйте все фотографии в папку на жестком диске. Эта папка должна содержать только фотографии для вставки в Composite в формате jpg, tiff или png.
Переименуйте файлы изображений в соответствии с именем фотографируемого человека, включая акценты и пробелы.
Программа сортирует фотографии по:

a) Фамилия и имя: сначала введите фамилию, затем запятую («,») и, наконец, имя, например: William, John.jpg или Schumacher, Joe.jpg; программа упорядочивает изображения по фамилиям, но печатает по имени + фамилия, становясь Уильямом, Джон печатается как Джон Уильям.

b) Имя: поместите его прямо в имя файла таким образом, например: John William.

c) Если вы предпочитаете другой способ сортировки, вы можете добавить в начале имени _999_, например, _005_John William.jpg, это укажет на приложение для сортировки изображений по номеру (конечно, нумерация не будет напечатана в композиции) .

Обратите внимание: используйте символ # для размещения новой строки в тексте.

Откройте в Photoshop® составной шаблон, измените его размер в Photoshop или с помощью параметра «Настроить шаблон» в приложении (помните, что вам необходимо вручную адаптировать составной кадр к новому размеру).

Теперь вам нужно создать столько слоев формы, сколько изображений, которые вы добавите в композицию, это можно легко сделать с помощью параметра автоматического создания слоев приложения (в шаблоне настройки), выберите слой формы в Photoshop и введите количество строк и фотографий за строкой для создания, затем щелкните Создать слои-фигуры, приложение автоматически создаст копии выбранного слоя-фигуры и разместит их в соответствующем порядке. Если количество изображений не делится, позвольте еще несколько, а затем удалите ненужные слои в последней строке в Photoshop (помните, что вы можете использовать функции выравнивания и интервалов Photoshop, доступные в параметрах инструмента Photoshop «Перемещение»).

Порядок слоев в палитре слоев Photoshop (сверху вниз) — это порядок, используемый приложением для заполнения композиции.
Слои фигур могут иметь разные размеры, например, маленькие для учителей и большие для учеников, и, конечно же, с разными формами (например, круглые для учителей и прямоугольные для учеников).
Вы можете включать анаграммы школы, рисунки, фотографии и т. Д. при условии, что слои-фигуры (или формы в испанской версии) зарезервированы для приложения для импорта фотографий.
Выберите в Photoshop первый слой-фигуру, с которого начните размещать изображения, это также можно сделать с помощью инструмента перемещения в Photoshop, выбрав «Автоматический выбор слоя».
В приложении выберите папку, содержащую изображения, их количество будет показано. В шаблоне должно быть достаточно слоев формы, чтобы вместить все фотографии.
Внесите необходимые изменения в текст внизу фотографий.
Нажмите «Залить композит» и подождите, пока Photoshop® не заполнит его.
Вы можете позже изменить текст для очень коротких или больших имен, пожалуйста, смотрите дополнительную информацию в текстах.
Программа изменяет размер и автоматически размещает изображения в заранее заданных формах и размещает имя под изображением.
Сохраните документ в Photoshop® и при желании распечатайте

Применение эффектов к изображениям:

Вы можете легко применить эффекты тени, обводки, скоса и т. Д. К изображениям, применив эти эффекты к слою формы, если вы применяете его к первому, а затем создаете слои-фигуры, эффект будет скопирован во все слои-фигуры для композита.

Тексты:

Все тексты ниже изображений собраны вместе в палитре слоев Photoshop (вверху), таким образом вы можете легко выбрать все текстовые слои и изменить шрифт, размер и т. Д. Без необходимости повторного заполнения композиции . Если вы используете версию CS2 или выше, вы сможете воспользоваться функцией выбора нескольких слоев и изменить все сразу.

Создание собственного шаблона:

Чтобы создать свой собственный шаблон, вы должны помнить только о том, что вам нужно столько же слоев фигур, сколько изображений, которые вы поместите в композицию.
Поэтому мы включили функцию, позволяющую легко копировать слой-фигуру в заранее определенное количество строк и изображений в каждой строке, но вам все равно нужно нарисовать первый слой-фигуру (или взять один из заранее разработанных шаблонов).
Чтобы нарисовать слой-фигуру, используйте инструмент Photoshop «Прямоугольник». Вы можете выбрать прямоугольники квадратной формы, закругленные углы, овалы или даже пользовательские формы.
После того, как ваш мастер-слой-фигура будет готов, вы можете добавить эффект, такой как обводка, скос, тень и т. Д., И, наконец, использовать нашу интегрированную функцию (в разделе «Настроить шаблон»), чтобы скопировать этот слой-фигуру в необходимые строки и изображения в каждой строке.
Также можно предварительно создать слой-фигуру с маской, чтобы голова изображенного человека была вырезана из фона. Вам нужно определить стандартную маску головы для всех изображений, а затем ретушировать маску там, где это необходимо.

Описание главного окна:

Настроить шаблоны: позволяет изменять размер шаблона и автоматически создавать слои-фигуры. Вы должны ввести необходимое количество строк и изображений в строке. После изменения размера шаблона вам придется вручную адаптировать рамку к новому размеру.

Кодировки: это новая опция в версии 9, которая позволяет вам установить специальную языковую кодировку для имен файлов. Используйте стандарт ISO-8559-1 по умолчанию для основных языков, таких как английский, испанский, французский и т. Д.

enum — Поддержка перечислений — документация Python 3.9.4

Исходный код: Lib / enum.py

Перечисление — это набор символических имен (членов), привязанных к уникальным, постоянные значения. Внутри перечисления члены можно сравнивать по идентификатору, а само перечисление можно повторять.

Примечание

Случай членов Enum

Поскольку перечисления используются для представления констант, мы рекомендуем использовать UPPER_CASE имен для членов перечисления и будет использовать этот стиль в наших примерах.

Состав модуля

Этот модуль определяет четыре класса перечисления, которые могут использоваться для определения уникальных наборы имен и значений: Enum , IntEnum , Flag и ИнтФлаг . Он также определяет один декоратор, unique (), и один помощник, авто .

класс перечислимый. Перечисление: Базовый класс для создания нумерованных констант. См. Раздел Функциональный API для альтернативного синтаксиса конструкции.

класс перечислимый. IntEnum: Базовый класс для создания нумерованных констант, которые также подклассы int .

класс перечислимый. Внутфлаг: Базовый класс для создания нумерованных констант, которые можно комбинировать с помощью побитовые операторы без потери членства в IntFlag . Члены IntFlag также являются подклассами int .

класс перечислимый. Флаг: Базовый класс для создания нумерованных констант, которые можно комбинировать с помощью побитовые операции без потери своего членства Flag .

перечисление. уникальный (): Декоратор класса Enum, который обеспечивает привязку только одного имени к любому значению.

класс перечислимый. авто: Экземпляры заменяются соответствующим значением для членов Enum. По умолчанию начальное значение начинается с 1.

Новое в версии 3.6: Flag , IntFlag , auto

Создание Enum

Перечисления создаются с использованием синтаксиса класса , что делает их легко читать и писать. Альтернативный метод создания описан в Функциональный API.Чтобы определить перечисление, создайте подкласс Enum как следует:

 >>> из enum import Enum
>>> Цвет класса (Enum):
... КРАСНЫЙ = 1
... ЗЕЛЕНЫЙ = 2
... СИНИЙ = 3
...

Примечание

Значения элементов перечисления

Значения элементов могут быть любыми: int , str и т. Д. Если точное значение неважно, вы можете использовать авто экземпляров и Для вас будет выбрано подходящее значение. Следует соблюдать осторожность, если вы смешиваете авто с другими значениями.

Примечание

Номенклатура

Класс Color является перечислением (или перечислением )
Атрибуты Color.RED , Color.GREEN и т. Д. элементы перечисления (или элементы перечисления ) и являются функциональными константами.
Члены перечисления имеют имени и значения (имя Color.RED — это RED , значение Color.СИНИЙ — это 3 и т. Д.)

Члены перечисления имеют удобочитаемые строковые представления:

 >>> печать (ЦВЕТ.КРАСНЫЙ)
Красный цвет

… в то время как их repr имеет дополнительную информацию:

 >>> печать (repr (Color.RED))
<Цвет.КРАСНЫЙ: 1>

Тип члена перечисления — это перечисление, которому он принадлежит:

 >>> тип (Color.RED)
<перечисление 'Цвет'>
>>> isinstance (Цвет.Цвет зеленый)
Правда
>>>

Члены

Enum также имеют свойство, которое содержит только их имя элемента:

 >>> печать (Color.RED.name)
КРАСНЫЙ

Перечисления поддерживают итерацию в порядке определения:

 >>> класс Shake (Enum):
... ВАНИЛЬ = 7
... ШОКОЛАД = 4
... ПЕЧЕНЬЕ = 9
... MINT = 3
...
>>> для встряхивания в Shake:
... распечатать (встряхнуть)
...
Встряхнуть ВАНИЛЬ
Встряхнуть.
Shake.COOKIES
Встряхнуть.

Элементы перечисления хешируются, поэтому их можно использовать в словарях и наборах:

 >>> яблок = {}
>>> яблоки [Цвет.КРАСНЫЙ] = 'красный вкусный'
>>> яблоки [Color.GREEN] = 'бабушка кузнец'
>>> яблоки == {Color.RED: 'красный вкусный', Color.GREEN: 'бабушка смит'}
Правда

Программный доступ к элементам перечисления и их атрибутам

Иногда бывает полезно получить доступ к членам в перечислениях программно (т. Е. ситуации, когда Color.RED не подойдет, потому что точный цвет неизвестен во время написания программы). Enum разрешает такой доступ:

 >>> Цвет (1)
<Цвет.КРАСНЫЙ: 1>
>>> Цвет (3)
<Цвет СИНИЙ: 3>

Если вы хотите получить доступ к членам перечисления по имени , используйте доступ к элементу:

 >>> Цвет ['КРАСНЫЙ']
<Цвет.КРАСНЫЙ: 1>
>>> Цвет ["ЗЕЛЕНЫЙ"]
<Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ: 2>

Если у вас есть член перечисления и вам нужно его имя или значение :

 >>> member = Color.RED
>>> member.name
'КРАСНЫЙ'
>>> member.value
1

Дублирование элементов и значений перечисления

Наличие двух членов перечисления с одинаковым именем недопустимо:

 >>> Форма класса (Enum):
... ПЛОЩАДЬ = 2
... КВАДРАТ = 3
...
Отслеживание (последний вызов последний):
...
TypeError: Попытка повторно использовать ключ: 'SQUARE'

Однако два члена перечисления могут иметь одно и то же значение. Учитывая два члена A и B с одинаковым значением (и A определен первым), B — это псевдоним A. По значению поиск значения A и B вернет A. Поиск по имени B также возврат A:

 >>> Форма класса (Enum):
... КВАДРАТ = 2
... АЛМАЗ = 1
... КРУГ = 3
... ALIAS_FOR_SQUARE = 2
...
>>> Форма. КВАДРАТ
<Форма. КВАДРАТ: 2>
>>> Форма.ALIAS_FOR_SQUARE
<Форма. КВАДРАТ: 2>
>>> Форма (2)
<Форма. КВАДРАТ: 2>

Примечание

Попытка создать участника с тем же именем, что и уже определенный атрибут (другой член, метод и т. д.) или попытка создать атрибут с тем же именем, что и член, не допускается.

Обеспечение уникальных значений перечисления

По умолчанию перечисления позволяют использовать несколько имен в качестве псевдонимов для одного и того же значения.Если такое поведение нежелательно, можно использовать следующий декоратор для убедитесь, что каждое значение используется только один раз в перечислении:

@ перечисление. уникальный

Декоратор класса специально для перечислений. Он ищет перечисление __members__ , собирающее все найденные псевдонимы; если есть найдено ValueError возникает с деталями:

 >>> from enum import Enum, уникальный
>>> @unique
... ошибка класса (Enum):
... ОДИН = 1
... ДВА = 2
... ТРИ = 3
... ЧЕТЫРЕ = 3
...
Отслеживание (последний вызов последний):
...
ValueError: повторяющиеся значения найдены в : ЧЕТЫРЕ -> ТРИ

Использование автоматических значений

Если точное значение неважно, вы можете использовать auto :

 >>> из enum import Enum, auto
>>> Цвет класса (Enum):
... КРАСНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
...
>>> список (цвет)
[<Цвет.КРАСНЫЙ: 1>, <Цвет СИНИЙ: 2>, <Цвет ЗЕЛЕНЫЙ: 3>]

Значения выбираются функцией _generate_next_value_ () , которая может быть переопределено:

 >>> класс AutoName (Enum):
... def _generate_next_value_ (имя, начало, количество, последние_значения):
... вернуть имя
...
>>> Порядковый номер класса (AutoName):
... СЕВЕР = авто ()
... ЮГ = авто ()
... ВОСТОК = авто ()
... ЗАПАД = авто ()
...
>>> список (порядковый)
[<Порядковый.СЕВЕР: 'СЕВЕР'>, <Порядковый.ЮГ: 'ЮГ'>, , ]

Примечание

Цель метода _generate_next_value_ () по умолчанию — предоставить следующий int последовательно с последним int , но способ, которым это делается, является деталью реализации и может измениться.

Примечание

Метод _generate_next_value_ () должен быть определен перед любыми членами.

Итерация

Перебор элементов перечисления не дает псевдонимов:

 >>> список (Форма)
[<Форма.КВАДРАТ: 2>, <Форма ДИАМОНД: 1>, <Форма.КРУГ: 3>]

Специальный атрибут __members__ — это упорядоченное отображение имен только для чтения. членам. Он включает все имена, определенные в перечислении, включая псевдонимы:

 >>> для имени, член в Shape .__ members __. Items ():
... имя, член
...
('КВАДРАТ', )
('АЛМАЗ', <Форма АЛМАЗ: 1>)
('КРУГ', )
('ALIAS_FOR_SQUARE', )

Атрибут __members__ может использоваться для подробного программного доступа к члены перечисления.Например, поиск всех псевдонимов:

 >>> [имя для имени, член в Shape .__ members __. Items () if member.name! = Name]
['ALIAS_FOR_SQUARE']

Сравнения

Элементы перечисления сравниваются по идентичности:

 >>> Color.RED - это Color.RED
Правда
>>> Цвет. КРАСНЫЙ цвет. СИНИЙ
Ложь
>>> Цвет. КРАСНЫЙ не цвет. СИНИЙ
Правда

Упорядоченные сравнения между значениями перечисления не поддерживаются. Enum члены не являются целыми числами (но см. IntEnum ниже):

 >>> Цвет.КРАСНЫЙ <Цвет. СИНИЙ
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: '<' не поддерживается между экземплярами 'Color' и 'Color'

Сравнения на равенство определены, хотя:

 >>> Цвет СИНИЙ == Цвет КРАСНЫЙ
Ложь
>>> Цвет СИНИЙ! = Цвет КРАСНЫЙ
Правда
>>> Цвет СИНИЙ == Цвет СИНИЙ
Правда

Сравнения с неперечисляемыми значениями всегда будут сравнивать не равные (опять же, IntEnum был явно разработан, чтобы вести себя иначе, см. ниже):

 >>> Цвет.СИНИЙ == 2
Ложь

Допустимые элементы и атрибуты перечислений

В приведенных выше примерах в качестве значений перечисления используются целые числа. Использование целых чисел - это коротко и удобно (и предоставляется по умолчанию функциональным API), но не строго соблюдается. В подавляющем большинстве случаев использования все равно, что фактическое значение перечисления. Но если значение важно , перечисления могут иметь произвольные значения.

Перечисления представляют собой классы Python и могут иметь методы и специальные методы в виде обычный.Если у нас есть это перечисление:

 >>> класс Mood (Enum):
... FUNKY = 1
... СЧАСТЛИВ = 3
...
... def описать (сам):
... # self является участником здесь
... вернуть self.name, self.value
...
... def __str __ (сам):
... вернуть 'my custom str! {0} '. Формат (собственное значение)
...
... @classmethod
... def избранное_mood (cls):
... # cls вот перечисление
... вернуть cls.HAPPY
...

Тогда:

 >>> Mood.favorite_mood ()
<Настроение.СЧАСТЛИВЫ: 3>
>>> Mood.HAPPY.describe ()
('СЧАСТЛИВ', 3)
>>> str (Mood.FUNKY)
'my custom str! 1 '

Правила того, что разрешено, следующие: имена, начинающиеся и заканчивающиеся на одиночное подчеркивание зарезервировано enum и не может использоваться; все остальные атрибуты, определенные в перечислении, станут членами этого перечисление, за исключением специальных методов ( __str __ () , __add __ () и т. Д.), Дескрипторы (методы также являются дескрипторами) и имена переменных перечислены в _ignore_ .

Примечание: если ваше перечисление определяет __new __ () и / или __init __ () , тогда любые значения, присвоенные члену перечисления, будут переданы этим методам. См. Например, «Планета».

Подкласс ограниченного перечисления

Новый класс Enum должен иметь один базовый класс Enum, до одного конкретного тип данных и столько классов примесей на основе , сколько необходимо. В порядок этих базовых классов:

 класс EnumName ([mix-in,...,] [тип-данных,] базовое перечисление):
    проходить

Кроме того, создание подкласса перечисления разрешено только в том случае, если перечисление не определяет любые участники. Значит, это запрещено:

 >>> класс MoreColor (Цвет):
... РОЗОВЫЙ = 17
...
Отслеживание (последний вызов последний):
...
TypeError: невозможно расширить перечисления

Но это разрешено:

 >>> класс Foo (Enum):
... def some_behavior (сам):
...         проходить
...
>>> класс Bar (Foo):
... СЧАСТЛИВ = 1
... SAD = 2
...

Разрешение создания подклассов перечислений, определяющих элементы, приведет к нарушению некоторые важные инварианты типов и экземпляров. С другой стороны, это делает смысл разрешить разделять некоторое общее поведение между группой перечислений. (См. Пример в OrderedEnum.)

`Травление`

Перечисления могут быть маринованными и неотбираемыми:

 >>> from test.test_enum import Fruit
>>> из импортных свалок соленья, грузов
>>> Фрукты.ПОМИДОР это грузы (отвалы (Fruit.TOMATO))
Правда

Применяются обычные ограничения для травления: травильные перечисления должны быть определены в верхний уровень модуля, поскольку для распаковки требуется, чтобы они были импортируемыми из этого модуля.

Примечание

С версией протокола pickle 4 можно легко обрабатывать перечисления вложен в другие классы.

Можно изменить способ маринования / извлечения элементов Enum, указав __reduce_ex __ () в классе перечисления.

`Функциональный API`

Класс Enum вызывается, обеспечивая следующий функциональный API:

 >>> Animal = Enum ('Животное', 'МУРАВЬИНА КОТА-СОБАКА')
>>> Животное
<перечисление 'Животное'>
>>> Animal.ANT
<Животное.ANT: 1>
>>> Animal.ANT.value
1
>>> список (Животное)
[, , , ]

Семантика этого API напоминает namedtuple .Первое аргумент вызова Enum - имя перечисления.

Второй аргумент - это источник имен членов перечисления. Это может быть разделенная пробелами строка имен, последовательность имен, последовательность 2-кортежи с парами ключ / значение или сопоставление (например, словарь) имен с значения. Последние две опции позволяют назначать произвольные значения для перечисления; остальные автоматически присваивают возрастающие целые числа, начиная с 1 (используйте параметр start , чтобы указать другое начальное значение).А возвращается новый класс, производный от Enum . Другими словами, вышеуказанное присвоение Животному эквивалентно:

 >>> класс Animal (Enum):
... ANT = 1
... BEE = 2
... CAT = 3
... СОБАКА = 4
...

Причина, по которой по умолчанию в качестве начального номера выбрано 1 , а не 0 , что 0 - это Ложь в логическом смысле, но все члены перечисления оценивают to True .

Перечисления травления, созданные с помощью функционального API, могут быть сложными как стек фреймов детали реализации используются, чтобы попытаться выяснить, какой модуль Перечисление создается в (e.грамм. он потерпит неудачу, если вы воспользуетесь утилитой функция в отдельном модуле, а также может не работать на IronPython или Jython). Решение состоит в том, чтобы явно указать имя модуля следующим образом:

 >>> Animal = Enum ('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', module = __ name__)

Предупреждение

Если модуль не поставляется, и Enum не может определить, что это такое, новые члены Enum нельзя будет выбрать; чтобы ошибки были ближе к источник, травление будет отключено.

Новый протокол рассола 4 в некоторых случаях также полагается на __qualname__ устанавливается в место, где pickle сможет найти класс.Например, если класс был доступен в классе SomeData в глобальном масштабе:

 >>> Animal = Enum ('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', qualname = 'SomeData.Animal')

Полная подпись:

 Enum (значение = 'NewEnumName', names = <...>, *, module = '...', qualname = '...', type = <смешанный класс>, начало = 1)

значение

Что новый класс Enum запишет в качестве своего имени.

имен

Члены Enum.Это может быть строка, разделенная пробелами или запятыми. (значения начинаются с 1, если не указано иное):

 'КРАСНЫЙ ЗЕЛЕНЫЙ СИНИЙ' | «КРАСНЫЙ, ЗЕЛЕНЫЙ, СИНИЙ» | 'КРАСНЫЙ, ЗЕЛЕНЫЙ, СИНИЙ'

или итератор имен:

или итератор пар (имя, значение):

 [('ГОЛУБОЙ', 4), ('ПУРПУРНЫЙ', 5), ('ЖЕЛТЫЙ', 6)]

или отображение:

 {'CHARTREUSE': 7, 'SEA_GREEN': 11, 'ROSEMARY': 42}

модуль

имя модуля, в котором можно найти новый класс Enum.

qualname

, где в модуле можно найти новый класс Enum.

тип

Тип для добавления в новый класс Enum. начало номер, с которого начинается отсчет, если указаны только имена.

Изменено в версии 3.5: добавлен параметр start .

`Производные перечисления`

`IntEnum`

Первый предоставленный вариант Enum также является подклассом внутр .Элементы IntEnum можно сравнить с целыми числами; в более широком смысле, можно сравнивать целочисленные перечисления разных типов. друг другу:

 >>> из enum import IntEnum
>>> Форма класса (IntEnum):
... КРУГ = 1
... КВАДРАТ = 2
...
>>> Запрос класса (IntEnum):
... POST = 1
... GET = 2
...
>>> Форма == 1
Ложь
>>> Shape.CIRCLE == 1
Правда
>>> Shape.CIRCLE == Request.POST
Правда

Однако их все равно нельзя сравнивать со стандартными перечислениями Enum :

 >>> Форма класса (IntEnum):
... CIRCLE = 1
... КВАДРАТ = 2
...
>>> Цвет класса (Enum):
... КРАСНЫЙ = 1
... ЗЕЛЕНЫЙ = 2
...
>>> Shape.CIRCLE == Color.RED
Ложь

IntEnum значения ведут себя как целые числа и в других отношениях:

 >>> int (Shape.CIRCLE)
1
>>> ['a', 'b', 'c'] [Shape.CIRCLE]
'b'
>>> [i для i в диапазоне (Shape.SQUARE)]
[0, 1]

`Интфлаг`

Следующий предоставленный вариант Enum , IntFlag , также основан на на внутр ., ~) и результат по-прежнему Член Международного Флага . Однако, как следует из названия, IntFlag члены также являются подклассом int и могут использоваться везде, где int использовал. Любая операция с элементом IntFlag , кроме побитового компании потеряют членство IntFlag .

Образец IntFlag класс:

 >>> из enum import IntFlag
>>> класс Пермь (IntFlag):
... R = 4
... W = 2
... X = 1
...
>>> Пермь.Р | Пермь З
<Перм.R | Ж: 6>
>>> Пермь.Р + Пермь.З
6
>>> RW = Перм.Р | Пермь З
>>> Пермь.Р в RW
Правда

Также можно назвать комбинации:

 >>> класс Пермь (IntFlag):
... R = 4
... W = 2
... X = 1
... RWX = 7
>>> Perm.RWX
<Перм. RWX: 7>
>>> ~ Пермь.RWX
<Пермь-8: -8>

Еще одно важное различие между IntFlag и Enum заключается в том, что если флаги не установлены (значение 0), его логическая оценка будет Ложь :

 >>> Пермь., ~). в отличие
  IntFlag , их нельзя комбинировать или сравнивать с какими-либо
other  Flag  enumeration, ни  int . Пока можно
указать значения напрямую, рекомендуется использовать  auto  в качестве
значение и позвольте  Flag  выбрать подходящее значение. 

  Подобно  IntFlag , если комбинация элементов  Flag  не дает
установлены флаги, логическая оценка -  Ложь : 
  >>> from enum import Flag, auto
>>> Цвет класса (Флаг):
... КРАСНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
...
>>> Color.RED & Color.GREEN
<Цвет.0: 0>
>>> bool (Color.RED & Color.GREEN)
Ложь
 
 Отдельные флаги должны иметь значения, являющиеся степенями двойки (1, 2, 4, 8,…),
а комбинаций флагов не будет:
 >>> Цвет класса (Флаг):
... КРАСНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
... БЕЛЫЙ = КРАСНЫЙ | СИНИЙ | ЗЕЛЕНЫЙ
...
>>> Цвет.БЕЛЫЙ
<Цвет.БЕЛЫЙ: 7>
 
 Присвоение имени условию «флаги не установлены» не изменяет его логическое значение.
значение:
 >>> Цвет класса (Флаг):
... ЧЕРНЫЙ = 0
... КРАСНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
...
>>> Цвет. ЧЕРНЫЙ
<Цвет ЧЕРНЫЙ: 0>
>>> bool (Цвет ЧЕРНЫЙ)
Ложь
 
 Примечание
 Для большинства нового кода  Enum  и  Flag  строго
рекомендуется, поскольку  IntEnum  и  IntFlag  нарушают некоторые
семантические обещания перечисления (будучи сопоставимы с целыми числами и
таким образом, по транзитивности к другим несвязанным перечислениям).  IntEnum  и  IntFlag  следует использовать только в тех случаях, когда  Enum  и  Флаг  не годится; например, при замене целочисленных констант
с перечислениями или для взаимодействия с другими системами.
 прочие 
 Хотя  IntEnum  является частью модуля  enum , это было бы очень
просто реализовать самостоятельно:
 класс IntEnum (int, Enum):
    проходить
 
 Это демонстрирует, как могут быть определены аналогичные производные перечисления; Например  StrEnum , который смешивается с  str  вместо  int .
 Некоторые правила:
 При создании подкласса  Enum , смешанные типы должны появляться перед  Само Enum  в последовательности оснований, как в  IntEnum  пример выше.
 В то время как  Enum  может иметь элементы любого типа, если вы смешиваете
дополнительный тип, все члены должны иметь значения этого типа, например  int  выше. Это ограничение не распространяется на микшеры, которые только
добавьте методы и не указывайте другой тип.
 Когда добавлен другой тип данных,  значение атрибута  равно , а не
тот же , что и сам член перечисления, хотя он эквивалентен и будет сравнивать
равный.
% -стилевое форматирование: % s  и % r  вызывают классы  Enum   __str __ ()  и  __repr __ ()  соответственно; другие коды (например, % i  или % h  для IntEnum) рассматривать член перечисления как его смешанный тип.
 Форматированные строковые литералы,  str.format () ,
и формат  ()  будет использовать смешанный тип  __format __ ()  если  __str __ ()  или  __format __ ()  не переопределено в подклассе,
в этом случае будут использоваться замещенные методы или методы  Enum .
Используйте коды формата! S и! R для принудительного использования классов  Enum   __str __ ()  и  __repr __ ()  методов.
  __new __ ()  необходимо использовать всякий раз, когда вы хотите настроить фактическое значение
член  Enum .Любые другие модификации могут входить либо в  __new __ ()  или  __init __ () , предпочтительно  __init __ () .
 Например, если вы хотите передать конструктору несколько элементов, но только
хочу, чтобы одним из них было значение:
 >>> Координата класса (байты, Enum):
... "" "
... Согласование с двоичными кодами, которые могут быть проиндексированы с помощью кода int.
... "" "
... def __new __ (cls, value, label, unit):
... obj = байты .__ новый __ (cls, [значение])
... obj._value_ = значение
... obj.label = label
... obj.unit = unit
... вернуть объект
... PX = (0, 'P.X', 'km')
... PY = (1, 'P.Y', 'km')
... VX = (2, 'V.X', 'км / с')
... VY = (3, 'V.Y', 'км / с')
...

>>> print (Координата ['PY'])
Координата.PY

>>> print (Координата (3))
Координата.VY
 
 Интересные примеры 
 В то время как  Enum ,  IntEnum ,  IntFlag  и  Flag  являются
ожидается, что они охватят большинство вариантов использования, но они не могут охватить их все.Здесь
являются рецептами для различных типов перечислений, которые можно использовать напрямую,
или как примеры для создания своего собственного.
 Без значений 
 Во многих случаях использования все равно, каково фактическое значение перечисления.
является. Есть несколько способов определить этот тип простого перечисления:
 использовать экземпляры  auto  для значения
 использовать экземпляры  объекта  в качестве значения
 использовать описательную строку в качестве значения
 использовать кортеж в качестве значения и пользовательский  __new __ ()  для замены
кортеж со значением  int 
 Использование любого из этих методов означает для пользователя, что эти значения не
важно, а также позволяет добавлять, удалять или изменять порядок членов без
необходимо изменить нумерацию оставшихся членов.
 Какой бы метод вы ни выбрали, вы должны предоставить  repr () , который также скрывает
(неважное) значение:
 >>> класс NoValue (Enum):
... def __repr __ (сам):
... return '<% s.% s>'% (self .__ class __.__ name__, self.name)
...
 
 Использование 
 авто  При использовании  auto  будет выглядеть так:
 >>> цвет класса (NoValue):
... КРАСНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
...
>>> Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ
<Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ>
 
 Использование объекта 
  Использование объекта   будет выглядеть так:
 >>> цвет класса (NoValue):
... КРАСНЫЙ = объект ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = объект ()
... СИНИЙ = объект ()
...
>>> Color.GREEN
<Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ>
 
 Использование описательной строки 
 Использование строки в качестве значения будет выглядеть так:
 >>> цвет класса (NoValue):
... КРАСНЫЙ = 'стоп'
... ЗЕЛЕНЫЙ = 'идти'
... СИНИЙ = 'слишком быстро!'
...
>>> Color.GREEN
<Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ>
>>> Color.GREEN.value
'идти'
 
 Использование кастомного 
 __new __ ()  Использование автоматической нумерации  __new __ ()  будет выглядеть так:
 >>> класс AutoNumber (NoValue):
... def __new __ (cls):
... значение = len (cls .__ members__) + 1
... obj = объект .__ новый __ (cls)
... obj._value_ = значение
... вернуть объект
...
>>> Цвет класса (AutoNumber):
... КРАСНЫЙ = ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = ()
... СИНИЙ = ()
...
>>> Color.GREEN
<Цвет.ЗЕЛЕНЫЙ>
>>> Color.GREEN.value
2
 
 Чтобы сделать  AutoNumber  более универсальным, добавьте в подпись  * args :
 >>> класс AutoNumber (NoValue):
... def __new __ (cls, * args): # это единственное изменение сверху
... значение = len (cls .__ members__) + 1
... obj = объект .__ новый __ (cls)
... obj._value_ = значение
... вернуть объект
...
 
 Затем, когда вы унаследуете от  AutoNumber , вы можете написать свой собственный  __init__  для обработки любых дополнительных аргументов:
 >>> Образец класса (АвтоНомер):
... def __init __ (self, pantone = 'unknown'):
... self.pantone = pantone
... AUBURN = '3497'
... SEA_GREEN = '1246'
... BLEACHED_CORAL = () # Новый цвет, кода Pantone пока нет!
...
>>> Образец.SEA_GREEN
<Образец.SEA_GREEN: 2>
>>> Свотчи.SEA_GREEN.pantone
'1246'
>>> Swatch.BLEACHED_CORAL.pantone
'неизвестный'
 
 Примечание
 Метод  __new __ () , если он определен, используется во время создания Enum
члены; затем он заменяется Enum  __new __ () , который используется после
создание класса для поиска существующих членов.
 OrderedEnum 
 Упорядоченное перечисление, которое не основано на  IntEnum  и поэтому поддерживает
нормальные инварианты  Enum  (например, несопоставимые с другими
перечислений):
 >>> класс OrderedEnum (Enum):
... def __ge __ (себя, другое):
... если self .__ class__ другой .__ class__:
... вернуть self.value> = other.value
... вернуть NotImplemented
... def __gt __ (себя, другое):
... если self .__ class__ другой.__класс__:
... вернуть self.value> other.value
... вернуть NotImplemented
... def __le __ (себя, другое):
... если self .__ class__ другой .__ class__:
... вернуть self.value <= other.value
... вернуть NotImplemented
... def __lt __ (я, другое):
... если self .__ class__ другой .__ class__:
... вернуть self.value >> Класс Grade (OrderedEnum):
... А = 5
... B = 4
... C = 3
... D = 2
... F = 1
...
>>> Оценка.C <Оценка.A
Правда
 
 DuplicateFreeEnum 
 Вызывает ошибку, если обнаруживается повторяющееся имя члена вместо создания
псевдоним:
 >>> класс DuplicateFreeEnum (Enum):
... def __init __ (self, * args):
... cls = self .__ class__
... если есть (self.value == e.value для e в cls):
... a = self.name
... e = cls (self.value) .name
... поднять ValueError (
... "псевдонимы не разрешены в DuplicateFreeEnum:% r ->% r"
...% (а, д))
...
>>> Класс Color (DuplicateFreeEnum):
... КРАСНЫЙ = 1
... ЗЕЛЕНЫЙ = 2
... СИНИЙ = 3
... ГРЕНА = 2
...
Отслеживание (последний вызов последний):
...
ValueError: псевдонимы не разрешены в DuplicateFreeEnum: 'GRENE' -> 'GREEN'
 
 Примечание
 Это полезный пример создания подкласса Enum для добавления или изменения других
поведения, а также запрещающие псевдонимы. Если единственное желаемое изменение -
запрещая псевдонимы, вместо этого можно использовать декоратор  unique () .
 Планета 
 Если определено значение  __new __ ()  или  __init __ () , значение члена перечисления
будут переданы этим методам:
 >>> Планета класса (Enum):
... МЕРКУРИЙ = (3.303e + 23, 2.4397e6)
... ВЕНЕРА = (4.869e + 24, 6.0518e6)
... ЗЕМЛЯ = (5.976e + 24, 6.37814e6)
... MARS = (6.421e + 23, 3.3972e6)
... ЮПИТЕР = (1.9e + 27, 7.1492e7)
... САТУРН = (5.688e + 26, 6.0268e7)
... УРАН = (8.686e + 25, 2.5559e7)
... НЕПТУН = (1.024e + 26, 2.4746e7)
... def __init __ (себя, масса, радиус):
... self.mass = масса # в килограммах
... self.radius = радиус # в метрах
...     @имущество
... def surface_gravity (self):
... # универсальная гравитационная постоянная (м3 кг-1 с-2)
... G = 6.67300E-11
... вернуть G * self.mass / (self.radius * self.radius)
...
>>> Planet.EARTH.value
(5.976e + 24, 6378140.0)
>>> Planet.EARTH.surface_gravity
9.802652743337129
 
 TimePeriod 
 Пример использования атрибута  _ignore_ :
 >>> from datetime import timedelta
>>> Период класса (timedelta, Enum):
... "разное время"
... _ignore_ = 'Период i'
... Период = vars ()
... для i в диапазоне (367):
... Период ['day_% d'% i] = i
...
>>> список (Точка) [: 2]
[, ]
>>> list (Точка) [- 2:]
[, ]
 
 Чем отличаются перечисления? 
 Enums имеют настраиваемый метакласс, который влияет на многие аспекты обоих производных Enum.
классы и их экземпляры (члены).
 Enum Members (также известные как экземпляры) 
 Самое интересное в членах Enum - это то, что они одиночки.  EnumMeta  создает их все, пока создает  Enum  класс, а затем помещает пользовательский  __new __ ()  на место, чтобы гарантировать
что новые экземпляры никогда не создаются путем возврата только существующих
экземпляры-члены.
 отличных очков 
 Поддерживается 
 __dunder__  имен  __members__  - это упорядоченное отображение только для чтения  member_name :  member  Предметы.Доступно только в классе.
  __new __ () , если указано, должен создавать и возвращать элементы перечисления; это
также очень хорошая идея установить соответствующее значение  _value_  участника. Один раз
все участники созданы, он больше не используется.
 Поддерживается 
 _ ниже_  имен  _name_  - имя участника
  _value_  - значение члена; можно установить / изменить в  __new__ 
  _missing_  - функция поиска, используемая, когда значение не найдено; может быть
переопределено
  _ignore_  - список имен в виде списка   или  str ,
которые не будут преобразованы в участников и будут удалены из окончательного
класс
  _order_  - используется в коде Python 2/3 для обеспечения согласованности порядка членов
(атрибут класса, удален при создании класса)
  _generate_next_value_  - используется функциональным API и  auto , чтобы получить соответствующее значение для члена перечисления; может быть
переопределено
 Новое в версии 3.6:  _missing_ ,  _order_ ,  _generate_next_value_ 
 Новое в версии 3.7:  _ignore_ 
 Чтобы обеспечить синхронизацию кода Python 2 / Python 3, атрибут  _order_  может
предоставляться. Он будет сверяться с фактическим порядком перечисления.
и выдаст ошибку, если они не совпадают:
 >>> Цвет класса (Enum):
... _order_ = 'КРАСНЫЙ ЗЕЛЕНЫЙ СИНИЙ'
... КРАСНЫЙ = 1
... СИНИЙ = 3
... ЗЕЛЕНЫЙ = 2
...
Отслеживание (последний вызов последний):
...
TypeError: порядок элементов не соответствует _order_
 
 Примечание
 В коде Python 2 атрибут  _order_  необходим как определение
заказ теряется до того, как его можно будет записать.
 _Private__names 
 Частные имена будут обычными атрибутами в Python 3.10, а не ошибкой.
или член (в зависимости от того, заканчивается ли имя знаком подчеркивания). Используя эти имена
в 3.9 будет выдано  DeprecationWarning .
 Enum  тип элемента  Члены Enum  являются экземплярами своего класса  Enum  и являются
обычно используется как  EnumClass. member . При определенных обстоятельствах они
также можно получить доступ как  EnumClass.member.member , но вы никогда не должны этого делать
это, поскольку этот поиск может потерпеть неудачу или, что еще хуже, вернуть что-то помимо  Enum  член, которого вы ищете (это еще одна веская причина использовать
имена участников в верхнем регистре):
 >>> класс FieldTypes (Enum):
... name = 0
... значение = 1
... размер = 2
...
>>> FieldTypes.value.size

>>> FieldTypes.size.value
2
 
 Логическое значение 
 Enum  классов и членов  Enum  элементов, которые смешаны с типами Enum , отличными от  (например,  int ,  str  и т. Д.) Оцениваются согласно смешанному
правила типа; в противном случае все участники оценивают как  Истинно . Сделать ваш
логическая оценка собственного Enum зависит от значения члена, добавьте следующее к
ваш класс:
 def __bool __ (сам):
    return bool (self.значение)
 
  Классы Enum  всегда оцениваются как  True .
 Enum  классы с методами Если вы дадите своему подклассу  Enum  дополнительные методы, такие как Planet
класс выше, эти методы будут отображаться в  dir ()  члена,
но не класса:
 >>> реж (Планета)
['ЗЕМЛЯ', 'ЮПИТЕР', 'МАРС', 'МЕРКУРИЙ', 'НЕПТУН', 'САТУРН', 'УРАН', 'ВЕНЕРА', '__class__', '__doc__', '__members__', '__module__']
>>> реж (Planet.ЗЕМЛЯ)
['__class__', '__doc__', '__module__', 'name', 'surface_gravity', 'value']
 
 Объединение элементов 
 Флаг  Если комбинация членов Flag не названа,  repr ()  будет включать
все именованные флаги и все именованные комбинации флагов, которые находятся в значении:
 >>> Цвет класса (Флаг):
... КРАСНЫЙ = авто ()
... ЗЕЛЕНЫЙ = авто ()
... СИНИЙ = авто ()
... ПУРПУРНЫЙ = КРАСНЫЙ | СИНИЙ
... ЖЕЛТЫЙ = КРАСНЫЙ | ЗЕЛЕНЫЙ
... CYAN = GREEN | СИНИЙ
...
>>> Color (3) # названная комбинация
<Цвет.ЖЕЛТЫЙ: 3>
>>> Color (7) # комбинация без имени

 
 Auto Classes - трансформаторы 4.5.0.dev0 документация 
  pretrained_model_name_or_path  ( str  или  os.PathLike ) -
 Может быть:
 Строка, идентификатор модели   предварительно обученной модели, размещенной внутри репозитория модели на huggingface.co.
Допустимые идентификаторы модели могут быть расположены на корневом уровне, например  bert-base-uncased , или в пространстве имен под
имя пользователя или организации, например  dbmdz / bert-base-german-cased .
 Путь к каталогу  , содержащему веса модели, сохраненные с использованием  save_pretrained () , например,  ./my_model_directory/ .
 Путь или URL к файлу  контрольной точки индекса тензорного потока  (например,  ./tf_model/model.ckpt.index ).В
В этом случае для  from_tf  должно быть установлено значение  True  и должен быть предоставлен объект конфигурации
как аргумент  config . Этот путь загрузки медленнее, чем преобразование контрольной точки TensorFlow в
модель PyTorch с использованием предоставленных сценариев преобразования и последующей загрузкой модели PyTorch.
  model_args  (дополнительные позиционные аргументы,  необязательно ) - будет передан методу базовой модели  __init __ () .
  config  ( PretrainedConfig ,  optional ) -
 Конфигурация модели, которая будет использоваться вместо автоматически загружаемой конфигурации. Конфигурация может
автоматически загружаться, когда:
 Модель - это модель, предоставленная библиотекой (загруженная строкой  model id  предварительно обученного
модель).
 Модель была сохранена с помощью  save_pretrained ()  и перезагружена
указав каталог для сохранения.
 Модель загружается путем предоставления локального каталога как  pretrained_model_name_or_path  и
В каталоге находится файл конфигурации JSON с именем  config.json .
  state_dict  ( Dict [str, torch.Tensor] ,  необязательно ) -
 Словарь состояний для использования вместо словаря состояний, загруженного из файла сохраненных весов.
 Эту опцию можно использовать, если вы хотите создать модель из предварительно обученной конфигурации, но загрузить свою собственную.
веса.Однако в этом случае вы должны проверить, используете ли  save_pretrained ()  и  from_pretrained ()  - не самый простой вариант.
  cache_dir  ( str  или  os.PathLike ,  необязательно ) - путь к каталогу, в котором должна быть кэширована загруженная предварительно обученная конфигурация модели, если
стандартный кеш использовать не следует.
  from_tf  ( bool ,  необязательно , по умолчанию  False ) - загрузить веса модели из файла сохранения контрольной точки TensorFlow (см.  pretrained_model_name_or_path  аргумент).
  force_download  ( bool ,  опционально , по умолчанию  False ) - необходимость принудительной (повторной) загрузки файлов веса модели и конфигурации, переопределения
кешированные версии, если они существуют.
  resume_download  ( bool ,  optional , по умолчанию  False ) - следует ли удалять не полностью полученные файлы. Будет предпринята попытка возобновить загрузку, если такая
Файл существует.
  прокси  ( Dict [str, str], `необязательно ) - словарь прокси-серверов для использования по протоколу или конечной точке, например,  {'http': 'foo.bar:3128',
'http: // hostname': 'foo.bar:4012'} . Прокси используются для каждого запроса.
  output_loading_info  ( bool ,  необязательно , по умолчанию  False ) - Не следует ли также возвращать словарь, содержащий отсутствующие ключи, неожиданные ключи и сообщения об ошибках.
  local_files_only  ( bool ,  необязательно , по умолчанию  False ) - нужно ли просматривать только локальные файлы (например, не пытаться загрузить модель).
  revision  ( str ,  optional , по умолчанию  "main" ) - версия конкретной модели для использования. Это может быть имя ветки, имя тега или идентификатор фиксации, поскольку мы используем
Система на основе git для хранения моделей и других артефактов на huggingface.co, поэтому  ревизия  может быть любой
идентификатор, разрешенный git.
  kwargs  (дополнительные аргументы ключевого слова,  необязательно ) -
 Может использоваться для обновления объекта конфигурации (после его загрузки) и запуска модели (например,  output_attentions = True ). Ведет себя по-разному в зависимости от того, предоставляется ли конфигурация   или
автоматически загружается:
 Если конфигурация предоставлена с  config ,  ** kwargs  будет напрямую передан в
базовая модель  __init__  метод (мы предполагаем, что все соответствующие обновления конфигурации
уже сделано)
 Если конфигурация не указана,  kwargs  будет сначала передано в класс конфигурации
функция инициализации ( from_pretrained () ).Каждый ключ  kwargs , который соответствует атрибуту конфигурации, будет использоваться для переопределения указанного атрибута
с поставленной стоимостью  kwargs . Остальные ключи, не соответствующие ни одной конфигурации
будет передан в функцию  __init__  базовой модели.
 автокласс 
  Запись компактных классов Python 
  autoclass  теперь полностью соответствует  pyfields ! Узнайте, как создавать очень компактные классы здесь
  autoclass  предоставляет инструменты для автоматической генерации кода классов Python.Цель этой библиотеки - уменьшить количество избыточности путем автоматической генерации частей кода из информации, уже доступной где-то еще (например, в сигнатуре конструктора или в полях  pyfields ). Он состоит из нескольких независимых элементов, которые можно комбинировать:
 с  @autoargs , вам не нужно писать  self.xxx = xxx  в вашем конструкторе
 с  @autoprops  все или часть ваших аргументов конструктора становятся  свойствами , а их установщик аннотируется теми же подсказками типа PEP484 и методами проверки значений
 с  @autohash , ваш объект хешируется на основе кортежа всех полей (поэтому его можно использовать как ключ словаря или поместить в набор)
 с  @autodict , ваш объект ведет себя как словарь, сопоставим со словарями и получает строковое представление
 с  @autorepr , ваш объект получает строковое представление (используйте либо это, либо  @autodict , но не оба одновременно)
 с  @autoclass , вы получаете все вышеперечисленное сразу (но вы все равно можете отключить некоторые из них)
 Цель аналогична attrs и классам данных PEP557: удалить шаблонный код.Однако, в отличие от них,
 Эта библиотека может быть применена к  любому классу . Это ничего не меняет в ваших привычках кодирования: вы по-прежнему можете создать конструктор  __init__ , а все остальное снабжено декораторами.
, если информация о полях доступна из другой библиотеки,  autoclass  может легко использовать ее: например, теперь вы можете использовать  pyfields  для объявления полей,  autoclass  будет поддерживать это.
 Все вышеперечисленные декораторы можно использовать независимо, например, если вам просто нужно добавить поведение словаря к существующему классу, вы можете использовать только  @autodict .
 весь созданный код прост и читаем. Вы можете легко просмотреть сгенерированные функции в режиме отладки, чтобы понять, что происходит.
 в отличие от  attrs , сеттеры создаются для полей, поэтому библиотеки проверки, такие как valid8, могут их обернуть. В качестве альтернативы, если вы используете  pyfields , он напрямую предоставляет эту функцию.
 Другими словами,  autoclass  просто генерирует тот же код, который вы, , написали бы вручную . По этой причине во многих случаях вы можете без проблем использовать  других  библиотек поверх результирующих классов. Хорошим примером является то, что вы можете использовать любую библиотеку проверки типов PEP484 по вашему выбору.
 Установка 
 Вы можете также установить
  pyfields  для создания компактных классов.
 - средство проверки типов на основе PEP484: typeguard, pytypes или enforce.
 валидатор значений: valid8 изначально был создан в этом проекте и теперь является независимым.
 В качестве альтернативы вы можете использовать PyContracts для одновременного выполнения проверки типов и значений с помощью  @contract , но это не принесет пользы от PEP484 и использует специальный синтаксис. В этой документации также приведены некоторые примеры.
 > pip install pyfields
> pip install pytypes
> pip install valid8
> pip install PyContracts
  
 1.Базовое использование 
 Следующий код показывает, как вы определяете  House  с двумя атрибутами  name  и  nb_floors :
  из автокласса импортного автокласса

@autoclass
класс Дом:
    def __init __ (я, имя, nb_floors = 1):
        проходить
  
  Вот и все!  По умолчанию вы получаете, что конструктор заполняется автоматически, к классу добавляется "словарное" поведение, доступно строковое представление объектов, а объекты сопоставимы (равенство) и хешируются:
  >>> obj = House ('my_house', 3)

>>> print (obj) # строковое представление
Дом (name = 'my_house', nb_floors = 3)

>>> [att вместо att в obj.keys ()] # поведение словаря
['name', 'nb_floors']

>>> assert {obj, obj} == {obj} # hashable: может использоваться в наборе или как ключ dict

>>> assert obj == House ('my_house', 3) # сравнение (равенство)
>>> assert obj == {'name': 'my_house', 'nb_floors': 3} # сравнение с dicts
  
 Если вы хотите добавить какое-то поведение (настраиваемая логика, ведение журнала ...) при доступе к атрибутам или их установке, вы можете легко переопределить сгенерированные геттеры и сеттеры. Например, ниже мы будем печатать сообщение каждый раз, когда устанавливается  nb_floors :
  из autoclass import autoclass, setter_override

@autoclass
класс Дом:
    def __init __ (я, имя, nb_floors = 1):
        проходить

    @setter_override
    def nb_floors (self, nb_floors = 1):
        print ('Установить nb_floors на {}'.формат (nb_floors))
        self._nb_floors = nb_floors
  
 Мы можем это проверить:
  >>> obj = Дом ('мой_хаус')
Установите nb_floors на 1

>>> obj.nb_floors = 3
Установите nb_floors на 3
  
 pyfields  комбо Если вы уже используете  pyfields  для определения обязательных / необязательных полей с проверкой типа / значения, просто украсьте свой класс  @autoclass , и вы получите все вышеперечисленное (представление dict, хэшируемость, строковое представление, равенство...) тоже.
 Еще лучше,  pyfields  теперь предоставляет собственную версию  @autoclass , которая имеет более подходящие параметры для пользователей pyfields. Поэтому настоятельно рекомендуется  . См. Документацию  pyfields .
 Вы можете сделать то же самое вручную, как показано ниже, но рекомендуется использовать тот, который указан в  pyfields :
  из поля импорта pyfields
из автокласса импорт автокласса
from mini_lambda import x

@autoclass
класс Дом:
    name: str = field (check_type = True, doc = "название вашего дома")
    nb_floors: int = field (по умолчанию = 1, check_type = True, doc = "nb floor",
                           валидаторы = {
                               "должно быть положительным": x> = 0,
                               "должно быть кратно 100": x% 100 == 0
                           })
  
 Приведенный выше пример работает, потому что за кулисами, если  автокласс  обнаруживает, что ваш класс использует  pyfields , он будет автоматически использовать поля, а не подпись конструктора, чтобы получить список полей.Вы можете проверить наличие всех функций:
  >>> obj = House ('my_house', 200)

>>> print (obj) # строковое представление
Дом (name = 'my_house', nb_floors = 200)

>>> [att вместо att в obj.keys ()] # поведение в словаре
['name', 'nb_floors']

>>> assert {obj, obj} == {obj} # hashable: может использоваться в наборе или как ключ dict

>>> assert obj == House ('my_house', 200) # сравнение (равенство)
>>> assert obj == {'name': 'my_house', 'nb_floors': 200} # сравнение с dicts
  
 Кроме того,  @autoclass  теперь предоставляет возможность установить  autofields = True  для применения  pyfields.autofields  автоматически перед применением автокласса.
 Примечание: все это работает с python 2.7 и 3.5+. Подробности см. В документации  pyfields .
 2. Проверка типа и значения 
 Если вы не используете  pyfields , вам может быть интересно добавить проверку типа и значения в свои поля с помощью других средств.
 a-PEP484 Подтверждение типа 
 обеспечить соблюдение 
 PEP484 - это стандарт для вставки подсказки типа python в сигнатуры функций, начиная с python 3.5 (обратный порт доступен через независимый модуль  typing ). Сейчас доступны многие совместимые средства проверки типов, такие как enforce или pytypes.
 Если вы украсите свой конструктор класса   подсказками типа PEP484, то автокласс   обнаружит это и автоматически украсит сгенерированные средства получения и установки свойств. В этом примере мы используем  enforce  runtime checker:
  из автокласса импортного автокласса
из принудительного импорта runtime_validation

@runtime_validation
@autoclass
класс Дом:
    # конструктор ниже украшен подсказками типа PEP484
    def __init __ (self, name: str, nb_floors: int = 1):
        проходить
  
 Мы можем это проверить:
  >>> obj = Дом ('мой_хаус')

>>> объект.nb_floors = 'красный'
enforce.exceptions.RuntimeTypeError:
  Обнаружены следующие ошибки типа времени выполнения:
       Аргумент 'nb_floors' не принадлежал к типу . Фактический тип: ул.
  
 Подробности см. В документации  enforce .
 питипов 
 Ниже тот же пример, но с  pytypes  вместо  принудительно :
  из автокласса импортного автокласса
из pytypes import typechecked

@typechecked
@autoclass
класс Дом:
    # конструктор ниже украшен подсказками типа PEP484
    def __init __ (self, name: str, nb_floors: int = 1):
        проходить
  
 защитный кожух  TODO
 b- Простой тип + проверка значения 
 действителен8 
 valid8 изначально был создан в этом проекте и теперь является независимым.Он обеспечивает в основном проверку значений, но также проверку базового типа. С  valid8 , чтобы добавить проверку к любой функции, вы просто украшаете эту функцию с помощью  @validate_arg , возможно, предоставляя настраиваемые типы ошибок для повышения:
  из valid8 import validate_arg

@validate_arg ('foo', <функции проверки>, error_type = MyErrorType)
def my_func (foo):
    ...
  
 Теперь, если вы украсите свой конструктор класса   с помощью  @validate_arg , то автокласс   обнаружит его и автоматически украсит сгенерированные установщики свойств.
  из автокласса импортного автокласса
from mini_lambda import s, x, Len
from valid8 import validate_arg, InputValidationError
from valid8.validation_lib import instance_of, is_multiple_of

# 2 пользовательские ошибки проверки для valid8
класс InvalidName (InputValidationError):
    help_msg = 'имя должно быть непустой строкой'

класс InvalidSurface (InputValidationError):
    help_msg = 'Поверхность должна быть от 0 до 10000 и быть кратной 100.'

@autoclass
класс Дом:
    @validate_arg ('имя', instance_of (str), Len (s)> 0,
                  error_type = InvalidName)
    @validate_arg ('поверхность', (x> = 0) & (x <10000), is_multiple_of (100),
                  error_type = InvalidSurface)
    def __init __ (self, name, surface = None):
        проходить
  
 Мы можем это проверить:
  >>> obj = House ('милый дом', 200)

>>> объект.surface = None # Действителен (поверхность не подлежит подписи)

>>> obj.name = 12 # Проверка типа
InvalidName: имя должно быть непустой строкой.

>>> obj.surface = 10000 # Проверка значения
InvalidSurface: Surface должен иметь значение от 0 до 10000 и быть кратным 100.
  
 Подробности см. В документации  valid8 . Обратите внимание, что другие библиотеки проверки, основанные на тех же принципах, вероятно, могли бы легко поддерживаться, создайте проблему, чтобы предложить некоторые!
 PyContracts 
 Также поддерживается PyContracts:
  из автокласса импортного автокласса
из контрактов импортный контракт

@autoclass
класс Дом:

    @contract (name = 'str [> 0]',
              поверхность = 'Нет | (int,> = 0, <10000)')
    def __init __ (я, имя, поверхность):
        проходить
  
 c- PEP484 Тип + проверка значения 
 Наконец, в реальных приложениях вы, возможно, захотите объединить как проверку типа PEP484, так и проверку значения.Это работает, как ожидалось, например с  enforce  и  valid8 :
  из автокласса импортного автокласса

# Импорт - для проверки типа
из чисел импорт интеграл
из принудительного импорта runtime_validation, config
config (dict (mode = 'covariant')) # проверка типа также принимает подклассы

# Импорт - для проверки значения
from mini_lambda import s, x, Len
from valid8 import validate_arg, InputValidationError
из valid8.validation_lib импорт is_multiple_of

# 2 пользовательские ошибки проверки для valid8
класс InvalidName (InputValidationError):
    help_msg = 'имя должно быть непустой строкой'

класс InvalidSurface (InputValidationError):
    help_msg = 'Поверхность должна быть от 0 до 10000 и быть кратной 100.'

@runtime_validation
@autoclass
класс Дом:
    @validate_arg ('name', Len (s)> 0,
                  error_type = InvalidName)
    @validate_arg ('поверхность', (x> = 0) & (x <10000), is_multiple_of (100),
                  error_type = InvalidSurface)
    def __init __ (self, name: str, surface: Integral = None):
        проходить
  
 Мы можем проверить, что проверка работает:
  >>> obj = House ('милый дом', 200)

>>> obj.surface = None # Действителен (поверхность не подлежит подписи)

>>> объект.name = 12 # Проверка типа> PEP484
enforce.exceptions.RuntimeTypeError:
  Обнаружены следующие ошибки типа времени выполнения:
       Аргумент "имя" не относится к типу . Фактический тип был int.

>>> obj.surface = 10000 # Проверка значения> valid8
InvalidSurface: Surface должен иметь значение от 0 до 10000 и быть кратным 100.
  
 Почему автокласс? 
 Примитивные типы Python (в частности,  dict  и  кортеж ) и его система динамической типизации делают его чрезвычайно мощным до такой степени, что разработчикам часто удобнее использовать примитивные типы или общие динамические объекты, такие как Munch, а не небольшие кастомные классы.
 Однако есть определенные случаи, когда разработчики по-прежнему хотят определять свои собственные классы, например, для предоставления строго типизированных API своим клиентам. В таком случае  разделение задач  обычно побуждает разработчиков применять проверку значений атрибутов непосредственно в классе, а не в коде, использующем объект. В конце концов разработчики получают большие классы, подобные этому:
.  из valid8 import validate, Boolean
из чисел импорт Real, Integral
от ввода import Необязательно, Союз

класс Дом:

    def __init __ (себя,
                 название: ул.
                 поверхность: Настоящая,
                 nb_floors: Необязательно [Integral] = 1,
                 with_windows: Boolean = False):
        себя.name = имя
        self.surface = поверхность
        self.nb_floors = nb_floors
        self.with_windows = with_windows

    # --название
    @имущество
    def имя (сам):
        вернуть self._name

    @ name.setter
    def name (self, name: str):
        validate ('имя', имя, instance_of = str)
        self._name = имя

    # --поверхность
    @имущество
    def surface (self) -> Real:
        вернуть self._surface

    @ Surface.setter
    def поверхность (self, surface: Real):
        validate ('поверхность', поверхность, instance_of = Real, min_value = 0, min_strict = True)
        себя._surface = поверхность

    # --nb_floors
    @имущество
    def nb_floors (self) -> Необязательно [Integral]:
        вернуть self._nb_floors

    @ nb_floors.setter
    def nb_floors (self, nb_floors: Необязательно [Integral]):
        validate ('nb_floors', nb_floors, instance_of = Integral, enforce_not_none = False)
        self._surface = nb_floors #! **

    # --with_windows
    @имущество
    def with_windows (self) -> Boolean:
        вернуть self._with_windows

    @ with_windows.setter
    def with_windows (self, with_windows: Boolean):
        validate ('with_windows', with_windows, instance_of = логический)
        себя._with_windows = with_windows
  
 Не говоря уже о дополнительных методах, таких как  __str__ ,  __eq__ ,  from_dict ,  to_dict  ...
 Вот это , много кода  - и только для 4 атрибутов! Не говоря уже о коде , подтвердите , который не был включен здесь для удобства чтения. И угадайте что - он по-прежнему очень подвержен  человеческим ошибкам . Например, я ошибся в сеттере для  nb_floors , вы это заметили? Также это делает код  менее читабельным. : вы заметили, что установщик для свойства поверхности отличается от других?
 Действительно,  «должен быть способ получше» : да, есть, и это то, что предоставляет эта библиотека.
 Основные характеристики 
   @autoargs   - декоратор для метода  __init__  класса. Он автоматически присваивает все параметры метода  __init__   self . Для более точной настройки также поддерживаются явные списки включения и исключения.  Примечание: исходная идея и код @autoargs взяты из этого ответа от utnubu 
   @autoprops   - декоратор для всего класса.Он автоматически генерирует методы получения и установки свойств для всех атрибутов с правильными подсказками типа PEP484. Что касается  @autoargs , список атрибутов по умолчанию - это список параметров метода  __init__ , и поддерживаются явные списки включения и исключения.
  @autoprops  автоматически добавляет  @contract  ( PyContracts ) или  @validate_arg  (из  valid8 ) в сгенерированные сеттеры, если для этого атрибута существует  @contract  или  @validate_arg  . __init__  метод.
  @autoprops -сгенерированные геттеры и сеттеры полностью декорированы PEP484, поэтому средства проверки типов, такие как , применяют  автоматически к сгенерированным методам при использовании для украшения всего класса. В автоклассе не требуется явной интеграции!
 Вы можете переопределить геттер или сеттер, сгенерированный  @autoprops , используя   @getter_override   и   @setter_override  . Обратите внимание, что  @contract  и  @validate  будут по-прежнему добавлены в ваш пользовательский сеттер, если они присутствуют в  __init__ , вам не нужно повторять это самостоятельно
   @autodict   - декоратор для всего класса.Он заставляет класс вести себя как (только для чтения) dict, с контролем того, какие атрибуты видны в этом словаре. Итак, это «вид dict» поверх объекта, в основном противоположный  munch  (то есть «вид объекта» поверх dict). Он автоматически реализует  __eq__ ,  __str__  и  __repr__ , если их еще нет.
   @autohash   - декоратор для всего класса. Это делает класс хешируемым, реализуя  __hash__ , если он еще не присутствует, где хеш вычисляется из кортежа выбранных полей (все по умолчанию настраиваются).
   @autorepr   - декоратор для всего класса. Он добавляет строковое представление путем реализации  __str__  и  __repr__ , если они еще не представлены.
 Эквивалентные методы ручной оболочки предоставляются для всех декораторов в этой библиотеке:
  autoargs_decorate (init_func, включить, исключить) 
  autoprops_decorate (cls, включить, исключить) 
  autoprops_override_decorate (функция, атрибут, is_getter) 
  autodict_decorate (cls, include, exclude, only_known_fields, only_public_fields) 
  autohash_decorate (cls, include, exclude, only_known_fields, only_public_fields) 
  autorepr_decorate (cls, include, exclude, only_known_fields, only_public_fields) 
 См. Также 
 Первоначальная идея autoargs: этот ответ от utnubu
 О свойствах в Python и почему вы должны использовать их только в том случае, если вам действительно нужно (например, для выполнения проверки по контракту): Python - это не java, и следующая статья Getters / Setters / Fuxors
 PyContracts
 шашки на основе PEP484:
 attrs - это библиотека с той же целью, но способ ее использования сильно отличается от «стандартного» python.Тем не менее, он очень мощный и элегантный.
 Новый PEP, во многом вдохновленный  attrs : PEP557. Проверьте это! Также есть обсуждение Python-идей.
 Библиотека декораторов, которая предоставляет все необходимое для простого создания сложных декораторов (декораторы, сохраняющие подпись и аннотации, декораторы с фабрикой классов), а также предоставляет несколько полезных декораторов ( @contextmanager ,  @blocking ,  @dispatch_on ) .Мы использовали его для сохранения сигнатуры конструкторов классов и переопределения методов установки. Теперь вместо этого мы используем  makefun , который был вдохновлен им.
 Когда пришло время подобрать имя для этой библиотеки, я на какое-то время застрял. В своем стремлении найти явное имя, которое еще не использовалось, я нашел много интересных библиотек в PyPI. Я не тестировал их все, но счел их «полезно знать»:
  Нравится ли вам эта библиотека? Вам также могут понравиться мои другие библиотеки Python 
 Хотите внести свой вклад? 
 Подробности на странице github: https: // github.com / smarie / python-autoclass
 Class A Auto - Ремонт автомобилей | Автоматическое обслуживание 
 • Экспертный ремонт после столкновения
 • Индивидуальное внимание
 • Полная поддержка претензий | Возможна круглосуточная буксировка
 • Высококвалифицированные специалисты
 • Полный ремонт автомобилей
 • Защита от дилерских затрат - мы сэкономим вам 25-50%, чем дилерские
 • Авторизованный сервисный центр Bosch
 Исключительно специализируемся на иномарках.Такие как Mercedes Benz, BMW, Audi, Porsche и VW. Наши технические специалисты имеют сертификаты ASE, чтобы обеспечить вам наилучшее обслуживание.
 НАЗНАЧЕНИЕ СЕГОДНЯ>
 - Плановое обслуживание и ремонт
 - Замена масла и фильтров
 - Диагностика и ремонт автоэлектрооборудования
 - Полный механический ремонт
 - Столкновение и ремонт стекол
 - Удаление вмятин
 - Профессиональный подбор цвета и ремонт
 - Изготовление и сварка на заказ
 - Ремонт пластика и алюминия
 - Конструкционный ремонт и рихтовка каркаса
 - Мытье рук
 - Компанд и бафф
 - Воск для рук
 - Обработка кожи
 - Пар чистые интерьеры
 - Тонировка окон
 - Реставрация фар
 РЕМОНТ  ТЕЛО РАБОТА  ПОДРОБНОСТИ АВТО КЛАСС, 8139 HWY 119, ALABASTER AL 35007 
  2016 Ford F150 
  24 900 долл. США   164,626 миль   2016 Hyundai Santa Fe 
  17 900 долл. США   94,878 миль   2015 Шевроле Сильверадо 1500 
  19 900 долл. США   171,343 миль   2015 Шевроле Сильверадо 2500 
  31 900 долл. США   157,040 миль 
  2015 Ford F250 
  20 900 долл. США   173,714 миль   2015 GMC SIERRA 
  27 999 долл. США   156,584 миль   2014 Шевроле Круз 
  7900 долл. США   82,915 миль   2014 Шевроле Сильверадо 3500 
  26 900 долл. США   215,018 миль 
  2014 Ford Expedition 
  15400 долл. США   120909 миль   2014 Honda CR-V 
  10 900 долл. США   157,043 миль   2014 Honda Pilot 
  13 450 долл. США   109,455 миль   2014 RAM 2500 
  23 900 долл. США   224,813 миль 
  2013 Acura ILX 
  8 990 долл. США   147,131 миль   2013 Chevrolet Suburban 
  16 990 долл. США   154,270 миль   2013 Mercedes-Benz C-CLASS 
  11 900 долл. США   96,451 миль   2012 Mercedes-Benz C-CLASS 
  9 999 долл.No related posts.
 Posted in Разное
Навигация по записям
Светодиодные авто лампочки: Купить LED лампы для автомобиля
Какая лучше пленка на телефон глянцевая или матовая: Глянцевая или матовая защитная пленка? Как выбрать? – SaveUP.com.ua
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт 
  
Рубрики
Авто
Автомо
Коробка передач
Новинк
Передач
Разное
Ремонт
Салон
Самостоятельн
Своими руками
Тормоз
 2019 © Все права защищены. Карта сайта

Авто класса A | Что такое автомобиль класса A

Автомобили класса M

Описание автомобильного сегмента:

Известные представители сегмента:

Соотношение класса «M» с другими классификациями:

Аренда авто бизнес класса в Москве без водителя

Аренда без водителя

Прокат автомобилей — это просто

ᐉ В чем популярность аренды авто класса эконом — как выгодно взять хороший автомобиль напрокат и сэкономить средства

В чем популярность аренды авто класса эконом?

Автомобили класса «Compact» — Аренда авто в Италии от 29€

Бизнес, премиум, представительский, эконом, A, B, C, D, E, S класс

Классы автомобилей, пришедшие из Европы

Автомобили А-класса

Автомобили B-класса

Автомобили C-класса

Автомобили D-класса

Автомобили E-класса

Автомобили F-класса

Дополнительные классы автомобилей

Автомобили класса «G»

Автомобили H-класса

Автомобили группы K

Группы «L» и «M»

Как узнать, к какому классу принадлежит ваше авто

Аренда автомобиля компакт класса вместе

Аренда авто категории компакт

ЧТО ТАКОЕ АВТОМОБИЛЬ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ?

ПРЕИМУЩЕСТВА АРЕНДЫ АВТОМОБИЛЯ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

ОСОБЕННОСТИ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

ЗАБРОНИРУЙТЕ АРЕНДУ БЕЗОПАНОГО АВТО КАТЕГОРИИ КОМПАКТ

ЛУЧШИЙ АВТОМОБИЛЬ КАТЕГОРИИ КОМПАКТ С AUTO EUROPE

Популярные модели автомобилей категории компакт

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О БРОНИРУЕМЫХ КАТЕГОРИЯХ АВТОМОБИЛЯ

Интервал · Bootstrap

Как это работает

Обозначение

Примеры

Горизонтальное центрирование

Руководство пользователя — Auto Class Composite

enum — Поддержка перечислений — документация Python 3.9.4

Состав модуля

Создание Enum

Программный доступ к элементам перечисления и их атрибутам

Дублирование элементов и значений перечисления

Обеспечение уникальных значений перечисления

Использование автоматических значений

Итерация

Сравнения

Допустимые элементы и атрибуты перечислений

Подкласс ограниченного перечисления

Травление

Функциональный API

Производные перечисления

IntEnum

Интфлаг

прочие

Интересные примеры

Без значений

Использование

Использование объекта

Использование описательной строки

Использование кастомного

OrderedEnum

DuplicateFreeEnum

Планета

TimePeriod

Чем отличаются перечисления?

Enum Members (также известные как экземпляры)

отличных очков

Поддерживается

Поддерживается

_Private__names

Логическое значение

Объединение элементов

Auto Classes - трансформаторы 4.5.0.dev0 документация